AI 교육을 받은 세대: 우리는 인재를 육성하고 있는가, 아니면 즉흥적인 엔지니어를 양성하고 있는가?

TL;DR: 대학에서 과제를 완료하기 위해 ChatGPT와 같은 AI를 광범위하게 채택하는 것은 심각한 위험 신호를 불러일으키고 있습니다. 효율성을 제공하지만 미래 졸업생들의 비판적 사고와 실용적 기술을 약화시킬 위험이 있습니다. 이는 '기술 격차' 세대로 이어져 취업 시장에 심각한 문제를 야기하고 잠재적으로 새로운 형태의 세대 차별을 조장할 수 있습니다. 이러한 AI 혁명을 책임감 있게 헤쳐나가고 기술이 인간의 잠재력을 대체하는 것이 아니라 증강할 수 있도록 학생, 교육자, 고용주가 모두 참여하는 다각적인 접근 방식이 필요합니다.

I recently came across a rather arresting article by James D. Walsh in Intelligencer titled, "Everyone Is Cheating Their Way Through College. ChatGPT Has Blown Up the Academic System." And frankly, it didn’t surprise me. We're at the forefront of technological advancement, and AI is a massive part of that. But as we champion the incredible potential of AI to transform businesses and lives, we must also cast a critical eye on its unforeseen consequences, particularly in how we're shaping our future workforce.

이 글은 오늘날 대학생의 상당수가 AI가 없는 학업 환경을 경험해 본 적이 없다는 생생한 그림을 그려줍니다. 많은 이들에게 ChatGPT와 같은 도구는 단순한 보조 도구가 아니라 교육 여정에 필수적인 요소이며, 과제의 엄청난 비율을 완료합니다. 이는 단순히 비용을 절감하는 것이 아니라 학습을 인식하고 실행하는 방식에 근본적인 변화를 가져오는 것입니다.

"쉬운 A": 현대 학계에서 널리 퍼진 AI의 역할

이 기사에서는 컬럼비아 대학교의 "청인 '로이' 리"와 같은 학생을 조명하는데, 그는 자신의 논문 중 약 80%를 AI가 작성했다고 추정하며 "인류의 마지막 20%"라고 덧붙였습니다 그가 아이비리그 학교에 진학한 이유는 무엇일까요? "공동 창업자와 미래의 아내를 만날 수 있는 최고의 장소"라는 것이지, 커리큘럼이 약속하는 '지적 발전'이나 '개인적인 변화'를 위한 것은 아닙니다. 그는 심지어 원격 면접에서 다른 사람들이 부정행위를 할 수 있도록 도와주는 도구인 "Interview Coder"를 만들었고, "F*CK LEETCODE"라는 뻔뻔한 태그 라인을 붙이기도 했습니다

그리고 고등학교 1학년 학생인 '사라'는 원주민 연구부터 유기농 농업에 이르기까지 모든 분야에 AI를 활용하고 있습니다. "제 성적이 놀랍습니다."라고 그녀는 말합니다. "제 인생이 바뀌었어요." 그 이유는 무엇일까요? 그녀는 틱톡에 너무 많은 시간을 소비하는데, ChatGPT는 12시간짜리 에세이를 2시간짜리 작업으로 줄여주었기 때문입니다.

편리함은 부인할 수 없습니다. 한 학생의 말처럼, 부정행위에 관한 한 "천장이 날아갔다"고 할 수 있습니다. 즉각적인 단점 없이 모든 것을 더 간단하게 만들어주는 도구를 거부할 수 있는 사람이 있을까요? 한 설문조사에 따르면 2023년 1월 초, 대학생의 거의 90%가 숙제를 위해 ChatGPT를 사용했다고 합니다.

성적표 그 너머: 침식되는 학습의 토대

그러나 이러한 의존도에는 잠재적인 대가가 따릅니다. 트로이 졸리모어 교수와 같은 교육자들이 우려하는 바는 "학위는 있지만 언어 능력뿐 아니라 역사적, 문화적 지식이 부족해 기능적으로 문맹인 학생들이 대거 사회에 진출할 수 있다"는 점입니다

어려운 개념과 씨름하고, 생각을 정리하고, 그것을 표현하는 바로 그 과정인 투쟁을 기계에 맡기면 어떤 일이 벌어질까요? 비판적 사고, 문제 해결 능력, 심지어 진짜 정보와 (결함이 있거나 완전히 지어낸 것일 수 있는) AI가 생성한 조작된 정보를 구별하는 능력까지 위험에 처할 수 있습니다. 한 학생인 '웬디'는 비판적 교육학에 관한 에세이를 작성하기 위해 AI를 사용했는데, 그 첫 문장은 다음과 같았습니다: "학교 교육이 학생들의 비판적 사고 능력을 어느 정도까지 방해하는가?" 아이러니가 느껴지지만 그녀는 "비판적 사고 능력을 빼앗을 수 있다고 생각합니다. 하지만 비판적 사고력이 없다면 삶이 어떻게 될지 상상하기 어렵습니다."

2024년 2월에 발표된 Microsoft와 카네기 멜론의 연구처럼, 생성적 AI에 대한 신뢰가 비판적 사고 노력의 감소와 관련이 있다는 연구 결과가 이미 발표되고 있습니다. 이러한 효과는 젊은 층에서 더 두드러진다고 합니다.

고용주의 수수께끼: 기술 격차 확대?

비즈니스 리더의 관점에서 본 문제의 핵심은 바로 미래의 고용 시장입니다. 한 세대가 자격을 '인공지능화'한 채로 직장에 진입한다면, 그들은 과연 어떤 기술을 보유하게 될까요? 원래의 기사에서 알 수 있듯이 "세대 차별"에 대한 진정한 두려움, 즉 이 집단은 "활용하기 어렵다"는 인식이 있습니다

UC 버클리의 컴퓨터 과학 강사인 락샤 자인은 학생들에게 다음과 같이 신랄하게 묻습니다: "인공지능으로 작성된 과제를 제출하는 경우, 여러분은 기본적으로 인공지능 엔진의 인간 조수이기 때문에 대체할 수 있는 존재입니다. 왜 여러분을 계속 고용해야 하나요?" 이는 가상의 질문이 아니라 기술 연구 분야의 한 COO가 "그렇다면 왜 프로그래머가 더 이상 필요한가요?"라고 질문한 것입니다

기술의 선물은 엄청나지만, "운명의 선물에는 이미 대가가 비밀리에 표시되어 있다"는 속담이 있듯이 그 대가는 이미 정해져 있습니다 AI가 코드를 생성하고, 보고서를 작성하고, 심지어 전략을 수립할 수 있는 세상에서는 심도 있는 비판적 분석, 미묘한 문제 해결, 창의성, 윤리적 판단력 등 인간 고유의 기술이 더욱 중요해집니다. 우리는 이러한 능력을 키우고 있을까요, 아니면 무심코 평가절하하고 있을까요?

최전선에 있는 교육자: 실존적 위기

교육자들은 매우 어려운 상황에 처해 있습니다. 많은 사람들이 AI가 생성한 텍스트를 발견할 수 있다고 보고하지만, 연구 결과에 따르면 생각만큼 능숙하지는 않은 것으로 나타났습니다. 2024년 6월에 발표된 한 연구에 따르면 영국 대학의 교수들이 AI로 작성된 제출물의 97%가 탐지되지 않은 것으로 나타났습니다. Turnitin과 같은 AI 탐지 도구는 때때로 사람이 쓴 텍스트를 표시하거나 정교한 AI 사용을 포착하지 못하는 등 신뢰할 수 없는 것으로 드러나고 있습니다. 이에 따라 학생들은 "약간 멍청한 신입생처럼 써주세요"와 같은 프롬프트를 사용하거나 여러 시스템을 통해 AI 텍스트를 '세탁'하는 등 회피의 달인이 되어가고 있습니다.

아이오와 대학교의 샘 윌리엄스와 같은 일부 조교는 자신의 이해도가 아닌 '학생의 ChatGPT 사용 능력'을 평가하도록 강요하는 정책에 환멸을 느껴 그만두는 등 상황이 매우 심각합니다. 그는 학생들이 약간의 어려움에 직면했을 때 "더 이상 그 어려움을 극복하고 성장하기보다는 후퇴하고 더 쉬운 것으로 대체"한다고 지적했습니다 "언제 은퇴할 수 있을까요?"라고 묻는 교육자들도 있을 정도로 많은 교육자들이 임박한 위기감을 느끼고 있습니다

인공지능이 작성한 논문을 인공지능이 검토하는 등 학문적 과정 자체가 희극이 될 위험이 있으며, 전체 과정이 "두 로봇 간의 대화"로 축소될 수 있습니다

위기인가 촉매제인가? 인재 개발의 AI 혁명 탐색하기

머큐리 테크놀로지 솔루션은 AI를 비롯한 기술의 혁신적 힘을 믿습니다. 예를 들어, 뮤즈 AI 어시스턴트는 인간의 역량을 '증강'하고 반복적인 작업을 처리하여 운영을 간소화하고 생산성을 향상시켜 인간 팀이 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있도록 설계되었습니다. 하지만 이것이 핵심입니다: AI는 근본적인 학습과 비판적 사고를 '대체'하는 도구가 아니라 '보조'하는 도구가 되어야 한다는 것입니다.

현재 교육계가 처한 상황은 분명 위기이지만, 모든 위기는 변화의 촉매제가 될 수도 있습니다.

• 학생용: 'AI를 사용할 수 있는 자유'에는 현명하게 사용해야 할 책임이 따릅니다. AI를 학습과 사고의 대체물이 아닌 브레인스토밍, 글쓰기 장애 극복, 문법 점검을 위한 도구로 활용해야 합니다. 미래의 고용 시장은 AI가 무엇을 할 수 있는지가 아니라 '나'가 무엇을 할 수 있는지를 중요하게 여길 것입니다.
• 교육자 및 교육기관용: 커리큘럼 설계, 평가 방법, 학업 청렴성에 대한 정의를 근본적으로 다시 생각해야 한다는 경각심을 불러일으키는 사건입니다. 아마도 수업 중, 프로젝트 기반, 구두 평가로의 전환이 필요할 것입니다. 인공지능이 모방할 수 없는 기술을 육성하는 데 초점을 맞춰야 합니다. 대학은 또한 AI의 윤리적이고 효과적인 사용을 가르치는 역할도 있습니다.
• 고용주를 위한 조언: 채용 및 인재 개발 프로세스를 조정해야 합니다. 기존의 자격 요건을 넘어 비판적 사고, 적응력, 진정한 문제 해결 능력을 평가할 수 있는 더 나은 방법을 개발해야 합니다. 또한 잠재적인 기술 격차를 해소하기 위해 실무 교육에 더 많은 투자를 해야 할 수도 있습니다.

앞으로의 길: "즉시 사용 가능"의 재정의

한때 지적 성장의 장으로 이상화되었던 대학 경험은 오랫동안 실용주의적 요구의 압박을 받아왔습니다. 과제를 손쉽게 완수하는 AI의 능력은 기존의 시스템 결함의 일부를 드러낸 것일 뿐입니다.

OpenAI의 샘 알트먼은 ChatGPT를 "단어 계산기"라고 부르면서도 "모델이 점점 더 좋아질수록 사용자 스스로 생각하는 능력은 떨어질 것"이라고 우려를 표한 바 있습니다

우리는 하룻밤 사이에 영화 <월-E> 스타일의 디스토피아로 향하고 있지는 않지만, 인간의 노력과 역량이 크게 재편되는 것을 목격하고 있습니다. 문제는 이러한 구조조정이 사고를 아웃소싱한 인력이 아니라 더 숙련되고, 더 혁신적이며, 더 사려 깊은 인력으로 이어지도록 하는 것입니다.

교육의 핵심 목적은 단순히 학위를 수여하는 것이 아니라 유능하고 사려 깊은 인재를 양성하는 것입니다. 인공지능이 이 과정을 단축하도록 허용한다면 그 대가는 취업 시장과 그 밖의 영역에서 치러야 할 것입니다. 이제 AI 시대에 '교육'과 '취업 준비'가 무엇을 의미하는지에 대해 진지하게 논의해야 할 때입니다.

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