TL;DR: 최근 미국에서 벌어지고 있는 대량 해고는 경기 침체의 신호가 아니라, AI 지배를 위한 잔인하고 물리적인 전쟁의 서막을 알리는 신호탄입니다. 지금은 기업들이 컴퓨팅 자본, 특히 GPU를 확보하기 위해 인적 자본(Opex)을 체계적으로 청산하는 "번영의 불황" 입니다. 이 글에서는 이러한 트렌드를 이끄는 두 가지 힘, 즉 '삽질'을 위해 해고하는...

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2025. 10. 29.

James Huang

노력의 끝: AI 시대에 남은 유일한 해자, 삶의 경험이 중요한 이유

TL;DR: "노력이 보상을 보장한다"는 전통적인 믿음은 학습 속도가 인간의 노력을 앞지른 AI에 의해 깨졌습니다. AI가 실행을 상품화하고 기술적 해자를 채우면서 모든 전문가가 방어할 수 있는 마지막 장벽은 그들만의 독특한 '인생 경험'입니다. 이것은 당신이 무엇을 할 수 있는지가 아니라 당신이 누구인지에 관한 것입니다. 이질적인 경험의 독특한 종합, 즉...

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2025. 10. 28.

James Huang

"스냅 인용"의 기술: 완벽한 AI 가독성을 위한 콘텐츠 구조화하기

TL;DR: 새로운 리더는 부지런하고 논리적이며 완벽한 기억력을 갖춘 AI로, 모든 것을 읽습니다. 이러한 AI 시대에서 승리하려면 콘텐츠를 완벽하고 명확하게 이해하고 AI가 자신감 있고 정확하게 인용할 수 있도록 구조화해야 합니다. 인공지능이 모호함 없이 '스냅'하여 출처로 사용할 수 있는 완벽하게 기계 판독 가능한 콘텐츠, 즉 '스냅 인용'이 바로 그것...

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2025. 10. 26.

James Huang

배포가 모든 것: 포스트 AI 시대의 성장을 위한 CEO 가이드

TL;DR: 기존의 성장 플레이북은 깨졌습니다. AI가 제품 기능을 상품화함에 따라 '선 개발 후 출시'라는 기존 모델은 실패의 지름길입니다. 러버블의 성장 책임자인 엘레나 베르나는 최근 Mercury의 핵심 철학을 검증했습니다: 유통과 제품을 더 이상 분리할 수 없기 때문에 CMO와 COO의 역할이 통합되고 있습니다 . 이 글에서는 성장 루프, '위대한 ...

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2025. 10. 25.

James Huang

ChatGPT가 가짜 참조를 생성하는 이유(그리고 이를 발견하는 방법)

TL;DR: ChatGPT는 사실의 마스터가 아니라 패턴의 마스터가 되기 때문에 가짜 참고 문헌을 생성합니다. 출처가 존재하지 않더라도 실제 참조의 언어적 패턴에 맞기 때문에 실제처럼 보이는 인용을 생성합니다. 이를 "환각"이라고 합니다 이를 발견하려면 간단한 확인 프로세스를 이용하세요. Google Scholar에서 제목을 확인하고, 저자와 출판사를 확인...

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2025. 10. 23.

James Huang

에이전트 AI가 등장했습니다. 스마트 비서를 만들고 계신가요, 아니면 값비싼 로봇을 만들고 계신가요?

TL;DR 인간의 감독은 타협할 수 없습니다: 복잡한 작업에서 100% 자율성을 가진 AI 에이전트를 절대 신뢰해서는 안 됩니다. AI 결과물은 예기치 않게 '엇갈릴' 수 있습니다. 인간의 게이트키핑은 가장 중요한 품질 관리 메커니즘입니다. Mind the Meter(토큰 함정): AI는 사용량(토큰)에 따라 요금을 부과합니다. 기존의 "쓰레기 투입, 쓰레...

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2025. 10. 22.

James Huang

AI 메모리의 미래: 긴 맥락과 글로벌 혁신 격차에 대한 딥시크의 비전적 접근 방식

TL;DR: AI의 확장 법칙이 한계에 부딪히면서 무차별 연산이 아닌 아키텍처 혁신이 발전을 정의하는 시대가 열리고 있습니다. 문맥의 '시각적 압축'을 지원하는 딥시크의 최근 딥시크-OCR은 획기적인 변화를 나타냅니다. 긴 텍스트 대화를 "사진 같은" 메모리 조각으로 변환함으로써, 딥시크는 AI의 중요한 긴 맥락 문제를 해결하고 컴퓨팅을 최적화하는 동시에 ...

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2025. 10. 21.

James Huang

인용 플레이북: AI 시대에 인용되는 콘텐츠를 작성하는 방법

TL;DR: AI 시대에 가장 가치 있는 콘텐츠는 가장 많은 클릭을 받는 콘텐츠가 아니라 인용되는 콘텐츠입니다. AI, 언론인, 업계 동료들의 주요 소스가 되려면 전략을 진화시켜야 합니다. 이 플레이북은 세 부분으로 구성된 프레임워크를 제공합니다: 1) 고유한 데이터와 인사이트를 통해 독창성 의 토대를 구축하세요. 2) 명확한 요약과 스키마로 완벽한 기계 ...

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2025. 10. 11.

James Huang

놓칠 뻔한 채용: 다음 마케터는 콘텐츠 엔지니어여야 하는 이유

요약: 저를 포함한 많은 마케팅 리더들은 AI 시대에 고품질의 확장형 콘텐츠에 대한 끊임없는 수요로 인해 어려움을 겪고 있습니다. AI에 대한 숙련도는 일반적이지만, 진정한 격차는 AI를 활용하여 대규모로 콘텐츠를 제작하는 '시스템'을 구축하는 데 있습니다. 이를 위해서는 새로운 역할, 즉 '콘텐츠 엔지니어'가 필요합니다. 이 좌뇌/우뇌의 하이브리드형 인재...

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2025. 10. 2.

James Huang

AI 보이지 않음: 브랜드가 ChatGPT에서 누락되는 이유와 해결 방법

TL;DR: 많은 성공적인 중소기업 및 B2B 브랜드는 AI 비서가 충분한 정보를 인용하지 못하는 AI 인비저빌리티 로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 이는 규모의 문제가 아니라 신호의 문제입니다. 초기 LLM 조언은 대기업에 유리하지만, 모든 브랜드를 위한 해결책은 AI가 찾고 신뢰하도록 설계된 고품질 신호를 전략적으로 제조하는 오프사이트 검증 에코시스템인...

1000명의 진정한 팬 AI SEO AI arms race Ai Art Ai Technologies Ai 혜택 LLM SEO Mercury Technology Solutions 비즈니스의 인공지능 인공지능 마케팅 도구

2025. 9. 30.

James Huang

인공지능의 심판: 컨설팅의 올드 가드가 종말을 맞이하는 이유

TL;DR: 수십 년 동안 엘리트 컨설팅 회사들은 천문학적인 수수료와 전문 용어로 가득 찬 보고서를 통해 '정보 비대칭성', 즉 제가 '전문가' 모델이라고 부르는 방식으로 번영을 누렸습니다. 데이터를 쏟아내는 주니어 애널리스트 군단에 기반한 피라미드 구조는 이제 AI에 의해 사라지고 있습니다. ChatGPT와 그 동료들은 지칠 줄 모르는 최고의 인턴으로, ...

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2025. 9. 30.

James Huang

가치의 중요성: 실질적인 콘텐츠만이 AI에 인용되는 이유

TL;DR: AI 시대에는 개별 알고리즘을 쫓는 것은 지는 게임입니다. 각기 다른 AI 모델(예: ChatGPT 및 Google AIO)은 고유한 선호도를 가지고 있지만, 모두 한 가지, 즉 실질적인 가치가 있는 콘텐츠에 보상합니다 . 인용되려면 시스템을 속이려는 시도를 중단하고 5가지 기둥에 기반한 필수 콘텐츠를 만드는 데 집중하세요: 독창성(주요 데이터...

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2025. 9. 6.

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