TL;DR: Google이 최근 "num=100" URL 매개변수를 제거한 것은 단순한 기술 업데이트가 아니라 계산된 전략적 쿠데타였습니다. 이 한 번의 조치로 Google은 세 가지 중요한 목표를 달성했습니다: 1) AI 경쟁업체(예: ChatGPT 및 Claude)의 데이터 스크래핑 비용을 대폭 인상하여 막강한 AI 해자를 강화했습니다. 2) SEO 업계가 오랫동안 의존해 온 "유령 노출" 데이터 거품을 터뜨려, 고통스럽지만 반드시 필요한 "대대적인 데이터 수정"을 강요했습니다 3) 비공식적인 데이터 지름길에 의존하던 시대가 끝났음을 알리는 결정적인 신호입니다. 미래의 디지털 권한은 데이터를 긁어모으는 사람이 아니라 진정으로 검증 가능한 '신뢰 계층'을 구축하는 사람에게 돌아갈 것이라는 메시지가 리더들에게 분명하게 전달됩니다
저는 머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO 제임스입니다.
지난 몇 주 동안 전 세계 디지털 마케팅 환경은 혼란에 빠졌습니다. 전 세계 브랜드들은 구글 검색 콘솔(GSC)에서 웹사이트의 검색 노출 수가 급감하는 반면, 역설적이게도 평균 순위는 기적적으로 상승하는 것을 혼란스럽게 지켜보았습니다.
이 폭풍의 진원지는 구글이 비공식 기능인 "num=100" URL 매개변수 하나를 예고 없이 제거한 것입니다. 많은 사람들에게 이 매개변수는 관련 없는 코드 줄에 불과합니다. 하지만 전체 SEO 데이터 업계에 있어 이 코드는 비즈니스 모델을 구축하는 토대였습니다.
그러나 이 사건을 단순한 기술적 조정으로 보는 것은 심각한 전략적 오류를 범하는 것입니다. 이것은 우연이 아닙니다. 이것은 SEO 세계뿐만 아니라 전체 AI 생태계의 미래 힘의 균형을 겨냥한 정밀하게 계산된 광범위한 전략적 책략이었습니다.
주요 전략 목표: AI 해자 강화, 경쟁사 고사시키기
먼저 근본적인 진실을 이해해야 합니다. ChatGPT, Claude 및 수많은 신흥 AI 검색 엔진과 같은 AI 도전자들에게 Google의 색인은 '디지털 밥통'입니다. 이러한 대규모 언어 모델(LLM)은 모델을 학습시키고 실시간 답변의 사실적 근거를 제공하는 데 필요한 데이터를 확보하기 위해 Google 검색 결과를 대규모로 체계적으로 스크랩하는 데 의존합니다.
경쟁업체들은 구글의 가장 소중한 자산인 20년 동안 구축한 인덱스를 이용해 궁극적으로 구글의 자리를 빼앗을 수 있는 제품을 만들고 있습니다.
'num=100'을 제거하기 전에는 AI 크롤러가 한 번의 요청으로 상위 100개의 검색 결과를 쉽게 가져올 수 있었습니다. 즉, 깊고 다양한 콘텐츠를 분석하여 보다 포괄적이고 미묘한 답변을 종합할 수 있었습니다.
이 한 줄의 코드를 더 이상 사용하지 않음으로써 Google은 데이터 스크래핑의 난이도와 비용을 효과적으로 10배나 증가시켰습니다. 이러한 조치는 경쟁업체가 인덱스의 깊이와 폭에 접근하는 능력을 크게 저해하여 Google의 데이터 해자를 효과적으로 강화합니다. 이는 최소한의 기술적 변화로 최대의 전략적 효과를 달성하는 교과서적인 방어 전략입니다.
충격파: 오랫동안 미뤄져 온 "대대적인 데이터 수정"
이 이벤트의 가장 흥미로운 점은 GSC에서 발생한 데이터 역설입니다. 평균 순위는 상승하는 반면 노출 수는 급감하는 이유는 무엇일까요?
이 답변은 SEO 업계의 오랜 '공공연한 비밀' 중 하나를 드러냅니다: GSC 데이터는 SEO 도구의 봇 트래픽으로 인해 심하게 오염되어 왔습니다.
이전에는 크롤러가 "num=100" 매개변수를 사용하면 100개의 결과가 있는 페이지가 로드되었습니다. Google의 자체 정의에 따르면 현재 페이지에 표시되는 모든 링크는 하나의 "노출"로 계산됩니다 따라서 사이트 순위가 99위(실제 사용자가 볼 수 없는 위치)에 있는 경우에도 봇의 한 번의 크롤링으로 GSC에서 해당 키워드에 대한 유효한 '노출' 기록이 생성됩니다.
시간이 지남에 따라 봇이 생성한 '유령 노출'(사람의 눈에는 전혀 보이지 않는 조회수)은 엄청난 규모로 누적되었습니다. Google이 'num=100'을 제거하자 인위적으로 부풀려진 이 노출 데이터는 하룻밤 사이에 사라져 총 노출 수가 급감했습니다. 남은 것은 실제 사용자의 시각에 더 가까운 더 높은 순위를 가진 키워드였고, 자연스럽게 '평균 순위'가 상승했습니다.
이것은 단순한 데이터 정리가 아닙니다. 이는 많은 브랜드가 위험할 정도로 부풀려진 "가시성의 환상"에 근거하여 전략적 의사결정을 내렸을 수 있음을 드러내는 "대대적인 데이터 수정"이라고 할 수 있습니다 이를 통해 다시 한 번 머큐리의 <4가지 기둥 프레임워크>에서 <4번째 기둥: 전략적 인텔리전스>의 중요성을 확인할 수 있습니다. 실제 신호와 잡음을 구분할 수 있는 명확한 나침반이 없다면 모든 노력이 모래 위에 세워질 수 있습니다.
전체 전략적 의도: 계산된 다층적 작전 수행
AI 경쟁사에 대응하고 데이터를 수정하는 것 외에도 구글의 결정에는 몇 가지 다른 상업적 동기가 작용했습니다:
- 인프라 비용 절감: 모든 쿼리에 대해 100개의 결과를 제공하는 것은 리소스 집약적인 작업입니다. AI 크롤러가 폭발적으로 증가함에 따라 이러한 움직임은 Google의 운영 오버헤드를 직접적으로 줄여줍니다.
- 데이터 제어 강화: 이 조치는 대용량 데이터 사용자(특히 도구 제공업체)를 무료 비공식 채널에서 사용자 지정 검색 JSON API와 같은 Google의 공식적이고 제어 가능한 일반적으로 유료 API 채널로 미묘하게 밀어내는 것입니다.
- 방어 가능한 사용자 경험 주장: 대부분의 사용자 검색은 첫 페이지를 넘기지 않기 때문에 구글은 새롭고 깔끔해진 보고 데이터가 '실제 사용자 행동'에 더 부합한다고 합리적으로 주장할 수 있습니다.
결론 결론: 새로운 게임의 유일한 생존 전술
'num=100'을 제거한 것은 단순한 동기가 아니라 치밀하게 계산된 결정의 산물입니다. Google은 사소한 기술적 변화 하나로 AI 생태계의 힘의 균형을 바꾸면서 동시에 전략, 비용 관리, 비즈니스 모델링, 데이터 거버넌스에서 이점을 누리고 있습니다.
디지털 전장에서 경쟁하는 우리에게는 분명한 신호가 아닐 수 없습니다: 비공식적인 지름길에 의존하고, 데이터를 스크랩하고, 피상적인 지표를 쫓던 시대는 이제 끝났다는 것입니다.
이 새로운 게임에서 지속 가능한 유일한 전략은 AI가 쉽게 모방할 수 없고 Google이 간절히 원하는 자산, 즉 진정으로 권위 있고 검증 가능한 브랜드를 구축하는 것입니다. 즉, 전체 에코시스템에 걸쳐 심층적인 "답변 자산(GAIO)과 널리 퍼져 있는 "신뢰 계층(SEVO)을 만드는 데 두 배로 노력해야 합니다.
데이터에 대한 환상이 깨지고 나면 남는 것은 진정한 권위뿐입니다.
