We tested which AI gave the best answers without making stuff up. One beat ChatGPT.

We Tested Which AI Gave the Best Answers Without Making Stuff Up. One Beat ChatGPT. TL;DR An evaluation of various AI bots used tough trivia and current events to determine accuracy. Some responses we...

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2025年8月28日 AI 新聞

News Editor

How to get AI to work in 22 languages

TL;DR India is addressing the challenge of translating AI across its myriad languages and dialects. The country, with a linguistic diversity of 22 official languages, aims to enhance accessibility in ...

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2025年8月20日 AI 新聞

News Editor

Will AI make language dubbing easy for film and TV?

Will AI make language dubbing easy for film and TV? TL;DR New AI technologies are set to transform language dubbing in film and TV. Promises to maintain the original emotional delivery of performances...

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2025年8月20日 AI 新聞

News Editor

DeepSeek’s next AI model delayed by attempt to use Chinese chips

TL;DR DeepSeek's upcoming AI model is facing delays due to challenges with Chinese semiconductors. The difficulties stem from using Huawei's chips, highlighting the tech industry's reliance on Nvidia'...

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2025年8月17日 AI 新聞

James Huang

超越關鍵字：在 AI 時代以 E-E-A-T 建立信任與權威

在我們這個超連結的世界裡，能見度就是一切。但隨著數位環境變得擠迫，尤其是人工智慧所產生的內容變得越來越普遍，僅僅在線是不夠的。您的受眾，以及關鍵的搜尋引擎，如 Google，需要您的內容是可靠、有價值和值得信賴的信號。這就是 Google 的 E-E-A-T 架構的作用所在。它不只是 SEO 的流行詞；它是建立永續數位存在的基本原則。超越關鍵字：在 AI 時代以 E-E-A-T 建立信任與權...

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2025年5月19日 洞察力

James Huang

LLM SEO 只是花俏的長尾關鍵字嗎？讓我們來解決這個問題。

說明不，LLM SEO 與傳統 SEO 有根本性的不同。傳統 SEO 著重於優化訊號 (關鍵字、連結、技術因素)，讓搜尋引擎爬蟲根據查詢匹配度來排列網頁。LLM SEO 的重點在於透過公共資料來源為您的品牌建立強大的情境關聯，在 AI 模型中優化 recall 。這是關於在正確的上下文中成為被記住的預設答案，而不僅僅是匹配頁面上的關鍵字。清除空氣：為何 LLM SEO 是一種不同的野獸？最近...

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2025年5月3日 洞察力

James Huang

超越排名：建立 LLM 內容循環，以維持 AI 知名度

說明讓您的產品被像 ChatGPT 這樣的人工智能出現一次是運氣，讓它重複被推薦則需要深思熟慮的策略：LLM Content Loop。與傳統 SEO 的關鍵字戰鬥不同，LLM 的能見度是透過情境強化來複合的。建立這個迴圈的方法是：將相關的提示集群化、創造特定的 LLM 面對內容 (使用 AI 喜愛的格式)、在公開論壇和平臺上發佈這些內容、擴展到鄰近的使用者意圖、使用不同的重複方式、追蹤回想信號...

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2025年5月2日 洞察力

James Huang

超越關鍵字：創造 AI 能真正理解並賞識的內容

說明 ChatGPT 和 Gemini 等大型語言模型 (LLM) 的崛起正從根本上改變 SEO 遊戲。僅僅針對關鍵字進行最佳化已經不夠了。要在 AI 驅動的搜尋中獲得能見度，您需要能提供清晰結構、深層內容和直接答案的內容格式 - LLMs 喜歡但許多 SEO 卻忽略的格式。想想專業詞彙、比較頁面、待完成工作文章、平衡的優點/缺點清單、整合指南、答案引擎最佳化頁面、面向大眾的文件、「X for ...

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2025年5月1日 洞察力

James Huang

超越程式碼：掌握現代 SEO & AI 搜尋的 Meta 標籤

說明 Meta 標籤不只是 HTML 程式碼；它們是控制您的線上能見度、驅動點擊率，以及影響使用者和 AI 在 2025 年對您內容觀感的重要策略槓桿。雖然填塞關鍵字的舊時代已一去不返，但優化您的標題標籤、Meta 描述、Robots 標籤和檢視埠標籤仍是不可或缺的。瞭解搜尋意向，並善用社交、Canonical 和 data-nosnippet 等進階標籤，可讓您在競爭中取得優勢。掌握這些需要策略...

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2025年4月28日 洞察力

James Huang

被點擊數淹沒嗎？為什麼「零 UI」是您企業所需的生命線？

TL;DR 另一個複雜的軟體介面。這種「介面疲勞」會導致使用者沮喪、高流失率和浪費時間。解決方案是什麼？零 UI ，利用強大的人工智能（如 LLM）來理解自然語言。這可讓使用者透過熟悉的管道進行互動 - 電子郵件、聊天、語音 - 而不需要笨拙的選單或按鈕。這大大降低了摩擦，使採用率激增（尤其是在解決實際問題時）。 Mercury Technology Solution 專精於設計這些直覺式、以人...

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2025年4月27日 洞察力

James Huang

GAIO / LML SEO：規劃搜尋優化的下一條路線

TL:DR: 搜尋技術從關鍵字到 AI 瞭解 (BERT)，再到現在的檢索增強世代 (RAG)，已經發生了顯著的變化，為 AI 概述 (SGE) 和會話式 AI (ChatGPT) 提供了強大的動力。這需要一個新的最佳化層：Generative AI Optimization (GAIO) 或 LLM Search Engine Optimization (LLM SEO)。這兩個詞彙都是指針對 ...

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2025年4月19日 洞察力

James Huang

超越關鍵字：了解下一個領域 - LLM SEO（或 LSO、GEO、GAIO...）

TL:DR: ChatGPT、Copilot 和 Google 的 AI Overviews 等大型語言模型 (LLM) 的崛起正在從根本上改變人們在線上尋找資訊的方式。這就需要一種超越傳統 SEO 的新方法，專注於優化您的品牌在 AI 生成的答案中的能見度。雖然業界尚未定下單一的名稱（選項包括 LLM SEO、LSO、GEO、GAIO），但目標很清楚：正面影響 AI 的輸出。這點至關重要，因為...

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2025年4月18日 洞察力

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