TL;DR: AI는 기존의 검색 엔진을 넘어 온라인에서 정보를 찾는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 2024년에 ChatGPT 및 Perplexity와 같은 AI 플랫폼의 추천 트래픽이 무려 4,300% 증가한 것으로 나타났습니다. 이러한 급증세를 분석한 결과, 단순한 노이즈가 아니라 전환으로 이어지는 검증된 트래픽이라는 사실이 밝혀졌습니다. 명시적으로 'AI 최적화'를 목표로 삼지는 않았지만, 고품질의 사용자 중심 콘텐츠에 초점을 맞춘 것이 완벽하게 맞아떨어졌습니다. 새로운 시대에 성공하려면 기업은 유용한 콘텐츠, E-E-A-T 원칙, AI 인용 패턴 이해, 잠재적으로 'llms.txt'와 같은 도구 사용, 자연어 최적화에 중점을 둔 AI 검색 최적화(AIO)를 수용해야 합니다. 검색의 미래는 여기에 있으며, 가시성과 성장을 위해서는 이에 적응하는 것이 중요합니다.
우리는 디지털 환경의 놀라운 변화를 경험하고 있습니다. 사람들이 답을 찾고 비즈니스를 발견하는 방식은 인공지능, 특히 AI 챗봇과 통합 검색 환경의 폭발적인 성장에 힘입어 급격한 변화를 겪고 있습니다. AI가 오래된 지식을 제공하는 틈새 도구였던 시대는 지났으며, 오늘날 ChatGPT, Perplexity, Claude와 같은 플랫폼은 실시간 정보에 액세스하고 출처를 인용하며 많은 사람들의 주요 검색 엔진이 되고 있습니다.
이는 단순한 트렌드가 아니라 새로운 현실입니다. AI 비서로 인해 2026년까지 기존 검색 엔진 사용이 25% 감소할 것이라는 Gartner의 예측과 같은 예측이 점점 더 그럴듯해지고 있습니다. 이러한 변화에는 새로운 접근 방식이 필요합니다: AI 검색 최적화(AIO), LLM 최적화, LLM SEO 또는 생성적 AI 최적화(GAIO)라고도 합니다. 이는 브랜드가 Google SERP에 표시되는 것뿐만 아니라 AI 대화 내에서 참조, 인용, 추천되도록 하는 것입니다.
최근 Plausible Analytics 팀은 이러한 변화에 대한 자신들의 경험, 즉 AI 소스로부터의 트래픽 급증에 대한 흥미로운 데이터를 공유했습니다. 그 결과를 분석하여 여러분의 비즈니스를 위한 실행 가능한 전략을 도출해 보겠습니다.
실제 AI 트래픽 폭증 분석(그럴듯한 분석 사례 연구)
Plausible은 2024년에 AI 검색 엔진의 추천 트래픽이 4,300% 증가한 것을 발견했습니다. 흥미를 느낀 그들은 무슨 일이 일어나고 있는지 파악하기 위해 분석을 시작했습니다.
AI 트래픽의 출처는 어디일까요?
Plausible은 분석을 사용하여 다음과 같은 AI 리퍼러의 트래픽을 특별히 필터링했습니다 chatgpt.com 그리고 perplexity.ai. 이들은 '항목 페이지' 보고서를 통해 방문자가 어디로 이동했는지 확인했습니다.
당연히 홈페이지가 가장 높은 진입 지점이었습니다. 그러나 결정적으로 다른 상위 진입 페이지는 Plausible이 잘 알려진 주제와 완벽하게 일치했습니다:
- 개인 정보 보호 친화적인 분석
- GDPR 준수
- 오픈 소스 솔루션
- 셀프 호스팅 옵션
- Google 애널리틱스의 대안
이는 사용자가 이러한 특정 주제에 대해 질문할 때 AI 플랫폼이 Plausible을 인용한다는 것을 강력하게 시사합니다. ChatGPT와 Perplexity에서 간단한 프롬프트를 통해 이 가설을 테스트한 결과, AI는 관련 블로그 게시물(예: GDPR 평가에 관한 게시물)로 직접 연결하여 Plausible을 인용하는 것으로 확인되었습니다. 흥미롭게도 ChatGPT는 더 쉬운 추적을 위해 UTM 매개변수까지 자동으로 추가했습니다.
AI 가시성 추적의 과제
공개 검색 결과와 달리 AI 채팅은 비공개인 경우가 많습니다. 따라서 브랜드가 언급되는 *시기와 *이유*를 종합적으로 추적하는 것이 어렵습니다. 기업용 도구가 등장하고 있지만, 현재 많은 기업에서는 자체 웹 분석을 통해 AI 추천 트래픽과 진입 페이지를 분석하고, 일부 교육받은 추측과 수동 테스트를 병행하는 것이 가장 현실적인 접근 방식입니다(Plausible의 경우처럼).
트래픽이 "양호"했나요?
트래픽 양도 중요하지만 중요한 것은 품질입니다. Plausible은 두 가지 핵심 측면을 조사했습니다:
1.방문자 행동: AI에서 시작된 세션 *중* 방문한 '인기 페이지'를 살펴보면 고무적인 징후를 발견할 수 있었습니다. 홈페이지 다음으로 *두 번째로 많이 방문한 페이지는 무료 평가판 등록 페이지였습니다! 다른 인기 페이지로는 라이브 데모, 문서, 핵심 강점(개인정보 보호, GDPR 등)과 관련된 페이지가 있었습니다. 이것은 진정한 관심을 나타냅니다.
2.전환율: 이러한 관심이 행동으로 이어졌나요? 예. 그럴듯하게 구체적인 목표를 추적한 결과, AI 채널을 통해 유입된 방문자가 무료 평가판 등록 등 가치 있는 행동을 완료한 것으로 확인되었습니다. 퍼널 분석을 통해 AI 추천에서 전환으로 이어지는 명확한 경로를 확인할 수 있었습니다.
언제 발생했나요?
AI 트래픽이 크게 증가한 것은 2024년 8월 중순경부터입니다. 이 시기는 ChatGPT의 안정적인 출시와 밀접한 관련이 있으며, 이는 AI 모델이 개선되고 더 널리 채택됨에 따라 가치 있는 웹 콘텐츠를 찾고 인용하는 능력이 증가한다는 것을 시사합니다.
그럴듯함의 비밀 소스: 유용한 콘텐츠 및 사용자 의도
Plausible은 특정한 "AIO 기법"을 사용하지 않았다고 인정합니다 그들의 성공은 다음과 같은 오랜 노력에서 비롯되었습니다:
- 사려 깊은 제품 만들기: 실제 사용자 문제 해결
- 사용자 의도에 집중하기: 키워드만 채우는 것이 아니라 이상적인 독자가 검색하는 내용을 직접적으로 다루는 콘텐츠를 제작합니다.
- 가치 있는 리소스 만들기: 이들의 콘텐츠는 진정으로 도움이 되기 때문에 유기적으로 공유되고 인용되는 경우가 많습니다.
이는 Google의 "유용한 콘텐츠" 원칙(E-E-A-T: 전문성, 권위성, 신뢰성)과 완벽하게 일치하며 핵심 사항을 강화합니다: 사용자와 기존 SEO에 좋은 것은 AI 최적화에도 좋은 경우가 많습니다. AI 모델은 방대한 양의 웹 데이터를 학습하여 검색 엔진과 마찬가지로 권위 있고 유용한 콘텐츠를 인식하는 방법을 학습합니다.
AI 검색 최적화(AIO)를 위한 실행 가능한 전략
그렇다면 어떻게 하면 AI가 추천하고 추천할 확률을 높일 수 있을까요? Plausible의 경험과 진화하는 환경을 바탕으로 머큐리 테크놀로지 솔루션에서 추천하는 방법은 다음과 같습니다:
1.저조한 성과 파악하기: 분석을 통해 AI 플랫폼이 이미 트래픽을 전송하고 있는지 확인하세요. 어떤 페이지에 방문하고 있나요? 어떤 주제가 논의되고 있을 가능성이 높은가요? 효과가 있는 부분을 두 배로 늘리고 관련 영역으로 확장하세요.
2.인용 빈도가 높은 AI 채널에 집중하기: Perplexity와 같은 플랫폼은 의도적으로 소스를 인용합니다. Bing(ChatGPT에서 사용)과 같은 검색 엔진에 의존하는 AI 도구도 중요합니다. Google에만 집중하지 말고 Bing에서도 콘텐츠를 검색할 수 있고 신뢰할 수 있는지 확인하세요. 또한 인용을 사용하는 Google의 AI 개요에 맞게 최적화하는 것도 여전히 중요합니다.
3.최신 SEO 마스터하기(E-E-A-T 및 사용자 의도 고려): 사용자 질문에 직접적으로 답변하는 고품질의 권위 있는 콘텐츠가 가장 중요합니다. 자연 순위를 최적화하고, 콘텐츠를 최신 상태로 유지하고, 관련 검색어를 포괄적으로 다루고, 멀티미디어를 활용하고, 전문성, 권위성, 신뢰성을 지속적으로 구축해야 합니다. 이것이 효과적인 SEO와 AIO의 핵심입니다. 이러한 총체적인 원칙을 바탕으로 구축된 것이 바로 SEVO(Search Everywhere Optimization) 서비스입니다.
4.llms.txt` 파일 고려: 크롤러용 `robots.txt`와 마찬가지로, 제안된 `llms.txt` 파일은 특히 대규모 언어 모델에 대한 지침을 제공할 수 있습니다. 이 파일은 사이트 루트에 있는 간단한 마크다운 파일로, 배경 정보와 주요 리소스에 대한 링크를 제공합니다. 아직 공식 표준은 아니지만, Anthropic(Claude AI 개발사)과 같은 업체에서 채택한 것을 보면 잠재적인 가치가 있음을 알 수 있습니다.
5.인용을 위한 글쓰기: 본질적으로 인용 가능하고 참조할 만한 가치가 있는 콘텐츠를 만드세요. 명확한 정의, 데이터 포인트, 단계별 가이드, 전문가 인사이트를 AI가 쉽게 추출하고 귀속시킬 수 있도록 생각하세요.
6.주제를 포괄적으로 다루세요: 관련 질문을 포함하여 주제를 심도 있게 다루세요. AI 채팅을 통해 후속 질문을 할 수 있으므로 초기 질문 이외의 사용자 요구 사항도 예측할 수 있습니다.
7.자연어 및 음성 검색 최적화: 사람들은 대화 언어를 사용하여 AI와 상호 작용합니다. 단순한 입력이 아니라 사람들이 말하는 방식과 유사한 문구를 사용하여 자연스럽게 질문에 답할 수 있도록 콘텐츠를 구성하세요.
미래는 지금
AI 검색의 부상은 두려운 것이 아니라 기회입니다. 사용자의 니즈를 충족하는 진정으로 가치 있는 콘텐츠를 만드는 데 집중하고 AI가 정보를 검색하고 평가하는 방식을 전략적으로 최적화하면 브랜드의 가시성을 크게 높일 수 있습니다. 여기에는 모든 검색 플랫폼에 걸친 잠재고객의 여정을 이해하는 것이 포함되며, 이를 SEVO(Search Everywhere Optimization)라는 개념으로 부릅니다. 또한, AI 모델이 브랜드를 관련성 있고, 권위 있고, 신뢰할 수 있는 것으로 인식하도록 하려면 특정 LLM-SEO 또는 GAIO 전략이 중요합니다.
AI 트래픽 분석을 시작하고, 콘텐츠 전략을 개선하고, 이러한 최적화 기술을 도입하세요. 선제적으로 적응하는 기업이 이 흥미진진한 디지털 검색의 새로운 시대에 성공할 수 있습니다.
