에이전트 AI가 등장했습니다. 스마트 비서를 만들고 계신가요, 아니면 값비싼 로봇을 만들고 계신가요?

TL;DR 인간의 감독은 타협할 수 없습니다: 복잡한 작업에서 100% 자율성을 가진 AI 에이전트를 절대 신뢰해서는 안 됩니다. AI 결과물은 예기치 않게 '엇갈릴' 수 있습니다. 인간의 게이트키핑은 가장 중요한 품질 관리 메커니즘입니다. Mind the Meter(토큰 함정): AI는 사용량(토큰)에 따라 요금을 부과합니다. 기존의 "쓰레기 투입, 쓰레...

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2025. 10. 22.

James Huang

AI 메모리의 미래: 긴 맥락과 글로벌 혁신 격차에 대한 딥시크의 비전적 접근 방식

TL;DR: AI의 확장 법칙이 한계에 부딪히면서 무차별 연산이 아닌 아키텍처 혁신이 발전을 정의하는 시대가 열리고 있습니다. 문맥의 '시각적 압축'을 지원하는 딥시크의 최근 딥시크-OCR은 획기적인 변화를 나타냅니다. 긴 텍스트 대화를 "사진 같은" 메모리 조각으로 변환함으로써, 딥시크는 AI의 중요한 긴 맥락 문제를 해결하고 컴퓨팅을 최적화하는 동시에 ...

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2025. 10. 21.

James Huang

인용 플레이북: AI 시대에 인용되는 콘텐츠를 작성하는 방법

TL;DR: AI 시대에 가장 가치 있는 콘텐츠는 가장 많은 클릭을 받는 콘텐츠가 아니라 인용되는 콘텐츠입니다. AI, 언론인, 업계 동료들의 주요 소스가 되려면 전략을 진화시켜야 합니다. 이 플레이북은 세 부분으로 구성된 프레임워크를 제공합니다: 1) 고유한 데이터와 인사이트를 통해 독창성 의 토대를 구축하세요. 2) 명확한 요약과 스키마로 완벽한 기계 ...

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2025. 10. 11.

James Huang

놓칠 뻔한 채용: 다음 마케터는 콘텐츠 엔지니어여야 하는 이유

요약: 저를 포함한 많은 마케팅 리더들은 AI 시대에 고품질의 확장형 콘텐츠에 대한 끊임없는 수요로 인해 어려움을 겪고 있습니다. AI에 대한 숙련도는 일반적이지만, 진정한 격차는 AI를 활용하여 대규모로 콘텐츠를 제작하는 '시스템'을 구축하는 데 있습니다. 이를 위해서는 새로운 역할, 즉 '콘텐츠 엔지니어'가 필요합니다. 이 좌뇌/우뇌의 하이브리드형 인재...

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2025. 10. 2.

James Huang

AI 보이지 않음: 브랜드가 ChatGPT에서 누락되는 이유와 해결 방법

TL;DR: 많은 성공적인 중소기업 및 B2B 브랜드는 AI 비서가 충분한 정보를 인용하지 못하는 AI 인비저빌리티 로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 이는 규모의 문제가 아니라 신호의 문제입니다. 초기 LLM 조언은 대기업에 유리하지만, 모든 브랜드를 위한 해결책은 AI가 찾고 신뢰하도록 설계된 고품질 신호를 전략적으로 제조하는 오프사이트 검증 에코시스템인...

1000명의 진정한 팬 AI SEO AI arms race Ai Art Ai Technologies Ai 혜택 LLM SEO Mercury Technology Solutions 비즈니스의 인공지능 인공지능 마케팅 도구

2025. 9. 30.

James Huang

인공지능의 심판: 컨설팅의 올드 가드가 종말을 맞이하는 이유

TL;DR: 수십 년 동안 엘리트 컨설팅 회사들은 천문학적인 수수료와 전문 용어로 가득 찬 보고서를 통해 '정보 비대칭성', 즉 제가 '전문가' 모델이라고 부르는 방식으로 번영을 누렸습니다. 데이터를 쏟아내는 주니어 애널리스트 군단에 기반한 피라미드 구조는 이제 AI에 의해 사라지고 있습니다. ChatGPT와 그 동료들은 지칠 줄 모르는 최고의 인턴으로, ...

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2025. 9. 30.

James Huang

가치의 중요성: 실질적인 콘텐츠만이 AI에 인용되는 이유

TL;DR: AI 시대에는 개별 알고리즘을 쫓는 것은 지는 게임입니다. 각기 다른 AI 모델(예: ChatGPT 및 Google AIO)은 고유한 선호도를 가지고 있지만, 모두 한 가지, 즉 실질적인 가치가 있는 콘텐츠에 보상합니다 . 인용되려면 시스템을 속이려는 시도를 중단하고 5가지 기둥에 기반한 필수 콘텐츠를 만드는 데 집중하세요: 독창성(주요 데이터...

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2025. 9. 6.

James Huang

인간 알고리즘: AI 시대의 진정한 인재를 식별하기 위한 프레임워크

TL;DR: AI가 기술을 상품화하고 실행을 자동화함에 따라 인재를 평가하는 기존의 방식은 더 이상 쓸모없게 되었습니다. 진정한 가치는 더 이상 업무 수행 능력이 아니라 문제를 정의하고 지식을 통합하며 책임감 있는 판단을 내리는 인간 고유의 능력에 있습니다. 이 새로운 시대에 저는 잠재력이 높은 인재를 식별하는 간단하지만 강력한 공식, 즉 현대 전문가의 핵...

AI AI arms race AI 개인 정보 보호 문제 Ai In Business Operations Ai In Industries Ai Industry Ai Leaders Ai Technology Ai 혜택 비즈니스의 인공지능

2025. 9. 2.

James Huang

신뢰 알고리즘: AI 시대에도 인간의 판단이 여전히 최고의 순위 요소인 이유

TL;DR: AI의 시대는 정보의 무한한 확장이 가능해지면서 신뢰가 가장 희소한 자원이 되는 역설을 낳았습니다. 디지털 환경을 면밀히 분석해 보면 Google과 같은 거대 검색 기업과 현대 기업 모두 쉽게 조작되는 신호의 세계에서 진실을 검증하는 방법이라는 동일한 근본적인 과제를 안고 있습니다. Google이 쉽게 조작된 외부 순위 신호를 사용하지 않는 것...

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2025. 8. 28.

James Huang

정보의 새로운 경제학 AI 시대에 인용되는 CEO를 위한 가이드

TL;DR: 저비용의 인공지능 제작 콘텐츠가 넘쳐나는 세상에서 진정성 있고 참신하며 검증 가능한 정보의 가치가 치솟고 있습니다. 기존의 지식을 재탕하는 '최고의 가이드'를 만드는 기존의 방식은 이제 더 이상 유효하지 않습니다. AI 모델에 의해 인용되고 추천되려면 브랜드는 콘텐츠 마케터에서 주요 지식 출처 . 이를 위해서는 독창적인 연구와 전문가가 주도하는...

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2025. 8. 21.

James Huang

새로운 과학의 엔진으로서의 AI: 융합, 태양열, 산업의 미래에 대한 딥마인드의 비전에 대한 CEO의 분석

TL;DR: 노벨상 수상자인 구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스는 최근 강연에서 현재의 기술 붐이 근본적인 변화에 의해 촉진되고 있다고 밝혔습니다: AI는 더 이상 비즈니스 워크플로우를 최적화하는 데 그치지 않고 근본적인 과학 및 공학적 과제를 해결하기 시작했습니다. AI 인프라, 교육, 애플리케이션에 대한 대규모의 동시 투자가 이루어지면서 강력하고 자기...

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2025. 8. 20.

James Huang

위대한 상품화: GPT-5 시대의 SaaS 산업에 대한 나의 전망

TL;DR: 예상되는 GPT-5와 같은 강력한 AI 모델의 다음 물결은 서비스형 소프트웨어 산업에서 '대상품화'를 촉발하여 새로운 기능이 거의 즉시 복제되는 '패스트 패션' 시장으로 변모할 것입니다. 이 새로운 현실에서 살아남는 기업은 가장 화려한 데모를 갖춘 기업이 아니라 '기본 인프라'를 갖추고 있거나 '수직적 워크플로우에 깊숙이 내장된 기업'이 될 것...

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2025. 8. 17.

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