TL;DR: 검색의 세계가 근본적으로 바뀌었습니다. 사용자들은 기존의 파란색 링크를 우회하여 확실한 답을 얻기 위해 대화형 AI로 눈을 돌리고 있습니다. 이러한 새로운 환경에서는 단순한 가시성은 더 이상 유효하지 않으며, '정답의 원천'이 되는 것이 전략적으로 필수적입니다. 이 가이드에서는 Mercury의 마스터 프레임워크인 현대 SEO의 4대 기둥 과 특...

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2025. 11. 1.

James Huang

검증 가능한 '신뢰 계층'을 구축하고 AI의 주요 소스가 되는 방법

TL;DR: 새로운 '답변 엔진' 시대에는 클릭이 아니라 인용으로 성공 여부를 측정합니다. AI의 주요 소스가 되려면 브랜드는 깊고 검증 가능한 "신뢰 계층"을 구축해야 합니다 이는 구식 링크 구축이 아니라 세 가지 기둥을 기반으로 하는 총체적인 전략입니다: 공신력 있는 공동 인용 , 인간 중심의 커뮤니티 검증 , 생태계 전반의 데이터 통일성 . 당사의 S...

AI SEO Ai Art LLM Large Language Models SEO In Japan SEO Performance SEO Strategies SEO 과제 SEvO Search Engine Optimization

2025. 10. 24.

James Huang

한 줄 쿠데타: 구글이 AI 해자를 구축하여 SEO의 '장기적 환상'을 끝낸 방법

TL;DR: Google이 최근 "num=100" URL 매개변수를 제거한 것은 단순한 기술 업데이트가 아니라 계산된 전략적 쿠데타였습니다. 이 한 번의 조치로 Google은 세 가지 중요한 목표를 달성했습니다: 1) AI 경쟁업체(예: ChatGPT 및 Claude)의 데이터 스크래핑 비용을 대폭 인상하여 막강한 AI 해자를 강화했습니다. 2) SEO 업...

Google Deepmind Google Search Console LLM SEO Large Language Model Large Language Models Programmatic SEO SEO Optimization SEO Strategies SEO 과제 SEvO

2025. 10. 22.

James Huang

AI 메모리의 미래: 긴 맥락과 글로벌 혁신 격차에 대한 딥시크의 비전적 접근 방식

TL;DR: AI의 확장 법칙이 한계에 부딪히면서 무차별 연산이 아닌 아키텍처 혁신이 발전을 정의하는 시대가 열리고 있습니다. 문맥의 '시각적 압축'을 지원하는 딥시크의 최근 딥시크-OCR은 획기적인 변화를 나타냅니다. 긴 텍스트 대화를 "사진 같은" 메모리 조각으로 변환함으로써, 딥시크는 AI의 중요한 긴 맥락 문제를 해결하고 컴퓨팅을 최적화하는 동시에 ...

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2025. 10. 21.

James Huang

P.R.I.S.M. 프레임워크: AI 검색에서 기본 추천이 되는 방법

TL;DR: AI 답변은 마케팅 퍼널을 압축합니다. 이 새로운 현실에서 귀하는 명명된 추천을 받거나 보이지 않는 존재가 됩니다. LLM SEO의 새로운 게임은 순위가 아니라 공학적 신뢰에 관한 것입니다. 핵심은 강력한 P.R.I.S.M. 프레임워크 , 즉 존재, 검색, 신원, 실체 및 유지에 중점을 둔 5계층 전략을 구축하여 AI 모델을 위한 기본 소스가 ...

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2025. 10. 17.

James Huang

T.R.U.S.T. 프레임워크: 인공지능 시대의 새로운 랭킹 신호

TL;DR: 백링크는 잊어버리세요. CTR은 잊어버리세요. 기존의 순위 신호는 더 이상 유효하지 않습니다. 새로운 AI 검색의 시대에서 승리하려면 대규모 언어 모델(LLM)로 신뢰를 구축해야 합니다. 핵심은 T.R.U.S.T. 프레임워크 로, 투명성, R 고급성, U 균일성, S 구조 및 T 트랙션을 중심으로 하는 새로운 시그널 세트입니다. 순위를 매기지 ...

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2025. 10. 7.

James Huang

키워드를 넘어서: AI 검색 시대의 권위 구축을 위한 머큐리 청사진

TL;DR: AI 시대에서 승리하려면 새로운 청사진이 필요합니다. 전략 는 마스터 프레임워크인 '현대 SEO의 4가지 기둥'을 기반으로 구축되었으며, 이는 독점적인 F.I.N.D.S. 운영 방법론을 통해 실행됩니다. 그런 다음 콘텐츠 제작부터 기업 거버넌스에 이르기까지 특정 과제를 해결하기 위해 I.D.E.A.S. , A.C.I.D., P.A.C.E.D. ...

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2025. 10. 7.

James Huang

머큐리가 AI 시대에 맞게 SEO를 조정하는 방법: 내러티브 정의를 위한 가이드

TL;DR: 클릭 수가 감소하고 트래픽이 설명하기 어렵다면 실패한 것이 아니라 AI와 제로 클릭 검색으로의 전환을 경험하고 있는 것입니다. SEO의 판도가 바뀌었습니다. 백링크와 키워드는 더 이상 AI가 생성한 답변이 지배하는 시대에서 승리하기에 충분하지 않습니다. 새로운 전략은 명확한 'E-E-A-T'를 보여주는 콘텐츠를 통해 브랜드에 대한 깊은 '신뢰층...

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2025. 9. 29.

James Huang

기존 SEO 대행사의 피할 수 없는 종말(그리고 그 다음 단계)

TL;DR: Google에서 웹페이지 순위를 매기는 세상을 위해 구축된 기존의 SEO 대행사는 점점 더 쓸모없어지고 있습니다. 키워드, 백링크, 클릭률에 중점을 두는 이들의 방식은 답을 요약하고 "진실의 원천"이 되는 것을 우선시하는 AI 검색의 새로운 현실과 맞지 않습니다 미래는 LLM이 추론하는 방식을 이해하고, 기계의 신호를 신뢰하며, 증거가 풍부한 ...

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2025. 9. 27.

James Huang

LLM이란 무엇인가요? 디지털 마케터를 위한 간단한 가이드

TL;DR: 대규모 언어 모델(LLM)은 인터넷의 방대한 양의 텍스트를 학습하여 문장의 다음 단어를 예측하는 전문가로 거듭난 AI입니다. 마케터에게는 ChatGPT 및 Google의 AI 개요와 같은 AI 검색과 새로운 콘텐츠 도구의 기반이 되는 엔진입니다. 이제 콘텐츠가 인공지능의 학습 데이터가 되고 브랜드의 권위가 인공지능의 답변에 인용되기 때문에 이들...

AI SEO Ai Automation Ai Text Generation Ai 혜택 LLM LLM SEO Large Language Model Large Language Models 비즈니스의 인공지능 인공지능 마케팅 도구

2025. 9. 10.

James Huang

72시간 스프린트: AI 가시성을 위한 웹사이트 재구축을 위한 Mercury의 플레이북

TL;DR: AI 기반 검색의 새로운 시대에서 홈페이지의 주요 고객은 더 이상 사람이 아니라 추천하는 AI 에이전트입니다. 저희는 핵심 웹페이지를 빠르게 재설계할 수 있도록 영향력 있는 72 시간짜리 AI 가시성 스프린트 를 개발했습니다. 1일차에는 명확한 포지셔닝을 추출하고 E-E-A-T를 보여주는 AI를 위한 '답안지'로 홈페이지를 재구축하는 데 중점을...

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2025. 8. 22.

James Huang

LLM SEO 마스터하기: AI 검색을 지배하는 CEO를 위한 가이드

TL;DR AI 기반 검색의 시대가 도래하면서 새로운 전략인 LLM SEO(대규모 언어 모델 검색 엔진 최적화) 가 요구되고 있습니다. 이는 대규모 언어 모델(LLM)이 스크랩, 요약 및 인용할 가능성이 가장 높은 형식과 위치로 콘텐츠를 최적화하는 관행입니다. 이 가이드는 이 새로운 환경에서 승리하기 위한 전술적 청사진을 제공합니다. 원본 데이터 생성부터 ...

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2025. 8. 21.

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