TL;DR: 구글은 트랜스포머를 발명했지만, 미래는 OpenAI가 이겼습니다. 왜 그럴까요? 구글은 로직으로 작동하는 반면 OpenAI는 본능으로 작동하기 때문입니다. 최근 스탠포드에서 세르게이 브린이 고백한 고통스러운 진실은 구글이 모든 데이터, 모든 과학자, 그리고 LLM에 결함이 있다는 모든 '증거'를 가지고 있었다는 것입니다. 그들에게 부족했던 것은 지표가 혁명의 존재를 증명하기 전에 혁명을 감지하는 인간 고유의 능력인 '바이브'였습니다.
저는 머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO 제임스입니다.
세르게이 브린은 최근 밸리의 모든 사람이 이미 알고 있던 사실을 인정했습니다. 구글이 "망쳤다"고요 구글은 2017년에 트랜스포머 아키텍처를 발명했지만 OpenAI가 그 시대를 정의하도록 내버려 두었습니다.
역사는 이를 <논리의 한계>에서 궁극적인 사례 연구로 되돌아볼 것입니다
Google은 데이터에 기반을 둔 회사입니다. 측정할 수 없다면 존재하지 않는 것입니다. 5%의 오차만 있어도 망가집니다. 하지만 AI 시대가 열리면서 정확성에 대한 집착은 구글의 발목을 잡는 족쇄가 되었습니다. 그들은 벤치마크를 바라보느라 미래를 놓쳤고, OpenAI는 '느낌'을 바라보느라 미래를 놓쳤습니다.
1. 논리는 뒤로, 본능은 앞으로
8년 전, 트랜스포머 논문이 발표되었을 때만 해도 '이성적인' 시각은 분명했습니다:
- 또 다른 아키텍처일 뿐입니다.
- <조금 더 나은 Bi-LSTM입니다
- 분류에는 좋지만 생성에는 너무 비쌉니다
저는 이 시기를 잘 기억합니다. 2019년에 저는 법률 테크에 BERT를 사용했습니다. 효율적이었죠. 최첨단 기술(SOTA)이었죠. 이러한 특정 사용 사례를 계속 최적화해야 한다는 논리가 지배적이었습니다.
하지만 데이터가 포착할 수 없는 '분위기'가 있습니다. OpenAI가 GPT를 확장하기 시작했을 때 '과학'은 이를 완전히 뒷받침하지 못했습니다. 문제에 대규모 컴퓨팅을 투입한다고 해서 추론 능력을 확보할 수 있다는 보장이 없었죠. 그것은 도박이었습니다. 일리야 수츠케버와 같은 사람들이 단순히 수학을 계산하는 것이 아니라 궤적을 '감지'한 '본능적 베팅'을 한 것이었죠.
Google은 현재 현실을 보았습니다(실수를 합니다). OpenAI는 미래의 현실을 감지했습니다(학습할 것입니다).
2. LaMDA의 순간: 마법 죽이기
이 대조는 2022년 6월에 부인할 수 없는 사실이 되었습니다. 구글 엔지니어 블레이크 르모인은 내부 모델인 LaMDA가 "지각이 있다"고 주장했습니다
- 구글의 반응(논리): 이것은 홍보 재앙입니다. 이 모델은 텍스트를 예측하고 있을 뿐입니다. 환각을 일으키고 있습니다. 엔지니어를 해고하세요. 종료하세요.
- 세계의 반응(센세이션): Holy sht. 구글 엔지니어가 살아있다고 생각한다면 얼마나 강력할까요?
구글은 버그를 발견했습니다. 세상은 마법을 보았습니다. 구글은 '사회적 압력'과 '부정확성'에 대한 두려움 때문에 경외감을 불러일으키는 바로 그 기술을 억압했습니다. 그들은 '브랜드'를 보호하기 위해 '바이브'를 죽였습니다. 6개월 후, 똑같은 '환각을 불러일으키는' 마법을 가진 ChatGPT가 출시되었고, 전 세계는 그 결함에도 불구하고가 아니라 인간과 같은 결함 때문에 <<그래서>> 이 기술을 받아들였습니다.
3. '인간적인 분위기'가 알파입니다
브린은 자신이 "너무 소심하다"고 인정했습니다 그들은 모델이 "멍청한 소리"를 할까 봐 두려웠습니다
이는 엔지니어 사고방식의 맹점을 드러냅니다. 우리는 가치가 정확성에서 나온다고 생각합니다. 하지만 소비자 시장에서는 공명에서 가치가 나옵니다.
박사 학위자들로 가득한 회의실에서는 혁신적인 아이디어가 왜 효과가 없는지 증명할 수 있기 때문에 스스로를 설득할 것입니다. 비전 있는 리더는 단순히 성공할 것이라고 '느끼기' 때문에 그것을 추구할 것입니다.
결론: 센서 신뢰하기
여기서 교훈은 구글이 똑똑하지 않다는 것이 아닙니다. 그들은 너무 똑똑하다는 것입니다. 그들은 기계에서 영혼을 분석했습니다.
2026년에 접어들면서 CEO나 창업자에게 가장 중요한 자산은 더 이상 기술적인 지식이 아닙니다. 이제 모든 사람이 동일한 모델에 접근할 수 있습니다. 차별화 요소는 감각적 직관력입니다.
- 그래프가 보여주기 전에 시장의 변화를 느낄 수 있나요?
- 엔지니어가 제품에 결함이 있다고 말할 때에도 제품에서 '인간미'를 느낄 수 있나요?
구글은 발명품을 가지고 있었습니다. 하지만 본능은 부족했습니다. 그리고 세상을 바꾸는 게임에서 바이브 체크는 거짓말을 하지 않습니다.
머큐리 기술 솔루션: 디지털 가속화
