TL;DR:従来のキーワードベースの検索は、顧客のクエリの背後にある「理由」を理解していないため、高い直帰率と収益の損失につながり、現代のeコマースを失敗させている。未来は、顧客の意図を読み解くAIを搭載した検索にあります。マーキュリーのPhygital Solutions は、洗練されたAIエンジンを活用して自然言語を理解し、ユーザーの行動に基づいて検索結果をパーソナライズし、検索をダイナミックな会話型のエクスペリエンスに変えることで、コンバージョンを促進し、永続的なロイヤルティを構築します。
私はマーキュリー・テクノロジー・ソリューションズCEOのジェームズです。
Eコマースサイトのキーワード選びに悩んでいませんか？あなただけではありません。何年もの間、一般的な常識では、検索キーワードを完璧に組み合わせることが、顧客と商品を結びつける鍵であるとされてきました。その大きな限界にもかかわらず、多くの企業がいまだにこのキーワードファーストのアプローチに頼っています。単純なタイプミス、型にはまったフレーズ、複雑なクエリは、買い物客を無関係な検索結果のページに簡単に導いてしまいます。
すべてのクエリの背後にある「理由」を無視することは、フラストレーション、サイトの放棄、そして最終的には収益の損失につながります。人工知能はこのパラダイムを変えようとしている。AIを搭載した検索は、単にキーワードをマッチングさせるのではなく、ユーザーの意図、行動、文脈を解釈し、より関連性の高い結果をより迅速に提供することができます。
顧客の意図とは何か（そしてなぜ重要なのか）？
従来のeコマース検索は、顧客が入力した文字通りの言葉に焦点を当てます。検索意図は、それらの言葉の背後にある理由に焦点を当てます。これを理解することが、真に効果的なショッピング体験を解き放つ鍵なのです。主要なeコマースサイトのなんと41%は検索機能が貧弱で、製品のタイプ、特徴、または特定のユースケースの検索を適切にサポートしていないことが判明しています。これは、膨大な数の潜在顧客が適切なサービスを受けていないことを意味します。
Eコマースでは、顧客の意向は一般的に3つのカテゴリーに分類される：
- 情報提供の意図：買い物客はリサーチ段階にあります（例：「初心者に最適なガーデニングツール」など）。ブログや購入ガイドのような価値あるコンテンツを提供することで、購入へと導くことができます。
- ナビゲーショナルインテント:買い物客は自分が何を探しているかを知っており、特定のブランド、カテゴリー、商品ページ（例えば「Mercury Phygital Solutions」）を検索しています。
- 取引意思:買い物客は買う準備ができている。ガーデニング用熊手」のような検索は、リサーチを終えて購入を検討していることを示します。
課題は、商品をリサーチしている買い物客と、購入する準備ができている買い物客が、ほぼ同じ検索キーワードを使う可能性があることだ。そこでAIが不可欠なパートナーとなる。過去の行動や嗜好を分析することで、AIは顧客の意図を素早く特定し、それに応じて検索結果を調整することができる。
よくある検索の失敗がビジネスを阻む
直帰率が高い、または検索から大きく離脱している場合は、検索機能を最初に調査する必要があります。キーワードベースの検索では、重要な意図データが無視され、ユーザーエクスペリエンスが低下する可能性が高まります。買い物客が必要なものを見つけられない場合、彼らは他へビジネスを移し、御社の評判を落とし、収益を減少させます。
マーキュリーのアプローチ：マーキュリーのAI検索が関連性とエンゲージメントを最適化する方法
マーキュリーテクノロジーソリューションズでは、優れた顧客体験を積極的に構築することを信条としています。当社のMercury Phygital Solutionsは、物理的な世界とデジタル世界のギャップを埋めるように設計されており、強力なAIエンジンを中核として、サイト検索を単純なユーティリティからインテリジェントな会話型ガイドに変えます。
Eコマース検索における核心的な課題を解決する当社のアプローチをご紹介します：
1.よりスマートな検索結果のための自然言語処理（NLP）
私たちのAIは、NLPとセマンティック分析を使用して、より直感的な結果を提供します。キーワードマッチングでは、「屋外撮影に適した丈夫なシャツ」といった複雑なクエリに躓いてしまいますが、当社のNLPエンジンは、言葉の背後にある意味、文脈、意図を解釈することができます。これにより、買い物客がどのようなユニークなフレーズでニーズを伝えたとしても、適切なおすすめ商品を確実に入手することができます。
2.ユーザー行動に基づくディープ・パーソナライゼーション
キーワードベースの検索は、すべての訪問者を同じように扱います。私たちのAIを駆使した検索はその逆です。当社のコア機能として
マーキュリー・ファイジタル・ソリューションは、「顧客インサイトとデータ分析」を活用して、すべてのユーザーの検索体験をパーソナライズします。私たちのシステムは、検索データ、閲覧履歴、エンゲージメント・パターン、さらには統合された
Mercury SocialHub CRM を使用して、2人の顧客がまったく同じ経験をしないようにしています。 例えば、ある顧客が以前に特定のブランドのラゲージを返品した場合、私たちのシステムは、その顧客が再び「ラゲージ」を検索したときに、そのブランドを目立たせないように知っています。
3.AI主導のオートコンプリートと会話型ガイダンス
当社のAIは、オートコンプリートを次のレベルに引き上げます。ユーザーが入力すると、単にキーワードを提案するだけでなく、意図を予測し、関連する商品を自動提案します。さらに
カオン・メッセージング・プラットフォーム、当社のファイジタル・ソリューションは、検索を会話に変え、明確な質問をしてユーザーをリアルタイムで完璧な製品に導き、フラストレーションと放棄を減らします。
4.意図に基づく結果のための動的ランキング
時代遅れの静的な検索アルゴリズムでは、ダイナミックな顧客需要に対応できません。当社のAIは貴社の製品を動的にランク付けし、全体的な需要、人気、個々のユーザーの行動などのリアルタイムのデータに基づいて結果を即座に調整します。顧客が頻繁に「ワイヤレスイヤホン」を検索する場合、当社のシステムは、貴社のベストセラーモデルや最も評価の高いモデルを特定の検索結果のトップに押し上げ、コンバージョンの可能性を高めます。
結論検索の簡素化、コンバージョンの増幅
チェックアウトプロセスが不便だと感じていませんか？顧客が購入を完了する前に離脱していませんか？サイト内検索、そして顧客の意図を認識できないことが原因かもしれません。
eコマースの未来は、インテリジェントで、インテント主導で、会話型です。私たちの マーキュリー・フィジタル・ソリューションズその強力なGenAIコアは、この未来を実現するために構築されています。リアルタイムで検索結果を改善し、直帰率を減らし、最も関連性の高い商品を表示することで収益を上げることで、私たちのAIが顧客を理解し、サービスを提供するという重労働を処理する間、あなたのチームはハイレベルな戦略に集中することができます。サイト内検索は、誰にとってもシンプルです。
