TL;DR: 오가닉 트래픽의 미래는 기존 검색 엔진이 아닌 AI 엔진에 달려 있습니다. 진보적인 브랜드는 순위보다 검색에 우선순위를 둠으로써 오가닉 검색의 60% 이상을 AI를 통해 처리할 것입니다. 이를 위해서는 AI 모델이 쉽게 인용할 수 있는 원자적이고 검증 가능한 '답변 자산'과 널리 퍼져 있는 '신뢰 계층'을 구축하는 '검색 생태계'로의 전환이 필요합니다. Mercury의 AI SEO 전략(GAIO & amp; SEVO)는 AI 계층 내에서 기본 컨텍스트가 되어 브랜드 신뢰, 언급, 궁극적으로 전환을 유도하기 위한 플레이북입니다.
저는 머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO 제임스입니다
수십 년 동안 모든 야심 찬 브랜드, 특히 기업의 열망은 분명했습니다: Google을 장악하는 것이었습니다. 그토록 탐나는 상위 노출 순위를 달성하고 자연스러운 트래픽과 성장을 지켜보는 것이었습니다. 하지만 창업자, CMO 또는 향후 3~5년을 내다보는 최고 경영자라면 이제 근본적인 재평가가 필요한 시점입니다.
차세대 업계 리더는 Google을 이기지 못할 것입니다. ChatGPT, 퍼플렉시티, 제미니가 이길 것입니다.
이는 과장된 말이 아니라 정보 검색 방식의 근본적인 재구성을 통해 드러나는 냉혹한 진실입니다. 3년 이내에 오가닉 트래픽의 50% 이상이 기존 검색 엔진이 아닌 AI 엔진에서 발생할 것으로 예상됩니다. 문제는 이러한 변화가 '일어날 것인가'가 아니라, 이러한 선구적인 브랜드들이 '어떻게' 이러한 변화를 설계할 것인가입니다.
아무도 정량화하지 못한 변화(아직): 순위에서 검색으로: 순위에서 검색으로
많은 사람들이 여전히 AI 시대의 SEO의 의미에 대해 논쟁을 벌이고 있지만, 조용하고도 기념비적인 변화가 진행되고 있습니다. [cite_start]모든 주요 LLM(대규모 언어 모델)인 OpenAI, Anthropic, Google은 이제 웹에 정교한 검색 파이프를 조용히 구축하고 있습니다.
사용자가 "스타트업 확장을 위한 최고의 AI SEO 컨설턴트는 무엇인가요?"와 같은 복잡한 질문을 하면 AI는 단순히 파란색 링크 10개를 크롤링하여 목록을 제시하는 것이 아닙니다. 웹에서 검증된 수천 개의 구절에서 구조화된 컨텍스트를 합성합니다.
즉, 오가닉 검색은 더 이상 단순히 목록에서 순위를 매기는 것이 아니라 가장 쉽게 검색하고 인용할 수 있는 브랜드가 되는 것을 의미합니다.
전환 증명: 주의의 알고리즘적 재분배: 관심의 재분배
그 증거는 부인할 수 없으며 변화의 속도는 놀랍습니다:
- 2023년 12월부터 2025년 9월까지 Perplexity의 트래픽은 무려 2,800% 증가했습니다.
- ChatGPT의 검색 통합 기능은 이미 5천만 명이 넘는 주간 사용자를 확보하고 있습니다.
- 이제 AI 쿼리의 상당수인 38%가 Google 검색을 직접 대체하고 있습니다.
이는 단순한 '트렌드'가 아니라 이전에는 볼 수 없었던 규모의 알고리즘에 의한 관심의 재분배입니다.
실제로 일어나는 일 LLM 검색 레이어
이제 모든 LLM은 자체 오가닉 인덱스로 작동하는 '검색 레이어'를 통해 웹 콘텐츠를 지속적으로 수집하고 평가합니다. 이 계층은 기존의 검색 인덱스와는 근본적으로 다릅니다. 이 계층은 세 가지 중요한 신호에 우선순위를 둡니다:
- 일관성: 브랜드와 브랜드 주장에 대한 검증 가능한 단일 버전의 진실이 전체 웹에서 일관되게 유지되어야 합니다. (이는 SEVO 방법론의 핵심 원칙입니다.)
- 증거: 모든 주장을 입증하는 검증 가능한 데이터, 통계, 결과 및 강력한 인용문입니다.
- 반향: 디지털 에코시스템 전반에서 브랜드의 인사이트가 다른 권위 있는 출처에서 얼마나 자주 반영되고 인용되는지 나타냅니다.
이 검색 계층에 전략적으로 최적화한 브랜드는 사용자가 브랜드 이름을 명시적으로 언급하지 않더라도 모든 곳에서 노출됩니다. 이것이 바로 "기본 컨텍스트"가 되는 것의 본질입니다
엔터프라이즈가 달라질 것입니다: 검색 에코시스템 구축
차세대 기업들은 디지털 전략을 근본적으로 재고할 것입니다. [인용_시작]이들은 주로 키워드에 대한 콘텐츠 생산을 중단하고 대신 원자적이고 검증 가능하며 상호 연결된 증거 조각인 '검색 생태계'를 구축하는 데 집중할 것입니다.
이들의 웹사이트는 AI가 사용할 수 있도록 세심하게 구성된 마이크로 데이터베이스로 진화할 것입니다:
- /data: 독점적인 기업 벤치마크, 업계 동향 및 연구.
- /사용 사례: 구조화되고 정량화 가능한 결과 및 성공 사례.
- /비교: 제품 또는 서비스를 비교하는 객관적인 데이터 기반 표입니다.
- /대안: 카테고리 명확성에 대한 명확하고 사실적인 설명.
이 콘텐츠의 모든 라인은 인간 트래픽뿐만 아니라 AI 인용을 위해 설계되었습니다. 이것이 바로 AI가 신뢰하고 인용할 수 있는 '답변 자산'을 생성하는 GAIO(Generative AI Optimization) 방법론의 핵심입니다.
예시: AI 레이어에서 Mercury의 자체 성능
머큐리 테크놀로지 솔루션즈에서는 우리가 설교하는 것을 실천합니다. "상위 5명의 AI SEO 컨설턴트"라는 제목의 블로그 게시물 대신 "산업별 AI 인용 점유율 성장"에 대한 독점적인 벤치마크와 프레임워크를 제공하는 /blog 섹션을 찾아볼 수 있습니다 또는 "LLM 검색 점수에 대한 구조화된 데이터의 영향"을 자세히 설명하는 /research 페이지도 있습니다
후자의 페이지는 Google에서 입소문이 나지 않을 수도 있지만, AI의 이해를 위해 입증 가능하고 구조화되어 있기 때문에 ChatGPT는 끝없이 인용할 것입니다. 이것이 바로 우리가 AI 가시성을 높이기 위해 자체적으로 설계한 방법이며, 고객을 위해 배포하는 플레이북입니다.
숨겨진 플라이휠: 폐쇄형 신뢰성 루프
브랜드가 이 새로운 AI 검색 생태계에 성공적으로 진입하면 강력한 플라이휠 효과가 발생합니다:
모든 LLM 인용 → 브랜드 신뢰도 향상 → 멘션 증가 → 기업 일관성 강화 → LLM 인용 빈도 증가로 이어집니다.
이는 폐쇄적인 신뢰도 루프입니다. 그리고 한 번 들어가면 순위를 매기는 것이 아니라 기본 컨텍스트가 됩니다.
전술 예측: aI 엔진 트래픽 60% 이상
- 3년 이내에 ChatGPT, Gemini, Perplexity는 정보 쿼리의 50~70%를 처리할 것입니다.
- LLM 인용은 브랜드 검색 급증을 직접적으로 유도하여 도메인 방문과 전환 루프로 이어집니다.
- 결정적으로, LLM 가시성은 백링크와 Google 순위의 원동력이 될 것입니다
얼리 어답터의 이점: AI 네이티브 유기적 성장을 위한 플레이북
오늘 이를 최적화하는 창업자와 리더가 내일을 지배할 것입니다. 경쟁업체들이 여전히 "어떻게 하면 Google에서 순위를 높일 수 있을까요?"라고 묻는 동안 여러분은 이미 "어떻게 하면 ChatGPT가 기본적으로 나를 참조하도록 할 수 있을까요?"라고 질문하고 있을 것입니다
AI 기반의 유기적 성장을 위한 필수 플레이북은 다음과 같습니다:
- 일관성: 전체 웹에서 하나의 명확한 브랜드 아이덴티티와 진실성을 유지합니다(당사의 SEVO가 작동 중입니다)
- 증명: 원자 데이터 세트와 고도로 구조화되고 검증 가능한 증거를 게시합니다(당사의 GAIO "답변 자산")
- 배포: 공신력 있는 타사 사이트에서 엔지니어 인용.
- 검색 테스트: 콘텐츠 격차를 파악하기 위해 매주 AI 엔진 전반에서 가시성 프롬프트를 실행합니다(전략적 인텔리전스 기둥의 일부).
- 반복: LLM이 무시하는 콘텐츠 갭을 새로운 GAIO에 최적화된 콘텐츠로 패치합니다.
이를 마스터하면 미래의 '다크' 퍼널의 최상단인 AI 레이어 내부에 대한 가시성을 확보할 수 있습니다.
결론 기본 컨텍스트로 자리 확보하기
디지털 가시성의 미래는 적응하는 것이 아니라 선도하는 것입니다. AI가 주도하는 구조적 변화는 새로운 전략, 새로운 지표, 권위에 대한 새로운 이해를 요구합니다. 머큐리 테크놀로지 솔루션즈는 귀사의 브랜드가 AI 시대에 가장 많이 인용되는 소스가 될 수 있도록 프레임워크, 기술 및 전문 지식을 제공합니다.
브랜드의 미래를 설계하고 AI 내에서 기본 컨텍스트로서의 입지를 확보할 준비가 되셨나요?
머큐리 기술 솔루션. 디지털 가속화
