News Editor How Much Water Does the A.I. Industry Use? Kevin Roose and Casey Newton, the hosts of “Hard Fork” at The New York Times, spoke with Andrew Marley, executive director for Effective Altruism DC, about how much water A.I. data centers use.... 3D Virtualization Technology AI AI arms race AI 架構 AI 隱私權疑慮 Ai Art Ai In Industries Ai 優勢 Energy Consumption 企業中的 Ai
James Huang Agents vs. Skills: Stop Hiring Digital Interns, Start Building Digital Manuals TL;DR: Anthropic’s recent push into "Skills" has confused many. Is it just another word for "Agents"? No. The difference is fundamental economics. Agents are like hiring expensive contractors: they ca... AI AI SEO AI SEO Tools AI arms race AI 架構 Accelerate Digitality Ai Adoption Ai Adoption In Businesses Ai Advancements Ai And Learning
News Editor Google Buys Data Center Company for $4.75 Billion The deal for Intersect, a data center and energy developer, is set to help Google built out its infrastructure for artificial intelligence.... AI AI 架構 Ai Adoption Ai Industry Ai Technologies Google Google Cloud Google Deepmind SEO For Growth 企業中的 Ai
News Editor How Tech’s Biggest Companies Are Offloading the Risks of the A.I. Boom The data centers used for work on artificial intelligence can cost tens of billions to build. Tech giants are finding ways to avoid being on the hook for some of those costs.... AI AI arms race AI 架構 AI 隱私權疑慮 Big Data Bitcoin Blockchain-Based Verification Mechanism Brand Website Launch 區塊鏈技術 大數據分析
James Huang 運算時代的結束：為什麼您的經驗現在是唯一的護城河？ TL;DR: Ilya Sutskever 剛發表了一則重磅消息：人工智能的「規模時代」已經結束。僅僅堆疊更多的 GPU 已經無法解決我們的問題。我們正在進入一個新的「研究時代」，在這個時代中，瓶頸並不是計算，而是 洞察力 。這種轉變揭露了目前人工智慧的基本弱點：它可以執行，但無法像人類一樣真正學習或做決定，因為它缺乏進化所鍛鍊出的「生活經驗」。對於專業人士而言，這意味著您綜合各種實際經驗的能力不... AI AI SEO AI SEO Tools AI arms race AI 架構 Ai Adoption Ai Adoption In Businesses Ai Advancements Ai And Learning Ai Applications
News Editor Amazon pulls AI recap from Fallout TV show after it made several mistakes TL;DR Amazon's AI system for recapping TV shows mistakenly misrepresented facts. Errors included incorrect dialogue and an inaccurate timeline. The AI's performance raises questions about accuracy in ... AI SEO AI SEO Tools AI arms race AI 架構 AI 隱私權疑慮 Ai Adoption Ai ERP System Ai Misconceptions Ai Writing Ai 優勢
James Huang 2026 IDE 策略：如何選擇您的 AI 模型 在反重力中 TL;DR： 凡事堅持使用一種 AI 模型的時代已經結束。在新的 「反重力 」IDE 環境中，您的效率取決於 Model Arbitrage --根據任務的複雜性和模式在不同的模型之間切換。我目前的堆疊？ Claude Sonnet 4.5 (Thinking) 是日常工作的主力。 Gemini 3 Pro 是多模式專家。而當事情變得災難性時， Claude Opus 4.5 就是「在緊急情況下打... AI AI arms race AI 架構 Ai Art Ai Collaboration Ai Copywriter Ai Industry Ai Models Ai 優勢 企業中的 Ai
News Editor A.I. Videos Have Flooded Social Media. No One Was Ready. Apps like OpenAI’s Sora are fooling millions of users into thinking A.I. videos are real, even when they include warning labels.... AI AI arms race AI 架構 AI 詐騙 AI 隱私權疑慮 Ai Advancements Ai Applications Ai Art Ai Automation Ai Misconceptions
James Huang 沒有程式碼」的謊言：為什麼史丹福大學的病毒式課程證明程式設計越來越難，而不是越來越容易？ TL;DR: 斯坦福的新 CS146S 課程因為一個挑釁性的承諾而走紅：學生將「不寫一行程式碼」完成課程。網路上都在為 「程式設計之死 」而歡呼。網路錯了。這並非初學者的課程，而是高級大師班，證明了一個可怕的新現實： 隨著人工智能將程式碼生產商品化，「驗證」這項人類技能將取代「執行」，成為職業生涯的終極護城河。 這將改變整個教育範式，從教我們 如何建立 轉變為教我們 如何判斷 。 James he... AI AI 架構 Ai Adoption Ai And Learning Ai Curriculum Ai Literacy Generative Ai LLM Bootcamp SEO For Growth SEO Services
News Editor In future ‘books could respond’ says winning author Stephen Witt TL;DR Stephen Witt, author of 'The Thinking Machine,' suggests that future books could be interactive and responsive due to advancements in artificial intelligence. Witt highlights the burgeoning pote... AI AI 架構 Ai Advancements Ai Applications Ai Art Ai Collaboration Ai Technologies Ai Technology Ai Text Generation Ai 優勢
James Huang 電池的幻覺：為什麼「重返校園」是人工智能時代最危險的職業選擇？ TL;DR： 當經濟冷卻時，人們往往本能地退到學術界去 「充電」。這是災難性的戰略失算。本文使用 1999 年電影 The Matrix 的隱喻，解構為何傳統教育 - 一個旨在訓練人類「電池」的系統 - 在人工智能驅動生產力豐沛的時代已經過時。唯一可行的出路不是成為更高容量的電池，而是成為控制能量的 System Architect 。 Mercury Technology Solutions 首... AI AI arms race AI 架構 Accelerate Digitality Accelerated Learning SEO For Growth SEO Optimization SEO Services SEO Strategies Selling
James Huang 巨大的按鈕分歧：為什麼人工智能創造了兩個未來（以及為什麼「可用性」是一個陷阱） TL;DR： 世界正分裂成兩條截然不同的道路： 消費 和 創造 。為了讓您 消費 (花錢)，產品的設計有較少的「按鈕」和較少的摩擦。為了讓您 創造 （賺錢），產品會刻意設計更多的 按鈕和更多的摩擦，以將人們篩選出來。AI 加速了這種分化。它將「簡單按鈕」的工作自動化，消除了新專業人員的傳統訓練場地。未來屬於那些有耐心、有魄力，能夠掌握高價值、多步驟解決問題的「複雜遙控」的人。 Mercury Te... AI AI arms race AI 架構 Ai 優勢 Creative Creative Problem Solving Creator Economy SEO SEO Strategies SEO 挑戰
