TL;DR：舊有的內容行銷玩法著重於部落格文章和點擊次數，已經過時。在 AI 時代，您的受眾會直接與 AI 助手互動，AI 助手會擷取、綜合和引用權威資料來源，而不是點選文章。如果您的內容無法引用，它就會消失。這就需要建立「答案資產」：深入、原創、高度結構化和可驗證的知識，旨在成為人類和機器的主要來源。這就是 Mercury 的 Authoritative Content (GAIO) ...

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2025年10月30日

James Huang

人工智慧的實體戰爭：一位執行長對人力資本大重新分配的分析

TL;DR: 美國最近的大規模裁員潮並非經濟衰退的跡象，而是一場殘酷的人工智慧主導權肉搏戰的開端。在這場「繁榮蕭條」中，企業有系統地清算人力資本 (Opex) 以取得計算資本 (Capex)，特別是 GPU。這篇文章解構了驅動這股趨勢的兩股力量 - 科技巨頭為了購買「鏟子」而開始裁員，而傳統產業則因為掘到「金子」而開始裁員 - 並解釋為什麼這是宏觀經濟的證明，證明您獨特、不可自動化的人類經驗是...

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2025年10月29日

James Huang

為什麼 ChatGPT 會製造虛假的參考資料（以及如何識別）？

TL;DR: ChatGPT 製造虛假的參考資料，因為它的主要工作是成為模式大師，而非事實大師。它產生的引文看起來是真實的，因為它們符合真實引用的語言模式，即使來源並不存在。這就是所謂的「幻覺」。若要發現它們，請使用簡單的驗證程序：在 Google Scholar 中檢查標題、驗證作者和出版品，若準確性非常重要，請使用 Perplexity 或 Scite.ai 等專門設計的研究工具。您曾經...

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2025年10月23日

James Huang

價值的必要條件：為什麼只有實質內容才會被人工智能引用？

TL;DR：在人工智能時代，追逐個別演算法是一場失敗的遊戲。不同的 AI 模型（如 ChatGPT 和 Google AIO）都有其獨特的偏好，但它們都會獎勵一件事：有實質價值的內容。要獲得引用，就不要再試圖欺騙系統，而應專注於創造建立在五大支柱上的不可或缺的內容：原創性 (成為主要資料來源)、深度 (回答接下來的三個問題)、可信度 (贏得第三方驗證)、清晰度 (為機器建立結構)，以及真實性...

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2025年9月6日

James Huang

人工智能作為科學的新引擎：一位執行長分析 DeepMind 對核聚變、太陽能及未來工業的願景

TL;DR: Google DeepMind 的執行長、諾貝爾獎得主 Demis Hassabis 最近的一場演講揭示出，當前的科技熱潮是由一個深刻的轉變所推動：AI 不再只是優化商業工作流程，它也開始解決基本的科學與工程挑戰。在 AI 基礎架構、訓練和應用程式上同時進行的大量投資，正在創造一個強大且自我強化的成長循環。這正在釋放核聚變和材料科學等「大挑戰」領域前所未有的突破，創造下一波的產業和投...

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2025年8月20日

James Huang

新的機會成本：為什麼管理 AI 代理是領導力的未來？

TL;DR：最近與一位傑出工程師的對話，讓我們深刻體會到產業的轉變：傳統人力管理的機會成本正急速攀升。隨著人工智能代理的能力呈指數級增長，實現成長和創造價值的最大槓桿不在於管理更大的人員團隊，而在於協調日益強大的人工智能團隊。這種變化從根本上挑戰了我們工業時代的企業結構，並重新定義了領導力的本質。我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 James。我最近...

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2025年7月9日

James Huang

創新者的賭局：克服創造的七大陷阱，擁抱行動

TL;DR: 創新的旅程，就像任何有創意的工作一樣，充滿了潛在的「死亡」--從過度準備和完美主義所造成的癱瘓，到未經管理的熱情所造成的倦怠，以及過時信念所造成的停滯。一位創作者多年來一直在面對這些挑戰，他坦率的反思啟發了我們的靈感，我們將探討這七個陷阱。解藥往往來自積極進取的心態，「不要想，只管做」（或更精確地說，「執行、學習、迭代」）的原則概括了這一點，它提倡以行動作為學習、動力和突破的催化劑。...

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2025年6月15日

James Huang

人工智能驅動的領導者：為什麼您的未來取決於擁抱人工智能，而不是恐懼它

TL;DR：這並不是人工智能取代員工的問題，而是利用人工智能的領導者需要能與這些新技術同步並有效合作的員工。企業主並不害怕 AI，他們只是擔心自己的團隊落後於人。這不是取代的問題，而是進化的問題。那些學會運用 AI 的人將會變得不可或缺，而那些沒有學會的人則有可能被更有效率的 AI 增強型領導所超越。在我最近與企業領導同仁的對話中，出現了一個引人注目的主題。當我問：「您害怕被人工智能取代嗎？」...

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2025年6月12日

James Huang

CEO 的新副駕駛：為什麼 AI 轉型要從最高層做起？

TL;DR: 在目前的 AI 轉型浪潮中，空氣中充滿了明顯的差異。與過去通常由 IT 部門負責的許多技術轉變不同，我們現在看到主席和執行長親自捲起袖子，學習 AI 工具並測試提示。這不僅是一種趨勢，而是由巨大壓力所驅使的戰略需要，更重要的是，AI 擁有前所未有的能力，能以「思考夥伴」的身份直接與領導階層接觸。真正的 AI 採用現在需要在業務策略、決策和組織治理方面進行自上而下的革命。在我的職業生...

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2025年6月7日

James Huang

導航轉移：Google 的 AI 總覽如何改變 SEO 遊戲，以及讓您的網站保持領先的 5 種方法

TL;DR： Google 全新的 AI 總覽將大幅改變使用者尋找資訊的方式，由於摘要會直接出現在結果頁面上，因此可能會導致網站點選率降低。對企業而言，這是一個關鍵時刻。為了避免被邊緣化，請專注於創造高權威的品牌內容、擴大您的 E-E-A-T、透過視訊和社群媒體實現多樣化、為 AI 的理解能力設計內容結構，以及建立直接的受眾流量。這是提供真正價值的品牌大放異彩的機會。 James here，Mer...

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2025年5月24日

James Huang

超越程式碼：為什麼在人工智能時代，您最人性的技能是您最大的資產？

以下是我對當今快速變化的世界中，人類專業知識與人工智慧之間不斷演進的關係的看法。 TL;DR：人工智慧的快速發展，特別是其在編碼和資料分析等工作上日益精通（甚至連 Microsoft 等科技大廠也特別強調），引起焦慮的漣漪是可以理解的。純粹的技術技能，如果單獨來看，正變得越來越自動化。然而，Klarna 等公司的經驗顯示，人工智能有明顯的限制，尤其是在理解人類情感與細微情境方面。在這個新時代中，...

AEO (Answer Engine Optimization) AI AI arms race AI 隱私權疑慮 Ai Adoption Ai Adoption In Businesses Ai Advancements Ai And SMEs E-E-A-T GAIO LLM SEO

2025年5月20日

James Huang

解鎖驚人的 AI 圖片：風格提示標籤終極指南（第一部分）

TL;DR: 停止為 AI 圖片產生器撰寫冗長、複雜的描述！通常，簡單的「風格標籤」（例如等距立體、黏土動畫風格、像素藝術）結合您的主題，就足以創造出令人驚豔的特定視覺效果。這些標籤可利用 AI 的訓練資料，讓您有效率地達到獨特的外觀。請繼續閱讀功能強大的風格標籤分類清單！秘密醬汁：為什麼簡單的標籤就能創造奇蹟你有沒有在網路上看過那些超酷的 Q 版 3D 圖像，也許像個迷你壽司店？您要如何促使...

AI Ai Adoption Ai Art Image Generation

2025年5月5日

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