TL;DR: SEO 社群中充斥著 101 個以上無法回答的問題，這並不表示我們需要更多的技術性答案。追逐有關 CTR、reranking 或「溫度」的策略性答案，在一個概率性、黑箱系統中是一個輸家的遊戲。這篇文章將解釋為什麼這些「已知的未知因素」會造成策略上的分心。唯一可行的解決方案是停止入侵演算法，並開始透過可驗證的「答案資產」(GAIO) 和彈性的「信任層」(SEVO) 來設計不可否认的...

1000 位真正的粉絲 AI SEO AI SEO Tools E-E-A-T LLM LLMs Large Language Model Local SEO SEO SEvO

2025年11月16日

James Huang

超越戰術：如何成為 ChatGPT 和 Claude 的來源

這是每個 CMO 在 2025 年都會問的問題："為什麼 ChatGPT 會推薦我的競爭對手而不是我？許多品牌現在才意識到「傳統 SEO 」玩法不足以應對人工智能驅動的搜索新時代。他們正在優化部落格並建立反向連結，而大型語言模型 (Large Language Models, LLM) 則從完全不同的訊號建立知識。網路上充斥著各式各樣的「黑客」和「框架」建議，以獲得人們的注意。雖然這...

LLM LLM SEO Large Language Model SEO For Growth SEO In Japan SEO Optimization SEO Performance SEO Services SEO Strategies SEO 挑戰

2025年11月14日

James Huang

90% 的錯覺：為什麼您的「傳統」SEO 流量是負債而非資產？

TL;DR: 您的搜尋流量有 90% 來自「傳統」Google，這只是一個虛榮的指標，它讓您看不到權威建立方式正在發生根本性、不可逆轉的轉變。您誤以為目前的流量就是未來的可行性。現實情況是：1）Google 的核心演算法已經是 AI。2) AI 總覽正在主動竊取您排名第一的價值。3) 新的「答案引擎」（ChatGPT、Perplexity）正在建立網路的「數位記憶」，而您不在其中。這與「新」策...

GAIO LLM LLM SEO Large Language Models SEO For Growth SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEO 挑戰 SEvO

2025年11月10日

James Huang

先進的衛兵：一位執行長從數位陣營分析 LLM SEO 策略

TL;DR: 建立「信任層」等基礎策略固然重要，但數位戰壕也是先進策略實驗的溫床。本指南解構了七種複雜的 LLM SEO 策略，這些策略目前正在 Reddit 等平台上進行討論和測試。從內部「記憶片段頁面」和內嵌 JSON 有效負載到「反向引文採集」，這些方法提供了人工智慧最佳化未來的一瞥。我們將對這些策略進行分析，解釋其背後的策略「原因」，並為任何考慮這個新領域的領導者提供必要的注意事項。我是...

AI SEO Ai Optimization Engine LLM LLM SEO Large Language Model Mercury Technology Solution SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies SEvO

2025年11月7日

James Huang

如果您的策略錯誤，您的關鍵字並不重要

TL;DR 新規則：多年來，我一直說：「寫給蹣跚學步的小孩和喝醉的大人」。現在，規則是：「為蹣跚學步的小孩、醉醺醺的成年人和法學碩士而寫」。清晰度勝過一切。舊有的思維模式：我剛和一位客戶開會，他們對關鍵字填充非常著迷。他們想要排名，但是他們沒有權威。策略轉移：您不能再只是「做 SEO」。您必須先建立可信任的權威。我們使用 I.D.E.A.S. Playbook 來找到品牌獨特...

LLM LLM SEO LLMs SEO Analytics SEO For Growth SEO Friendly SEO Strategies SEO Strategy SEO 挑戰 Settlement

2025年11月7日

Mercury Technology Solution (Hong Kong)

LLM vs. 傳統 SEO：2026 年應忽略的 7 個迷思

TL:DR SEO 死了嗎？關鍵字沒有用嗎？關於 AI 對搜尋的影響，充斥著各種互相矛盾的建議，讓人陷入癱瘓。 SEO 世界充斥著各種相互矛盾的建議。一位專家說關鍵字已經死了；另一位專家則說關鍵字比以往更重要。 SEO 世界充斥著各種相互矛盾的建議。這種持續不斷的雜音會導致策略癱瘓，團隊不知道該把賭注放在哪裡。讓我們以清晰的眼光來看清楚什麼是神話，什麼才是真正重要的。主要心得停止「對立」思維：...

LLM LLM SEO SEO Analytics SEO And CRO Integration SEO Editor SEO For Growth SEO Friendly SEO Fundamentals SEO 挑戰 SEvO

2025年11月4日

James Huang

AI 權威的轉移：從知名度到引用 - 您的LLM SEO優勢藍圖

TL;DR：搜尋的世界已經發生了根本性的變化。用户正在绕过传统的蓝色链接，转向对话式人工智能以获得明确的答案。在這個新環境中，簡單的能見度已經過時；戰略上的當務之急是成為答案的來源。本指南概述 Mercury 的主框架 - 現代 SEO 的 4 大支柱以及我們的專門作業框架 ( F.I.N.D.S.、A.C.I.D.、P.A.C.E.D. ），協助您設計品牌的數位存在，不僅能被大型語言模...

LLM LLM SEO Large Language Model Large Language Models Mercury's Context Injection Framework™ SEO Optimization SEO Strategies SEO 挑戰 SEvO SLA Commitment

2025年11月1日

James Huang

CEO 在 AI 時代的任務：重新定義搜尋的 5 項策略要務

TL;DR: 人工智能的崛起正在造成搜索的結構性破壞，創造了一個「黑暗漏斗」，在這個漏斗中，客戶在造訪您的網站之前就已經做出了決策。這篇文章概述了業界專家所指出的領導者的五項基本策略要務：稽核 AI 能見度、追蹤市場變化、投資於生態系統存在 (SEVO)、重新思考漏斗，以及衡量跨渠道提升。我們的 4 Pillars 和 F.I.N.D.S. 架構，提供執行這些任務的營運藍圖，並確保您品牌的...

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2025年10月31日

James Huang

方法論的終結：為什麼您的 "How-To" Playbook 是 AI 時代的負擔？

TL;DR: 曾經定義市場行銷專業知識的複雜「如何做」手冊已經被創造性人工智能（Generative AI）商品化。這篇文章指出，領導者的重點必須從完善方法轉移到培養人工智能無法複製的兩項資產：您所贏得的深度信任以及您客戶的專屬資料。脆弱的線性漏斗已死。未來屬於那些能夠建構一個有彈性的漏斗的人。成長飛輪 -一個建立在真誠信任、創造真實價值（「答案資產」），以及勇於提出深刻策略問題的生態系統。我...

AI E-E-A-T Generative Ai Growth LLM LLM SEO Lean Startup Local SEO SEO For Growth SEO Strategies

2025年10月30日

James Huang

LLM SEO (GAIO) vs. 傳統 SEO：全面數位權威的互補策略

在動態的數位行銷世界中，新的縮寫名稱經常會引發取代的問題： LLM SEO 會消滅傳統 SEO 嗎？我們是否要放棄目前的策略，改用全新的東西？我是 Mercury Technology Solutions 的 James CEO。我們明確聲明否。 AI 驅動搜尋的興起，通常被稱為 LLM SEO 或 Generative AI Optimization (GAIO)，對傳統 SEO 而言並非滅...

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2025年10月27日

James Huang

A.C.I.D. 測試：贏得 AI 搜尋知名度的四步衝刺

TL;DR：雖然長期的 SEO 策略是必要的，但企業往往面臨需要立即見效的緊急需求。 A.C.I.D.框架是我們專為這些高風險情況設計的敏捷、四步衝刺。它是一套專注的方法，可快速建立 A 權威與核心「答案資產」、贏得驗證 C 判斷、鞏固技術 I 基礎架構，並建立 D 動態維護，以快速主宰您最關鍵主題的 AI 所產生的答案。我是 Mercury Technology Solutions 的執行...

AI AI SEO AI 架構 LLM Large Language Model Local SEO Mercury Technology Solution SEO SEO Strategies SEO 挑戰

2025年10月25日

James Huang

如何建立可驗證的「信任層」，並成為人工智慧的主要來源

TL;DR: 在「答案引擎」的新時代，衡量成功的標準不是點閱率，而是引用率。要成為 AI 的主要來源，品牌必須建立深入且可驗證的「信任層」。這並非老式的連結建置，而是建立在三大支柱上的整體策略： Authoritative Co-Citations 、 Human-Centric Community Validation 和 Ecosystem-Wide Data Uniformity 。我們的...

AI SEO Ai Art LLM Large Language Models SEO In Japan SEO Performance SEO Strategies SEO 挑戰 SEvO Search Engine Optimization

2025年10月24日

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