여러분은 수개월 동안 인공지능 시대를 위한 SEO 전략을 다듬어 왔습니다. 주제별 권위를 구축하고 사용자 의도에 집중하고 있습니다. 하지만 주요 토픽을 테스트해 보면 뭔가 불안한 점을 발견하게 됩니다: ChatGPT는 한 브랜드 세트를 추천하고, Google의 AI 오버뷰(AIO)는 다른 브랜드를 추천하며, Google의 AI 모드는 고유한 의견을 가지고 있는 것 같습니다.
이러한 상황이 낯설게 느껴진다면, 여러분은 혼자가 아닙니다. 새로운 연구 결과 브라이트엣지는 이것이 단순한 느낌이 아님을 확인했습니다이는 통계적 현실입니다. AI 검색 플랫폼은 어떤 브랜드를 추천할지 거의 62%에 달하는 시간 동안 의견이 일치하지 않습니다.
이는 시스템의 결함이 아니라 기능입니다. 각 AI 플랫폼은 고유한 선호도와 데이터 소스를 가진 다른 종류의 연구자처럼 행동합니다. 이러한 '성격'을 이해하는 것은 하나의 플랫폼뿐만 아니라 전체 AI 생태계에서 가시성을 확보하는 탄력적인 전략을 구축하기 위한 첫 번째 단계입니다.
세 명의 인공지능 이야기: 연구자, 역사학자, 감정가 이야기
브라이트엣지 연구는 ChatGPT, Google AIO, Google AI 모드에서 수만 건의 쿼리를 분석한 결과, 각 플랫폼마다 브랜드 인용에 있어 뚜렷한 특징이 있다는 사실을 발견했습니다.
AI 플랫폼 | 원형 | 주요 특징 |
|---|---|---|
Google AI 개요(AIO) | 네트워커 | 가장 많은 브랜드를 인용합니다(쿼리당 평균 6개 이상). 폭넓은 범위를 중요시하며 광범위한 실시간 검색 결과에서 가져와 포괄적인 답변을 제공합니다. |
ChatGPT | 역사학자 | 신뢰도가 높은 소수의 브랜드를 인용합니다. 방대한 트레이닝 데이터에 의존하는 경우가 많으며, 해당 주제에 대해 역사적으로 확고한 입지를 구축한 브랜드에 보상을 제공합니다. |
Google AI 모드 | 컨노셔스 | 가장 적은 수의 브랜드를 인용합니다. 타사의 검증을 많이 거치고 신뢰도가 높은 출처를 선호하며 매우 선별적입니다. |
이러한 차이는 브랜드가 AIO에서는 별이 되지만 ChatGPT에서는 보이지 않는 이유를 설명합니다. AIO는 다양한 관련 쿼리에서 순위를 차지하는 광범위한 콘텐츠에 깊은 인상을 받는 반면, ChatGPT는 학습 데이터에 깊이 박힌 평판을 찾습니다.
왜 그들은 동의하지 않을까요? '권위'가 아니라 데이터와 수학이 문제입니다
이러한 차이를 단순한 '권위' 점수로만 생각하기 쉽지만, 현실은 좀 더 기술적인 측면이 있습니다. 이러한 차이는 각 AI가 학습되는 방식과 우선순위를 두는 데이터에서 비롯됩니다. 학습 데이터에서 응답을 생성하는 ChatGPT와 같은 모델의 경우, SEO에게 '권위'로 보이는 것은 세 가지 요소의 조합일 가능성이 높습니다:
- 빈도: AI가 학습한 방대한 책, 기사, 웹사이트 라이브러리에서 귀사의 브랜드가 얼마나 자주 언급되나요? 자주 등장할수록 AI가 가장 먼저 떠올리는 브랜드가 됩니다.
- 명성: 브랜드가 언급될 때 기사의 주요 주제인가요, 아니면 각주에서 지나가는 언급인가요? 인지도가 높을수록 더 많은 비중을 차지합니다.
- 맥락적 강점: 브랜드가 주요 주제와 얼마나 긴밀하게 연관되어 있나요? 브랜드가 '기업 사이버 보안'과 함께 지속적으로 언급되는 경우, AI는 이러한 개념 사이에 거의 분리할 수 없는 강력한 연관성을 구축합니다.
반면, 구글의 AIO와 AI 모드는 실시간 검색 결과를 기반으로 하므로, 기존의 SEO 노력이 가져올 수 있는 출처에 더 직접적이고 즉각적인 영향을 미칩니다는 것을 의미합니다.
공통점 찾기: 사용자 의도의 통합된 힘
연구 결과, '최고', '구매', '거래' 또는 '어디'와 같은 단어가 포함된 쿼리는 모든 플랫폼에서 브랜드 언급을 65% 생성하는 것으로 나타났습니다.
이는 매우 중요한 인사이트입니다. 이는 복잡한 AI의 세계에서도 검색 마케팅의 기본 원칙은 유효하다는 것을 증명합니다. 사용자가 결정을 내릴 준비가 되었다는 신호를 보내면, 모든 형태의 AI는 브랜드에 맞는 구체적인 답변을 제공하도록 인센티브를 받습니다. "키워드 조사가 여전히 가장 중요한 마케팅 도구인 이유" 가이드의 키워드 조사에서 알 수 있듯이, 이러한 의도를 이해하고 타겟팅하는 것은 성공적인 전략의 초석으로 남아 있습니다.
해결책: "인용 네트워크 효과"
그렇다면 각 AI의 고유한 개성에 맞게 개별적으로 최적화할 수 없다면 해결책은 무엇일까요? 해답은 바로 '인용 네트워크 효과'를 만드는 것입니다. 한 플랫폼에서 언급되면 다른 플랫폼에서 인용되는 데 필요한 검증 및 출처 자료가 생성된다는 개념입니다. 이 '인용 네트워크 효과'는 깊이 있고 권위 있는 콘텐츠 제작을 결합한 잘 실행된 통합 전략의 궁극적인 결과물입니다 (GAIO) 광범위한 멀티 플랫폼 권한 구축 (SEvO).
귀사에서 '이커머스를 위한 지속 가능한 포장'에 대한 최종 가이드를 발행한다고 가정해 보겠습니다 이 가이드는 진정한 '답변 자산'이기 때문에 수십 개의 검색어에 순위를 매기기 시작하고 Google AIO가 이를 인용하게 됩니다. 원본 데이터에 깊은 인상을 받은 주요 업계 간행물에서 가이드를 참조합니다. 이러한 높은 권위의 언급은 AI 모드가 원하는 외부 검증을 제공하며, 시간이 지남에 따라 원본 게시물과 타사 언급이 모두 ChatGPT의 학습 데이터에 반영되어 해당 주제에 대한 역사적 권위자로서 브랜드가 확고히 자리 잡게 됩니다.
인용 네트워크 효과 시각화하기:
목표는 각 플랫폼에 대해 별도의 전략을 수립하는 것이 아닙니다. 고품질 콘텐츠와 브랜드 평판이 널리 퍼져 출발점에 관계없이 모든 AI가 귀사로 연결될 수 있는 강력한 단일 전략을 수립하는 것이 목표입니다.
결론 SEO 기반이 핵심입니다
궁극적으로 이 새로운 연구는 기존 SEO를 포기할 필요성을 보여주는 것이 아니라, 오히려 이를 더욱 강화해야 할 필요성을 입증합니다. 기존 SEO 작업은 모든 AI 가시성의 기반이 되는 핵심 요소입니다.
- 구글 AIO 및 AI 모드의 경우: 강력한 주제 중심의 SEO를 통해 콘텐츠가 실시간 검색 결과에서 발견될 수 있도록 합니다.
- 용 ChatGPT: 강력한 브랜드 및 콘텐츠 전략은 미래의 교육 데이터를 채우고, 장기적인 '권위'를 구축하는 것입니다.
62%의 의견 불일치 격차는 해결해야 할 문제가 아니라 포착해야 할 기회입니다. 이는 가시성을 확보할 수 있는 경로를 더 많이 만들어줄 뿐입니다. 이 새로운 시대에 승리할 브랜드는 특정 인공지능과 경쟁하는 브랜드가 아니라 모든 인공지능이 관련성에 동의할 수밖에 없을 정도로 권위 있는 브랜드와 콘텐츠 생태계를 구축하는 브랜드입니다.
