AIはトップファネルSEOを消し去った。あなたのボトムファネル戦略は今、ミッションクリティカルです。

TL;DR: トラフィックを幅広いブログコンテンツに頼るのは忘れよう。データでは、AIの概要がトップ情報ページへのクリックを34.5%削減していることが確認されています AIがトップ・オブ・ファネルのクエリを処理する一方で、戦いの場はボトム・オブ・ファネル（BoFu）に決定的にシフトしています。購買意欲の高い顧客を獲得できるかどうかは、意思決定段階におけるAIの信頼と可視性を最適化できるかど...

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2025/05/22

James Huang

緊急警告：AIがあなたのSEOトラフィックを食い荒らしていることをデータが証明。次の一手が重要です。

TL;DR: ゲームは変わるどころか、すでに変わっている。新しいデータでは、GoogleのAIオーバービューが、上位表示ページへのクリックを34.5%も減らしていることが確認されています。これは、せっかく獲得した1位のトラフィックの3分の1以上が、AIに消費されて消えてしまう可能性があるということです。従来の情報提供型のブログコンテンツに頼るのは、もはや失敗の戦略です。早急に LLM-SEO（...

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2025/05/21

James Huang

キーワードを超えて：AI時代のE-E-A-Tによる信頼と権威の構築

ハイパーコネクテッド・ワールドでは、知名度がすべてです。しかし、デジタル環境が混雑し、特にAIによって生成されたコンテンツが一般的になるにつれ、単にオンラインに存在するだけでは十分ではありません。オーディエンス、そしてGoogleのような検索エンジンは、あなたのコンテンツが信頼でき、価値があり、信用できるというシグナルを必要としているのです。そこで、GoogleのE-E-A-Tフレームワークの出番...

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2025/05/19

James Huang

LLMO：生成的AI検索における可視性のためのコンテンツの最適化

検索エンジンだけでなく、AIによる生成的な回答に力を与える大規模言語モデル（LLM）に最適化することです。マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズの最高経営責任者（CEO）として、このようなシフトを理解し、適応することは、クライアントがデジタルプレゼンスを効果的に維持するために不可欠です。これは単なる理論ではなく、現実的に必要になってきています。私たちは、まさに今、AIの想起に最適化すること...

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2025/05/18

James Huang

つながるコンテンツを作る：E-E-A-T最適化ブログ記事へのステップバイステップガイド

私たちは、次のように考えている。 E-E-A-Tに関する過去の議論そして、特にAIが混在する中での知名度にとっての重要性を理解するために、実践的な話をしよう。あなたは、これらの原則を効果的に体現する記事やブログ記事を実際に書くための方法を知りたい。それは、明確で、適切な場合にはステップ・バイ・ステップで示され、深く教育的で、単なる誇大広告ではなく、本物の専門知識に基づいた軽...

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2025/05/17

James Huang

E-E-A-Tの解読：Google検索における品質シグナルのガイド

デジタルの世界をナビゲートするには、情報がどのようにランク付けされ、表示されるかを常に先取りする必要があります。E-E-A-Tという言葉をSEO界隈で耳にしたことがあるだろう。これは単なる専門用語ではなく、Googleがオンライン上のコンテンツの質を評価するために使用する中核的な概念であり、これを理解することはブランドの認知度を高めるために不可欠です。特に、AIツールがかつてない規模でコンテンツを...

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2025/05/15

James Huang

従来のSEOスコアカードはもう関係ない。LLM-SEO革命へようこそ。

TL;DR: オンライン可視性のルールは変わった。AIチャットボット（ChatGPT、Geminiのような）はビジネスを異なる方法で評価するため、従来のSEO（キーワード、リンク）だけに頼るのはもはや十分ではありません。彼らは、専門性、権威性、信頼性（E-E-A-T）、データの一貫性、評判といった深いシグナルを優先します。もしAIがあなたを信頼しなければ、あなたを推薦せず、あなたを透明な存在にして...

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2025/05/13

James Huang

SEOを推測するのはやめよう！Googleのリークで確認：E-E-A-Tは王である。

TL:DR: まだ時代遅れのSEOトリックに頼っていますか？やめてください！E-E-A-Tフレームワーク（経験、専門性、権威性、信頼性）を公式に強調するのと並んで、2024年にリークされたGoogle自身の内部文書は、多くの人が疑っていたことを裏付けている：SEOの成功はもはやキーワードだけではない。SEOの成功は、もはやキーワードだけの問題ではないのだ。SEOの基本は、真の価値を示し、ユーザーの...

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2025/05/08

James Huang

公開をやめ、回答を始めよう：なぜあなたのSEOは失敗しているのか（そしてどのように解決するのか）

TL:DR: コンテンツを量産しているにもかかわらず、SEOの結果が芳しくない？問題は、悪いキーワードやトリッキーなアルゴリズムではないだろう。ほとんどのコンテンツが、人間（そして最近ではChatGPTやGeminiのようなAIも）が実際にどのように情報を見つけ、消費し、信頼するかを無視して、アルゴリズムのために書かれていることだ。質問に明確に答えていない、焦点が定まっていない、記憶に残ら...

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2025/05/07

James Huang

AIは見えない：無視できない新たなデジタル脅威

TL;DR: "AIの不可視性 "と呼ばれるオンラインの可視性に対する重大な新しい挑戦がある。ユーザーがますますAIチャットボット（ChatGPTやGeminiなど）に情報を求めるようになるにつれ、これらのAIシステムから権威があり、信頼でき、一貫性があるとみなされないビジネスは、回答から完全に漏れてしまう、つまり本質的に見えなくなってしまう危険性があります。従来のSEOだけでは十分ではありません...

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2025/05/06

James Huang

LLM SEOは単なる空想的ロングテールキーワード？決着をつけよう

TL;DR いいえ、LLM SEOは従来のSEOとは根本的に異なります。従来のSEOは、検索エンジンのクローラーがクエリのマッチングに基づいてページをランク付けするためのシグナル（キーワード、リンク、技術的要因）を最適化することに重点を置いていました。LLM SEOは、公共データソース全体にわたって、あなたのブランドに対する強力な文脈上の関連付けを構築することによって、AIモデル内で想起を最適...

AEO AI SEO AIアーキテクチャ（テクニカル） Ai Industry Ai Language Model Ai Language Models Ai Productivity Tools Ai Technologies Ai Technology Aiマーケティングツール Context Injection Framework GAIO LLM SEO LLMO Mercury's Context Injection Framework™ SEO In Japan

2025/05/03

James Huang

SEOを超える：AIに信頼されるコンテンツの作り方

E-E-A-Tの重要性については、ユーザーと従来の検索エンジンの両方に品質を示すために説明してきた。では、関連する重要な進化を掘り下げてみよう。AI検索やチャットボットの背後にあるエンジンである大規模言語モデル（LLM）が実際に引用し、推奨するようなコンテンツを作成するにはどうすればよいのだろうか？それには少し考え方を変える必要がある。LLMは、伝統的なSEOの意味での「ランク付け」はし...

Context Injection Framework Contextual Relevance Contextual SEO E-E-A-T GAIO LLM SEO Mercury's Context Injection Framework™

2025/04/29

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