2025년 마케팅 퍼널의 매출 누수를 알리는 5가지 위험 신호

TL;DR: 선형 마케팅 퍼널은 AI 시대에는 쓸모없는 모델입니다. 수익과 모멘텀을 적극적으로 누수시키고 있습니다. 고객 획득 비용(CAC) 상승, AI 답변의 불투명성, 광고 지출에 대한 위험한 의존도, 체계적인 고객 지원 부족, 퍼널 중간에서 커지는 '신뢰 격차' 등은 고립된 문제가 아닙니다. 이는 성장 엔진이 고장 났다는 신호입니다. 이제는 누수를 막...

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2025. 10. 27.

James Huang

초고속 성장을 위한 아키텍처 설계: 스타트업이 시스템 디자이너처럼 생각해야 하는 이유

TL;DR 스타트업은 예측 가능한 혼돈의 단계를 거치며 성장합니다. 확장 가능한 소프트웨어를 구축하는 데 사용되는 것과 동일한 시스템 설계 원칙을 적용하는 것은 탄력적인 비즈니스를 구축하기 위한 궁극적인 인생의 핵입니다. 1단계(기초적 혼돈) 모놀리스 코어 로 시작하세요. 영업, 인사, 회계 등의 운영을 통합 ERP 및 CMS로 통합하여 첫날부터 단일 데이...

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2025. 10. 26.

James Huang

컴퓨트 리셀러의 함정: AI 전쟁에서 구글의 비밀 무기에 대한 CEO의 분석

TL;DR: 최근 앤트로픽(클로드)과 구글 클라우드 간의 제휴를 통해 구글의 TPU에 대한 액세스 권한을 부여한 것은 단순한 파트너십을 넘어 NVIDIA의 컴퓨팅 독점에 처음으로 균열이 생겼다는 의미입니다. 대부분의 AI 기업은 '컴퓨팅 리셀러의 함정'에 걸려 기존 특권을 위해 모든 수익을 NVIDIA에 희생하고 있습니다. 구글은 유일하게 예외로, 완벽하게...

Google Cloud Google Deepmind Openai Operational Efficiency SEO For Growth SEO In Japan SEO Integration SEO Optimization SEO Strategies SEO 과제

2025. 10. 25.

James Huang

배포가 모든 것: 포스트 AI 시대의 성장을 위한 CEO 가이드

TL;DR: 기존의 성장 플레이북은 깨졌습니다. AI가 제품 기능을 상품화함에 따라 '선 개발 후 출시'라는 기존 모델은 실패의 지름길입니다. 러버블의 성장 책임자인 엘레나 베르나는 최근 Mercury의 핵심 철학을 검증했습니다: 유통과 제품을 더 이상 분리할 수 없기 때문에 CMO와 COO의 역할이 통합되고 있습니다 . 이 글에서는 성장 루프, '위대한 ...

AI AI SEO AI arms race Local SEO SEO For Growth SEO In Japan SEO Optimization SEO Strategies SEO 과제 인공지능 마케팅 도구

2025. 10. 25.

James Huang

제로 비용의 Skunkworks: 클라우드의 무료 티어에서 확장 가능한 시스템을 구축하기 위한 CEO 가이드

TL;DR: 클라우드의 '무료 티어'는 장난감이 아니라 궁극의 전략적 샌드박스입니다. 수년 동안 Google은 이러한 제한된 리소스 환경을 비용 절감이 아닌 극한의 엔지니어링 분야를 육성하는 데 활용해 왔습니다. Google Cloud의 무료 가상 머신, Cloudflare 터널, 제로 트러스트를 조합하여 제약 조건 내에서 솔루션을 설계함으로써 팀은 첫날부...

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2025. 10. 24.

James Huang

안전과 속도: P.A.C.E.D. 프레임워크를 사용한 엔터프라이즈 GAIO 가이드

TL;DR: 대기업의 경우, AI 기반 검색 시대에는 생성적 AI 최적화(GAIO)의 속도에 대한 요구와 엄격한 규정 준수 및 법률 검토 프로세스가 충돌하는 중요한 역설이 존재합니다. 이러한 병목 현상은 AI 가시성을 위협하는 가장 큰 요인입니다. Mercury의 P.A.C.E.D. 프레임워크 는 법률 및 규정 준수를 게이트키퍼에서 인에이블러로 전환하여 A...

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2025. 10. 22.

James Huang

에이전트 AI가 등장했습니다. 스마트 비서를 만들고 계신가요, 아니면 값비싼 로봇을 만들고 계신가요?

TL;DR 인간의 감독은 타협할 수 없습니다: 복잡한 작업에서 100% 자율성을 가진 AI 에이전트를 절대 신뢰해서는 안 됩니다. AI 결과물은 예기치 않게 '엇갈릴' 수 있습니다. 인간의 게이트키핑은 가장 중요한 품질 관리 메커니즘입니다. Mind the Meter(토큰 함정): AI는 사용량(토큰)에 따라 요금을 부과합니다. 기존의 "쓰레기 투입, 쓰레...

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2025. 10. 22.

James Huang

한 줄 쿠데타: 구글이 AI 해자를 구축하여 SEO의 '장기적 환상'을 끝낸 방법

TL;DR: Google이 최근 "num=100" URL 매개변수를 제거한 것은 단순한 기술 업데이트가 아니라 계산된 전략적 쿠데타였습니다. 이 한 번의 조치로 Google은 세 가지 중요한 목표를 달성했습니다: 1) AI 경쟁업체(예: ChatGPT 및 Claude)의 데이터 스크래핑 비용을 대폭 인상하여 막강한 AI 해자를 강화했습니다. 2) SEO 업...

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2025. 10. 22.

James Huang

LLM SEO(GAIO) 전략을 구현하는 방법: 5단계 F.I.N.D.S. 프레임워크

빠르게 진화하는 AI 기반 검색 환경에서는 단순히 LLM SEO가 무엇인지 이해하는 것만으로는 충분하지 않습니다(또는 Mercury에서는 GAIO(Generative AI Optimization)라고 부릅니다). 미래 지향적인 조직에게 중요한 질문은 다음과 같습니다: <"실제로 어떻게 구현할 것인가?"입니다 이것은 빠른 요령이나 일시적인 해킹에 관한 것이 ...

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2025. 10. 21.

James Huang

AI 메모리의 미래: 긴 맥락과 글로벌 혁신 격차에 대한 딥시크의 비전적 접근 방식

TL;DR: AI의 확장 법칙이 한계에 부딪히면서 무차별 연산이 아닌 아키텍처 혁신이 발전을 정의하는 시대가 열리고 있습니다. 문맥의 '시각적 압축'을 지원하는 딥시크의 최근 딥시크-OCR은 획기적인 변화를 나타냅니다. 긴 텍스트 대화를 "사진 같은" 메모리 조각으로 변환함으로써, 딥시크는 AI의 중요한 긴 맥락 문제를 해결하고 컴퓨팅을 최적화하는 동시에 ...

AI AI arms race AI 아키텍처(기술) Ai Optimization Engine Ai Transformation LLM Large Language Model Large Language Models SEO Optimization SEO Strategies

2025. 10. 21.

James Huang

퍼플렉서티와 채팅GPT와 제미니: 소스를 찾는 데 더 신뢰할 수 있는 AI는 무엇인가요?

TL;DR: 신뢰할 수 있고 검증 가능한 연구를 위해서는 Perplexity 가 탁월한 도구입니다. 기본적으로 명확한 인라인 인용을 제공하는 특수 목적의 AI 검색 엔진입니다. ChatGPT-4o 와 Gemini Pro 는 더 다양한 창작 파트너이지만, 주요 기능은 인용이 아닌 생성이므로 더 신중한 프롬프트와 검증이 필요합니다. 출처를 신뢰할 필요가 있을 ...

1000명의 진정한 팬 AI AI SEO AI SEO Tools Ai Transformation GAO SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies SEvO

2025. 10. 20.

James Huang

SEO는 더 이상 순위 경쟁이 아닙니다. 영향력의 비즈니스입니다.

TL;DR: 아직도 SEO가 단순히 구글 검색 순위 1위에 오르는 것이라고 생각한다면, 어제의 게임을 하고 있는 것입니다. AI 시대에 SEO는 클릭 수를 위한 기술 경쟁에서 영향력을 발휘하는 전략적 비즈니스로 진화했습니다. 새로운 플레이북은 세 가지 현실을 기반으로 합니다: 1) AI는 검색을 죽이지 않았으며, 단지 클릭 수에서 인용 수로 보상이 바뀌었을...

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2025. 10. 19.

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