TL;DR: Google inventó el Transformer, pero OpenAI ganó el futuro. ¿Por qué? Porque Google operaba con Lógica, mientras que OpenAI operaba con Instinto. La reciente confesión de Sergey Brin en Stanford revela una dolorosa verdad: Google tenía todos los datos, todos los científicos y todas las "pruebas" de que los LLM eran defectuosos. Lo que les faltaba era el "Vibe", la capacidad exclusivamente humana de percibir una revolución antes de que las métricas puedan demostrar que existe.
Soy James, CEO de Mercury Technology Solutions.
Sergey Brin admitió recientemente lo que todo el mundo en el Valle ya sabía: Google "metió la pata" Inventaron la arquitectura Transformer en 2017 y, sin embargo, dejaron que OpenAI definiera la era.
La historia lo recordará como el caso de estudio definitivo de Los límites de la lógica.
Google es una empresa basada en datos. Si no se puede medir, no existe. Si alucina el 5% de las veces, está roto. Pero en los albores de la era de la IA, esta obsesión por la precisión se convirtió en su jaula. Se perdieron el futuro porque se fijaban en los puntos de referencia, mientras que OpenAI se fijaba en el feeling.
1. La lógica mira hacia atrás; el instinto, hacia delante
Hace ocho años, cuando cayó el papel Transformer, la visión "racional" era clara:
- Es sólo otra arquitectura.
- Es un Bi-LSTM ligeramente mejor.
- Es bueno para la clasificación, pero demasiado caro para la generación.
Recuerdo bien esta época. En 2019, utilicé el BERT para la tecnología jurídica. Era eficiente. Era SOTA (State of the Art). La lógica dictaba que debíamos seguir optimizando estos casos de uso específicos.
Pero hay una "vibración" que los datos no pueden captar. Cuando OpenAI empezó a escalar GPT, la "ciencia" no lo respaldaba plenamente. No había ninguna garantía de que el uso masivo de la computación en el problema se tradujera en capacidades de razonamiento. Era una apuesta. Fue una apuesta instintiva realizada por gente como Ilya Sutskever, que no se limitó a calcular las matemáticas, sino que sintió la trayectoria.
Google observó la realidad actual (comete errores). OpenAI percibió la realidad futura (aprenderá).
2. El momento LaMDA: Matar la magia
El contraste se hizo innegable en junio de 2022. El ingeniero de Google Blake Lemoine afirmó que el modelo interno LaMDA era "sensible"
- Reacción de Google (Lógica): Esto es un desastre de relaciones públicas. El modelo sólo está prediciendo texto. Está alucinando. Despide al ingeniero. Apágalo.
- La reacción del mundo (Sensación): Santo cielo. Si un ingeniero de Google piensa que está vivo, ¿cómo de poderosa es esta cosa?*
Google vio un error. El mundo vio magia. Como a Google le aterrorizaba la "presión social" y la "inexactitud", suprimieron la misma tecnología que generaba asombro. Mataron la Vibe para proteger la Brand. Seis meses después, ChatGPT se lanzó con exactamente esa misma magia "alucinante", y el mundo lo abrazó porque tenía defectos humanos, no a pesar de ellos.
3. El "Human Vibe" es el Alfa
Brin admitió que fueron "demasiado tímidos" Tenían miedo de que la modelo dijera "tonterías"
Esto revela el punto ciego de la mentalidad de los ingenieros. Creemos que el valor viene de la Precisión. Pero en el mercado de consumo, el valor viene de la Resonancia.
Una sala llena de doctores se convencerá a sí misma de que no es una idea revolucionaria porque pueden demostrar por qué no funcionará. Un líder visionario la perseguirá simplemente porque siente que funcionará.
Conclusión: Confíe en sus sensores
La lección no es que Google no sea inteligente. Es que fueron demasiado inteligentes. Analizaron el alma de la máquina.
A medida que nos adentramos en 2026, el activo más valioso para un CEO o un fundador ya no es sólo la alfabetización técnica. Ahora todo el mundo tiene acceso a los mismos modelos. El elemento diferenciador es la intuición sensorial.
- ¿Siente el cambio del mercado antes de que lo muestre el gráfico?
- ¿Puede percibir la "Humanidad" en un producto incluso cuando los ingenieros dicen que es defectuoso?
Google tenía el invento. Pero les faltaba el instinto. Y en el juego de cambiar el mundo, las comprobaciones de instinto no mienten.
Soluciones tecnológicas Mercury: Acelerar la digitalidad.
