Lleva meses perfeccionando su estrategia SEO para la era de la IA. Está creando autoridad temática y centrándose en la intención del usuario. Pero cuando pruebas tus temas clave, notas algo inquietante: ChatGPT recomienda un conjunto de marcas, Google's AI Overviews (AIO) otro, y Google's AI Mode parece tener su propia opinión única.
Si esto le resulta familiar, no está solo. Una nueva investigación de BrightEdge confirma que no es sólo una sensación; es una realidad estadística. Las plataformas de búsqueda de IA no se ponen de acuerdo sobre qué marcas recomendar casi el 62% de las veces.
No es un defecto del sistema, sino una característica. Cada plataforma de IA actúa como un tipo diferente de investigador con sus propias preferencias y fuentes de datos únicas. Comprender estas "personalidades" es el primer paso para construir una estrategia resistente que gane visibilidad en todo el ecosistema de IA, no solo en una plataforma.
Historia de tres IAs: El investigador, el historiador y el conocedor
El estudio de BrightEdge analizó decenas de miles de consultas en ChatGPT, Google AIO y Google AI Mode y descubrió que cada plataforma tiene un carácter distinto a la hora de citar marcas.
Plataforma de IA | El arquetipo | Características principales |
|---|---|---|
Presentaciones generales de la IA de Google (AIO) | El Networker | Cita el mayor número de marcas (una media de más de 6 por consulta). Valora la amplitud y tira de una amplia gama de resultados de búsqueda en directo para ofrecer respuestas completas. |
ChatGPT | El historiador | Cita menos marcas de gran confianza. A menudo se basa en sus amplios datos de formación, premiando a las marcas con una presencia sólida e históricamente establecida en un tema. |
Modo Google AI | El Conocedor | Cita el menor número de marcas. Es muy selectivo y favorece las fuentes con gran validación de terceros y gran credibilidad. |
Esta divergencia explica por qué su marca puede ser una estrella en AIO pero invisible en ChatGPT. A AIO le impresiona tu amplio contenido que se posiciona en muchas consultas relacionadas, mientras que ChatGPT busca la reputación arraigada en sus datos de formación.
¿Por qué discrepan? No se trata de "autoridad", sino de datos y matemáticas
Aunque es tentador pensar en estas diferencias en términos de una simple puntuación de "autoridad", la realidad es más técnica. El desacuerdo surge de cómo se entrena cada IA y qué datos prioriza. Para un modelo como ChatGPT que genera respuestas a partir de sus datos de entrenamiento, lo que parece "autoridad" para un SEO es más bien una combinación de tres factores:
- Frecuencia: ¿Con qué frecuencia se menciona su marca en la amplia biblioteca de libros, artículos y sitios web en los que se entrenó la IA? Cuanto más aparezca, más "presente" estará para la IA.
- Prominencia: Cuando se menciona su marca, ¿es el tema principal de un artículo o una referencia de pasada en una nota a pie de página? Una mayor prominencia le da más peso.
- Fuerza contextual: ¿Hasta qué punto se asocia su marca con temas clave? Si su marca se menciona constantemente junto a "ciberseguridad empresarial", la IA crea una conexión fuerte, casi inseparable, entre esos conceptos.
Por el contrario, AIO y AI Mode de Google se basan en resultados de búsqueda en directo, lo que significa que sus esfuerzos de SEO tradicionales tienen un impacto más directo e inmediato en las fuentes de las que pueden tirar.
Encontrar un terreno común: El poder unificador de la intención del usuario
A pesar de sus diferencias, las IAs están de acuerdo en una cosa: la intención comercial importa. La investigación descubrió que las consultas que contenían palabras como "mejor", "comprar", "ofertas" o "dónde" generaban menciones de marca 65% de las veces en todas las plataformas.
Se trata de un dato fundamental. Demuestra que, incluso en el complejo mundo de la IA, los principios fundamentales del marketing de búsqueda siguen siendo válidos. Cuando un usuario indica que está listo para tomar una decisión, todas las formas de IA están incentivadas para proporcionar respuestas concretas y específicas de la marca. Como muestra la guía "Por qué la investigación de palabras clave sigue siendo su herramienta de marketing más esencial", comprender y dirigirse a esta intención sigue siendo la piedra angular de cualquier estrategia de éxito.
La solución: El "efecto red de citas"
Entonces, si no se puede optimizar la personalidad única de cada IA individualmente, ¿cuál es la solución? La respuesta está en crear un "efecto de red de citas", es decir, la idea de que ganar una mención en una plataforma crea la validación y el material fuente necesarios para ser citado en otra. Este "efecto de red de citas" es el resultado final de una estrategia integrada y bien ejecutada que combina la creación de contenidos profundos y con autoridad (GAIO) con una amplia autoridad multiplataforma (SEvO).
Imagine que su empresa publica la guía definitiva sobre "envases sostenibles para el comercio electrónico" Como se trata de un verdadero "activo de respuesta", empieza a posicionarse para docenas de consultas, lo que lleva a Google AIO a citarla. Impresionada por sus datos originales, una importante publicación del sector hace referencia a su guía. Esta mención de gran autoridad proporciona la validación externa que el modo AI ansía y, con el tiempo, tanto su publicación original como la mención de terceros se incorporan a los datos de entrenamiento de ChatGPT, consolidando su marca como la autoridad histórica en el tema.
Visualización del efecto de red de citas:
Tu objetivo no es crear estrategias separadas para cada plataforma. Se trata de crear una estrategia única y potente en la que tus contenidos de alta calidad y la reputación de tu marca sean tan omnipresentes que todas las IA, independientemente de su punto de partida, vuelvan a ti.
Conclusión: Su base SEO es la piedra angular
En última instancia, esta nueva investigación no revela la necesidad de abandonar el SEO tradicional, sino que demuestra la necesidad de redoblar los esfuerzos. El trabajo de SEO existente es la piedra angular sobre la que se construye toda la visibilidad de la IA.
- Para Google AIO y AI Mode: Un SEO sólido y centrado en el tema garantiza que tu contenido sea descubrible en los resultados de búsqueda en directo que utilizan para basarse.
- Para ChatGPT: Una potente estrategia de marca y contenidos es lo que puebla los datos de formación del mañana, construyendo la "autoridad" a largo plazo en la que se basa.
La brecha de desacuerdo del 62% no es un problema que haya que resolver; es una oportunidad que hay que aprovechar. Crea más caminos hacia la visibilidad, no menos. Las marcas que triunfarán en esta nueva era no serán las que intenten aprovecharse de una IA concreta, sino las que construyan una marca y un ecosistema de contenidos con tanta autoridad que todas las IA se vean obligadas a ponerse de acuerdo sobre su relevancia.
