幾個月前，我參加朋友的聚會，和幾年未見的朋友聚會。他們大多數現在都在非科技產業工作、
一位非科技界的朋友把我拉到一邊，問了我最近常遇到的問題："新畢業生還有可能打入科技產業嗎？總得有人給他們第一個機會吧？
我喝了一口酒，誠實地回答了他。
「老實說，」我說，"我的團隊以及其他許多類似團隊都不再積極招募傳統的「初級工程師」職位"。
他以為我在開玩笑。我沒有開玩笑。事實上，對於我的團隊來說，管理一套 20 種專門的 AI 工具，比起訓練一個沒有實務經驗的新畢業生，更能有效率地運用我們的時間與資源。不是我們不想教，而是我們的工作步調以及我們從 AI 獲得的優勢意味著我們根本沒有時間。
這段對話讓我印象深刻。進入這個產業的玩法已經改變，但似乎沒有人告訴最需要聽的人。因此，對於每一位學生/畢業生和有抱負的工程師而言，以下是您需要瞭解的五大真相。
1.您的工作不是編寫程式碼，而是指揮 AI
首先要了解的是，您的核心技能不再只是編碼。過去，懂 Python 是與眾不同的因素；現在，它只是基線。我的團隊每天使用超過 20 種不同的 AI 工具：用於完成程式碼的 Gemini Code 、用於邏輯和除錯的 Claude、LangChain、用於建立代理工作流程的 n8m 等等。
許多曾經是初級工程師職務的任務，現在都由這些 AI 助理來處理。但關鍵在於此：人工智能無論多麼強大，仍然需要人類給予精確、智慧的指令。
目前科技界最有價值的技能就是 Prompt Engineering。您需要知道如何清楚說明您想要什麼、如何組織您的要求、提供什麼情境以及設定什麼限制。如果您無法寫出好的提示，AI 就會給您無法使用的垃圾。現在仍能拿到offer的人，都是那些證明自己知道如何讓AI為他們工作，有效倍增自己產出的人。 我現在一般會寫3頁A4紙的提示，以獲得一個冗長且有建設性的應用程式編程開始。
2.您的簡歷無關緊要。您的 GitHub 就是一切。
讓我直截了當：我和我的團隊不關心您的 GPA、TOEIC 分數或您所學過的課程清單。我們只在乎一件事：您有沒有做出真正有用的東西？
如果您想獲得 Apple、Google 或其他頂尖科技公司招聘經理的注意，最快的方法就是建立一個實實在在的專案。它不需要很龐大或太複雜，但一定要有：
- 真正：它解決了真正的問題。
- Demonstrable: 您可以在即時演示中顯示它正在運作。
- 有用：它具有實際應用。
例如：幫助朋友排課的小工具、您自己的 AI 驅動翻譯網站，或是處理報告的自動化腳本。這些都比任何證書更有價值。我個人的工作流程是這樣的：我會瞥一眼您的 LinkedIn 幾秒鐘，但我會閱讀您 GitHub README 的每一行。
3.停止等待指導。開始解決問題。
緩慢、有條不紊、按部就班的新員工上崗時代已經結束，至少在高速發展的團隊中是如此。我們的團隊很精簡，步伐也很急促。我們沒有足夠的帶寬從頭開始教一個人調試的基本知識。
要證明您值得留任，關鍵不在於您已經知道什麼，而在於您所展現的獨立解決問題的能力。這並不表示您需要在第一天就成為資深工程師，但您必須有能力：
- 徹底閱讀文件。
- 在尋求協助之前，先從三個不同的角度來 Google 一個問題。
- 與前輩接洽時，提出您考慮過的三個潛在解決方案，而不只是三個問題。
我不需要你是天才。我需要你足智多謀。如果您能自己解決 60% 的問題，您就會得到我的關注和尊重。
4.Leetcode 是不夠的。系統設計是護城河。
幾年前，通過演算法的挑戰是獲得頂尖工作的關鍵。現在這已經不夠了。AI 現在可以在幾秒鐘內為您寫出排序演算法或複雜的函數。
但有一件事它還做不到：architect a stable, scalable, and secure backend system.這才是真正的差異化。您應該著迷的話題不只是演算法，而是：
- 如何將單體分解為微服務。
- 如何處理並發和負載平衡。
- 如何設計安全的 API。
- 如何在資料庫中實現讀寫分離。
- 如何識別您不知道的東西。
如果您能展現對這些概念的理解，即使是在初級階段，您也會被視為有潛力的資深工程師，而不只是一個編碼員。AI 可以編寫函式，但還無法設計整個系統。
5.不要與 AI 競爭。成為它的編輯。
這是最重要的真理。AI 的功能強大得令人難以置信，但也經常出錯。它會對 API 產生幻覺、誤解邏輯上的細微差別，並提供看似合理但效率極低或根本無法執行的解決方案。
您的真正價值不在於 「快速使用 AI 」的能力。它在於您的判斷力。它在於您能夠看見 AI 產生的程式碼並知道：
- 這種實施方式效率不高。
- 這種建築設計過於複雜。
- 此建議的解決方案在實際情況下會失敗。
換句話說，您的新角色不是「AI 使用者」。您的角色是 編輯、行銷經理、產品經理和系統架構師。您的工作不是與 AI 競爭任務；您的工作是成為引導 AI 的人類決策者。
最後的思考
最後，我想用當晚我跟朋友說的一句話來結束，這句話是我真心相信的：
「在現今這個產業中，沒有初級工程師；只有尚未證明自己是高級工程師的工程師」。
這並非令人氣餒。這是一個行動的號召。機會並沒有減少，只是標準改變了而已。不要等待公司給您一個起點。您的起點是您自己建立的，從現在開始。
