TL;DR: '신뢰 계층' 구축과 같은 기본 전략이 가장 중요하지만, 디지털 트렌치는 고급 전술적 실험의 온상입니다. 이 가이드에서는 현재 Reddit과 같은 플랫폼에서 논의되고 테스트되고 있는 7가지 정교한 LLM SEO 전술을 자세히 설명합니다. 내부 '메모리 스니펫 페이지'와 임베디드 JSON 페이로드부터 '역 인용 하베스팅'에 이르기까지, 이러한 방...

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2025. 11. 7.

James Huang

전략이 잘못되면 키워드가 중요하지 않습니다

TL;DR 새로운 규칙: 수년 동안 저는 "유아나 취한 성인을 대상으로 글을 쓰세요."라고 말했었습니다 이제 규칙은 다음과 같습니다: "유아, 술 취한 성인, LLM을 위한 글을 쓰세요."라고 말합니다 명확성이 모든 것을 이깁니다. 옛 사고방식: 얼마 전 키워드 채우기에 집착하는 고객과 미팅을 가졌습니다. 그들은 순위를 매기고 싶었지만 <권한>이 없었습니다...

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2025. 11. 7.

James Huang

AI 번역의 틈새: 글로벌 브랜드가 일본에서 조용히 국제 SEO를 혁신하는 방법

TL;DR: AI 기반 검색에서 눈에 띄지 않는 중대한 결함이 드러나고 있습니다. 일본 사용자가 질문을 하면 AI 시스템이 즉석에서 영어 콘텐츠를 번역하여 일본 시장과 무관한 출처를 인용하여 답변으로 제시하는 경우가 빈번하게 발생하고 있습니다. 이로 인해 사용자 환경이 깨지고 전략적으로 큰 취약점이 생깁니다. 머큐리에서는 이러한 'AI 번역의 틈'을 중요한...

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2025. 11. 6.

James Huang

연결되지 않은 권한 원칙: 링크 없이 AI 검색에서 승리하는 CEO를 위한 가이드

TL;DR: 새로운 AI 기반 검색 시대에서 백링크에 집착하는 것은 중대한 전략적 오류입니다. 연결되지 않은 권위 원칙 에 따르면 하이퍼링크 하나 없이도 AI가 생성한 답변을 지배하고 대규모 브랜드 회상률을 달성할 수 있습니다. 이는 AI 모델이 연결되지 않은 브랜드 멘션을 기업의 권위를 구축하는 강력한 '증거 노드'로 취급하기 때문입니다. 이 가이드에서는...

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2025. 11. 5.

Mercury Technology Solution (Hong Kong)

LLM과 기존 SEO: 2026년에 무시해야 할 7가지 오해

TL:DR SEO는 죽었나요? 키워드는 쓸모없나요? 인공지능이 검색에 미치는 영향에 대한 상반된 조언이 넘쳐나면서 검색이 마비되고 있습니다. 이 가이드는 잡음을 차단하고, 7가지 일반적인 LLM SEO 상식을 파헤치며, 미래를 보장하는 전략에 실제로 중요한 3가지 트렌드를 알려드립니다. SEO 세계는 상충되는 조언으로 넘쳐납니다. 한 전문가는 키워드가 죽었...

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2025. 11. 4.

James Huang

AI 권위 변화: 가시성에서 인용으로 - LLM 지배를 위한 청사진

TL;DR: 검색의 세계가 근본적으로 바뀌었습니다. 사용자들은 기존의 파란색 링크를 우회하여 확실한 답을 얻기 위해 대화형 AI로 눈을 돌리고 있습니다. 이러한 새로운 환경에서는 단순한 가시성은 더 이상 유효하지 않으며, '정답의 원천'이 되는 것이 전략적으로 필수적입니다. 이 가이드에서는 Mercury의 마스터 프레임워크인 현대 SEO의 4대 기둥 과 특...

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2025. 11. 1.

James Huang

AI 시대를 위한 CEO의 임무: 재정의된 검색을 위한 5가지 전략적 필수 과제

TL;DR: AI의 부상은 검색의 구조적 혼란을 야기하고 있으며, 고객이 웹사이트를 방문하기도 전에 의사 결정이 내려지는 '다크 퍼널'을 만들고 있습니다. 이 글에서는 업계 전문가들이 파악한 리더의 5가지 필수 전략적 필수 사항인 AI 가시성 감사, 시장 변화 추적, 에코시스템 존재감(SEVO)에 투자, 퍼널 재고, 크로스채널 상승도 측정에 대해 간략하게 ...

AI AI SEO Dark Marketing LLM LLM SEO Large Language Model SEO For Growth SEO Strategies SEO 과제 SEvO

2025. 10. 31.

James Huang

방법론의 종말: AI 시대에 '방법론' 플레이북이 문제가 되는 이유

TL;DR: 한때 마케팅 전문성을 정의했던 복잡한 '방법론' 플레이북은 제너레이티브 AI에 의해 상품화되었습니다 . 이 글에서는 리더의 초점이 방법론을 완성하는 것에서 AI가 복제할 수 없는 두 가지 자산, 즉 기업이 쌓아온 깊은 신뢰와 고객의 독점적인 데이터를 육성하는 것으로 전환되어야 한다고 주장합니다. 깨지기 쉬운 선형 퍼널은 이제 끝났습니다. 미래는...

AI E-E-A-T Generative Ai Growth LLM LLM SEO Lean Startup Local SEO SEO For Growth SEO Strategies

2025. 10. 30.

James Huang

클릭에서 인용까지: 2025년에 기존 SEO 플레이북이 쓸모없어지는 이유

TL;DR: 지난 20년간 디지털 마케팅은 클릭을 숭배했습니다. 이제 그 시대는 끝났습니다. 클릭을 중시하는 검색 환경에서 '인용'을 중시하는 검색 환경으로 급격하게 전환되고 있습니다. 2025년 전략이 여전히 파란색 링크를 쫓고 있다면, 더 이상 존재하지 않는 세상을 준비하고 있는 것입니다. 디지털 권위의 새로운 정점은 AI가 답변에 인용하는 신뢰할 수 ...

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2025. 10. 29.

James Huang

단순한 옵션이 아닙니다: 인공지능의 해답의 원천이 되기 위한 청사진

TL;DR: 디지털 마케팅 업계에서 지난 20년간 이어져 온 클릭 수에 대한 집착은 이제 옛말이 되었습니다. 이제 사용자들은 AI 비서에게 직접적이고 종합적인 답변을 요청하며 검색 엔진에서 "답변 엔진"으로 전환하고 있습니다 목록의 옵션이 되는 것은 패배하는 게임이며, 이제 새로운 과제는 해답의 <소스>가 되는 것입니다. 이를 위해서는 현대 SEO의 4가지...

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2025. 10. 28.

James Huang

LLM SEO(GAIO)와 기존 SEO: 종합적인 디지털 권한을 위한 상호 보완적 전략

디지털 마케팅의 역동적인 세계에서 새로운 약어는 종종 대체에 대한 의문을 불러일으킵니다: <'LLM SEO가 기존 SEO를 죽일 것인가? 완전히 새로운 것을 위해 현재의 전략을 버려야 하는가? 저는 머큐리 테크놀로지 솔루션의 제임스 CEO입니다. 분명하게 말씀드립니다: 아니요. 흔히 LLM SEO 또는 GAIO(생성적 AI 최적화)라고 불리는 AI 기반 검...

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2025. 10. 27.

James Huang

인공지능 스프린트: 90일 만에 제로에서 AI 가시성 확보

TL:DR 연간 SEO 계획이 AI의 속도에 비해 너무 느립니다. 여러분이 계획 주기에 갇혀 있는 동안 경쟁업체는 인용 횟수를 늘리고 있습니다. 이 가이드에서는 가치가 높은 주제에 대한 AI 검색 가시성에서 측정 가능한 성과를 달성하기 위한 90일 애자일 모델인 A.C.I.D. 스프린트를 소개합니다. 팀에는 포괄적인 12개월 SEO 로드맵이 있지만 AI 검...

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2025. 10. 26.

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