TL;DR：在人工智能時代，追逐個別演算法是一場失敗的遊戲。不同的 AI 模型（如 ChatGPT 和 Google AIO）都有其獨特的偏好，但它們都會獎勵一件事：有實質價值的內容。要獲得引用，就不要再試圖欺騙系統，而應專注於創造建立在五大支柱上的不可或缺的內容：原創性 (成為主要資料來源)、深度 (回答接下來的三個問題)、可信度 (贏得第三方驗證)、清晰度 (為機器建立結構)，以及真實性 (為人類撰寫)。無論是現在還是未來，這是贏得所有 AI 平台能見度的唯一可擴展策略。
您已經看到報導:ChatGPT、Google 的 AI Overviews 以及 AI Mode 都會針對相同的查詢推薦不同的品牌。其中一個 AI 就像是歷史學家，另一個則是網路家，而第三個則是挑剔的鑑賞家。這讓行銷人員面臨一個艱鉅的問題：當每個 AI 都有自己獨特的品味時，您該如何成為值得信賴的來源？
許多人受到誘惑，想要追逐演算法，為每個平台創造略有不同的內容，進行瘋狂而無法獲勝的打地鼠遊戲。但這種方法忽略了人工智能時代的基本真理：您無法騙過研究人員。
AI 模型不只是對網頁進行排名；它們還會閱讀、綜合這些頁面，並評估其價值，從而建構出單一、有信心的答案。在這種新環境下，唯一可擴展且面向未來的策略就是停止追逐演算法，並開始創造具有實質價值的內容，讓每個人工智慧，不論其 「個性 」如何，都不得不注意。
為什麼舊玩法會失敗？AI 品質過濾器
多年來，SEO 常常涉及到巧妙的策略 - 找到正確的關鍵字密度、建立大量連結，或是以專業的方式編排頁面以獲取特色片段。我們都見過或創造過「[主題] 終極指南」這本令人厭倦的書籍，這本書非常有效，可以說是毀了網際網路。
這類內容的根本問題在於它通常沒有資訊增益。當數以萬億計的網頁都遵循相同的「最佳實務」範本時，它們並沒有告訴世界任何真正新的東西。
AI 模型的設計目的是成為這些雜訊的「品質過濾器」。人工智能的主要目標是提供確切、可信的答案，讓使用者不必再篩選十多個藍色連結。它會主動避開單薄、重複或可信度低的內容，因為引用這些內容會損害自己的聲譽。
這就是為什麼「可觀的價值」不再是一個很好的條件，而是入門的價格。
剖析實質價值：人工智能的渴望
那麼，「實質價值」實際上是什麼樣的呢？這與字數無關。而是成為不可或缺的資訊來源。這可分成五個關鍵部分。
價值組成 | 它看起來像什麼（關鍵行動） |
|---|---|
1.原創性 | 委託調查、發佈專屬研究、分析內部資料，以建立只有您的品牌才能提供的獨特統計資料。 |
2.深度 | 超越最初的查詢，預測並回應使用者對該主題可能提出的下三個後續問題。 |
3.可信度 | 在高權威第三方刊物、新聞文章和「最佳」名單中獲得引用、引述和正面提及。 |
4.清晰度 | 使用清楚的標題、彈性點、模式標記和快速載入時間，讓您的內容容易被機器解析和引用。 |
5.真實性 | 確保內容是由具有實際經驗的人類撰寫。使用 AI 進行研究 (「輸入」)，而非最後的文字 (「輸出」)。 |
1.原創性：成為主要來源
AI 模型的核心是現有資訊的合成器。要吸引他們的注意力，最有力的方法就是創造他們無法在其他地方找到的 全新資訊。Google 自己的「資訊增益」專利強調了這一點的重要性。當您成為關鍵資料的來源時，您就成為了終極權威。
- 它看起來像什麼：委託進行一項關鍵產業趨勢的調查，就像 BoundlessHQ 為遠端工作所做的一樣。他們問：'理想情況下，如果由您選擇，您希望在哪裡工作？調查結果提供了一個獨特的數據集，這個數據集既費時又有價值，值得在 AI 結果中引用。
- 為何有效：當其他部落格和刊物引用您的原始統計資料時，他們會建立一個指向您的驗證網路。對於人工智能來說，您不再只是另一個資料來源；您是 the 資料來源。為了提高能見度，請包含您的資料來源和研究方法及其限制，因為這種透明度會讓您的內容對 AI 來說更容易驗證。
2.深度：專注於主題，而不只是關鍵字
關鍵字不會告訴您誰在搜尋，只會告訴您有哪些詞彙正在被搜尋。要創造有深度的內容，您需要瞭解驅動這些搜尋的討論和問題。一刀切內容的時代已經結束。
- 它看起來像什麼：「內容行銷」指南，也涵蓋預算分配、團隊架構和測量 - 不可避免的後續問題。
- 為何有效：這可創造出全面的一站式資源，預測並解決使用者甚至還未想到的後續問題。對於像 Google 的 AIO (The Networker) 這樣的 AI 而言，這種專題深度讓您的頁面成為整個主題的中心樞紐，使其成為高效率且有價值的引用來源。
3.可信度：透過他人證明您的價值
實質價值很少是自我宣稱的；它是經過生態系統驗證的。正如我們在 「引用網路效應 」中所探討的，當其他可信賴的實體為您擔保時，您的權威就得到了鞏固。
- 它看起來像什麼：您的 CEO 在福布斯文章中被引用，向更廣泛的世界確認了您品牌的專業性。
- Why it works：這是 Google 的 AI Mode (The Connoisseur) 等選擇性 AI 的終極訊號。它渴求第三方驗證。當其他權威來源指向您時，它會確認您的資訊不僅寫得好，而且值得信賴。
4.清晰度：架構您的內容以利機器理解
如果 AI 無法輕鬆解析與擷取，再精闢的洞察力也是無用的。實質價值必須以完美清晰的方式呈現。人工智慧面臨能源成本與運算能力的限制，這意味著內容需要極高的處理效率。
- 它看起來像什麼：一個複雜的主題會被分解成具有模式標記的可掃描常見問題，讓人工智慧可以直接提出答案。
- 為何有效：這可讓您的內容成為「可引用的內容」。您基本上是在為 AI 做辛苦的工作，提供完美、一口大小的資訊，這些資訊可以直接轉換成 AI 所產生的答案。
5.真實性：使用 AI 輸入，而非輸出
這也許是最關鍵的原則。AI 提升了內容的門檻，但使用 AI 來產生您的「專家」內容卻是一個陷阱。人工智能的結果是衍生、稀釋，有時甚至是幻覺的本質。
- What it looks like：一篇有關領導力的文章，包含了個人的失敗故事和教訓，這是 AI 無法複製的細微差別。
- 為什麼可行：期望人工智能從自己的輸出中創造出獨特、有價值的內容，就像是要求它「用自己的汗水為自己補充水分」。人工智能創造者不希望他們的模型在人工智能產生的內容上重新訓練，因為他們害怕模型退化--隨著時間的推移變得越來越笨。在統計學上，人工智能可以明顯看出內容是由人工智能撰寫的。人類作者身份是真實性的強大訊號。
統一策略：每種人工智慧的價值訴求
當您專注於創造實質價值時，您就不會再擔心每個 AI 的個別偏好，而會開始建立一個能吸引所有 AI 的基礎。
- The Historian (ChatGPT) 尊重您的 原始性、可信度 和 真實性，因為這些信號會隨著時間的推移而融入其訓練資料中。
- Networker（Google AIO）會被您的深度所吸引，因為您全面的內容讓您成為整個主題的中心、高度連結的節點。
- 鑑賞家 (Google AI 模式)對您的可信度深信不疑，依賴第三方驗證，只選擇最可信的來源。
- 所有的人都能從您的 清晰度中獲益，讓您寶貴的見解更容易處理和引用。
結論：停止追逐，開始建立
以巧妙的策略追逐演算法的時代已經結束。要在人工智能時代獲勝，唯一持久、可擴展的策略就是成為確實的價值來源。這種對實質價值的重視是現代企業的精髓。 GAIO (生成式 AI 優化) 策略，然後透過「網際網路」的原則在網路上驗證和擴大。 SEVO (搜尋遍佈最佳化).
不要再問：「我們怎麼才能讓這個人工智能提到我們？」而是開始問：「我們怎麼做才能在不花錢的情況下製作對人工智能來說足夠好的高難度內容？」
建立這一點，您會發現所有的 AI 最終都會以自己的方式找上門來。
