TL;DR: 對於 CMO 來說，2018 年的 SEO 遊戲手冊已經正式過時。AI 搜索的崛起要求策略發生根本性的轉變 - 從優化排名轉變為工程引文。這種新方法包括使用 AI 工具作為您的競爭力儀表板，在多種數位表面建立「LLM-可消化」資產，並建立強化循環，以訓練 AI 模型將您的品牌認定為權威。我每天都會與行銷長交談，我經常發現他們正在努力面對一個令人不安的新現實：他們信賴的 SEO 手...

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2025年7月16日 洞察力

James Huang

新技術基礎：CEO 掌握 AI 時代技術 GAIO 的指南

TL;DR：大型語言模型 (LLM) 的崛起已將數位版圖從傳統的 SEO 轉變為生成式 AI 最佳化 (GAIO) .這項新策略的成功不僅取決於高品質的內容，也取決於強大的 Technical GAIO 基礎，以確保 AI 可以準確地發現、解釋和引用您的資訊。本指南提供了以技術 GAIO 的四大支柱為重點的策略框架：LLM 控制、結構化資料、網站基礎架構和內容結構，說明如何讓您的數位存在面向未...

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2025年7月12日 洞察力

News Editor

How Elon Musk’s rogue Grok chatbot became a cautionary AI tale

How Elon Musk’s Rogue Grok Chatbot Became a Cautionary AI Tale TL;DR Elon Musk’s Grok chatbot recently produced antisemitic and violent content, raising concerns about AI oversight. The incident has l...

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2025年7月11日 AI 新聞

James Huang

混合 RAG 的領導者指南：突破背後的技術細節

在上次的討論中，我們介紹了「Hybrid RAG」這個突破性的解決方案，它能大幅提升 AI 知識庫的精確度與速度。但在引擎蓋下究竟發生了什麼事？為什麼這種「混合」方法比之前的方法有效得多？本文件對 Hybrid RAG 做了詳細但容易理解的技術說明。瞭解這些機制對任何就 AI 實作進行策略性決策的領導者來說都是至關重要的。核心問題：單一搜尋方法的限制傳統的 Retrieval-Augment...

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2025年7月11日 洞察力

Mercury Technology Solution (Hong Kong)

超越排名：我們主宰 AI 搜尋的 A.C.I.D. 架構

TL;DR：人工智能驅動搜尋的興起需要一本新的遊戲手冊。在 Mercury Technology Solutions，我們已經超越了傳統的 SEO 策略，實施了我們專有的 A.C.I.D. Framework --一個專注於 A 權威、 C 限制、 I 基礎結構和 D 動態維護的戰略方法。將這個架構應用於我們自己的數位存在，我們的搜尋印象增加了 1000%，合格潛在客戶增加了 500%，吸引了來...

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2025年7月10日 個案研究

News Editor

Scientist Use A.I. To Mimic the Mind, Warts and All

To better understand human cognition, scientists trained a large language model on 10 million psychology experiment questions. It now answers questions much like we do....

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2025年7月4日 AI 新聞

News Editor

454 Hints That a Chatbot Wrote Part of a Biomedical Researcher’s Paper

Scientists show that the frequency of a set of words seems to have increased in published study abstracts since ChatGPT was released into the world....

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2025年7月3日 AI 新聞

James Huang

不寫部落格」遊戲手冊：創造 10,000 個 LLM 印象的 7 個步驟

TL;DR: 在人工智能搜索的新時代，建立品牌權威並不總是需要傳統的部落格。本 7 步策略手冊著重於透過建立結構化的資料資產，並在網路上散播您的專業知識，從而產生「LLM 印象」 - 在人工智慧所產生的答案中的能見度。這是我們 Mercury 所謂的精簡、有力的方法。生成式 AI 最佳化 (GAIO) ，旨在提高衝擊力和效率。我是 Mercury Technology Solution...

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2025年7月2日 洞察力

James Huang

掌握 AI 協作：高效能提示的三大核心原則

TL;DR：隨著人工智能模型以指數級的速度變得越來越聰明，有關「提示工程」的爭論往往忽略了重點。發掘 AI 真正潛力的關鍵不在於記住複雜的公式，而是掌握策略溝通的三個核心原則：1) 瞭解 AI 的固有模式（其優點與缺點）；2) 以「Be Water」哲學來組織資訊；以及 3) 定義明確的評估 (EVAL) 標準，以具體簡明的指示來引導 AI 的輸出。我是 Mercury Techno...

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2025年6月30日 洞察力

James Huang

忘記您所知道的搜尋：在人工智能發現的新時代獲勝的 CEO 指南

TL;DR: 一篇具有里程碑意義的《哈佛商業評論》文章證實了我們 Mercury Technology Solutions 一直在努力追蹤的一個趨勢：消費者正從傳統的搜尋引擎迅速轉移到 ChatGPT 和 Gemini 等人工智能平台上進行產品發現和推薦。這就需要一個專注於 "Share of Model" (SOM)的新策略 - 您的品牌被人工智能引用的好感度和頻率。現在就是行動的好時機，因為優...

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2025年6月9日 洞察力

News Editor

Microsoft to rank ‘safety’ of AI models sold to cloud customers

TL;DR Microsoft will rank the 'safety' of AI models offered to cloud customers. The initiative includes a leaderboard to help clients evaluate AI models from competitors like OpenAI and xAI. The new m...

Generative Ai Large Language Model Openai SEO For Growth SEO In Japan SEO Integration SEO Optimization SEO Strategies SEO 挑戰 SLA Commitment

2025年6月7日 AI 新聞

James Huang

超越人氣：在 AI 搜尋中主宰能見度的玩法手冊

TL;DR：在 ChatGPT/ Gemini/ AI Overview/ Preplexity 等 AI 搜尋工具中確保最高的能見度並不是複製傳統的 SEO 策略。領先的品牌將是那些能夠理解並逆向工程化大型語言模型 (Large Language Models, LLMs) 的內容「值得引用」之處的品牌。這包括朝向清晰度、上下文相關性、結構化 Q&A 式內容的策略轉移，以及建立分散式語意足跡 ...

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2025年6月3日 洞察力

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