파란색 링크 너머: 새로운 검색 및 AI 트래픽 전쟁의 해독 - 비즈니스를 위한 인사이트 (2025년 5월)

TL;DR: 디지털 정보 환경은 지각변동을 겪고 있습니다. 2025년 초의 새로운 데이터에 따르면 Google이 주도하는 기존 검색 엔진은 여전히 엄청난 트래픽 양을 기록하고 있지만 소폭 감소하고 있습니다. 이와는 대조적으로 ChatGPT와 새로운 경쟁자들이 주도하는 AI 챗봇은 급성장하고 있습니다. 이는 검색의 종말을 의미하는 것이 아니라 근본적인 진화를...

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2025. 5. 19.

James Huang

LLMO: 생성형 AI 검색에서 콘텐츠 가시성을 위한 콘텐츠 최적화

온라인 가시성의 다음 진화, 즉 검색 엔진뿐만 아니라 생성형 AI 답변을 지원하는 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 최적화에 대해 자세히 알아보세요. 머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO로서 이러한 변화를 이해하고 적응하는 것은 고객이 디지털 입지를 효과적으로 유지하도록 하는 데 매우 중요합니다. 이는 단순한 이론이 아니라 현실적인 필요성이 되고 있습니다. 머...

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2025. 5. 18.

James Huang

귀사의 비즈니스는 AI에 보이지 않나요? LLM 가시성의 새로운 지평을 발견하고 정복하기

TL;DR: While you're focused on traditional SEO, your competitors might be silently capturing leads and market share through AI chatbots like ChatGPT, Claude, and Perplexity. In this new landscape, the...

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2025. 5. 18.

James Huang

연결되는 콘텐츠 만들기: E-E-A-T에 최적화된 블로그 게시물을 위한 단계별 가이드

우리의 e-E-A-T에 대한 이전 논의 가시성, 특히 AI가 결합된 상황에서 그 중요성에 대해 알아봅시다. 이러한 원칙을 효과적으로 구현하는 기사나 블로그 게시물을 실제로 작성하는 <방법>을 알고 싶으실 것입니다. 이는 <강력>명확하고, <강력>적절한 곳에 <강력>단계별로 제시되며, <강력>심층적으로 교육적인 <강력> 콘텐츠를 만들고, 단순한 과대광고가 아...

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2025. 5. 17.

James Huang

대대적인 기술 개편: 프로젝트 관리 경력은 AI에 대비하고 계신가요?

마이크로소프트, 구글, 아마존, 메타 등 거대 기술 기업에서 대규모 해고가 단행되었다는 헤드라인이 끊이지 않고 있습니다. 업계 전체가 격변기에 접어든 것 같고, 기존의 규칙이 더 이상 적용되지 않는 '대대적인 개편'이 일어나고 있는 것처럼 느껴집니다. 프로젝트 관리자라면 이러한 상황을 불안한 마음으로 지켜보고 있을 것입니다. 이러한 해고가 반드시 실적 부진...

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2025. 5. 17.

James Huang

E-E-A-T 디코딩하기: Google 검색의 품질 신호에 대한 가이드

디지털 환경을 탐색하려면 정보의 순위가 매겨지고 표시되는 방식에서 한발 앞서 나가야 합니다. SEO 업계에서 E-E-A-T라는 용어를 들어본 적이 있을 것입니다. 이는 단순한 전문 용어가 아니라 Google이 온라인 콘텐츠의 품질을 평가하는 데 사용하는 핵심 개념으로, 이를 이해하는 것은 브랜드 가시성을 높이는 데 매우 중요합니다. 특히 지금은 전례 없는 ...

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2025. 5. 15.

James Huang

SEO 대결: 화제성이 추격형 키워드를 이기는 이유(특히 AI 시대에)

TL;DR: 많은 기업이 경쟁이 치열한 대용량 키워드를 쫓을 것인가, 아니면 깊이 있는 '토픽 권위'를 구축하는 데 투자할 것인가라는 핵심적인 SEO 딜레마에 시달리고 있나요? 2025년에 접어들면서 Google의 정교한 알고리즘과 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 정보 검색을 형성하면서 그 어느 때보다 명확한 해답이 제시되고 있습니다. 주...

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2025. 5. 14.

James Huang

기존의 SEO 스코어카드는 더 이상 중요하지 않습니다. LLM-SEO 혁명에 오신 것을 환영합니다.

TL;DR: 온라인 가시성의 규칙이 바뀌었습니다. AI 챗봇(예: ChatGPT, Gemini)은 비즈니스를 다르게 평가하기 때문에 기존의 SEO(키워드, 링크)에만 의존하는 것은 더 이상 충분하지 않습니다. 챗봇은 전문성, 권위성, 신뢰성(E-E-A-T), 데이터 일관성, 평판과 같은 심층적인 신호를 우선시합니다. AI가 사용자를 신뢰하지 않으면 추천하지...

AI SEO Context Injection Framework Contextual SEO E-E-A-T GAIO Generative Ai LLM LLM SEO Online Presence SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies SEO 과제

2025. 5. 13.

James Huang

클릭률 개편: 구글 인공지능이 SEO를 재정의하는 방법(그리고 여러분의 전략)

TL;DR: 마음의 준비를 하세요. 최신 데이터(2025년 5월)에 따르면 Google의 새로운 AI 오버뷰가 유기적 클릭률(CTR)에 상당한 변화를 일으키고 있는 것으로 나타났습니다. 탐나는 1위 순위조차 클릭 수가 줄어들고 있습니다. 트래픽의 새로운 전쟁터? AI가 생성한 요약 정보에 내 콘텐츠가 노출되도록 하는 것입니다. 이제 SEO 전략을 빠르게 발...

1000명의 진정한 팬 AEO AI AI SEO Ai Art Ai Optimization Engine E-E-A-T GAIO Generative Ai LLM SEO LLMO Organic Traffic SEO For Growth 인공지능 마케팅 도구

2025. 5. 10.

James Huang

게시를 중단하고 답변을 시작하세요: SEO가 실패하는 이유(그리고 해결 방법)

TL:DR: 콘텐츠를 계속 생산하고 있는데도 SEO 결과가 좋지 않나요? 문제는 잘못된 키워드나 까다로운 알고리즘이 아닐 가능성이 높습니다. 대부분의 콘텐츠가 알고리즘을 <위한> 알고리즘을 위해 작성되어 실제로 <사람>(그리고 점점 더 ChatGPT나 Gemini와 같은 AI가 정보를 찾고, 소비하고, 신뢰하는 방식은 무시하고 있다는 것입니다. 질문에 명확...

AI SEO Context Injection Framework E-E-A-T GAIO LLM SEO Local SEO Localized SEO Strategies SEO Strategies SEvO

2025. 5. 7.

James Huang

보이지 않는 AI: 무시할 수 없는 새로운 디지털 보안 위협

TL;DR: 온라인 가시성에는 "AI 보이지 않음"이라는 중요한 새로운 과제가 있습니다 사용자가 점점 더 많은 AI 챗봇(ChatGPT, Gemini 등)에 정보를 요청함에 따라, 이러한 AI 시스템에 의해 권위 있고 신뢰할 수 있으며 일관성 있는 것으로 간주되지 않는 기업은 답변에서 완전히 누락될 위험이 있으며, 결국 보이지 않는 존재가 될 수 있습니다....

AI SEO Context Injection Framework Contextual SEO E-E-A-T GAIO LLM LLM SEO Large Language Model Large Language Models Large Language Models Ai Online Presence Online Visibility SEO 과제

2025. 5. 6.

James Huang

검색의 새로운 지평을 탐색하기: AI 시대의 LLM SEO, LLMO, AIO, GAIO, GEO, SEvO 이해하기

TL:DR: 디지털 환경이 새로운 약어로 들썩이고 있습니다: LLM SEO, LLMO, AIO, GAIO, GEO, 그리고 SEvO . 전문 용어에 빠져들지 마세요! 이들(LLM SEO, LLMO, AIO, GAIO, GEO)의 대부분은 동일한 핵심 개념으로 귀결됩니다: <인공지능 기반 검색 엔진과 챗봇이 콘텐츠를 찾고, 이해하고, 추천할 수 있도록 콘텐츠...

AEO AI SEO E-E-A-T GAIO Generative Ai Keyword Optimization LLM LLM SEO LLMO SEO For Growth SEO 과제 SEvO Search Engine Marketing Search Engine Optimization Selling

2025. 5. 6.

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