The Death of Syntax: Why "English" is the Only Programming Language Left

TL;DR: Elon Musk just called it: Programming languages will be dead by the end of 2026. We have reached the "Singularity" where AI writes better code than the top 0.1% of humans, and it self-corrects ...

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2026. 2. 17.

James Huang

I Am a Non-Technical CEO. I Built 100 AI Apps in 8 Months. Here is Why You Are in Danger.

TL;DR: I shouldn't be writing code. As a CEO, my job is strategy. But 12months ago, I realized I was managing a "Black Box" I didn't understand. So, despite having no background in engineering, I forc...

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2026. 2. 16.

James Huang

The "Software Bloodbath" of 2026: Why Anthropic Just Killed the SaaS Industry

TL;DR: In early 2026, Anthropic launched Claude Cowork , a suite of 11 professional plugins, and the Claude Opus 4.6 model. This combination allows AI to autonomously execute complex legal, financial,...

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2026. 2. 16.

James Huang

The Century of Software is Over: Why the SaaS Crash is a Feature, Not a Bug

TL;DR: Humanity spent exactly 100 years solving the problem of "Software." With the release of Claude Opus 4.6 and Codex 5.3, we have officially solved coding. The recent crash in SaaS stocks isn't a ...

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2026. 2. 9.

James Huang

The "Zero Multiplier" Effect: Why AI (and Consultants) Cannot Save You

TL;DR: History teaches us a brutal lesson: Even the greatest strategist (Zhuge Liang) needs a competent leader (Liu Bei) to succeed. If the leader is incompetent, even a genius like Li Mi has to hide ...

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2026. 2. 4.

James Huang

Why You Keep Failing at AI: Stop "Learning" and Start "Getting Your Hands Dirty"

TL;DR: For two years, Hong Kong has been drowning in AI courses. Everyone is "learning," but almost no one is improving . Why? Because most courses sell you a performance of knowledge, not actual capa...

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2026. 1. 28.

James Huang

Agents vs. Skills: Stop Hiring Digital Interns, Start Building Digital Manuals

TL;DR: Anthropic’s recent push into "Skills" has confused many. Is it just another word for "Agents"? No. The difference is fundamental economics. Agents are like hiring expensive contractors: they ca...

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2025. 12. 23.

James Huang

엔비디아의 역설: '지속성'이 중요한 유일한 전략인 이유

TL;DR: 젠슨 황은 종종 잠에서 깨어나면 Nvidia가 파산할 날이 30일밖에 남지 않았다고 생각하며 식은땀을 흘린다고 말합니다. 이는 과장된 말이 아니라 죽을 뻔한 경험에 대한 트라우마에 대한 반응입니다. 엔비디아가 수조 달러 규모의 기업으로 성장하기까지는 "노력"의 연속이 아니었습니다 기적과 도박, 그리고 끔찍한 아슬아슬한 순간들의 연속이었습니다. ...

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2025. 12. 23.

James Huang

컴퓨팅 시대의 종말: 이제 사용자 경험만이 남은 유일한 해자인 이유

TL;DR: 일리야 수츠케버는 방금 AI의 '스케일 시대'가 끝났다고 폭탄선언을 했습니다. 단순히 GPU를 더 많이 쌓는 것만으로는 더 이상 문제를 해결할 수 없습니다. 우리는 컴퓨팅이 아니라 '인사이트'가 병목 현상을 일으키는 새로운 '연구 시대'에 접어들고 있습니다. 이러한 변화는 현재 AI의 근본적인 약점을 드러냅니다. 실행은 가능하지만 진화에 의해 ...

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2025. 12. 15.

James Huang

"완벽한 시스템"의 오류: 왕조 시대에서 벗어나기 위한 CEO의 가이드

TL;DR: 제국의 필연적인 흥망성쇠인 '왕조 주기'는 단순한 역사가 아니라 모든 조직과 개인이 빠지기 쉬운 구조적 함정입니다. 이는 성숙한 시스템이 해결해야 할 문제보다 자신의 존재를 우선시하는 경향인 '시스템 관성'에서 비롯됩니다. 이 글에서는 '시간, 의미, 공간'의 세 가지 변화하는 축을 분석하여 '완벽한 시스템'이 존재할 수 없는 이유를 설명합니다...

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2025. 11. 30.

James Huang

구석진 사무실의 러닝머신: 리더의 '솔선수범'이 AI 도입을 촉진하는 최악의 방법인 이유

TL;DR: 기업계에 만연한 'AI 불안감'으로 인해 AI 도구에 대한 막대한 투자가 이루어지고 있지만 도입률은 거의 제로에 가까운 역설이 발생하고 있습니다. 문제는 기술이 아니라 리더십의 실패입니다. 이 글에서는 혁신을 가로막는 '감정적 마찰'을 분석하고 기존의 수동적인 '솔선수범'이 불충분한 해결책이라고 주장합니다. 성공할 수 있는 유일한 방법은 리더가...

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2025. 11. 24.

James Huang

캐피탈 OS: AI 경쟁이 2마리의 말 경주인 이유(그리고 유럽과 일본이 이미 패배한 이유)

TL;DR: 글로벌 AI 경쟁은 기술 인재의 싸움인 것처럼 보이지만 사실은 그렇지 않습니다. 이는 '은행 주도형' 투자 모델이 지배적인 유럽과 일본은 구조적으로 고위험의 획기적인 혁신에 자금을 지원할 수 없는 상황입니다. 예측 가능한 단기 투자수익률을 요구하는 이러한 위험 회피형 모델은 '미친 아이디어'의 탄생을 적극적으로 목 졸라 죽입니다. 반면 미국과 ...

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2025. 11. 13.

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