Agents vs. Skills: Stop Hiring Digital Interns, Start Building Digital Manuals

TL;DR: Anthropic’s recent push into "Skills" has confused many. Is it just another word for "Agents"? No. The difference is fundamental economics. Agents are like hiring expensive contractors: they ca...

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2025. 12. 23.

James Huang

엔비디아의 역설: '지속성'이 중요한 유일한 전략인 이유

TL;DR: 젠슨 황은 종종 잠에서 깨어나면 Nvidia가 파산할 날이 30일밖에 남지 않았다고 생각하며 식은땀을 흘린다고 말합니다. 이는 과장된 말이 아니라 죽을 뻔한 경험에 대한 트라우마에 대한 반응입니다. 엔비디아가 수조 달러 규모의 기업으로 성장하기까지는 "노력"의 연속이 아니었습니다 기적과 도박, 그리고 끔찍한 아슬아슬한 순간들의 연속이었습니다. ...

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2025. 12. 23.

James Huang

컴퓨팅 시대의 종말: 이제 사용자 경험만이 남은 유일한 해자인 이유

TL;DR: 일리야 수츠케버는 방금 AI의 '스케일 시대'가 끝났다고 폭탄선언을 했습니다. 단순히 GPU를 더 많이 쌓는 것만으로는 더 이상 문제를 해결할 수 없습니다. 우리는 컴퓨팅이 아니라 '인사이트'가 병목 현상을 일으키는 새로운 '연구 시대'에 접어들고 있습니다. 이러한 변화는 현재 AI의 근본적인 약점을 드러냅니다. 실행은 가능하지만 진화에 의해 ...

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2025. 12. 15.

James Huang

"완벽한 시스템"의 오류: 왕조 시대에서 벗어나기 위한 CEO의 가이드

TL;DR: 제국의 필연적인 흥망성쇠인 '왕조 주기'는 단순한 역사가 아니라 모든 조직과 개인이 빠지기 쉬운 구조적 함정입니다. 이는 성숙한 시스템이 해결해야 할 문제보다 자신의 존재를 우선시하는 경향인 '시스템 관성'에서 비롯됩니다. 이 글에서는 '시간, 의미, 공간'의 세 가지 변화하는 축을 분석하여 '완벽한 시스템'이 존재할 수 없는 이유를 설명합니다...

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2025. 11. 30.

James Huang

구석진 사무실의 러닝머신: 리더의 '솔선수범'이 AI 도입을 촉진하는 최악의 방법인 이유

TL;DR: 기업계에 만연한 'AI 불안감'으로 인해 AI 도구에 대한 막대한 투자가 이루어지고 있지만 도입률은 거의 제로에 가까운 역설이 발생하고 있습니다. 문제는 기술이 아니라 리더십의 실패입니다. 이 글에서는 혁신을 가로막는 '감정적 마찰'을 분석하고 기존의 수동적인 '솔선수범'이 불충분한 해결책이라고 주장합니다. 성공할 수 있는 유일한 방법은 리더가...

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2025. 11. 24.

James Huang

캐피탈 OS: AI 경쟁이 2마리의 말 경주인 이유(그리고 유럽과 일본이 이미 패배한 이유)

TL;DR: 글로벌 AI 경쟁은 기술 인재의 싸움인 것처럼 보이지만 사실은 그렇지 않습니다. 이는 '은행 주도형' 투자 모델이 지배적인 유럽과 일본은 구조적으로 고위험의 획기적인 혁신에 자금을 지원할 수 없는 상황입니다. 예측 가능한 단기 투자수익률을 요구하는 이러한 위험 회피형 모델은 '미친 아이디어'의 탄생을 적극적으로 목 졸라 죽입니다. 반면 미국과 ...

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2025. 11. 13.

James Huang

도가니의 끝: 열정이 이제 엘리트 성과로 가는 유일한 길인 이유

TL;DR: '아니면 죽는다'는 식의 극단적인 압박을 통해 엘리트 인재를 양성하는 기존의 모델은 이제 더 이상 유효하지 않습니다. 강력한 사회적, 경제적 안전망의 부상은 더 이상 사람들에게 도가니를 견디도록 강요할 수 없다는 것을 의미합니다. 암기식 업무가 자동화되는 AI 시대에 나머지 고부가가치 직관적 기술을 습득할 수 있는 사람은 순수한 열정으로 끊임없...

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2025. 11. 2.

James Huang

후발 주자의 전략: 경험 부족이 AI 시대의 가장 큰 무기인 이유

TL;DR: 제 지난 글 에서는 독특한 인생 경험이 마지막 해자라고 주장했었습니다. 오늘은 한 가지 중요한 오해를 바로잡고 동전의 다른 면, 즉 경험도 부담이라는 사실을 밝혀보겠습니다. AI 시대에 진정한 경쟁 구도는 '인문학 대 STEM'이 아니라 '현직자 대 후발주자'입니다. 이 글에서는 현명한 전문가들이 어떻게 AI를 버팀목이 아닌 전략적 수단으로 활...

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2025. 10. 31.

James Huang

블로그 게시물 그 이상: 인공지능이 무시할 수 없는 '답변 자산'을 만드는 방법

TL;DR: 블로그 게시물과 클릭에 초점을 맞춘 기존의 콘텐츠 마케팅 플레이북은 더 이상 유효하지 않습니다. AI 시대에는 오디언스가 기사를 클릭하는 것이 아니라 권위 있는 소스를 수집, 종합하고 인용 하는 AI 어시스턴트와 직접 소통합니다. 콘텐츠가 인용되지 않으면 보이지 않습니다. 이를 위해서는 인간과 기계 모두의 주요 소스가 될 수 있도록 고도로 구조...

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2025. 10. 30.

James Huang

AI를 위한 물리적 전쟁: 인적 자본 재배치에 대한 CEO의 분석

TL;DR: 최근 미국에서 벌어지고 있는 대량 해고는 경기 침체의 신호가 아니라, AI 지배를 위한 잔인하고 물리적인 전쟁의 서막을 알리는 신호탄입니다. 지금은 기업들이 컴퓨팅 자본, 특히 GPU를 확보하기 위해 인적 자본(Opex)을 체계적으로 청산하는 "번영의 불황" 입니다. 이 글에서는 이러한 트렌드를 이끄는 두 가지 힘, 즉 '삽질'을 위해 해고하는...

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2025. 10. 29.

James Huang

ChatGPT가 가짜 참조를 생성하는 이유(그리고 이를 발견하는 방법)

TL;DR: ChatGPT는 사실의 마스터가 아니라 패턴의 마스터가 되기 때문에 가짜 참고 문헌을 생성합니다. 출처가 존재하지 않더라도 실제 참조의 언어적 패턴에 맞기 때문에 실제처럼 보이는 인용을 생성합니다. 이를 "환각"이라고 합니다 이를 발견하려면 간단한 확인 프로세스를 이용하세요. Google Scholar에서 제목을 확인하고, 저자와 출판사를 확인...

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2025. 10. 23.

James Huang

가치의 중요성: 실질적인 콘텐츠만이 AI에 인용되는 이유

TL;DR: AI 시대에는 개별 알고리즘을 쫓는 것은 지는 게임입니다. 각기 다른 AI 모델(예: ChatGPT 및 Google AIO)은 고유한 선호도를 가지고 있지만, 모두 한 가지, 즉 실질적인 가치가 있는 콘텐츠에 보상합니다 . 인용되려면 시스템을 속이려는 시도를 중단하고 5가지 기둥에 기반한 필수 콘텐츠를 만드는 데 집중하세요: 독창성(주요 데이터...

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2025. 9. 6.

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