TL;DR：在科技不斷進步的世界裡，快速學習複雜技能的能力不再是奢侈品，而是戰略上的必要條件。Scott Young以其 "Ultralearning"（超級學習）成就而聞名--例如在一年內掌握麻省理工學院四年制計算機科學課程--他提供了一個強大的框架。透過專注於元認知 (映射您的學習旅程)、高度專注、直接應用、針對性操練和主動知識檢索等原則，個人和組織可以大幅加速成長和創新。
變化的速度，尤其是在科技領域，要求我們致力於持續快速的學習。僅僅跟上步伐是一項挑戰；真正的領導力需要以非凡的速度和效率掌握新的技能和範例。這讓我想到 Scott Young 的工作，他在加速學習方面的成就非凡 - 從一年內學會四種語言，到僅在 12 個月內完成麻省理工學院嚴格的四年制電腦科學課程。
他在《Ultralearning》一書中詳細介紹了他的方法，這並不是傳統意義上的捷徑，而是一種有效掌握硬技能的戰略性密集方法。當我們在 Mercury Technology Solutions 致力於「加速數位化」時，了解並應用這些原則對於個人成長和組織敏捷性都是非常重要的。讓我們來探討我認為具有極大價值的五項超級學習基本原則。
解讀超級學習：快速掌握技能的五大基本原則
雖然 Scott Young 列出了九項原則，但我想重點談談其中五項原則，我認為這五項原則對當今的專業人士和企業來說特別有共鳴性和可操作性：
1.元認知（Metasteering）：首先，畫出您的學習地圖
在投入任何新的學習工作之前，您該如何準備？我們中的許多人可能會憑直覺選擇一個主題、購買一門熱門的線上課程，然後直接投入。然而，這種做法往往會讓我們懷疑所選擇的課程是否真正符合我們的特定需求和目標。
Ultralearning 主張採取更具策略性的第一步：元認知，或 「關於學習的學習」。這包括透過徹底解決三個問題來創建您自己的個性化學習地圖：
- 為什麼？您的核心動機是什麼？是工具性的（例如，為了特定的專案或角色而需要一項新技能）還是內在的（根深蒂固的學習慾望）？釐清您的 「原因 」可以讓您更專注，也有助於判斷技能是否真的能達到您的目標。對於工具性目標，訪問專家可以驗證您的目標技能是否正確。對於內在目標，詢問「我該如何應用這個技能？
- 什麼？這項技能需要哪些具體的知識和能力？細分為
- 概念：需要深入瞭解的想法和原則（例如，在軟體開發中，這可能是物件導向程式設計原則或資料庫規範化）。
- 事實：需要記憶的資訊（例如，新程式語言的語法規則、特定產業的縮寫詞）。
- 程序：需要練習到幾乎自動化的動作（例如，常見的編碼模式、除錯例行程序、部署應用程式）。
- 如何？您會使用哪些資源和方法？對於學術科目，大學入門課程的教學大綱可能非常寶貴。至於非學術性的技能，可以在網路上尋求專家的建議（Reddit 之類的論壇可能是個金礦），或透過直接的聯繫。
這個初步的映射可確保您的學習旅程是有目的且有效率的。
2.專注：培養深層專注力
在我們這個超連結的世界裡，深度專注的能力是一種超能力。Scott Young 指出了三種常見的專注障礙：拖延（難以開始）、分心（難以維持專注）以及缺乏「深度」專注（膚淺的參與）。
拖延通常是因為想要做一些更吸引人的事情，或是害怕手邊的工作做得不夠好。克服拖延的第一步是誠實的承認。Young 建議一種有層次的方法來建立專注力：
- 第一層級 (處理不愉快的事)：如果覺得某項任務很艱鉅，就承諾只花「五分鐘」。降低最初的摩擦通常有助於建立動力。
- 第二級 (管理頻繁的休息)：運用 Pomodoro Technique - 專心工作 25 分鐘，然後休息 5 分鐘。
- 第三層級 (達到更深入的專注):使用「時間封鎖」來預先規劃您的一天，並分配特定、不中斷的時段來專注學習或工作。 靈活變通是至關重要的；如果較高層次的技巧不奏效，就重新使用較簡單的技巧來重建習慣。
3.直接性：從實踐中學習
許多傳統的學習方法都是間接式的：學習一種語言的語法規則而不發言，閱讀一本關於公開演講的書而不做任何演講。直接性原則認為，學習活動應該密切反映技能最終使用的情境。本質上，真正的學習是直接做您想要做的事情。
如果您的目標是流利地使用新語言進行會話，與母語人士進行實際會話遠比單靠課本練習來得有效。直接學習的有效方法包括
- Project-Based Learning（專案式學習）： 圍繞製作特定輸出（例如，建立一個應用程式、撰寫一系列文章、設計一個系統）來安排您的學習。這對於工程、設計和內容創作等技能非常有效。我們在 Mercury 的團隊經常使用這種方法進行內部技能開發，設定分階段的交付成果，以確保新知的實際應用。
- 沉浸式學習：將自己置身於被迫使用該技能的環境中（例如，加入開放源碼專案以學習新的編碼框架）。
- 「模擬飛行」法：如果無法立即直接沉浸其中，請創造或尋找盡可能模擬技能在真實世界中應用的環境。
4.演練：隔離並克服你的弱點
複雜的技能是由許多相互關聯的部分組成的。我們的進步往往會因為其中一兩個領域的弱點而受到瓶頸。例如，在學習一門新的程式語言時，不熟悉其核心函式庫功能可能會是一個很大的瓶頸。
練習包括找出這些弱點，將它們分解成最小的組成部分，並進行密集的練習。Scott Young 建議了幾種有效的練習技巧：
- 時間切割：將一個較大程序中的特定部分分開並重複練習（例如，練習特定的編碼演算法或複雜的 Git 工作流程）。
- 認知練習：當一項任務需要多種認知能力時，一次只專注於練習一種能力（例如，當學習一種新的資料可視化技術時，在擔心圖表的美學表現之前，只專注於理解圖表的結構）。
- 模仿法（Copycat Method）：複製專家工作的特定部分，以瞭解其基本機制（例如，解構並重寫精心製作的 API 文件，以改善自己的技術寫作）。
- 放大鏡法：對於創造性或解決問題的技能，在您想要改善的特定步驟上花費不成比例的更多時間（例如，如果要改善您建構可擴充系統的能力，就在實務專案的系統設計階段花費額外的時間）。
- Prerequisite Chaining：直接開始練習技能，當您遇到知識或元件技能缺口時，暫停一下，先學習特定的先決條件，然後再繼續。
5.復原：積極回想以強化記憶
我們都會受到「遺忘曲線」的影響 - 我們在學習資訊之後不久就會自然而然地開始遺忘。為了對抗這種情況，並建立持久的知識，我們必須進行主動檢索。這意味著強迫自己從記憶中回憶資訊，而不是被動地複習。
正如心理學家 R.A. Bjork 所說，遇到「理想的困難」--努力回想某些東西，但最終成功了--會顯著地加強長期保持。有效的檢索方法包括
- 閃卡：非常適合用來記住事實資訊（例如，程式語法、鍵盤捷徑、技術定義）。Anki 等工具甚至可以根據間隔重複原則優化複習時間表。
- 自由回憶：在閱讀完一章、觀看完一個教學課程或參加完一個會議之後，花點時間寫下或闡述您所能記得的一切。這是一種強大的自我測試方法。如果我無法回想起新技術簡介中的關鍵概念，這表示我還沒有真正內化這些概念。
- Self-Generated Challenges： 對於實用技能，請根據您所學到的知識為自己創造一些小挑戰或練習（例如，「使用我剛剛學習的新設計模式重構這段程式碼」，或「使用研討會中討論的策略架構概述 X 客戶問題的解決方案」）。
行動中的超級學習：水星的觀點
這些超級學習原則不僅僅是學術概念；它們是實際的策略，可以嵌入到組織文化中，以促進快速創新和適應性。在 Mercury Technology Solutions，我們鼓勵我們的團隊在面對新的技術挑戰時採取直接的態度，專注於解決核心問題，並持續檢索和應用知識，以建立更深入的專業知識。這種學習的敏捷性是我們為客戶和我們自己「加速數位化」能力的基礎。即使是我們的 AI 解決方案，例如 Mercury Muses AI，也是建構在以大量資料集和回饋為基礎的迭代學習和改進原則之上。
在技能的半衰期不斷縮短的時代，超級學習能力是一項深遠的競爭優勢。
我促請您探索這些原則，並考慮它們如何改變您自己和組織的學習軌跡。未來屬於那些能夠快速且深入地學習、適應和掌握新領域的人。
