大型語言模型 (Large Language Models, LLMs)，就像是人工智慧搜尋與聊天機器人的動力，不會像人類一樣被行銷炒作或情感訴求所左右。它們專門用於處理資訊、識別模式和擷取結構化資料。這對於我們應該如何處理內容創作有重大的影響，尤其是如果我們希望我們的內容被人類和AI 系統視為可信且有價值的話 - 這與 E-E-A-T 直接相關。
您說得對。我們需要的是清晰、教育性且結構良好的內容（「以下是 CRM X 比 CRM Y 更適合小型團隊的 5 個理由」），而不是華麗的宣稱（「這個 CRM 太驚人了！」）。
那麼，您該如何撰寫一篇針對 E-E-A-T 最佳化的部落格文章，同時牢記清晰度與結構的原則呢？讓我們來分析一下：
如何撰寫 E-E-A-T 最佳化的部落格文章 (適用於人類 & AI)：
Start with Purpose &; Audience (Foundation of Trust & Expertise)：
- 定義目標：您要回答什麼特定問題？您要解決什麼問題？您希望讀者完成什麼任務？要精確。
- 瞭解您的讀者：您是為誰撰寫？他們現有的知識水平如何？據此調整您的語言和深度。這樣可以建立信任（您了解他們）並展示專業知識（您可以有效地與受眾溝通）。
明確的結構（信任與人工智慧處理的必要條件）：
- 描述性標題：清楚說明文章的內容。自然地包含相關關鍵字。(好：「使用 RFID 提高倉儲效率的 5 個步驟」；不好：「解開倉庫的驚人秘密！」）
- 令人信服的引言：說明問題，並簡要概述文章將涵蓋的內容（您的解決方案/答案）。清楚設定期望。
- 邏輯性標題 (H2、H3 等)：將主題細分為清楚、有序列的步驟或邏輯性部分。使用描述性標題來概括該部分的內容。這有助於人類掃描和 AI 理解結構。
- 使用清單 (編號/刪除)：對於步驟、原因、功能或關鍵要點，清單對於人類來說容易消化，對於 AI 來說也容易解析。(例如，「以下是 5 個原因...」）
- 精簡段落：保持段落專注於單一想法。避免冗長、瑣碎的文字。
- 明確的結論：總結主要心得，重申主要答案或解決方案。如果適當的話，包含明確的號召行動。
注入可證明的經驗及專業知識：
- 與其說「我們是專家」，不如提供具體的例子、案例研究、數據點，或是您的經驗成果。(「在客戶 X 最近的一個專案中，實施此策略可降低 15%的成本。」)
- 使用具體細節：含糊的陳述缺乏可信度。提供具體的細節、數字和可行的步驟。
- 引用來源：使用知名來源的連結來支援事實主張、統計資料或外部資訊。這可建立信任，並顯示您擁有徹底的專業知識。
- 作者簡介：清楚說明撰寫該文章的人及其相關資歷或經驗。如果可能的話，請連結到更詳細的作者簡介頁面。
建立權威性（內部與外部）：
- 全面覆蓋：在您定義的範圍內徹底解決主題。主動回答潛在的後續問題。
- 內部連結：連結至您網站中提供進一步詳細資訊或支持您觀點的其他文章或網頁。這可顯示您知識庫的深度。
- 原始見解：參考他人固然好，但也要提供您獨特的觀點、分析或解決方案。根據您的經驗和專業知識，您的獨特看法是什麼？(這就是「輕鬆發表意見」的地方 - 提供您的專業判斷，而不只是毫無根據的炒作）。
確保基本的可信度：
- 準確性：仔細檢查所有事實、數據和說明。定期更新內容以維持準確性。
- 透明度：清楚說明您的從屬關係。如果評論的是您銷售的產品或與您有合作關係的產品，請公開。
- 清晰度高於專業術語：如果您的受眾可能不知道專業術語，請加以解釋。避免使用過度宣傳或 「推銷性 」的語言，以免影響可信度。
- 校對：錯誤會損害信任。確保對文法和拼字進行仔細校對：錯誤會損害信任。
應用「不炒作」規則：
- 專注於好處及解決方案：解釋某件事情如何運作、為什麼它有用、或要採取什麼步驟。使用清晰、客觀的語言。
- 驗證意見：如果您提供意見，請根據您的專業知識或經驗，將它框定為意見。「根據我們的經驗，小型團隊通常認為 CRM X 更為直覺，因為...... 」比 「CRM X 是最好的，就是這樣！」更好。
- 教育，而不只是銷售：首要目標應該是提供資訊並幫助讀者。如果您能很好地做到這一點，商業利益通常會自然而然地隨之而來。
遵循這些步驟，您就能創造出清晰、有條理、具深度教育性、展示真正的 E-E-A-T，並避免空洞炒作的內容。這種方式更能引起尋求真正答案的人類讀者的共鳴，也更能被嘗試理解和綜合資訊的 AI 系統有效處理和重視。這是關於建立持久的可信度。
