TL;DR: 백링크는 잊어버리세요. CTR은 잊어버리세요. 기존의 순위 신호는 더 이상 유효하지 않습니다. 새로운 AI 검색의 시대에서 승리하려면 대규모 언어 모델(LLM)로 신뢰를 구축해야 합니다. 핵심은 T.R.U.S.T. 프레임워크 로, 투명성, R 고급성, U 균일성, S 구조 및 T 트랙션을 중심으로 하는 새로운 시그널 세트입니다. 순위를 매기지 ...

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2025. 10. 7.

James Huang

키워드를 넘어서: AI 검색 시대의 권위 구축을 위한 머큐리 청사진

TL;DR: AI 시대에서 승리하려면 새로운 청사진이 필요합니다. 전략 는 마스터 프레임워크인 '현대 SEO의 4가지 기둥'을 기반으로 구축되었으며, 이는 독점적인 F.I.N.D.S. 운영 방법론을 통해 실행됩니다. 그런 다음 콘텐츠 제작부터 기업 거버넌스에 이르기까지 특정 과제를 해결하기 위해 I.D.E.A.S. , A.C.I.D., P.A.C.E.D. ...

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2025. 10. 7.

James Huang

새로운 SEO 삼위일체: AI 우위를 위한 머큐리의 LLM, GEO, AEO 마스터 가이드

TL;DR: 기존의 SEO 플레이북은 죽었습니다. 제너레이티브 AI 시대에 성공은 키워드 순위를 매기는 것이 아니라 확실하고 인용할 수 있는 진실의 원천이 되는 것입니다. 머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO인 James가 작성한 이 가이드는 최신 SEO의 '새로운 삼위일체'인 LLM SEO, GEO 및 AEO를 해독합니다. 2025년 이후에도 브랜드가 부인할...

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2025. 10. 4.

James Huang

머큐리가 AI 시대에 맞게 SEO를 조정하는 방법: 내러티브 정의를 위한 가이드

TL;DR: 클릭 수가 감소하고 트래픽이 설명하기 어렵다면 실패한 것이 아니라 AI와 제로 클릭 검색으로의 전환을 경험하고 있는 것입니다. SEO의 판도가 바뀌었습니다. 백링크와 키워드는 더 이상 AI가 생성한 답변이 지배하는 시대에서 승리하기에 충분하지 않습니다. 새로운 전략은 명확한 'E-E-A-T'를 보여주는 콘텐츠를 통해 브랜드에 대한 깊은 '신뢰층...

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2025. 9. 29.

James Huang

기존 SEO 대행사의 피할 수 없는 종말(그리고 그 다음 단계)

TL;DR: Google에서 웹페이지 순위를 매기는 세상을 위해 구축된 기존의 SEO 대행사는 점점 더 쓸모없어지고 있습니다. 키워드, 백링크, 클릭률에 중점을 두는 이들의 방식은 답을 요약하고 "진실의 원천"이 되는 것을 우선시하는 AI 검색의 새로운 현실과 맞지 않습니다 미래는 LLM이 추론하는 방식을 이해하고, 기계의 신호를 신뢰하며, 증거가 풍부한 ...

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2025. 9. 27.

James Huang

병목 현상 해소: 엔터프라이즈 팀이 AI 가시성을 확보하는 방법

TL;DR: 대부분의 기업 팀은 전략 부족이 아니라 내부 법률 및 규정 준수 병목 현상으로 인해 필요한 속도 가 떨어지기 때문에 LLM SEO에서 실패하게 됩니다. ChatGPT와 같이 빠르게 변화하는 AI 응답 엔진의 세계에서 지연은 곧 보이지 않는 것을 의미합니다. 이 플레이북에서는 속도와 규정 준수를 통합하여 기업 브랜드가 신속한 승인을 얻고 신뢰를 ...

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2025. 9. 23.

James Huang

ChatGPT는 새로운 SEO인가? 전략에서 AI의 역할 이해하기

TL;DR: 아니요, ChatGPT는 새로운 SEO는 아니지만 게임의 판도를 근본적으로 바꾸어 놓았습니다. 기존 SEO는 링크 목록에 사용자를 올려주지만, 최신 LLM SEO 는 AI의 답변에 사용자를 인용합니다. ChatGPT는 단순히 링크를 정리하는 것이 아니라 정보를 종합하는 역할을 합니다. 이기기 위해서는 매우 권위 있는 '답변 자산'(GAIO)을 ...

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2025. 9. 22.

James Huang

LLM SEO 설명: AI와 기존 검색의 진정한 차이점

TL;DR: 과거에 SEO는 책장에 가장 좋은 제목을 올리는 것이었습니다. 새로운 AI 시대에는 사서가 읽고, 신뢰하고, 인용하는 책을 주요 출처로 삼는 것이 바로 LLM SEO입니다. 좋은 SEO의 기본은 여전히 기본이지만, 목표는 클릭 수 확보에서 필수 불가결한 진실의 원천이 되는 것으로 진화했습니다. 20년 동안 검색에서 승리한다는 것은 단 한 가지,...

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2025. 9. 20.

James Huang

AI 검색 확장성의 함정: 보이지 않게 만드는 5가지 실수

TL;DR 문제: 끊임없이 변화하는 개별 AI 알고리즘을 쫓는 것은 확장 불가능하고 손해를 보는 전략입니다. 해법: 자사 사이트뿐 아니라 전체 웹에서 보편적으로 신뢰받는 브랜드 평판을 구축하는 광범위한 SEVO(Search Everywhere Optimization) 전략에 집중하세요. 피해야 할 실수: 일반적인 실수로는 스팸성 커뮤니티 마케팅, "무성한"...

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2025. 9. 10.

James Huang

LLM이란 무엇인가요? 디지털 마케터를 위한 간단한 가이드

TL;DR: 대규모 언어 모델(LLM)은 인터넷의 방대한 양의 텍스트를 학습하여 문장의 다음 단어를 예측하는 전문가로 거듭난 AI입니다. 마케터에게는 ChatGPT 및 Google의 AI 개요와 같은 AI 검색과 새로운 콘텐츠 도구의 기반이 되는 엔진입니다. 이제 콘텐츠가 인공지능의 학습 데이터가 되고 브랜드의 권위가 인공지능의 답변에 인용되기 때문에 이들...

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2025. 9. 10.

James Huang

2025-2026년 5대 LLM SEO 트렌드: 전략 가이드

TL;DR: SEO의 미래는 AI에 의해 다시 쓰여지고 있습니다. 향후 12~24개월 동안 5가지 주요 트렌드가 성공을 정의할 것입니다: 1) AI 개요 가 SERP를 지배하여 순위에서 인용되는 것으로 목표가 전환될 것입니다. 2) 검색 시장은 계속해서 세분화될 것이며, 멀티 플랫폼의 존재가 요구될 것입니다. 3) 사용자 제작 콘텐츠 가 사용자와 AI 모두...

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2025. 9. 9.

James Huang

과대 광고 너머: 2025년 LLM이 실제로 디지털 마케팅을 변화시키는 방법

TL;DR: 2025년 LLM의 진정한 영향력은 단순히 블로그 게시물을 작성하는 AI에 국한되지 않습니다. 이는 세 가지 핵심 영역에 걸쳐 디지털 마케팅을 근본적으로 재구성하는 것입니다. 검색 은 링크 순위를 매기는 것에서 AI 답변에 인용되는 소스가 되는 것으로 변화하고 있습니다. <콘텐츠 제작은 느리고 선형적인 프로세스에서 AI가 모든 채널의 핵심 자산...

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2025. 9. 8.

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