TL;DR: 在當今競爭激烈的環境中，有效的行銷關鍵在於人類心理學的永恆原則：銷售成果而非產品、說出引人入勝的故事，以及解決尖銳的問題。真正的革命在於人工智慧如何成為強大的副駕駛員，讓企業能以前所未有的速度、規模和策略洞察力來執行這套現代行銷手冊。我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 James。行銷是任何企業最重要的功能之一，然而在瞬息萬變的策略和趨勢中，...

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2025年7月4日

James Huang

您的品牌在 AI 搜索中並非無形，而是不連貫。以下是如何解決您的「上下文問題」。

TL;DR: 如果您的品牌沒有出現在 AI 產生的答案中，您不是有流量問題，而是有上下文問題。相較於傳統的 SEO 訊號，AI 搜尋更重視清晰度與連貫性。為了讓人印象深刻並可被引用，品牌必須解決這個情境問題，方法是非常具體、將自己錨定在明確的類別中、建立情境比較、建立分散的數位足跡，並將內容結構化，就像直接回答一樣。我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 J...

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2025年7月3日

James Huang

真正的 AI 革命：2025 年建立有效 AI 代理系統的 CEO 指南

TL;DR：對於單一、全能的「超級代理」（super-agent）能夠執行整個企業的炒作，實在是一種危險的幻想。根據 2025 年的實際實作，真正的 AI 代理革命在於部署協調的 team 專門代理，以「人在環中」的設計來優化後端作業。這種務實的方法可透過增強人類的專業知識，主動解決具體的業務挑戰，提供實質的投資報酬率，遠遠超越華而不實的聊天機器人能力。我是 Mercury Technolog...

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2025年7月1日

James Huang

超越單一答案：首席執行官的策略性人工智能商業研究指南

TL;DR: 單維 AI 答案的時代已經結束。對當今領先的 AI 模型-ChatGPT、Claude 和 Gemini- 的「深度研究」能力進行策略性分析後發現，它們各自擁有獨特的「心態」：顧問、研究員和分析師。發掘優異商業智慧的關鍵不在於選擇一個「最佳」模型，而是建構一個能發揮每個模型獨特優勢的工作流程，這也是我們 Mercury Technology Solutions 整合到先進 AI 解決...

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2025年6月19日

James Huang

超越手動提示：Mercury 如何自動化 AI 驅動的價值發現，以達到最高的業務效率

TL;DR: 您可能已經看過這些熱門話題：個人利用 AI 提示搶到令人難以置信的優惠，例如 700 美元的飯店房間只需不到 90 美元。儘管這些「生活黑客」非常巧妙，但在 Mercury Technology Solution，我們看到的是更廣闊的圖景。我們將這些聰明的 AI 查詢背後的原理，嵌入到精密的自動化工作流程引擎中，每天定期掃描最佳交易、市場低效和策略機會。個人使用 ChatGPT 等...

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2025年6月10日

James Huang

Google 排名，ChatGPT 推薦：掌握法學碩士時代的知名度

多年來，遊戲的關鍵在於 Google 的排名。但隨著 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 等大型語言模型 (Large Language Models, LLMs) 的崛起，一個新的範例正在出現。身為 Mercury Technology Solutions 的執行長，我們很清楚單單玩 Google 的遊戲已經不夠；企業現在還必須針對這些 AI 建議答案的方式進行最佳化。規...

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2025年6月4日

James Huang

超越人氣：在 AI 搜尋中主宰能見度的玩法手冊

TL;DR：在 ChatGPT/ Gemini/ AI Overview/ Preplexity 等 AI 搜尋工具中確保最高的能見度並不是複製傳統的 SEO 策略。領先的品牌將是那些能夠理解並逆向工程化大型語言模型 (Large Language Models, LLMs) 的內容「值得引用」之處的品牌。這包括朝向清晰度、上下文相關性、結構化 Q&A 式內容的策略轉移，以及建立分散式語意足跡 ...

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2025年6月3日

James Huang

介紹 llms.txt：在您的網站上引導 AI 的建議標準

好了，讓我們來探討一個有趣的發展，目的在於改善人工智慧模型與網站互動的方式：擬議的 llms.txt 標準。身為 Mercury Technology Solutions 的執行長，我一直都在追蹤可以增進數位溝通與效率的創新，而這項提案值得關注，尤其是對於擁有大量文件或結構化內容的企業而言。 llms.txt雖然仍處於萌芽階段，但它代表了一種深思熟慮的方法，可比傳統方法更有效地引導人工智慧系統。 ...

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2025年6月2日

James Huang

駕馭人工智能浪潮：解碼 2200% 的 AI 流量激增 & 掌握 AI 搜尋最佳化

TL;DR：人工智能正在從根本上改變我們在網路上尋找資訊的方式，超越了傳統的搜尋引擎。我們觀察到，在 2024 年，來自 ChatGPT 和 Perplexity 等人工智能平台的轉介流量增加了驚人的 ~4,300%。分析這些激增的流量，我們發現這並非只是雜訊，而是合格的流量，並可促成轉換。儘管我們並沒有明確針對「AI 優化」，但我們對高品質、以使用者為中心的內容的關注卻完全吻合。要在這個新時代...

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2025年5月31日

James Huang

AI 沒有殺死 SEO。它只是改變了獲勝的規則。如何改變？

TL;DR: 與某些敘述相反，AI 並未讓 SEO 過時。相反，它為那些知道如何有策略地運用它的人，帶來了前所未有的效率和效益。透過使用 AI 來增強人類的專業知識，例如關鍵字聚類和內容大綱，然後將其與實際經驗相結合，並進行嚴格的最佳化，企業就可以實現顯著的有機成長。關鍵在於利用 AI 來提升品質和真實性，而非濫發低價值的內容。在數位領域的某些角落，一直有一種說法，認為 AI 已經敲響了搜尋...

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2025年5月29日

James Huang

AI 搜尋時代的 E-E-A-T：成為 AI 信賴的權威

在傳統搜尋的背景下，我們談過 E-E-A-T（經驗、專業知識、權威性、可信度）。但遊戲正在快速變化。隨著 AI Overviews、ChatGPT 搜尋以及其他 AI 驅動的資訊搜尋方式的興起，E-E-A-T 已經不再只是在藍色連結清單中取得好排名的問題。E-E-A-T 已經不再僅僅是在藍色連結清單中取得好名次的問題，它已經成為您品牌的聲音是否能包含在人們越來越依賴的 AI 綜合答案中的關鍵。...

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2025年5月28日

James Huang

人工智能時代的人才悖論：為什麼公司招不到人，人們找不到工作（以及如何彌補差距）

TL;DR：我們面臨著一個令人困惑的局面：企業報告人才短缺，而無數個人卻在尋找工作。這不是一個簡單的供需問題，而是人工智能深度融入我們工作生活所催化的「勞動力市場雙裂縫」。AI 賦予個人權力，使其成為「一人公司」，對傳統僱用方式不那麼感興趣，同時也提高了企業效率標準，使透過傳統方式識別真正的專業知識變得更加困難。解決方案就在於透過策略性的數位著作權，讓經驗顯形，讓人才被發掘，並因其已被證明...

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2025年5月26日

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