說明您已建立的業務並沒有被打破，但卻感覺卡住了。建立您成功的系統，現在卻造成營運上的阻力，讓您覺得成長就像一場戰役。透過應用系統設計原則，您可以翻新營運核心、現代化客戶溝通方式，並在不破壞已建立基礎的情況下實現永續成長。第一階段（基礎拖曳）：您現有的流程是一個糾結的 "monolith"。第一步是將其整合為乾淨、整合的 ERP 和 CMS，建立單一真相來源以消除低效率。第二階段（客戶斷線）...

1000 位真正的粉絲 AI AI SEO SEO Editor SEO For Growth SEO In Japan SEO Optimization SEO Strategies SEO Strategy SEO 挑戰

2025年10月31日

James Huang

從點擊到引用：為什麼您的舊 SEO 手冊在 2025 年已經過時？

TL;DR：二十年來，數位行銷崇拜點擊。這個時代已經結束。我們正從重視點擊率的搜索環境向重視引用的搜索環境進行震撼性的轉變。如果您的 2025 策略仍在追逐藍色連結，您正在為一個不復存在的世界做準備。新的數位權威頂峰是成為人工智慧在其答案中引用的可信賴的權威來源。在 Mercury，我們以現代 SEO 的 4 大支柱來引導這個轉變：完美的技術基礎、權威的「答案資產」(GAIO)、可驗證的...

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2025年10月29日

James Huang

人工智能淘金熱與吸金者的賭注：一位 CEO 對黑帽 GEO 的警告

TL-DR：人工智能驅動搜索的興起引發了新的淘金熱潮，隨之而來的是新一輪旨在操縱人工智能模型的「黑帽」策略。從大量製造 AI 垃圾郵件到偽造 E-E-A-T 訊號，這些方法都被標榜為聰明的捷徑。事實並非如此。它們是策略性的陷阱。在 Mercury，我們斷然拒絕這些策略，不是基於道德理由，而是基於冷酷、堅硬的策略。黑帽 GEO 是對房子的賭注，它摧毀了你最寶貴的資產-你的「信任層」-它代表了...

AI AI SEO AI arms race AI 詐騙 E-E-A-T SEO In Japan SEO Optimization SEO Strategies SEO 挑戰 SEvO

2025年10月29日

James Huang

不要只是一個選項：成為 AI 答案來源的藍圖

TL;DR: 數位行銷界二十年來對點擊的執著已經過時。用戶現在要求 AI 助手提供直接、合成的答案，從搜尋引擎轉變為「答案引擎」。成為清單上的一個選項是一個失敗的遊戲；新的當務之急是成為答案的來源。這需要建立在現代 SEO 的 4 大支柱上的長期策略：無懈可擊的技術基礎、可驗證「信任層」(SEVO) ，以及策略智慧。這是在人工智慧時代達到前所未有的權威性，並讓您的品牌面向未來的藍圖。我...

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2025年10月28日

James Huang

LLM SEO (GAIO) vs. 傳統 SEO：全面數位權威的互補策略

在動態的數位行銷世界中，新的縮寫名稱經常會引發取代的問題： LLM SEO 會消滅傳統 SEO 嗎？我們是否要放棄目前的策略，改用全新的東西？我是 Mercury Technology Solutions 的 James CEO。我們明確聲明否。 AI 驅動搜尋的興起，通常被稱為 LLM SEO 或 Generative AI Optimization (GAIO)，對傳統 SEO 而言並非滅...

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2025年10月27日

James Huang

5 個紅旗標誌說明您的行銷漏斗在 2025 年洩漏營收

TL;DR：線性行銷漏斗是 AI 時代的過時模型。它正積極流失收入和動力。如果您看到客戶獲取成本 (Customer Acquisition Costs, CAC) 不斷攀升、在 AI 答案中無形無影、危險地依賴廣告開支、缺乏有系統的客戶宣導，以及在漏斗中段的「信任差距」不斷擴大，這些都不是孤立的問題。這些都不是孤立的問題，而是成長引擎故障的症狀。現在是時候停止修補漏洞，並建構一個有彈性、可自...

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2025年10月27日

James Huang

超高速成長的架構：為什麼您的創業公司需要像系統設計師一樣思考？

說明新創企業的成長會經歷可預測的混沌階段。應用系統設計原則 - 與建立可擴充軟體的原則相同 - 是建立彈性企業的終極生活秘訣。第一階段（基礎混亂）：從 Monolith Core 開始。使用整合式 ERP 和 CMS 統一您的營運 (銷售、人力資源、會計)，從第一天開始就建立單一真相來源。第二階段（脫節式接觸）：實施 API Gateway 。將社交媒體、電子郵件和訊息應用程式中的所有客...

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2025年10月26日

James Huang

運算轉售陷阱：一位 CEO 分析 Google 在 AI 戰爭中的秘密武器

TL;DR: 最近 Anthropic (Claude) 與 Google Cloud 結盟，允許存取 Google 的 TPU，這不僅是合作關係，更是 NVIDIA 計算壟斷的第一個明顯裂痕。大多數 AI 公司都陷入「運算代理商陷阱」，為了生存的特權而犧牲所有利潤給 NVIDIA。Google 是唯一的例外，它透過精湛的整合堆疊 (TPU、雲端、模型、平台、資料) 以「運算 OEM」的方式運...

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2025年10月25日

James Huang

分銷就是一切：後 AI 時代的 CEO 成長指南

TL;DR: 傳統的成長模式已經被打破。隨著人工智能將產品功能商品化，「先建立，後行銷」的舊模式注定失敗。Lovable 的成長主管 Elena Verna 最近驗證了 Mercury 的核心理念： CMO 和 COO 的角色正在合併，因為分銷不能再與產品分開。這篇文章解構了 Verna 對 Growth Loops 的四個關鍵見解、AI 作為「偉大護城壕溝蒸發者」的角色，以及為什麼您的產品...

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2025年10月25日

James Huang

零成本的 Skunkworks：在雲端免費層打造可擴充系統的 CEO 指南

TL;DR: 雲端「免費層級」並非玩具，而是終極的策略沙盤。多年來，我們利用這些資源有限的環境，不是為了節省成本，而是為了培養極端工程規範。透過在限制條件下架構解決方案 - 結合使用 Google Cloud 的免費虛擬機器、Cloudflare Tunnel 和 Zero Trust - 可迫使您的團隊從第一天開始就建立超高效率、可擴充且安全的系統。這不是便宜的問題，而是聰明的問題。這是一種低風...

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2025年10月24日

James Huang

速度與安全：使用 P.A.C.E.D 框架的企業 GAIO 指南

TL;DR: 對於大型企業而言，AI 驅動的搜尋時代呈現了一個重要的悖論：對於生成式 AI 優化 (GAIO) 速度的需求與嚴格的合規性和法律審查流程產生衝突。這個瓶頸是 AI 可視性的最大威脅。Mercury 的 P.A.C.E.D.框架是專門的敏捷治理系統，旨在將法律和合規從把關者轉變為推動者，確保快速、合規的內容創建，持續實現 AI 引用。我是 Mercury Technology So...

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2025年10月22日

James Huang

Agentic AI 來了。您要打造的是智慧助理還是昂貴的機器人？

說明人類監督是不可或缺的：永遠不要相信 AI 代理在複雜的任務上擁有 100% 的自主權。AI 的輸出可能會出乎意料地「發生偏差」。人工把關是最重要的品質控制機制。 Mind the Meter（代幣陷阱）： AI 以使用量（代幣）來收費。經典的「垃圾進，垃圾出」規則在這裡得到了昂貴的升級。透過設計只處理相關、高品質資訊的代理程式來管理成本。 Embrace Constant Evolut...

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2025年10月22日

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