TL;DR:行銷產業目前正在討論一個新的流行詞：「GEO」（Generative Engine Optimization）。這個縮寫雖然用意良好，但卻是策略上的死胡同。它令人困惑、難以發音，而且與幾千年來與地理相關的既定意義相抗衡。為了有效地向前邁進，我們需要一個更清晰的框架。我建議我們採用 LLM SEO 作為優化所有 AI 模型的廣泛、總體策略，而 GAIO（我們的術語，即 Generative AI Optimization） 則是為這些模型創建「答案資產」的具體、戰術學科。
我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 James。
向經典電影《賤女孩》（Mean Girls）的編劇致歉，有一句台詞完美地捕捉到我們業界最近令人沮喪的趨勢："停止試圖讓'GEO'發生"："停止嘗試讓'GEO'發生"。
一個新的縮寫，GEO (Generative Engine Optimization)，已經開始流傳，作為描述 AI 搜尋最佳化的術語。表面上看來，這個概念是合理的。我們正處於 AI 重塑內容發現的新時代，因此調整我們的策略至關重要。然而，這個名稱本身就不是一個好名詞，身為領導者，我們必須要求我們的策略語言清晰明確。
這不只是語義上的爭論。混亂的術語會導致策略混亂、資源浪費和團隊不協調。
反對 GEO 的理由：為什麼縮寫有缺陷
首字母縮寫應該是要讓人一目了然，而不是混淆不清。GEO 卻恰恰相反。它在三個基本層面上都失敗了。
1.語言問題：很尷尬
首字母縮寫詞只有在容易說的情況下才能生存。我們把 "SEO 「和 」SaaS "當成單詞來說。在會議室中，沒有人會在談話中拼出「G-E-O」。無可避免地，它會變成「geo」一詞 - 這才是真正問題的開始。
2.品牌問題：字詞的意義根深蒂固
geo「 這個字很古老，源自希臘文的 」地球"。它是我們每天使用的數百個詞的字根：地理、地質、地緣政治。在科技領域，它已經深深植根於地理定位 (geo-targeting) 和地理圍欄 (geo-fencing) 等概念中。
試圖搶用一個已有數千年歷史的詞語，這不是創新，而是混亂的根源。這也是我永遠無法說服我們的行銷團隊將我們的 SEO 外掛程式重新命名為「FBI」外掛程式的原因。無論我們的新定義-「為了更好的索引」-有多麼巧妙，我們都無法克服幾十年來的廣泛使用，FBI 就是聯邦調查局的意思。
3.技術性 SEO 問題：與根深蒂固的權威競爭
即使從純技術性的 SEO 角度來看，這個詞也是一個失敗的原因。搜尋引擎和 AI 模型會獎勵權威性和相關性。geo」一詞已經有幾個世紀的語義加強和根深蒂固的地理相關用法。"生成式引擎優化」將永遠與這個既有的意義競爭。每個 LLM 背後的訓練資料已經「知道」「geo」的意思，我們不可能在幾個季度內用幾篇部落格文章就覆蓋這一點。
更好的架構：LLM SEO + GAIO
如果 GEO 是一個有缺陷的概念，那麼還有什麼選擇呢？最好的術語是建立在我們已經知道的基礎上，並提供一個清楚、合乎邏輯的結構。這就是為什麼由 LLM SEO 和 GAIO 兩部分組成的架構是最有效的發展路徑。
LLM SEO：整體策略
LLM SEO（大型語言模型搜尋引擎最佳化） 應該作為我們這門新學科的廣義總稱。它指的是總體策略，即在由大型語言模型驅動的所有人工智能工具中，優化品牌的整個數位存在，以提高可發現性、可引用性和可視性。
- 為何它有效：它很清楚，直接連結到我們整個產業已經了解的「SEO」一詞。它很全面，準確地描述了整個領域。它是獨一無二的，避免了與先前存在的不相關的術語相衝突。
GAIO：特定策略
GAIO（我們的詞彙：生成式 AI 優化）是 LLM SEO 傘子下的具體、戰術執行。它是創造和構建 AI 模型正在尋找的高價值「答案資產」的實際實務工作。
- 為何它有效：它很具體，描述了一組明確的動作。它也定義了角色：GAIO 是內容團隊和技術 SEO 的工作，而 LLM SEO 則是行銷領導層設定的整體策略。
結論：讓我們選擇清晰而非混亂
為生成引擎進行最佳化的概念是有效且必要的。縮寫 "GEO "則不然。從語言、歷史和戰略的角度來看，這是一個注定失敗的詞彙。
身為領導者，我們有責任讓我們的團隊和產業更加明確。以 LLM SEO 為策略、GAIO 為戰術的架構，提供了一個清晰、合理且有效的方式來談論搜尋的未來，並加以執行。
因此，為了溝通清楚和有效的行銷，請大家不要再試圖讓 "GEO "成為現實。
