지금까지 전통적인 검색의 맥락에서 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)에 대해 이야기했습니다. 하지만 상황은 빠르게 변화하고 있습니다. AI 개요, ChatGPT 검색, 그리고 사람들이 정보를 찾는 다른 AI 기반 방식이 부상하면서 E-E-A-T는 더 이상 파란색 링크 목록에서 높은 순위를 차지하는 것만이 아닙니다. 사람들이 점점 더 많이 의존하고 있는 AI 합성 답변에 브랜드의 목소리가 '포함'되어 있는지를 확인하는 게이트키퍼가 되고 있습니다.
AI 검색 시대의 E-E-A-T: AI가 신뢰하는 기관으로 거듭나기
TL;DR:
- AI가 앞선다: AI 개요와 같이 AI가 생성한 검색 결과는 단순히 링크의 순위를 매기는 것이 아니라 답변을 종합하여 E-E-A-T가 강한 출처를 크게 선호합니다.
- Expertise is Non-Negotiable: AI prioritizes recognized experts and authoritative sources. Simply aligning with E-E-A-T principles isn't enough; you need to be the authority.
- 가시성에는 증거가 필요합니다: AI에 인용되려면 실제 경험(사례 연구, 독창적인 연구)과 명확한 전문성(자격 증명, 저자 약력)을 입증하는 것이 중요합니다.
- 지식 그래프 중요성: Google의 지식 그래프가 브랜드의 실체와 권위를 정확하게 반영하도록 하는 것은 AI 인식을 위해 매우 중요합니다.
- 정확성 과제: AI는 여전히 잘못된 정보를 제공할 수 있습니다. 브랜드는 AI 멘션을 모니터링하고 정확성에 대한 평판을 적극적으로 관리해야 합니다.
- 전략 전환: 여러 플랫폼에서 독창적인 인사이트, 고품질 콘텐츠, 전략적 인용, 사고 리더십을 통해 진정한 권위를 구축하는 데 집중하세요.
새로운 풍경: AI 합성 답변
수년 동안 E-A-T(현재는 경험이 추가된 E-E-A-T)가 Google의 품질 평가를 이끌었습니다. 이제 AI가 정보 합성기의 역할을 맡게 되면서 이러한 원칙이 새로운 방식으로 중심이 되고 있습니다. AI 도구는 내러티브를 구축하고 다양한 소스에서 정보를 가져와 답을 구성합니다.
결정적인 차이점은 무엇일까요? 입증 가능한 <강력한>경험을 통해 검증된 가장 <강력한>전문성, 권위성, 신뢰성을 갖춘 것으로 인식되는 출처에 크게 의존하도록 설계되어 있습니다.
이러한 AI가 생성한 내러티브에 귀사의 관점이 포함되고 인용되려면 귀사의 브랜드가 단순히 '출처'가 아니라 특정 영역에서 '출처' 또는 적어도 '신뢰도가 높은 출처'로 인정받아야 합니다.
E-E-A-T가 AI 인용에 미치는 영향
각 E-E-A-T 기둥이 AI 기반 검색에서 가시성에 어떤 영향을 미치는지 자세히 살펴보겠습니다:
- 경험: AI 모델은 직접적인 지식을 소중히 여기도록 학습되고 있습니다. 실제 적용, 독창적인 연구, 상세한 사례 연구 및 실제 경험에서 얻은 고유한 인사이트가 풍부한 콘텐츠는 AI가 가치 있는 것으로 인식할 수 있는 진정성을 나타냅니다.
- 전문성: 전문성에 대한 명확한 신호가 중요합니다. 여기에는 검증 가능한 자격을 갖춘 실명 작성자, 전문가 기고, 심도 있는 주제 지식을 보여주는 콘텐츠가 포함됩니다. AI는 콘텐츠 뒤에 있는 전문가를 '볼' 수 있어야 합니다.
- 권위성: AI는 인정받는 리더를 찾습니다. 귀사의 브랜드가 다른 신뢰할 수 있는 출처에서 널리 언급되고 있나요? Google의 지식 그래프에서 잘 정의된 존재감을 가지고 있나요? 업계 간행물이나 연구에 자주 인용되나요? 이러한 외부 검증을 통해 AI가 신뢰하는 권위를 구축할 수 있습니다.
- 신뢰성: AI가 콘텐츠를 처리하고 생성할 수는 있지만, 기본 정보는 사실에 근거하고 검증 가능한 것이어야 합니다. AI는 명확한 출처, 인용, 투명한 저자가 포함되어 있고 안전하고 평판이 좋은 웹사이트에서 제공된 콘텐츠를 더 신뢰하고 인용할 가능성이 높습니다.
AI 개요에 대한 Google의 자체 해설에서도 이를 확인할 수 있습니다. AI 개요는 기존 순위 시스템과 지식 그래프를 활용하며, 본질적으로 E-E-A-T 신호를 통합합니다. 민감한 YMYL 주제에 대해서는 품질 기준이 더욱 높아져 엄격한 전문성 증명이 요구됩니다. 흥미롭게도 Google은 AI 오버뷰의 클릭이 더 높은 품질을 보이는 경향이 있으며, 이는 사용자가 AI의 큐레이션을 신뢰하면서도 권위 있는 출처의 확인을 위해 클릭한다는 것을 의미하므로 E-E-A-T가 강력한 브랜드가 잠재적으로 승리할 수 있다는 점을 시사합니다.
브랜드가 직면한 과제
이 새로운 패러다임에 장애물이 없는 것은 아닙니다:
- 권위가 되기: E-E-A-T 원칙에 대해 이야기하는 콘텐츠를 작성하는 것은 비교적 쉽습니다. AI가 찾는 업계에서의 인지도, 고품질 백링크, 검증 가능한 전문성을 구축하는 것은 훨씬 더 어렵습니다. 외부 인지도와 같은 일부 요소는 완전히 통제할 수 없습니다.
- AI의 "확신에 찬 부정확성": AI 모델은 때로는 놀라울 정도로 틀릴 수 있지만, 절대적으로 자신 있게 정보를 제시합니다. 컬럼비아 저널리즘 리뷰의 최근 연구와 같은 연구에 따르면 높은 오류율을 보이고 있습니다. 따라서 브랜드는 AI가 자신과 업계를 어떻게 표현하는지 적극적으로 모니터링하여 가능한 경우 부정확한 정보를 수정해야 합니다.
- 독창성이 핵심입니다: AI는 종종 널리 인용되는 기존 출처의 정보를 합성합니다. 브랜드가 이미 나와 있는 정보만 반영한다면 무시당할 위험이 있습니다. 독창적인 연구, 고유한 데이터, 새로운 인사이트는 주요 소스가 되기 위한 필수 요소입니다.
- 알고리즘 편향: AI는 기존 업체나 자주 인용되는 출처를 선호하여 신생 브랜드나 틈새 브랜드에 불리하게 작용할 수 있습니다. 이를 극복하려면 전략적 파트너십을 구축하고 인용을 구하는 등 사전 예방적인 전략이 필요합니다.
AI 시대의 E-E-A-T 성공을 위한 전략
그렇다면 AI가 의존하는 소스가 되기 위해 브랜드를 어떻게 포지셔닝할까요?
- 지식 그래프 마스터하기: 엔티티를 주장하고, 모든 정보가 정확한지 확인하고, 스키마 마크업을 사용하여 검색 엔진에 대한 브랜드의 속성을 명확하게 정의하세요.
- 검증 가능한 전문 지식 게시: 기본적인 콘텐츠에서 벗어나세요. 독창적인 연구, 데이터 기반 보고서, 심층적인 사례 연구, 조직 내에서 인정받는 전문가가 작성한 콘텐츠에 투자하세요.
- 외부 검증 받기: 가치 있는 콘텐츠를 제작하여 자연스럽게 고품질 백링크를 확보하세요. 미디어 특집, 연설 기회, 평판이 좋은 플랫폼의 게스트 기고, 업계 협업 또는 동료 검토 연구에 참여하세요.
- 주요 출처가 되세요: 다른 사람들이 인용해야 하는 결정적인 콘텐츠, 참고할 만한 보고서, 업계 벤치마크를 만드세요.
- 모니터링 및 참여: AI 도구가 브랜드와 전문 분야를 어떻게 표현하는지 적극적으로 추적하세요. 사용 가능한 피드백 메커니즘을 사용하여 오류를 발견하면 수정하세요.
결론 실질적인 권한 구축
AI 검색 시대에 E-E-A-T를 최적화하는 것은 기술적 SEO 요령보다는 진정성 있고 검증 가능한 권위와 전문성을 구축하는 것입니다. 진정한 사고의 리더가 되고, 독창적인 인사이트를 창출하며, 디지털 생태계 전반에서 신뢰성을 인정받는 데 투자하는 브랜드가 AI에 의해 목소리가 증폭되는 브랜드가 될 것입니다. 피상적인 콘텐츠나 최적화에만 의존하는 브랜드는 뒷전으로 밀려날 위험이 있습니다.
Mercury는 SEVO™ 및 LLM-SEO(GAIO)와 같은 서비스를 통해 브랜드가 현재와 미래에도 잠재고객이 검색하는 모든 곳에서 가시성과 신뢰도를 유지할 수 있도록 이러한 깊은 권위를 구축하고 보여주는 데 초점을 맞추고 있습니다.
