순위를 넘어서: 새로운 AI 검색 시대를 지배하기 위한 CCCER 프레임워크

TL;DR: AI 기반 검색의 부상으로 인해 기존 SEO에서 생성적 AI 최적화(GAIO)로의 전략적 전환이 요구되고 있습니다. 머큐리 테크놀로지 솔루션은 콘텐츠 명확성, 크롤링 가능성, 문맥 신호, 엔티티 연결 및 강화에 중점을 둔 독자적인 CCCER 프레임워크 를 사용하여 고객의 브랜드가 단순히 검색되는 것이 아니라 AI 생성 답변에서 인용되는 권위자가...

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2025. 6. 21.

James Huang

LLMO(LLM 서): 생성형 AI 답변의 가시성을 위한 가이드

대규모 언어 모델 최적화라는 새로운 분야는 LLMO, GAIO 또는 단순히 LLM SEO의 다음 단계라고 부르는 분야입니다. 머큐리 기술 솔루션에서는 이러한 기술 변화를 탐색하는 것이 우리가 하는 일의 핵심입니다. 제너레이티브 AI 검색의 부상을 무시하는 것은 선택 사항이 아니며, 그 안에서 가시성을 유지하는 방법을 이해하는 것이 새로운 전략적 필수 요소입...

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2025. 5. 30.

James Huang

"순위 및 리콜" 청사진: 2025년 Google 및 ChatGPT용 콘텐츠 작성하기

다음은 전통적인 검색 엔진과 급성장하는 AI 기반 답변의 세계 모두에서 성공하는 콘텐츠를 만들기 위한 전략적 청사진의 개요입니다. 저는 이러한 이중 접근 방식을 마스터하는 것이 단순히 유리할 뿐만 아니라 포괄적인 디지털 가시성을 위해 필수적인 요소가 되고 있다고 생각합니다. 이제 콘텐츠는 Google의 색인화 및 순위뿐만 아니라 ChatGPT와 같은 대규모...

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2025. 5. 29.

James Huang

LLM SEO: AI 가시성을 위해 강력한 기반이 타협할 수 없는 이유

TL;DR 미래 보장형 가시성 LLM SEO LLM SEO는 브랜드가 AI 답변에 직접 노출됨으로써 미래지향적인 가시성을 약속하며 큰 관심을 불러일으키고 있습니다. 하지만 이는 마법의 총알이나 지름길이 아닙니다. LLM SEO의 성공은 탄탄한 기존 SEO, 명확한 시장 포지셔닝, 확립된 화제성, 기존의 소셜/문맥적 신호 등 기존의 강력한 디지털 기반에 크게...

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2025. 5. 28.

James Huang

AI 검색 시대의 E-E-A-T: AI가 신뢰하는 기관이 되기

지금까지 전통적인 검색의 맥락에서 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)에 대해 이야기했습니다. 하지만 상황은 빠르게 변화하고 있습니다. AI 개요, ChatGPT 검색, 그리고 사람들이 정보를 찾는 다른 AI 기반 방식이 부상하면서 E-E-A-T는 더 이상 파란색 링크 목록에서 높은 순위를 차지하는 것만이 아닙니다. 사람들이 점점 더 많이 의존하...

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2025. 5. 28.

James Huang

디지털 신뢰 환경 탐색하기 Google E-E-A-T가 온라인 성공을 위한 청사진인 이유

TL:DR: Google의 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성) 프레임워크는 더 이상 단순한 SEO 유행어가 아니라 콘텐츠 품질 평가의 핵심입니다. 이 프레임워크는 신뢰할 수 있는 출처의 진정성 있고 유용하며 신뢰할 수 있는 정보를 우선시하여 콘텐츠 순위를 매기는 Google의 방식을 규정합니다. 디지털 가시성을 중요하게 생각하는 모든 비즈니스에...

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2025. 5. 25.

James Huang

인공지능이 최상위 퍼널 SEO를 파괴했습니다. 이제 하단 퍼널 전략은 미션 크리티컬합니다.

TL;DR: 트래픽을 위해 광범위한 블로그 콘텐츠에 의존하는 것은 그만두세요. <데이터에 따르면 AI 오버뷰가 상위 정보 페이지에 대한 클릭을 34.5%까지 감소시키고 있습니다. AI가 퍼널 상단 쿼리를 처리하는 동안, 전장은 퍼널 하단(BoFu)으로 결정적으로 이동했습니다. 이제 구매 의향이 높은 고객을 확보하는 능력은 전적으로 의사 결정 단계에서 AI의...

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2025. 5. 22.

James Huang

키워드 그 이상: AI 시대의 E-E-A-T를 통한 신뢰와 권위 구축

초연결 세상에서는 가시성이 가장 중요합니다. 하지만 디지털 환경이 복잡해지고, 특히 인공지능으로 제작된 콘텐츠가 보편화되면서 단순히 온라인에 '존재'하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 잠재고객, 특히 Google과 같은 검색 엔진은 콘텐츠가 신뢰할 수 있고 가치가 있으며 신뢰할 수 있다는 신호가 필요합니다. 이것이 바로 Google의 E-E-A-T 프레임워...

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2025. 5. 19.

James Huang

연결되는 콘텐츠 만들기: E-E-A-T에 최적화된 블로그 게시물을 위한 단계별 가이드

우리의 e-E-A-T에 대한 이전 논의 가시성, 특히 AI가 결합된 상황에서 그 중요성에 대해 알아봅시다. 이러한 원칙을 효과적으로 구현하는 기사나 블로그 게시물을 실제로 작성하는 <방법>을 알고 싶으실 것입니다. 이는 <강력>명확하고, <강력>적절한 곳에 <강력>단계별로 제시되며, <강력>심층적으로 교육적인 <강력> 콘텐츠를 만들고, 단순한 과대광고가 아...

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2025. 5. 17.

James Huang

E-E-A-T 디코딩하기: Google 검색의 품질 신호에 대한 가이드

디지털 환경을 탐색하려면 정보의 순위가 매겨지고 표시되는 방식에서 한발 앞서 나가야 합니다. SEO 업계에서 E-E-A-T라는 용어를 들어본 적이 있을 것입니다. 이는 단순한 전문 용어가 아니라 Google이 온라인 콘텐츠의 품질을 평가하는 데 사용하는 핵심 개념으로, 이를 이해하는 것은 브랜드 가시성을 높이는 데 매우 중요합니다. 특히 지금은 전례 없는 ...

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2025. 5. 15.

James Huang

SEO에 대한 추측을 멈추세요! 구글의 유출이 확인했습니다: E-E-A-T가 왕이다.

TL:DR: 아직도 낡은 SEO 트릭에 의존하고 계신가요? 그만하세요! 2024년에 유출된 구글의 내부 문서에 따르면 구글이 공식적으로 강조하는 E-E-A-T 프레임워크(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)는 많은 사람들이 의심했던 것을 확인시켜 줍니다: SEO 성공은 더 이상 키워드에 관한 것이 아닙니다. 근본적으로 진정한 가치를 입증하고, 사용자의 신뢰를 ...

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2025. 5. 8.

James Huang

LLM SEO는 단지 멋진 롱테일 키워드일까요? 이 문제를 해결해 봅시다.

TL;DR 아니요, LLM SEO는 기존 SEO와 근본적으로 다릅니다. 기존 SEO는 검색 엔진 크롤러가 쿼리 매칭을 기반으로 페이지 순위를 매길 수 있도록 신호(키워드, 링크, 기술적 요소)를 최적화하는 데 중점을 둡니다. LLM SEO는 퍼블릭 데이터 소스에서 브랜드에 대한 강력한 문맥적 연관성을 구축하여 AI 모델 내에서 <기억>을 최적화하는 데 중점...

AEO AI SEO AI 아키텍처(기술) Ai Industry Ai Language Model Ai Language Models Ai Productivity Tools Ai Technologies Ai Technology Context Injection Framework GAIO LLM SEO LLMO Mercury's Context Injection Framework™ SEO In Japan 인공지능 마케팅 도구

2025. 5. 3.

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