TL;DR:在戰略中，最危險的錯誤就是錯誤診斷自己的位置。現代的 「相對貧窮 」概念是一種主觀、情緒化的謬誤，它會滋生戰略上的混亂。在人工智能時代，您必須冷酷地客觀判斷。本指南將解構唯一重要的基準 - 中位數收入，以定義三種真正的策略等級：Poverty (生存)、The Middle Class (其資產為skill，必須建立experience moat)，以及The Wealthy (其資產為capital)。您的 30 多歲正是實現這種自我意識、為下一階段做準備的關鍵十年。
我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 James。
在策略規劃中，最災難的失敗並不是糟糕的計劃，而是基於錯誤定義的糟糕診斷。當我們使用錯誤的字眼來定義問題時，我們的解決方案無一例外都會是毫無重心且混亂不堪的。
在今日所有被策略性誤用的概念中，最危險的就是「貧窮」。
在古代世界，貧窮是一個客觀、殘酷、實在的現實。它意味著你缺乏食物、住所和溫暖。您的生存受到直接威脅。根據這個歷史標準，我們現代社會中絕大多數的人 - 即使是那些租房子、為帳單煩惱的人 - 都生活在富裕的狀態中。
那麼，為什麼有這麼多人感到「窮」呢？
謬誤的誕生：「相對貧窮
轉折點發生在 1958 年。經濟學家John Kenneth Galbraith在他的開創性著作The Affluent Society中提出了一個革命性的問題。他觀察了美國--地球上最強大的工業和農業國家，有能力養活自己和全世界--並提出了一個問題：如果 「絕對貧窮 」已經解決，為什麼還有這麼多人生活在經濟困境中。
Galbraith 指出，古典經濟學家，就像亞當‧斯密一樣，生活在一個資源稀缺的世界。他們的理論以 「生存需求 」為基礎。但是在一個富裕的社會中，生存不再是每天奮鬥的主要目標，因此貧窮的定義必須改變。
它從絕對缺乏轉變為相對匱乏。
這就是 「相對貧窮 」的誕生。這不是生理問題，而是心理問題。它是一種主觀感受，根源於 「別人比我擁有更多 」這個簡單的觀察。
為何「相對貧窮」是一個策略陷阱
這種重新定義為任何試圖建立策略的領導者或專業人士製造了一個危險的邏輯陷阱。
「絕對貧窮」是一個可以解決的問題。我們可以提供食物、住所和資源來消除它。
「相對貧窮」是一個無法解決的問題。只要世界上有一個人比你富有，這個主觀的「貧窮」就永遠存在。
這導致一個策略上的荒謬。如果「貧窮」純粹是一種主觀感受，那麼一個擁有物業組合和豪華座駕的人，是否只要看一眼李嘉誠，就可以合法地聲稱自己「相對貧窮」？難道社會要同情他們的「匱乏」，認同他們是不公平制度的受害者？
如果貧窮可以像其他現代概念一樣被 「自我認定」，這個詞就失去了所有意義。它變成了一種情感槓桿的工具，而不是一個需要解決的客觀問題。
唯一客觀的基準：中位線
身為一個系統思考者，我拒絕這種模棱兩可的說法。我們必須建立一個客觀、可測量的標準來診斷我們的真實位置。
標準很簡單：您不能只看有多少人比您富有；您必須同時看有多少人比您貧窮。
相對貧窮」的抱怨是半真半假的。另一半是 「相對富裕」。如果您因為仰望而感到貧窮，您必須同時透過俯視來校正您的真實位置。
因此，唯一重要的客觀基準是 中等收入。
中位數不是平均值。中位數是冰冷、堅硬的分界線：50% 的人口在中位數之上，50% 的人口在中位數之下。這是您真正的經濟坐標。
新時代的新框架：貧窮、中產階級與財富
由於 AI 準備徹底重估人類所有技能的價值，您必須清楚自己的策略起點。我相信從策略的角度來看，只有三個等級是重要的。
- 貧窮：您的收入遠低於中位數，通常是社會最底層的 1/3。您缺乏資源來承受意外的衝擊（醫療帳單、失業）。您的生活處於脆弱、高風險的狀態。您的唯一策略是生存，以及不懈地累積技能和資本，以打入下一個階級。
- 中產階級：您的收入接近中位數（例如，高於中位數，但低於前 23%）。您的生活穩定，但您的主要資產是您的專業技能。您最害怕的，或者應該是您最害怕的，是人工智能驅動的淘汰。您的技能（編碼、行銷、分析）正走向商品化。您的戰略要務是將該「技能」（可自動化）轉換為獨特的「經驗護城河」（不可）。
- 富有的人：您的收入或資產讓您躋身頂尖階層（例如，前 10-20%）。您不再主要為生存而工作。您的核心資產是資本（財務、人脈或知識）。您的戰略重點不再是收入，而是分配：如何部署您的資源、管理宏觀經濟風險，以及建立持久的遺產。
至於那些客觀上屬於中產階級或富裕階級，但卻因為慾望無法滿足而感到「貧窮」的人呢？他們不是「貧窮」。他們是處於低自我意識和靈性不滿的狀態。
結論：30 年代的任務 - 達成自我意識，然後做好準備
您的 30 多歲是進行這種自我診斷的關鍵十年。
您必須停止使用「相對貧窮」作為不作為或羨慕的方便藉口。客觀地評估您在這個框架中的位置。如果您屬於中產階級，30 多歲時就應該瘋狂地建立您的「經驗護城河」，在人工智慧讓您的核心技能變得毫無價值之前，接受跨功能專案、「奇怪」的角色，以及我所討論的各種挑戰。
AI 時代不會憐憫那些「覺得自己很窮」的人。它只會獎勵那些冷酷、清醒地意識到自己的真實位置，並執行無情而有效的策略，贏得下一個階段的人。
水星科技解決方案：加速數位化。
