인공지능이 최상위 퍼널 SEO를 파괴했습니다. 이제 하단 퍼널 전략은 미션 크리티컬합니다.

TL;DR: 트래픽을 위해 광범위한 블로그 콘텐츠에 의존하는 것은 그만두세요. <데이터에 따르면 AI 오버뷰가 상위 정보 페이지에 대한 클릭을 34.5%까지 감소시키고 있습니다. AI가 퍼널 상단 쿼리를 처리하는 동안, 전장은 퍼널 하단(BoFu)으로 결정적으로 이동했습니다. 이제 구매 의향이 높은 고객을 확보하는 능력은 전적으로 의사 결정 단계에서 AI의...

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2025. 5. 22.

James Huang

긴급 경고: 데이터에 따르면 인공지능이 SEO 트래픽을 잡아먹고 있습니다. 다음 조치가 중요합니다.

TL;DR: 판도가 바뀌고 있는 것이 아니라 이미 바뀌고 있습니다. <새로운 데이터에 따르면 Google의 AI 오버뷰가 최상위 페이지에 대한 클릭을 34.5%나 감소시키고 있는 것으로 나타났습니다. 이는 어렵게 얻은 최상위 페이지 트래픽의 3분의 1 이상이 AI에 의해 사라질 가능성이 있다는 것을 의미합니다. 기존의 정보성 블로그 콘텐츠에 의존하는 것은 ...

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2025. 5. 21.

James Huang

키워드 그 이상: AI 시대의 E-E-A-T를 통한 신뢰와 권위 구축

초연결 세상에서는 가시성이 가장 중요합니다. 하지만 디지털 환경이 복잡해지고, 특히 인공지능으로 제작된 콘텐츠가 보편화되면서 단순히 온라인에 '존재'하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 잠재고객, 특히 Google과 같은 검색 엔진은 콘텐츠가 신뢰할 수 있고 가치가 있으며 신뢰할 수 있다는 신호가 필요합니다. 이것이 바로 Google의 E-E-A-T 프레임워...

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2025. 5. 19.

James Huang

LLMO: 생성형 AI 검색에서 콘텐츠 가시성을 위한 콘텐츠 최적화

온라인 가시성의 다음 진화, 즉 검색 엔진뿐만 아니라 생성형 AI 답변을 지원하는 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 최적화에 대해 자세히 알아보세요. 머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO로서 이러한 변화를 이해하고 적응하는 것은 고객이 디지털 입지를 효과적으로 유지하도록 하는 데 매우 중요합니다. 이는 단순한 이론이 아니라 현실적인 필요성이 되고 있습니다. 머...

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2025. 5. 18.

James Huang

연결되는 콘텐츠 만들기: E-E-A-T에 최적화된 블로그 게시물을 위한 단계별 가이드

우리의 e-E-A-T에 대한 이전 논의 가시성, 특히 AI가 결합된 상황에서 그 중요성에 대해 알아봅시다. 이러한 원칙을 효과적으로 구현하는 기사나 블로그 게시물을 실제로 작성하는 <방법>을 알고 싶으실 것입니다. 이는 <강력>명확하고, <강력>적절한 곳에 <강력>단계별로 제시되며, <강력>심층적으로 교육적인 <강력> 콘텐츠를 만들고, 단순한 과대광고가 아...

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2025. 5. 17.

James Huang

E-E-A-T 디코딩하기: Google 검색의 품질 신호에 대한 가이드

디지털 환경을 탐색하려면 정보의 순위가 매겨지고 표시되는 방식에서 한발 앞서 나가야 합니다. SEO 업계에서 E-E-A-T라는 용어를 들어본 적이 있을 것입니다. 이는 단순한 전문 용어가 아니라 Google이 온라인 콘텐츠의 품질을 평가하는 데 사용하는 핵심 개념으로, 이를 이해하는 것은 브랜드 가시성을 높이는 데 매우 중요합니다. 특히 지금은 전례 없는 ...

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2025. 5. 15.

James Huang

기존의 SEO 스코어카드는 더 이상 중요하지 않습니다. LLM-SEO 혁명에 오신 것을 환영합니다.

TL;DR: 온라인 가시성의 규칙이 바뀌었습니다. AI 챗봇(예: ChatGPT, Gemini)은 비즈니스를 다르게 평가하기 때문에 기존의 SEO(키워드, 링크)에만 의존하는 것은 더 이상 충분하지 않습니다. 챗봇은 전문성, 권위성, 신뢰성(E-E-A-T), 데이터 일관성, 평판과 같은 심층적인 신호를 우선시합니다. AI가 사용자를 신뢰하지 않으면 추천하지...

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2025. 5. 13.

James Huang

SEO에 대한 추측을 멈추세요! 구글의 유출이 확인했습니다: E-E-A-T가 왕이다.

TL:DR: 아직도 낡은 SEO 트릭에 의존하고 계신가요? 그만하세요! 2024년에 유출된 구글의 내부 문서에 따르면 구글이 공식적으로 강조하는 E-E-A-T 프레임워크(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)는 많은 사람들이 의심했던 것을 확인시켜 줍니다: SEO 성공은 더 이상 키워드에 관한 것이 아닙니다. 근본적으로 진정한 가치를 입증하고, 사용자의 신뢰를 ...

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2025. 5. 8.

James Huang

게시를 중단하고 답변을 시작하세요: SEO가 실패하는 이유(그리고 해결 방법)

TL:DR: 콘텐츠를 계속 생산하고 있는데도 SEO 결과가 좋지 않나요? 문제는 잘못된 키워드나 까다로운 알고리즘이 아닐 가능성이 높습니다. 대부분의 콘텐츠가 알고리즘을 <위한> 알고리즘을 위해 작성되어 실제로 <사람>(그리고 점점 더 ChatGPT나 Gemini와 같은 AI가 정보를 찾고, 소비하고, 신뢰하는 방식은 무시하고 있다는 것입니다. 질문에 명확...

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2025. 5. 7.

James Huang

보이지 않는 AI: 무시할 수 없는 새로운 디지털 보안 위협

TL;DR: 온라인 가시성에는 "AI 보이지 않음"이라는 중요한 새로운 과제가 있습니다 사용자가 점점 더 많은 AI 챗봇(ChatGPT, Gemini 등)에 정보를 요청함에 따라, 이러한 AI 시스템에 의해 권위 있고 신뢰할 수 있으며 일관성 있는 것으로 간주되지 않는 기업은 답변에서 완전히 누락될 위험이 있으며, 결국 보이지 않는 존재가 될 수 있습니다....

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2025. 5. 6.

James Huang

LLM SEO는 단지 멋진 롱테일 키워드일까요? 이 문제를 해결해 봅시다.

TL;DR 아니요, LLM SEO는 기존 SEO와 근본적으로 다릅니다. 기존 SEO는 검색 엔진 크롤러가 쿼리 매칭을 기반으로 페이지 순위를 매길 수 있도록 신호(키워드, 링크, 기술적 요소)를 최적화하는 데 중점을 둡니다. LLM SEO는 퍼블릭 데이터 소스에서 브랜드에 대한 강력한 문맥적 연관성을 구축하여 AI 모델 내에서 <기억>을 최적화하는 데 중점...

AEO AI SEO AI 아키텍처(기술) Ai Industry Ai Language Model Ai Language Models Ai Productivity Tools Ai Technologies Ai Technology Context Injection Framework GAIO LLM SEO LLMO Mercury's Context Injection Framework™ SEO In Japan 인공지능 마케팅 도구

2025. 5. 3.

James Huang

SEO 그 이상: 인공지능이 신뢰할 수 있는 콘텐츠 제작하기

지금까지 사용자와 기존 검색 엔진 모두에 대한 시그널링 품질을 위한 E-E-A-T의 중요성에 대해 살펴봤습니다. 이제 이와 관련된 중요한 진화, 즉 AI 검색 및 챗봇의 엔진인 대규모 언어 모델(LLM)이 실제로 '인용'하고 '추천'할 콘텐츠를 어떻게 만들 수 있을지에 대해 더 자세히 살펴보겠습니다 약간의 발상의 전환이 필요합니다. LLM은 전통적인 SEO...

Context Injection Framework Contextual Relevance Contextual SEO E-E-A-T GAIO LLM SEO Mercury's Context Injection Framework™

2025. 4. 29.

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