說明不，LLM SEO 與傳統 SEO 有根本性的不同。傳統 SEO 著重於優化訊號 (關鍵字、連結、技術因素)，讓搜尋引擎爬蟲根據查詢匹配度來排列網頁。LLM SEO 的重點在於透過公共資料來源為您的品牌建立強大的情境關聯，在 AI 模型中優化 recall 。這是關於在正確的上下文中成為被記住的預設答案，而不僅僅是匹配頁面上的關鍵字。清除空氣：為何 LLM SEO 是一種不同的野獸？最近...

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2025年5月3日

James Huang

超越排名：建立 LLM 內容循環，以維持 AI 知名度

說明讓您的產品被像 ChatGPT 這樣的人工智能出現一次是運氣，讓它重複被推薦則需要深思熟慮的策略：LLM Content Loop。與傳統 SEO 的關鍵字戰鬥不同，LLM 的能見度是透過情境強化來複合的。建立這個迴圈的方法是：將相關的提示集群化、創造特定的 LLM 面對內容 (使用 AI 喜愛的格式)、在公開論壇和平臺上發佈這些內容、擴展到鄰近的使用者意圖、使用不同的重複方式、追蹤回想信號...

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2025年5月2日

James Huang

超越關鍵字：創造 AI 能真正理解並賞識的內容

說明 ChatGPT 和 Gemini 等大型語言模型 (LLM) 的崛起正從根本上改變 SEO 遊戲。僅僅針對關鍵字進行最佳化已經不夠了。要在 AI 驅動的搜尋中獲得能見度，您需要能提供清晰結構、深層內容和直接答案的內容格式 - LLMs 喜歡但許多 SEO 卻忽略的格式。想想專業詞彙、比較頁面、待完成工作文章、平衡的優點/缺點清單、整合指南、答案引擎最佳化頁面、面向大眾的文件、「X for ...

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2025年5月1日

James Huang

超越文字：Google 的 AI 視訊套件如何徹底改變內容創作（以及您的企業）

TL;DR： Google 在 Vertex AI 上推出的全新 AI 視訊套件，包括 Gemini、Imagen 3 和 Veo 2，可說是改變了遊戲規則。它幾乎可以立即將簡單的文字提示轉換為電影品質的影片。這大幅縮短了影片製作時間與成本，讓各種規模的企業都能以前所未有的速度，創造出高影響力的行銷、電子商務與教育內容。在今日競爭激烈的數位世界中，視訊不僅是王道，更是整個王國。市場行銷、銷售、教...

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2025年4月30日

James Huang

被點擊數淹沒嗎？為什麼「零 UI」是您企業所需的生命線？

TL;DR 另一個複雜的軟體介面。這種「介面疲勞」會導致使用者沮喪、高流失率和浪費時間。解決方案是什麼？零 UI ，利用強大的人工智能（如 LLM）來理解自然語言。這可讓使用者透過熟悉的管道進行互動 - 電子郵件、聊天、語音 - 而不需要笨拙的選單或按鈕。這大大降低了摩擦，使採用率激增（尤其是在解決實際問題時）。 Mercury Technology Solution 專精於設計這些直覺式、以人...

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2025年4月27日

James Huang

人工智能生產力悖論：我們是否正在以效率換取理解力？

TL:DR: 像 ChatGPT 和 Copilot 之類的人工智能工具正在大幅提升生產力，特別是對於軟體工程等領域的初級和中級任務。然而，這樣的效率卻隱藏著風險：繞過了學習的關鍵階段，而在這個階段中，深度理解和結構性思考才得以發展。我們看到潛在的「斷層」出現了 - 大量的工程師能夠在 AI 的協助下執行任務，但能夠設計系統、釐清模糊性並掌握基本「為什麼」的高級架構師卻越來越稀少。未來最有價值的技...

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2025年4月15日

James Huang

努力的假象：揭開「假工作」和「假勤勉」的面紗

揭開假勤勉的面紗：數位時代的生產力假象 TL;DR: 「假裝勤奮」是一種看似忙碌卻沒有取得有意義的進展的行為。在學習、工作和生活中，區分努力的假象和真正的參與是至關重要的。要在數位轉型及其他領域取得真正的成功，需要專注的行動和真實的知識應用。瞭解偽造的勤勉：現代悖論在我之前關於「偽工作者」的討論中，我提到了現今快節奏世界中一個普遍存在的問題：假勤。這個概念是指表面上看起來很忙碌、很投入，...

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2025年4月11日

James Huang

領航轉變

瀏覽 Google 2025 年 3 月的核心更新：SEO 的新時代 TL;DR： Google 2025 年 3 月的核心更新重塑了 SEO 的格局，強調 AI 概覽和具有商業意圖的內容。為了維持知名度並推動行動，企業必須專注於優先處理影片內容、使用者產生的內容，以及高意向性的 SEO 策略。瞭解 2025 年 3 月核心更新隨著數位環境的不斷演進，Google 最新的核心更新（Core U...

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2025年3月31日

James Huang

導航納秒生命週期

引領不斷加速的科技變革潮流 TL;DR：在人工智能和技術快速發展的世界中，當前創新的價值可能很快就會過時。為了茁壯成長，企業必須從以技術為中心的方式轉變為以產品為中心的方式，專注於提供真正的使用者價值。採用敏捷性並利用最新的進步技術，團隊可以透過創造符合使用者需求的動態解決方案來抓住市場機會。科技發展日新月異隨著科技不斷進步，尤其是在人工智慧領域，產品開發的面貌正從根本上被重塑。在這個時代，...

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2025年3月27日

James Huang

AI對您的公司無視嗎？

迎接搜尋的未來：取得商業成功的 LLM SEO 策略 TL;DR：向 ChatGPT 和 Google Gemini 等人工智能驅動搜索平台的轉變正在改變企業與理想客戶檔案建立聯繫的方式。傳統的 SEO 技術正逐漸過時，而 LLM SEO 正成為新的標準。在 Mercury Technology Solutions，我們協助您度過這個轉型，以確保您的企業保持可見度和競爭力。新的數位環境在快速...

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2025年3月3日

James Huang

2025 年領先的大型語言模型 (LLM) 分析

TL;DR: 在我們邁入 2025 年之際，大型語言模型 (LLM) 的面貌正快速演進，Grok 3 和 Gemini 2.0 等新版本將帶領潮流。本篇部落格將探討目前主流 LLM 的排名，並強調它們在各種使用情境中的表現，包括免費使用、付費訂閱及 API 存取。深入了解分析結果，可為您的企業技術採用策略提供指引。簡介在瞬息萬變的人工智慧世界中，掌握大型語言模型 (Large Language...

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2025年2月21日

James Huang

解讀模型參數

TL;DR：瀏覽 AI 模型參數的世界可能會讓人感到懼怕，但了解這些概念對於有效利用 AI 是非常重要的。將模型參數想像成餐廳中的菜單項目，其大小和精確度會影響記憶體使用率、效能和精確度等一切因素。掌握這些概念對於您的企業進行數位轉型和優化技術應用是非常重要的。簡介在熙來攘往的人工智慧領域中，理解模型參數往往感覺像是在一家外國餐廳解讀複雜的菜單。有沒有被 Mistral 8x7B、Llama...

AI AI arms race AI 架構 AI 詐騙 Ai Art Ai Automation Ai Editor Ai Music Tools Ai Optimization Engine Ai 優勢

2025年2月16日

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