受過 AI 教育的世代：我們是在培育人才還是只是催生工程師？

TL;DR: 大學普遍採用 ChatGPT 等人工智能來完成作業，這引起了嚴重的警示。在提高效率的同時，它有可能侵蝕未來畢業生的批判性思考和實踐技能。這可能會導致「技術差距」的一代，對就業市場造成重大挑戰，並可能助長新形式的世代歧視。我們需要一個涉及學生、教育工作者和雇主的多面手法，以負責任的態度引導這場人工智慧革命，並確保科技能增強而非取代人類的潛能。

我最近在 Intelligencer 上看到 James D. Walsh 撰寫的一篇相當令人震撼的文章，題目為 "Everyone Is Cheating Their Way Through College.ChatGPT 吹亂了學術系統"。坦白說，我對此並不感到驚訝。我們走在科技進步的最前端，而 AI 是其中重要的一環。但是，當我們擁護人工智能在改變企業和生活方面令人難以置信的潛力時，我們也必須以批判的眼光看待其不可預見的後果，尤其是在我們如何塑造未來的勞動力方面。

這篇文章描繪了一幅生動的圖畫：現今的大學生中，有相當大的一部分從未體驗過沒有 AI 的學術環境。對許多人而言，像 ChatGPT 這樣的工具不僅是輔助工具，更是他們學習過程中不可或缺的工具，完成的作業比例驚人。這不僅是偷工減料的問題，而是學習觀念與執行方式的根本轉變。

輕而易舉的 A」：AI 在現代學術界的普及角色

這篇文章特別提到哥倫比亞大學的「Chungin 'Roy' Lee」這樣的學生，他估計他所有的論文約有 80% 都是 AI 寫的，而他則是「人類最後的 20%」。他就讀常春藤盟校的理由？「這是結識共同創辦人和未來妻子的最佳地點」，而不一定是為了課程承諾的「知識展開」或「個人轉型」。他甚至還創造了 "Interview Coder「，一個幫助他人在遠程工作面試中作弊的工具，並明目張膽地打出 」F*CK LEETCODE "的標語。

Sarah 是一名一年級的學生，在高中時迷上了 AI，從原住民研究到有機農業，她都使用 AI。"她說：「我的成績非常好。「它改變了我的生活」。原因何在？她花太多時間在 TikTok 上，而 ChatGPT 可以將 12 小時的作文縮減為 2 小時的任務。

其便利性毋庸置疑。正如一位學生所說，在作弊的問題上，「天花板被吹掉了」。誰能抗拒一個能讓一切變得更簡單，而且看似沒有直接壞處的工具呢？一項調查提到，早在 2023 年 1 月，就有近 90% 的大學生曾使用 ChatGPT 做功課。

超越謄本：不斷侵蝕的學習基礎

然而，這種依賴也有潛在的代價。像 Troy Jollimore 教授這樣的教育家也有同樣的憂慮，那就是我們可能很快就會看到「許多學生拿著學位進入勞動大軍，但他們在功能上卻是文盲，不只是在語言技能方面，而是在歷史和文化知識的貧乏方面。

當這種掙扎 - 與困難的概念搏鬥、組織思維並表達概念的過程 - 外包給機器後會發生什麼？批判性思考、解決問題，甚至分辨真實資訊與人工智能產生的虛構資訊（可能有瑕疵或完全編造）的能力，都面臨危機。一位名叫「Wendy」的學生利用 AI 寫了一篇關於批判教學法的論文，開頭的一句是「學校教育在多大程度上會妨礙學生批判性思考的能力？」諷刺意味顯而易見，然而她承認：「我確實認為這可能會剝奪批判性思考的能力。但問題是......真的很難想像沒有它的生活會是什麼樣子"。

研究已經開始出現，例如微軟與卡內基梅隆大學在 2024 年 2 月進行的一項研究，將人們對創造性人工智慧的信任與批判性思考能力的下降連繫起來。據報導，這種影響在年輕人身上更為明顯。

僱主的困惑：技術差距日益擴大？

從企業領導者的角度來看，這帶出了問題的核心：未來的就業市場。如果這一代人以「人工智能」的方式取得學歷後進入勞動力市場，他們真正擁有的技能是什麼？正如原文所言，人們真的很擔心「世代歧視」--認為這群人可能「很難被利用」。

正如加州大學柏克萊分校的電腦科學講師 Lakshya Jain 深有感触地問學生："如果你提交的是人工智能撰寫的作業，那麼你基本上就是人工智能引擎的人類助手，這讓你非常容易被取代。為什麼還要留著你？這不是假設，一位科技研究 COO 問他：「那我為什麼還需要程式設計師？

科技的恩賜是無窮無盡的，但正如俗語所言，那些「命運的恩賜早已暗中標上了代價」。在人工智能可以生成程式碼、撰寫報告甚至制定策略的世界裡，人類獨有的技能 - 深入的批判性分析、細微的問題解決、創造力和道德判斷 - 變得更加重要。我們是在培養這些技能，還是在無意中貶低它們的價值？

前線的教育工作者：存在的危機

我們的教育工作者正處於非常困難的境地。許多人表示能夠發現 AI 所產生的文字，但研究顯示他們並不像自己所相信的那樣精於此道。2024 年 6 月的一項研究發現，英國一所大學的教授沒有發現 97% 完全由 AI 生成的提交內容。像 Turnitin 之類的 AI 偵測工具被證明並不可靠，有時候會標示出人類撰寫的文字，或是無法捕捉到複雜的 AI 使用。反過來，學生也逐漸成為迴避的高手，他們使用「請寫得像稍微笨一點的新生」這樣的提示，或透過多個系統「洗刷」AI 文字。

情況非常嚴峻，有些助教，例如愛荷華大學的 Sam Williams，已經辭職，因為政策基本上是強迫他們為「學生使用 ChatGPT 的技巧」打分，而不是他們自己的理解能力打分，他們對此感到失望。他指出，學生在遇到一點點困難時，「不再突破困難，從中成長，而是直接退縮，用一些讓困難變得容易的東西來取代」。許多教育工作者的情緒是危機即將來臨，有些人問：「我何時可以退休？」

學術過程本身有可能變成一場鬧劇，人工智能有可能審查人工智能撰寫的論文，讓整個過程淪為 「兩個機器人之間的對話」。

危機還是催化劑？引領人才發展的 AI 革命

在 Mercury Technology Solution，我們相信科技（包括人工智慧）的轉型力量。舉例來說，我們的 Muses AI 助理旨在評估人類能力，透過處理重複性工作簡化作業並提昇生產力，讓人力團隊能專注於策略性計畫。但這才是關鍵所在：AI 應該是協助的工具，而不是取代基本學習和批判性思考的工具。

教育的現況無疑是一場危機，但每一場危機也可能成為改變的催化劑。

• 對學生而言：「自由使用 AI」的同時，也有責任明智地使用它。專注於將人工智能作為集思廣益、克服寫作障礙或檢查語法的工具 - 而不是學習和思考的替代品。未來的就業市場會看重您能做什麼，而不是您的 AI 能做什麼。
• For Educators & Institutions：這是一個警號，讓我們從根本上重新思考課程設計、評估方法，以及學術誠信的定義。或許需要轉向更多課堂評估、專案評估和口頭評估。重點必須放在培養人工智能無法複製的技能上。大學也有責任教導如何合乎道德且有效地使用 AI。
• 對於雇主：我們需要調整我們的雇用和人才發展流程。我們必須超越傳統的資格要求，開發更好的方法來評估批判性思考、適應能力和真正的問題解決技能。我們也可能需要投資更多在職訓練，以彌補潛在的技能缺口。

前進之路：重新定義「就緒工作

大學體驗曾經被理想化為智慧成長的地方，但長期以來一直受到功利需求的壓力。AI 不費吹灰之力就能完成作業的能力，只不過是暴露了系統中一些早已存在的斷層。

正如 OpenAI 的 Sam Altman 本人所言，儘管他稱 ChatGPT 為 「文字的計算機」，但他也表示擔心，「隨著模型越來越好，使用者自己思考的能力也會下降」。

我們不會在一夜之間走向Wall-E式的烏托邦，但我們正在目睹人類努力和能力的重大重組。我們面臨的挑戰是要確保這種重組能帶來更熟練、更創新、更有想法的工作團隊，而不是一個將思維外包的團隊。

教育的核心目的不僅僅是頒發學位，而是培養有能力、有思想的個人。如果我們允許人工智慧(AI)縮短這個過程，就會在就業市場及其他方面付出代價。是時候認真討論在人工智能時代，「受過教育」和「準備就緒」的意義了。

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