The Great Technical Deflation: Why "Hard Work" is No Longer a Strategy

TL;DR: We are entering an era of unprecedented "Technical Deflation." As AI Agents and robotics (like Tesla's Optimus) drive the cost of production and execution to near zero, the cost of goods will p...

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2026年1月24日

James Huang

The Pivot: Stop Selling "Code." Start Selling "Liability."

TL;DR: The software agency model is dead. Selling "developer hours" in 2026 is like selling ice in Antarctica. AI tools like Claude Code have commoditized production, driving the cost of generating li...

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2026年1月20日

James Huang

The "Wrapper" Panic is Overrated: 7 Ways to Build a Real Moat in the AI Era

TL;DR: Every founder I meet is paralyzed by the same anxiety: "Is my product just a ChatGPT wrapper?" or "Won't Google just kill me next week?" These fears are valid—even the smartest kids at top univ...

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2026年1月19日

James Huang

公關經理 vs. 工程師：為什麼我最終取消了 ChatGPT 訂閱

TL;DR： ChatGPT 和 Gemini 之間的爭鬥不僅僅是基準的問題，而是 Personality 和 Philosophy 的問題。經過廣泛的測試後，我發現 ChatGPT 的設計是為了提供「情感價值」- 它是安全、精緻且政治正確的。然而，Gemini 提供的是「硬核價值」--它直接、邏輯驅動、無情且有效率。我最近取消了我的 ChatGPT 訂閱。以下是「工程呆子」贏得我錢包的原因。 ...

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2026年1月2日

James Huang

向零的競賽：小米剛投放了一枚人工智能核彈

TL;DR：當西方專注於模型能力 (IQ) 時，小米剛剛將討論焦點轉移到單位經濟學。他們將新機型的定價訂在每百萬個代幣 0.10 美元--比市場標準便宜 20 倍到 100 倍之多--這不僅是競爭，他們還試圖將智慧完全商品化。這讓人回想起 14 年前他們的智慧型手機策略。問題不在於 "機型好不好？問題是：「誰能負擔得起這樣的價格？ Mercury Technology Solutions 首...

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2025年12月30日

James Huang

Agents vs. Skills: Stop Hiring Digital Interns, Start Building Digital Manuals

TL;DR: Anthropic’s recent push into "Skills" has confused many. Is it just another word for "Agents"? No. The difference is fundamental economics. Agents are like hiring expensive contractors: they ca...

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2025年12月23日

James Huang

運算時代的結束：為什麼您的經驗現在是唯一的護城河？

TL;DR: Ilya Sutskever 剛發表了一則重磅消息：人工智能的「規模時代」已經結束。僅僅堆疊更多的 GPU 已經無法解決我們的問題。我們正在進入一個新的「研究時代」，在這個時代中，瓶頸並不是計算，而是洞察力。這種轉變揭露了目前人工智慧的基本弱點：它可以執行，但無法像人類一樣真正學習或做決定，因為它缺乏進化所鍛鍊出的「生活經驗」。對於專業人士而言，這意味著您綜合各種實際經驗的能力不...

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2025年12月15日

James Huang

2026 IDE 策略：如何選擇您的 AI 模型在反重力中

TL;DR：凡事堅持使用一種 AI 模型的時代已經結束。在新的「反重力」IDE 環境中，您的效率取決於 Model Arbitrage --根據任務的複雜性和模式在不同的模型之間切換。我目前的堆疊？ Claude Sonnet 4.5 (Thinking) 是日常工作的主力。 Gemini 3 Pro 是多模式專家。而當事情變得災難性時， Claude Opus 4.5 就是「在緊急情況下打...

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2025年12月13日

James Huang

沒有程式碼」的謊言：為什麼史丹福大學的病毒式課程證明程式設計越來越難，而不是越來越容易？

TL;DR: 斯坦福的新 CS146S 課程因為一個挑釁性的承諾而走紅：學生將「不寫一行程式碼」完成課程。網路上都在為「程式設計之死」而歡呼。網路錯了。這並非初學者的課程，而是高級大師班，證明了一個可怕的新現實：隨著人工智能將程式碼生產商品化，「驗證」這項人類技能將取代「執行」，成為職業生涯的終極護城河。這將改變整個教育範式，從教我們如何建立轉變為教我們如何判斷。 James he...

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2025年12月7日

James Huang

電池的幻覺：為什麼「重返校園」是人工智能時代最危險的職業選擇？

TL;DR：當經濟冷卻時，人們往往本能地退到學術界去「充電」。這是災難性的戰略失算。本文使用 1999 年電影 The Matrix 的隱喻，解構為何傳統教育 - 一個旨在訓練人類「電池」的系統 - 在人工智能驅動生產力豐沛的時代已經過時。唯一可行的出路不是成為更高容量的電池，而是成為控制能量的 System Architect 。 Mercury Technology Solutions 首...

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2025年12月4日

James Huang

巨大的按鈕分歧：為什麼人工智能創造了兩個未來（以及為什麼「可用性」是一個陷阱）

TL;DR：世界正分裂成兩條截然不同的道路：消費和創造。為了讓您消費 (花錢)，產品的設計有較少的「按鈕」和較少的摩擦。為了讓您創造（賺錢），產品會刻意設計更多的按鈕和更多的摩擦，以將人們篩選出來。AI 加速了這種分化。它將「簡單按鈕」的工作自動化，消除了新專業人員的傳統訓練場地。未來屬於那些有耐心、有魄力，能夠掌握高價值、多步驟解決問題的「複雜遙控」的人。 Mercury Te...

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2025年12月3日

James Huang

您不是在與 AI 競爭。您是在它的賽道上競爭

TL;DR: 我最近提出的未來大多數工作都會在「體驗經濟」（或「銷售」）中的論點引起了困惑。這篇文章就是澄清：危險並不在於人工智能會搶走您的工作，而是您主動選擇在同一個賽道上競爭。我們是人類。我們最大的進化優勢一直都是我們改變遊戲的能力，而不是超越競爭對手的能力。這篇文章解構了人類「建築師」與「工具」之間僅有的三個問題，以及為什麼在人工智慧時代，您的生活、感受到的經驗是唯一真正重要的資...

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2025年11月18日

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