LLM SEO(GAIO)와 기존 SEO: 종합적인 디지털 권한을 위한 상호 보완적 전략

디지털 마케팅의 역동적인 세계에서 새로운 약어는 종종 대체에 대한 의문을 불러일으킵니다: <'LLM SEO가 기존 SEO를 죽일 것인가? 완전히 새로운 것을 위해 현재의 전략을 버려야 하는가? 저는 머큐리 테크놀로지 솔루션의 제임스 CEO입니다. 분명하게 말씀드립니다: 아니요. 흔히 LLM SEO 또는 GAIO(생성적 AI 최적화)라고 불리는 AI 기반 검...

AI SEO LLM LLM SEO SEO For Growth SEO In Japan SEO Optimization SEO Performance SEO Services SEO Strategies SEO 과제

2025. 10. 27.

James Huang

2025년 마케팅 퍼널의 매출 누수를 알리는 5가지 위험 신호

TL;DR: 선형 마케팅 퍼널은 AI 시대에는 쓸모없는 모델입니다. 수익과 모멘텀을 적극적으로 누수시키고 있습니다. 고객 획득 비용(CAC) 상승, AI 답변의 불투명성, 광고 지출에 대한 위험한 의존도, 체계적인 고객 지원 부족, 퍼널 중간에서 커지는 '신뢰 격차' 등은 고립된 문제가 아닙니다. 이는 성장 엔진이 고장 났다는 신호입니다. 이제는 누수를 막...

AI SEO Customer Acquisition Customer Acquisition Cost Customer Engagement Customer Journey E-E-A-T SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies SEO 과제

2025. 10. 27.

James Huang

"스냅 인용"의 기술: 완벽한 AI 가독성을 위한 콘텐츠 구조화하기

TL;DR: 새로운 리더는 부지런하고 논리적이며 완벽한 기억력을 갖춘 AI로, 모든 것을 읽습니다. 이러한 AI 시대에서 승리하려면 콘텐츠를 완벽하고 명확하게 이해하고 AI가 자신감 있고 정확하게 인용할 수 있도록 구조화해야 합니다. 인공지능이 모호함 없이 '스냅'하여 출처로 사용할 수 있는 완벽하게 기계 판독 가능한 콘텐츠, 즉 '스냅 인용'이 바로 그것...

AI AI SEO AI SEO Tools AI arms race AI 아키텍처(기술) Ai Advancements Ai And Learning Ai Industry 비즈니스의 인공지능 인공지능 마케팅 도구

2025. 10. 26.

James Huang

초고속 성장을 위한 아키텍처 설계: 스타트업이 시스템 디자이너처럼 생각해야 하는 이유

TL;DR 스타트업은 예측 가능한 혼돈의 단계를 거치며 성장합니다. 확장 가능한 소프트웨어를 구축하는 데 사용되는 것과 동일한 시스템 설계 원칙을 적용하는 것은 탄력적인 비즈니스를 구축하기 위한 궁극적인 인생의 핵입니다. 1단계(기초적 혼돈) 모놀리스 코어 로 시작하세요. 영업, 인사, 회계 등의 운영을 통합 ERP 및 CMS로 통합하여 첫날부터 단일 데이...

1000명의 진정한 팬 AI AI SEO Innovation In Business SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies Start A Business Startup Challenges 비즈니스 관리

2025. 10. 26.

James Huang

인공지능 테스트: AI 검색에서 가시성을 확보하기 위한 4단계 스프린트

TL;DR: 장기적인 SEO 전략이 필수적이지만, 기업은 종종 즉각적인 효과가 필요한 긴급한 요구에 직면합니다. A.C.I.D. 프레임워크 는 이러한 긴박한 시나리오를 위해 고안된 민첩한 4단계 스프린트입니다. 핵심 '답변 자산'으로 A 권위를 빠르게 구축하고, 검증 C 를 획득하고, 기술 I 인프라를 공고히 하며, 가장 중요한 주제에 대해 AI가 생성한 ...

AI AI SEO AI 아키텍처(기술) LLM Large Language Model Local SEO Mercury Technology Solution SEO SEO Strategies SEO 과제

2025. 10. 25.

James Huang

배포가 모든 것: 포스트 AI 시대의 성장을 위한 CEO 가이드

TL;DR: 기존의 성장 플레이북은 깨졌습니다. AI가 제품 기능을 상품화함에 따라 '선 개발 후 출시'라는 기존 모델은 실패의 지름길입니다. 러버블의 성장 책임자인 엘레나 베르나는 최근 Mercury의 핵심 철학을 검증했습니다: 유통과 제품을 더 이상 분리할 수 없기 때문에 CMO와 COO의 역할이 통합되고 있습니다 . 이 글에서는 성장 루프, '위대한 ...

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2025. 10. 25.

James Huang

검증 가능한 '신뢰 계층'을 구축하고 AI의 주요 소스가 되는 방법

TL;DR: 새로운 '답변 엔진' 시대에는 클릭이 아니라 인용으로 성공 여부를 측정합니다. AI의 주요 소스가 되려면 브랜드는 깊고 검증 가능한 "신뢰 계층"을 구축해야 합니다 이는 구식 링크 구축이 아니라 세 가지 기둥을 기반으로 하는 총체적인 전략입니다: 공신력 있는 공동 인용 , 인간 중심의 커뮤니티 검증 , 생태계 전반의 데이터 통일성 . 당사의 S...

AI SEO Ai Art LLM Large Language Models SEO In Japan SEO Performance SEO Strategies SEO 과제 SEvO Search Engine Optimization

2025. 10. 24.

James Huang

ChatGPT가 가짜 참조를 생성하는 이유(그리고 이를 발견하는 방법)

TL;DR: ChatGPT는 사실의 마스터가 아니라 패턴의 마스터가 되기 때문에 가짜 참고 문헌을 생성합니다. 출처가 존재하지 않더라도 실제 참조의 언어적 패턴에 맞기 때문에 실제처럼 보이는 인용을 생성합니다. 이를 "환각"이라고 합니다 이를 발견하려면 간단한 확인 프로세스를 이용하세요. Google Scholar에서 제목을 확인하고, 저자와 출판사를 확인...

AI AI SEO AI arms race AI 사기 Ai Adoption Ai Adoption In Businesses Ai Advancements Ai Art Ai Misconceptions SEO Strategies

2025. 10. 23.

James Huang

에이전트 AI가 등장했습니다. 스마트 비서를 만들고 계신가요, 아니면 값비싼 로봇을 만들고 계신가요?

TL;DR 인간의 감독은 타협할 수 없습니다: 복잡한 작업에서 100% 자율성을 가진 AI 에이전트를 절대 신뢰해서는 안 됩니다. AI 결과물은 예기치 않게 '엇갈릴' 수 있습니다. 인간의 게이트키핑은 가장 중요한 품질 관리 메커니즘입니다. Mind the Meter(토큰 함정): AI는 사용량(토큰)에 따라 요금을 부과합니다. 기존의 "쓰레기 투입, 쓰레...

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2025. 10. 22.

James Huang

LLM SEO(GAIO) 전략을 구현하는 방법: 5단계 F.I.N.D.S. 프레임워크

빠르게 진화하는 AI 기반 검색 환경에서는 단순히 LLM SEO가 무엇인지 이해하는 것만으로는 충분하지 않습니다(또는 Mercury에서는 GAIO(Generative AI Optimization)라고 부릅니다). 미래 지향적인 조직에게 중요한 질문은 다음과 같습니다: <"실제로 어떻게 구현할 것인가?"입니다 이것은 빠른 요령이나 일시적인 해킹에 관한 것이 ...

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2025. 10. 21.

James Huang

퍼플렉서티와 채팅GPT와 제미니: 소스를 찾는 데 더 신뢰할 수 있는 AI는 무엇인가요?

TL;DR: 신뢰할 수 있고 검증 가능한 연구를 위해서는 Perplexity 가 탁월한 도구입니다. 기본적으로 명확한 인라인 인용을 제공하는 특수 목적의 AI 검색 엔진입니다. ChatGPT-4o 와 Gemini Pro 는 더 다양한 창작 파트너이지만, 주요 기능은 인용이 아닌 생성이므로 더 신중한 프롬프트와 검증이 필요합니다. 출처를 신뢰할 필요가 있을 ...

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2025. 10. 20.

James Huang

SEO는 더 이상 순위 경쟁이 아닙니다. 영향력의 비즈니스입니다.

TL;DR: 아직도 SEO가 단순히 구글 검색 순위 1위에 오르는 것이라고 생각한다면, 어제의 게임을 하고 있는 것입니다. AI 시대에 SEO는 클릭 수를 위한 기술 경쟁에서 영향력을 발휘하는 전략적 비즈니스로 진화했습니다. 새로운 플레이북은 세 가지 현실을 기반으로 합니다: 1) AI는 검색을 죽이지 않았으며, 단지 클릭 수에서 인용 수로 보상이 바뀌었을...

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2025. 10. 19.

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