TL;DR: '공개 구축' 운동은 투명성과 커뮤니티를 위한 강력한 도구이지만, 현대에 맞는 완벽한 검색 전략은 아닙니다. AI 기반 검색이 새로운 퍼널의 최상단에 자리 잡으면서, 창업자들은 배포와 발견이 같지 않다는 사실을 깨달아야 합니다. 가시성을 확보하려면 구조화된 '답변 자산'을 만들고, 진정한 인용을 통해 분산된 신뢰의 웹을 구축하며, 풍부한 컨텍스트를 통해 문제를 해결하는 데 초점을 맞춘 새로운 플레이북이 필요합니다.
저는 머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO 제임스입니다.
저는 '공개적으로 구축하기' 운동에 큰 찬사를 보냅니다. 이는 투명성, 커뮤니티 참여, 공유 학습에 대한 칭찬할 만한 노력을 나타냅니다. 창업자들이 기능을 출시하고, 수익 수치를 공유하고, 매일 진행 상황을 트윗하는 것을 볼 수 있습니다. 이는 '배포'를 위한 훌륭한 전략입니다.
하지만 많은 재능 있는 창업자들이 공개적인 공간에서 건물을 짓고 있지만, 정작 가장 중요한 곳에서는 보이지 않는 심각한 사각지대에 놓여 있는 것을 목격하고 있습니다. ChatGPT나 Perplexity와 같은 AI 도구가 여러분을 인식하지 못한다면, 사실상 어둠 속에서 건물을 짓고 있는 것과 마찬가지입니다.
새로운 퍼널의 최상단: 현재 발견이 실제로 일어나는 곳
2025년의 어려운 진실은 창업자가 더 이상 블로그 롤이나 소셜 미디어 피드를 통해 주로 발견되지 않는다는 것입니다. 그들은 다음을 통해 발견되고 있습니다:
- ChatGPT
- 당혹감
- Bing 코파일럿
- 구글 제미니 자리
- Google AI 개요
- 깊이 있는 인사이트가 담긴 Reddit 답변
- 그리고 다른 AI 기반 플랫폼의 목록도 점점 늘어나고 있습니다.
이러한 도구는 새로운 퍼널의 최상단에 위치하며, 트윗 아카이브는 신경 쓰지 않습니다. 유용하고 체계적이며 맥락이 풍부한 콘텐츠를 색인하고 우선순위를 지정합니다. 일반적인 서술형 콘텐츠는 종종 무시되고 직접적인 답변처럼 느껴지는 콘텐츠가 인용됩니다.
AI 검색 가능성을 위한 창업자 플레이북
다음은 열심히 일한 만큼의 가시성을 확보하기 위한 전략적 프레임워크입니다.
1. 단순한 업데이트가 아닌 해답을 위한 아키텍트
'공개 구축' 업데이트는 기존 오디언스를 위한 것입니다. AI를 통해 <새로운> 오디언스에게 발견되려면 콘텐츠가 솔루션으로 구성되어야 합니다.
- 문제 → 솔루션 페이지 우선순위 지정: 일반적인 블로그 대신 문제를 명확하게 정의하고 제품을 구체적인 솔루션으로 제시하는 랜딩 페이지가 기본 콘텐츠 자산이 되어야 합니다.
- 컨텍스트가 있는 프레임: 모든 페이지는 즉시 컨텍스트를 설정하여 시작하세요: "누구를 위한 것이며, 어떤 문제를 해결하는가?" 이렇게 하면 인공지능이 솔루션을 즉시 분류할 수 있습니다.
- 사용 사례 설명 만들기: "[실제적이고 구체적인 사용 사례]에 저희 도구가 어떻게 도움이 되는지"에 대한 전용 페이지 또는 섹션을 만드세요 안내 질문은 항상 다음과 같아야 합니다: "이 페이지를 ChatGPT 답변에 바로 넣으면 사용자에게 즉시 도움이 될까요?"라는 질문이 항상 있어야 합니다
2. 키워드가 아닌 시나리오로 생각하기
기존의 SEO는 광범위한 대량 키워드에 집중하는 경우가 많았습니다. 그러나 GAIO(생성적 AI 최적화)는 심층적이고 맥락에 맞는 문제 해결에 보상을 제공합니다.
- 타겟팅 대신: "2025년 최고의 생산성 도구"
- 시나리오를 중심으로 콘텐츠 만들기: "ADHD 집중을 위한 Chrome 확장 프로그램을 사용하여 주당 9시간을 절약한 방법"
AI 모델은 이러한 풍부한 맥락적 내러티브를 이해하고 파악하도록 설계되었습니다. 일반적인 목록보다 훨씬 더 효과적으로 실제 가치를 보여줍니다.
3. 분산형 신뢰 웹 구축
인공지능 시대에는 나 자신에 대한 평가보다 타인의 평가가 훨씬 더 중요합니다. LLM은 합의와 분산된 존재감을 신뢰합니다. AI가 이미 신뢰할 수 있는 정보를 찾고 있는 곳에서 인용되어야 합니다.
- 전문성을 발휘하세요:
- Reddit(진정으로 도움이 되는, 유틸리티 우선의 답변)
- G2 또는 Capterra(구조화된 고객 리뷰를 장려하여)
- 타사 Notion 페이지/미디엄/서브스택 또는 순위가 높고 귀하와 연결되는 블로그
품질이 낮은 백링크 100개는 필요하지 않습니다. 공개 포럼 스레드, 틈새 시장 정리 기사 또는 솔루션으로 연결되는 X에 대한 사려 깊은 답변에서 관련성이 높고 맥락에 맞는 인용문 5개만 있으면 됩니다. LLM은 단순히 많은 양보다 이러한 언급의 깊이와 진정성을 선호합니다.
린의 이점: 1인 창업자가 대형 경쟁업체를 능가하는 방법
이 새로운 패러다임은 민첩한 개인 창업자가 AI 검색 분야에서 더 느리게 움직이는 대규모 스타트업을 이길 수 있는 놀라운 기회를 창출합니다. 이를 달성할 수 있는 방법은 다음과 같습니다:
- 매우 구체적인 틈새 문제 해결
- 초기 사용자가 질문하는 곳에 일관되게 표시합니다.
- 50개의 일반 블로그 대신 3개의 킬러 사용 사례 페이지를 게시합니다.
- 실제 토론에서 두세 가지 확실한 인용을 얻습니다.
이 게임에서는 산발적으로 입소문을 내는 것보다 집중적이고 권위 있는 콘텐츠의 복합적인 효과가 훨씬 더 강력합니다.
AI 가시성을 확인하는 간단한 테스트
올바른 방향으로 나아가고 있는지 알고 싶으신가요? AI를 사용하여 자신의 가시성을 진단하세요.
- 당혹스러움에 질문하기: "[해당 카테고리]에 잘 알려지지 않은 좋은 도구는 무엇인가요?"
- "어떤 인디 툴이 [귀사의 제품이 제공하는] 결과를 달성하는 데 가장 적합하나요?"라고 ChatGPT에 질문하세요
이름이 표시되면 더 이상 보이지 않게 됩니다. 저희가 어떻게 여기를 클릭하세요. 그렇지 않다면 여러분은 할 일이 많습니다.
결론 퍼블릭 빌드, AI용 배포
"공개적으로 구축하기"는 투명성의 철학입니다. 성공하려면 검색 가능성을 위한 전략과 병행해야 합니다. 제품에 적용하는 것과 동일한 엄격함으로 콘텐츠를 다루세요. 모델을 위해 구조화되고 낯선 사람이 유용하게 사용할 수 있도록 만들어야 합니다.
공개적으로 제품을 구축하되, AI가 이해하고 색인화할 수 있는 방식으로 가치를 배포하세요. 그렇게 하면 여러분을 찾을 수 있습니다.
