TL;DR: ChatGPT의 검색 결과와 같은 현재의 AI 검색 결과는 때때로 품질보다 양을 우선시하는 구식 무차별 대입 SEO 전술에 의해 조작될 수 있습니다. 이는 사용자 신뢰를 약화시킬 위험이 있는 우려스러운 추세입니다. 머큐리 테크놀로지 솔루션은 진정한 사고 리더십, 진정한 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성) 구축, 인간적인 요소에 집중하는 것이 가장 중요하다고 생각합니다. 일부 업체는 오래된 트릭으로 일시적인 순위를 쫓는 반면, 저희는 지속적인 브랜드 가치를 구축하고 '올바른' 이유로 검색되도록 보장하는 LLM-SEO(GAIO) 및 SEVO 서비스와 같은 전략에 전념하고 있습니다. 단기적인 AI 가시성을 위해 브랜드의 무결성을 희생하지 마세요.
지금은 기술 업계에 종사하기에 매우 흥미로운 시기입니다. 우리는 대규모 언어 모델(LLM)과 AI 기반 검색의 부상으로 인해 정보가 표시되고 소비되는 방식에 기념비적인 변화가 일어나고 있는 것을 목격하고 있습니다. Mercury의 사명은 "디지털화 가속화"로, 최첨단 기술의 전략적 구현을 통해 기업이 진화하는 환경에서 성공할 수 있도록 지원하는 것입니다. 하지만 큰 힘에는 큰 책임이 따르기 마련이고, 이 새로운 지평을 개척하는 과정에서 저는 몇 가지 트렌드를 관찰하면서 잠시 멈칫하게 되었습니다.
최근 저는 ChatGPT와 같은 AI 기반 검색 도구에서 기업들이 어떻게 '순위'를 매기려고 하는지에 대해 윌 레이놀즈와 같은 업계 관계자로부터 실망스럽지만 통찰력 있는 몇 가지 관찰 결과를 접했습니다. 핵심 우려는 무엇일까요? 현재로서는 엄청난 양과 다소 시대에 뒤떨어진 SEO 전략이 진정한 사고 리더십을 능가하는 경우도 있는 것 같습니다.
새로운 스포트라이트, 오래된 트릭?
일부 AI 검색 결과가 2000년대 초반으로 회귀하는 듯한 방식으로 영향을 받고 있는 것이 분명해지고 있습니다. 언급 빈도가 지나치게 높거나 심지어 기업이 자체 웹사이트의 '베스트 오브' 목록 상단에 '자신들'을 나열하는 것이 AI가 생성한 응답에 영향을 미치는 것으로 보이는 사례들이 나타나고 있습니다.
경쟁사들 사이에서 자신을 최고의 선택으로 내세우는 콘텐츠를 제작하는 에이전시들을 생각해 보세요. 또는 서로를 가리키는 사이트 네트워크가 서로를 가리키고 있어 LLM이 권위로 해석할 수 있는 에코 챔버를 만들 수도 있습니다. 일부에서는 이를 "LazyGPT"라고 부르는데, 진정한 전문성의 질적 신호가 아닌 양과 반복에 의해 흔들릴 가능성이 있는 시스템입니다.
이는 LLM 자체에 대한 비판이 아니라 놀라운 기술입니다. 오히려 현재 어떻게 '공급'되고 있는지, 그 결과 일부 사람들이 이러한 공급 메커니즘을 어떻게 조작하려고 시도하고 있는지에 대한 관찰입니다.
이것이 중요한 이유 신뢰, 무결성, 인간적 요소
머큐리 테크놀로지 솔루션은 고객이 디지털 세상에서 성공할 수 있도록 소프트웨어와 전략을 개발합니다. 이러한 성공의 핵심은 신뢰입니다. 사용자가 AI 검색 결과가 쉽게 조작되거나 수준 이하의 자기 홍보성 콘텐츠로 이어진다고 느끼기 시작하면 AI 도구뿐 아니라 검색 결과에 노출되는 브랜드에 대한 신뢰도도 떨어지게 됩니다.
전문적인 재정 조언을 검색할 때, 입증되고 깊이 있는 전문성을 갖춘 업체보다는 단순히 새로운 형태의 AI 중심 SEO에 능숙한 업체에서 주로 결과를 얻는다고 상상해 보세요. "대행사를 선택하는 사람들은 대행사 사이트의 리스트를 신뢰하지 않으며, 자신을 1위 사이트로 등록하는 것은 정말 신뢰하지 않습니다." 자기 영역에서 스스로를 왕이라 칭하는 회사에 진정으로 확신을 갖게 된 마지막 순간이 언제였나요?
바로 이 지점에서 인간적인 요소와 진정한 인텔리전스에 대한 헌신이 중요해집니다. 강력한 브랜드는 진정한 권위는 디지털 기교가 아니라 일관된 가치 전달과 진정한 전문성을 바탕으로 구축된다는 사실을 잘 알고 있습니다.
머큐리의 접근 방식: AI 세상을 위한 진정한 E-E-A-T 구축
일시적인 허점을 쫓는 것이 아닙니다. 우리는 지속 가능한 디지털 입지를 구축하는 것을 믿습니다. 이것이 바로 머큐리가 Mercury LLM-SEO(생성형 AI 최적화 - GAIO)와 같은 서비스를 개발한 이유입니다. GAIO의 전체 전제는 AI 기반 검색 시대에 귀사의 비즈니스가 가시성을 유지하고, 결정적으로 신뢰를 받을 수 있도록 하는 것입니다. Lionbridge는 대규모 언어 모델이 정보를 평가하는 방식에 맞게 귀사의 온라인 입지를 최적화하여 인지된 관련성, 권위(E-E-A-T), 평판 및 데이터 일관성을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 여기에는 심층 관련성 분석, AI 중심 콘텐츠 전략, E-A-T 증폭, 종합적인 온라인 평판 모니터링, 전략적 브랜드 언급 및 인용 구축, 데이터 일관성 검증이 포함됩니다.
이러한 철학은 당사의 Mercury SEVO(Search Everywhere Optimization) 서비스에도 적용됩니다. 소셜 미디어, AI 챗봇, 이커머스 사이트, 동영상 플랫폼 등 다양한 플랫폼에서 검색이 이루어지는 등 고객 여정이 세분화되어 있음을 잘 알고 있습니다. SEVO는 전체 에코시스템에서 브랜드 가시성과 참여도를 향상시키기 위해 총체적인 접근 방식을 취합니다. 이를 위한 핵심 요소는 모든 접점에서의 E-E-A-T 향상입니다.
머큐리 콘텐츠 관리 시스템(CMS) + SEO 자동화는 기업이 고품질 디지털 콘텐츠를 효율적으로 제작, 관리 및 최적화할 수 있도록 설계되었으며, 내장된 SEO 권장 사항을 통해 온라인 가시성을 진정으로 향상시킬 수 있습니다. 또한 콘텐츠 제작을 윤리적으로 강화하고자 하는 분들을 위해 Mercury Muses AI는 항상 사람의 전략과 인사이트에 따라 가치 있는 초안을 생성하고 콘텐츠를 최적화하여 키워드 양뿐만 아니라 실제 전문 지식에 기여할 수 있도록 지원합니다.
긴 게임: 진정한 인텔리전스의 승리
새로운 AI 환경에서 지름길을 택하고 싶은 유혹이 강할 것입니다. 하지만 역사는 검색 생태계가 진화한다는 것을 보여줬습니다. 초기 시스템을 악용하여 오늘날에는 효과가 있는 전략이 내일은 불이익을 받는 경우가 많습니다. 예전의 키워드 채우기와 보이지 않는 텍스트를 기억하시나요? Google은 이에 적응했고, 이러한 수법에 의존하던 사람들은 가시성이 사라지는 것을 목격했습니다.
저는 LLM이 진정한 사고 리더십과 인위적인 권위를 구분하는 데 더욱 정교해질 것이라고 굳게 믿습니다. 문맥, 뉘앙스, E-E-A-T의 진정한 신호를 더 잘 이해할 수 있게 될 것입니다.
그렇기 때문에 머큐리에서는 진정한 인텔리전스를 구축하는 전략에 더욱 집중하고 있습니다:
- <진정한 전문성을 보여주는 고품질의 산업별 콘텐츠 개발.
- <인간의 상호 작용이 가치를 나타내는 플랫폼에서 진정한 참여에 집중합니다.
- <디지털 환경 전반에서 데이터 일관성과 정확성을 보장하는 것은 AI 신뢰의 기본입니다.
- <윤리적 수단을 통해 강력한 온라인 평판 구축.
저희는 고객이 해당 분야에서 가장 권위 있고 신뢰할 수 있는 최고의 리소스가 되는 데 집중할 것을 조언합니다. 당사의 맞춤형 인공지능 통합 솔루션과 맞춤형 블록체인 통합 솔루션 역시 기업이 이러한 첨단 기술을 활용하여 표면적인 이익뿐만 아니라 근본적이고 장기적인 가치를 구축할 수 있도록 지원하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
봇의 찰나적인 끄덕임에 브랜드를 희생해서는 안 됩니다
LLM의 즉각적인 가시성이 잠재적으로 사용자에 대한 브랜드의 신뢰도를 떨어뜨릴 만큼 가치가 있을까요? 저는 그렇게 생각하지 않습니다.
목표는 단순히 AI에 의해 '발견'되는 것이 아니라 궁극적으로 의사결정을 내리는 인간이 '신뢰'하는 것입니다. AI 기반 검색 환경이 교묘한 조작으로부터 진정한 전문 지식을 가려내는 능력을 향상시키지 못한다면, 사용자들은 이러한 AI 도구를 우회하여 신뢰할 수 있는 네트워크와 커뮤니티로 눈을 돌릴 수밖에 없을 것입니다.
진정성과 전문성이 진정한 순위 결정 요인이 되는 디지털 생태계를 옹호합시다. 사람들의 공감을 얻고, 진정한 가치를 제공하며, 신뢰를 얻을 수 있는 브랜드와 콘텐츠를 구축해 봅시다. 장기적으로는 이것이 진정으로 중요한 알고리즘입니다.
머큐리 테크놀로지 솔루션은 무결성과 전략적 선견지명으로 새로운 지형을 헤쳐나갈 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 지능적일 뿐만 아니라 진정으로 신뢰할 수 있는 디지털 미래를 구축해 보세요.
AI 검색의 현재 상태에 대해 어떻게 생각하시나요? 비슷한 추세를 보고 계신가요?
