TL;DR: La búsqueda tradicional basada en palabras clave está fallando en el comercio electrónico moderno, lo que lleva a altas tasas de rebote y pérdida de ingresos, ya que no entiende el "por qué" detrás de la consulta de un cliente. El futuro está en la búsqueda impulsada por IA que descifra la intención del cliente. En Mercury, nuestras Soluciones Pigitales aprovechan un sofisticado motor de IA para entender el lenguaje natural, personalizar los resultados basándose en el comportamiento del usuario y convertir la búsqueda en una experiencia dinámica y conversacional que impulse las conversiones y construya una lealtad duradera.
Soy James, CEO de Mercury Technology Solutions.
¿Le preocupa elegir las palabras clave adecuadas para su sitio de comercio electrónico? No es el único. Durante años, la idea predominante ha sido que un conjunto perfectamente seleccionado de términos de búsqueda es la clave para conectar a los clientes con los productos. Muchas empresas siguen confiando en este enfoque basado en las palabras clave, a pesar de sus importantes limitaciones. Un simple error tipográfico, una frase poco convencional o una consulta compleja pueden llevar fácilmente a un comprador a una página de resultados irrelevantes o, peor aún, a ningún resultado.
Este método de la vieja escuela pasa por alto el elemento más crítico de cualquier búsqueda: la intención del cliente. Ignorar el "por qué" detrás de cada consulta conduce a la frustración, al abandono del sitio y, en última instancia, a la pérdida de ingresos. La inteligencia artificial está cambiando este paradigma. En lugar de limitarse a comparar palabras clave, la búsqueda basada en IA puede interpretar la intención, el comportamiento y el contexto del usuario para ofrecer resultados mucho más relevantes y con mayor rapidez.
¿Qué es la intención del cliente (y por qué es importante)?
La búsqueda tradicional de comercio electrónico se centra en las palabras literales que escribe un cliente. la intención de búsqueda se centra en el motivo que hay detrás de esas palabras. Comprender esto es la clave para conseguir una experiencia de compra realmente eficaz. Un asombroso 41% de los principales sitios de comercio electrónico tienen una funcionalidad de búsqueda deficiente, ya que no soportan adecuadamente las búsquedas de tipos de productos, características o casos de uso específicos. Esto representa un gran número de clientes potenciales a los que no se presta el servicio adecuado.
En el comercio electrónico, la intención del cliente suele clasificarse en tres categorías:
- Intención informativa: El comprador se encuentra en la fase de investigación (por ejemplo, "las mejores herramientas de jardinería para principiantes"). Ofrecerle contenido de valor, como blogs o guías de compra, puede ayudarle a decidirse a comprar.
- Intención de navegación: El comprador sabe lo que busca y está buscando una marca, categoría o página de producto específica (por ejemplo, "Mercury Phygital Solutions").
- Intención de transacción: El comprador está listo para comprar. Una búsqueda como "rastrillo de jardinería" indica que ya ha investigado y quiere comprar.
El reto es que un comprador que investiga un producto y otro que está listo para comprar pueden utilizar términos de búsqueda casi idénticos. Aquí es donde la IA se convierte en un socio indispensable. Analizando comportamientos y preferencias anteriores, la IA puede identificar rápidamente la intención probable de un cliente y adaptar los resultados en consecuencia.
Los fallos habituales en las búsquedas que frenan a las empresas
Si su empresa está experimentando altas tasas de rebote o un abandono significativo de la búsqueda, su función de búsqueda debería ser el primer lugar que investigue. La búsqueda basada en palabras clave ignora datos cruciales sobre la intención, lo que aumenta la probabilidad de una experiencia de usuario deficiente. Cuando los compradores no pueden encontrar lo que necesitan, se van a otro sitio, lo que daña su reputación y reduce sus ingresos.
El enfoque Mercury: Cómo nuestra inteligencia artificial optimiza la búsqueda para lograr relevancia y compromiso
En Mercury Technology Solutions, creemos en la arquitectura proactiva de una experiencia superior para el cliente. Nuestras Soluciones Mercury Phygital están diseñadas para salvar la brecha entre el mundo físico y el digital, con un potente motor de IA en su núcleo que transforma la búsqueda en el sitio de una simple utilidad a una guía inteligente y conversacional.
He aquí cómo nuestro enfoque aborda los principales retos de la búsqueda en el comercio electrónico:
1. Procesamiento del lenguaje natural (PLN) para resultados de búsqueda más inteligentes
Nuestra inteligencia artificial utiliza la PNL y el análisis semántico para ofrecer resultados más intuitivos. Mientras que la concordancia de palabras clave tropezaría con una consulta compleja como "una camisa duradera para usar en fotografía al aire libre", nuestro motor de PLN puede interpretar el significado, el contexto y la intención detrás de las palabras. Esto garantiza que los compradores reciban recomendaciones pertinentes, independientemente de la forma en que expresen sus necesidades.
2. Personalización profunda basada en el comportamiento del usuario
Una búsqueda basada en palabras clave trata a todos los visitantes por igual. Nuestra búsqueda basada en inteligencia artificial hace lo contrario. Como característica principal de nuestra
Mercury Phygital Solutions, aprovechamos "Customer Insights and Data Analytics" para personalizar la experiencia de búsqueda de cada usuario. Nuestro sistema analiza los datos de búsqueda, el historial de navegación, los patrones de compromiso e incluso las interacciones pasadas gestionadas a través de nuestro sistema integrado de análisis de datos
mercury SocialHub CRM para garantizar que ningún cliente tenga exactamente la misma experiencia. Por ejemplo, si un cliente devolvió anteriormente una marca de equipaje concreta, nuestro sistema sabe que no debe destacar esa marca cuando vuelve a buscar "equipaje".
3. Autocompletar y guía conversacional basados en IA
Nuestra IA lleva la función de autocompletar al siguiente nivel. A medida que el usuario escribe, no sólo sugiere palabras clave, sino que predice la intención y puede autosugerir productos relevantes. Además, al integrar las funciones de nuestro
Kaon Messaging Platform, nuestras Phygital Solutions pueden convertir una búsqueda en una conversación, haciendo preguntas aclaratorias para guiar al usuario hacia el producto perfecto en tiempo real, reduciendo la frustración y el abandono.
4. Clasificación dinámica para resultados basados en la intención
Los algoritmos de búsqueda estáticos y obsoletos no pueden seguir el ritmo de la demanda dinámica de los clientes. Nuestra IA clasifica dinámicamente sus productos, ajustando instantáneamente los resultados en función de datos en tiempo real como la demanda global, la popularidad y el comportamiento de cada usuario. Si un cliente busca con frecuencia "auriculares inalámbricos", nuestro sistema puede situar sus modelos más vendidos o mejor valorados en la parte superior de sus resultados de búsqueda específicos, aumentando la probabilidad de conversión.
Conclusión: Búsqueda simplificada, conversiones amplificadas
¿Su proceso de pago resulta engorroso? ¿Nota abandonos antes de que los clientes completen su compra? La búsqueda en su sitio web, y su incapacidad para reconocer la intención del cliente, puede ser la culpable.
El futuro del comercio electrónico es inteligente, orientado a la intención y conversacional. Nuestro soluciones de Mercury Phygitalcon su potente núcleo GenAI, están diseñados para ofrecer este futuro. Al refinar los resultados de búsqueda en tiempo real, reducir las tasas de rebote y aumentar los ingresos mostrando los productos más relevantes, permitimos a su equipo centrarse en la estrategia de alto nivel mientras nuestra IA se encarga del trabajo pesado de comprender y atender a sus clientes. Es la búsqueda de sitios simplificada para todos.
