LLM SEO는 단지 멋진 롱테일 키워드일까요? 이 문제를 해결해 봅시다.

TL;DR 아니요, LLM SEO는 기존 SEO와 근본적으로 다릅니다. 기존 SEO는 검색 엔진 크롤러가 쿼리 매칭을 기반으로 페이지 순위를 매길 수 있도록 신호(키워드, 링크, 기술적 요소)를 최적화하는 데 중점을 둡니다. LLM SEO는 퍼블릭 데이터 소스에서 브랜드에 대한 강력한 문맥적 연관성을 구축하여 AI 모델 내에서 <기억>을 최적화하는 데 중점...

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2025. 5. 3.

James Huang

검색은 더 이상 구글만의 것이 아닙니다: 검색 에브리웨어 최적화(SEvO)를 소개합니다

TL:DR: 오늘날의 고객 여정은 세분화되어 있습니다. 사람들은 Google뿐만 아니라 AI 비서, 소셜 미디어, 동영상 플랫폼, 마켓플레이스, 포럼 등 다양한 곳에서 정보, 제품, 인사이트를 검색합니다. <검색 에브리웨어 최적화(SEvO)는 이러한 전체 에코시스템에서 브랜드가 표시되고 검색될 수 있도록 하는 데 초점을 맞춘 SEO의 본질적인 진화입니다. ...

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2025. 4. 25.

James Huang

검색 에브리웨어 최적화(SEvO)가 새로운 전략적 필수 요소인 이유

TL:DR: 고객 여정과 정보 검색 프로세스는 기존의 Google 검색을 훨씬 뛰어넘어 세분화되었습니다. 이제 사용자는 소셜 미디어, AI 비서, 이커머스 플랫폼, 음성 인터페이스 등을 통해 검색합니다. 가시성과 경쟁력을 유지하기 위해 기업은 모든 관련 디지털 접점에서 브랜드 인지도를 최적화하는 데 초점을 맞춘 총체적인 전략인 SEvO(Search Ever...

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2025. 4. 24.

James Huang

Google을 넘어서: SEvO 및 LEO/ LLM SEO의 시대에서 성공하기

TL:DR: 기존의 Google 순위에만 의존하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 사용자가 정보를 검색하는 방식은 AI 챗봇, 소셜 미디어, 이커머스 사이트, 음성 검색 등 수많은 플랫폼에 걸쳐 세분화되었습니다. 가시성을 유지하려면 이중 전략이 필요합니다: 모든 관련 검색 채널에서 존재감을 확보하기 위한 SEvO(검색 에브리웨어 최적화) 와 AI 및...

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2025. 4. 23.

James Huang

전통적인 SEO를 넘어서: 언어 경험 및 LLM 최적화가 미래인 이유

TL:DR: 검색 엔진 최적화의 환경이 진화하고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM)과 같이 더욱 스마트해진 AI에 힘입어 기존의 지표를 넘어 사용자의 전반적인 언어 경험 을 최적화하는 방향으로 초점이 옮겨가고 있습니다. 이러한 진화를 'LLM SEO'(또는 일부에서는 LEO(언어 경험 최적화)라고 부르기도 함)라고 부르며 자연어, 심층적인 사용자 이해, ...

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2025. 4. 22.

James Huang

GEO, LLM SEO, AEO... Or Just SEO Evolved?

TL:DR: There's a growing list of acronyms (GEO, GAIO, LLM SEO, LLMO, AEO) for optimizing for AI search outputs. But is this truly a separate discipline? Largely, no. The core strategies for improving ...

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2025. 4. 20.

James Huang

GAIO / LLM SEO: Charting the Next Course in Search Optimization

TL:DR: Search technology has evolved dramatically from keywords to AI understanding (BERT) and now Retrieval Augmented Generation (RAG), powering AI Overviews (SGE) and conversational AI (ChatGPT). Th...

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2025. 4. 19.

James Huang

키워드 그 이상: 다음 개척지 이해 - LLM SEO(또는 LSO, GEO, GAIO...)

TL:DR: ChatGPT, Copilot, Google의 AI 오버뷰와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 등장으로 사람들이 온라인에서 정보를 찾는 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 따라서 기존 SEO를 넘어서는 새로운 접근 방식이 필요하며, AI가 생성한 답변 내에서 브랜드의 가시성을 최적화하는 데 중점을 두어야 합니다. 업계에서는 아직 단일 명칭을 ...

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2025. 4. 18.

James Huang

R.I.P. 검색량

TL:DR: 기존의 키워드 검색량은 ChatGPT와 같은 AI 덕분에 점점 더 쓸모없어지고 있습니다. 사람들은 키워드가 아닌 대화형 프롬프트를 사용하며, 검색 여정의 많은 부분을 AI가 처리합니다. 키워드 최적화는 잊어버리고 AI의 이해와 추천에 영향을 미치는 데 집중하세요. '프롬프트 기반 가시성'(관련 AI 응답에서 제품/서비스가 얼마나 자주 표시되는지...

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2025. 4. 12.

James Huang

백링크를 넘어서: 90일 안에 AI 검색을 지배하기 위한 플레이북

LLM SEO 마스터하기: 인공지능 검색 결과를 지배하기 위한 90일 플레이북 TL;DR: 디지털 환경은 전통적인 SEO에서 ChatGPT 및 Bard와 같은 AI 기반 도구가 중심이 되는 LLM SEO로 변화하고 있습니다. 이러한 AI에 최적화하도록 전략을 조정하는 것이 중요합니다. 90일 플레이북은 틈새 시장을 정의하고, 메시지를 작성하고, 검색 결과에...

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2025. 4. 10.

James Huang

10년을 좌우할 보이지 않는 SEO 기회: LLM SEO

SEO의 새로운 시대: 비즈니스 성공을 위한 LLM SEO 마스터하기 TL;DR: AI 기반 쿼리에 대한 답변으로 비즈니스를 포지셔닝하는 데 초점을 맞춘 LLM SEO로 SEO의 미래를 맞이하세요. ChatGPT 및 Perplexity와 같은 AI 도구가 검색 행동에 혁신을 일으키고 있는 지금, AI가 생성한 답변에 추천되는 것은 매우 중요합니다. CCCE...

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2025. 4. 7.

James Huang

검색창 너머

TL:DR: ChatGPT나 Google의 AI 오버뷰와 같은 AI 도구에서 비즈니스를 추천받는 것은 마술이 아니라 전략입니다. 목표는 사용자가 추천을 요청할 때 AI가 생성한 답변에 표시되도록 하는 것입니다. 이를 위해서는 AI가 쉽게 이해하고 신뢰할 수 있는 강력한 디지털 기반을 구축해야 합니다. 주요 단계에는 명확한 웹사이트 구축, 고품질 콘텐츠 제작...

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2025. 4. 5.

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