TL;DR 문제: 끊임없이 변화하는 개별 AI 알고리즘을 쫓는 것은 확장 불가능하고 손해를 보는 전략입니다. 해법: 자사 사이트뿐 아니라 전체 웹에서 보편적으로 신뢰받는 브랜드 평판을 구축하는 광범위한 SEVO(Search Everywhere Optimization) 전략에 집중하세요. 피해야 할 실수: 일반적인 실수로는 스팸성 커뮤니티 마케팅, "무성한"...

AI SEO LLM LLMs Retrieval Augmented Generation Retrieval-Augmented Generation SEO SEO Optimization SEO Strategies SEO 과제 SEvO

2025. 9. 10.

James Huang

LLM이란 무엇인가요? 디지털 마케터를 위한 간단한 가이드

TL;DR: 대규모 언어 모델(LLM)은 인터넷의 방대한 양의 텍스트를 학습하여 문장의 다음 단어를 예측하는 전문가로 거듭난 AI입니다. 마케터에게는 ChatGPT 및 Google의 AI 개요와 같은 AI 검색과 새로운 콘텐츠 도구의 기반이 되는 엔진입니다. 이제 콘텐츠가 인공지능의 학습 데이터가 되고 브랜드의 권위가 인공지능의 답변에 인용되기 때문에 이들...

AI SEO Ai Automation Ai Text Generation Ai 혜택 LLM LLM SEO Large Language Model Large Language Models 비즈니스의 인공지능 인공지능 마케팅 도구

2025. 9. 10.

James Huang

2025-2026년 5대 LLM SEO 트렌드: 전략 가이드

TL;DR: SEO의 미래는 AI에 의해 다시 쓰여지고 있습니다. 향후 12~24개월 동안 5가지 주요 트렌드가 성공을 정의할 것입니다: 1) AI 개요 가 SERP를 지배하여 순위에서 인용되는 것으로 목표가 전환될 것입니다. 2) 검색 시장은 계속해서 세분화될 것이며, 멀티 플랫폼의 존재가 요구될 것입니다. 3) 사용자 제작 콘텐츠 가 사용자와 AI 모두...

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2025. 9. 9.

James Huang

과대 광고 너머: 2025년 LLM이 실제로 디지털 마케팅을 변화시키는 방법

TL;DR: 2025년 LLM의 진정한 영향력은 단순히 블로그 게시물을 작성하는 AI에 국한되지 않습니다. 이는 세 가지 핵심 영역에 걸쳐 디지털 마케팅을 근본적으로 재구성하는 것입니다. 검색 은 링크 순위를 매기는 것에서 AI 답변에 인용되는 소스가 되는 것으로 변화하고 있습니다. <콘텐츠 제작은 느리고 선형적인 프로세스에서 AI가 모든 채널의 핵심 자산...

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2025. 9. 8.

James Huang

LLM SEO를 위한 첫 번째 가이드: 지금 바로 시작할 수 있는 5가지 실행 가능한 단계

TL;DR: LLM SEO를 시작한다고 해서 대대적인 개편이 필요한 것은 아닙니다. 다음 다섯 단계를 따르세요: 1) 고객이 하는 것과 동일한 질문을 AI 도구에 질문하여 AI 가시성을 감사합니다. 2) 집중할 가치가 높은 하나의 '답변 자산'을 식별합니다. 3) 요약과 스키마를 사용하여 기계 가독성을 위해 해당 콘텐츠를 구조화합니다. 4) AI가 이미 신...

LLM LLM SEO SEO Editor SEO For Growth SEO Friendly SEO In Japan SEO Optimization SEO Strategies SEO 과제 Search Engine Optimization

2025. 9. 7.

James Huang

AI 시대의 성공 측정: LLM SEO 가시성 및 KPI 가이드

TL;DR The Measurement Paradox: Your Google traffic might be dropping while your brand influence is actually growing. Users discover your brand in AI-generated answers and visit you directly later, a j...

AI SEO Ai Technology LLM LLM SEO LLMs Organic Traffic SEO For Growth SEO Strategies SEO 과제 인공지능 마케팅 도구

2025. 9. 3.

James Huang

LLM 시딩 플레이북: 인공지능에 인용되기 위한 단계별 가이드

TL;DR: AI 시대에서 승리하려면 클릭에서 인용으로 초점을 전환해야 합니다. LLM 시딩 은 대규모 언어 모델(LLM)이 스크랩, 요약 및 인용할 가능성이 가장 높은 형식과 위치에 고부가가치, AI 친화적인 콘텐츠를 게시하는 관행입니다. 이 플레이북은 단계별 가이드를 제공합니다. 구조화된 '답변 자산'(GAIO)을 만들고, 신뢰할 수 있는 플랫폼(SEV...

LLM LLM SEO SEO For Growth SEO Optimization SEO Performance SEO Services SEO Strategies SEO 과제 SEvO Selling

2025. 8. 31.

James Huang

AI 검색 전략을 확장할 수 없습니다. 해결 방법은 다음과 같습니다.

TL;DR 문제: 모든 개별 AI 모델을 만족시키기 위해 고유한 콘텐츠를 수동으로 만들려고 하는 것은 성공할 수 없고 확장할 수 없는 전략입니다. 각 AI에는 고유한 편향과 선호하는 데이터 소스가 있습니다. 해법: 다음과 같은 보다 광범위한 기본 전략을 채택합니다 SEvO(검색 에브리웨어 최적화) . SEVO는 웹사이트뿐만 아니라 전체 디지털 에코시스템에 ...

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2025. 8. 22.

James Huang

72시간 스프린트: AI 가시성을 위한 웹사이트 재구축을 위한 Mercury의 플레이북

TL;DR: AI 기반 검색의 새로운 시대에서 홈페이지의 주요 고객은 더 이상 사람이 아니라 추천하는 AI 에이전트입니다. 저희는 핵심 웹페이지를 빠르게 재설계할 수 있도록 영향력 있는 72 시간짜리 AI 가시성 스프린트 를 개발했습니다. 1일차에는 명확한 포지셔닝을 추출하고 E-E-A-T를 보여주는 AI를 위한 '답안지'로 홈페이지를 재구축하는 데 중점을...

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2025. 8. 22.

James Huang

정보의 새로운 경제학 AI 시대에 인용되는 CEO를 위한 가이드

TL;DR: 저비용의 인공지능 제작 콘텐츠가 넘쳐나는 세상에서 진정성 있고 참신하며 검증 가능한 정보의 가치가 치솟고 있습니다. 기존의 지식을 재탕하는 '최고의 가이드'를 만드는 기존의 방식은 이제 더 이상 유효하지 않습니다. AI 모델에 의해 인용되고 추천되려면 브랜드는 콘텐츠 마케터에서 주요 지식 출처 . 이를 위해서는 독창적인 연구와 전문가가 주도하는...

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2025. 8. 21.

James Huang

LLM SEO 마스터하기: AI 검색을 지배하는 CEO를 위한 가이드

TL;DR AI 기반 검색의 시대가 도래하면서 새로운 전략인 LLM SEO(대규모 언어 모델 검색 엔진 최적화) 가 요구되고 있습니다. 이는 대규모 언어 모델(LLM)이 스크랩, 요약 및 인용할 가능성이 가장 높은 형식과 위치로 콘텐츠를 최적화하는 관행입니다. 이 가이드는 이 새로운 환경에서 승리하기 위한 전술적 청사진을 제공합니다. 원본 데이터 생성부터 ...

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2025. 8. 21.

James Huang

SEO 그 이상: GEO란 무엇이며 비즈니스에 중요한 이유는 무엇인가요?

우리가 알고 있는 '검색'은 이제 끝났고, 마케터들은 괜찮다고 생각합니다. 그런 셈이죠. TL;DR 새로운 패러다임: 생성 엔진 최적화(GEO)는 사용자가 정보를 찾는 주요 방법이 AI 기반 플랫폼이 되면서 기존 SEO를 대체하는 온라인 가시성을 위한 새로운 플레이북입니다. 링크에서 언어로: GEO는 링크가 아닌 언어를 기반으로 구축되었습니다. 목표는 콘텐...

Generative Ai LLM LLM SEO SEO And CRO Integration SEO For Growth SEO Friendly SEO Optimization SEO Strategies SEO 과제 SLA Commitment

2025. 8. 18.

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