큐레이션된 웹: 구글의 웹 가이드와 시맨틱 검색의 미래에 대한 CEO 가이드

TL;DR: Google의 새로운 " 웹 가이드 ' 기능은 단순한 링크 목록에서 AI가 큐레이션한 의미 지도로 진화하는 검색의 중추적인 순간을 알립니다. 이 시스템은 '쿼리 팬아웃' 기법을 사용하여 결과를 주제별 클러스터로 구성함으로써 콘텐츠 검색 방식을 근본적으로 변화시킵니다. 이러한 새로운 환경에서 성공하려면 기업은 키워드에 대한 단일 페이지 최적화에서...

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2025. 8. 17.

James Huang

527% 급증: 새로운 데이터에 따르면 AI는 눈에 보이든 보이지 않든 트래픽을 재편하고 있습니다

TL;DR: AI가 검색에 미치는 영향에 대한 이론적인 논의는 이제 끝났습니다. 2025년 예측 가능한 AI 트래픽 보고서의 새로운 데이터에 따르면 AI 추천 웹사이트 세션이 전년 대비 무려 527% 증가했습니다. 이러한 트래픽은 금융 및 법률과 같이 신뢰도가 높은 상담 산업에 집중되어 있으며 ChatGPT가 주도하는 여러 모델 환경에 걸쳐 분산되어 있습니...

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2025. 8. 14.

James Huang

키워드 그 이상: AI 시대를 위한 '쿼리 리서치'를 위한 CEO 가이드

요약: 대부분의 마케팅 팀은 여전히 전통적인 키워드 연구에 집중하고 있지만, 이는 빠르게 사라져가는 세상에 최적화하고 있는 것입니다. 새로운 AI 기반 검색의 시대에서 승리하려면, 기업은 실제 사용자가 AI 어시스턴트에게 묻는 복잡한 대화형 질문을 이해하고 최적화하는 분야인 '쿼리 연구'로 전환해야 합니다. 이 가이드에서는 이러한 검색어를 발견하고 브랜드가...

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2025. 8. 12.

James Huang

위대한 종합: 클릭 이후의 AI 우선 세상에서 성공하기 위한 CEO의 청사진

TL;DR: 우리는 전통적인 검색에서 더 이상 순위를 매기는 것이 아니라 '인용'되는 것이 목표가 되는 AI 기반 합성으로 급격한 전환의 한가운데에 있습니다. 이 새로운 생성적 AI 최적화(GAIO) 시대에는 AI 지원 기술 플랫폼, 심층적인 토픽 권위, 구조화된 데이터, 분산된 신뢰 웹이라는 네 가지 기본 요소에 기반한 총체적인 전략이 필요합니다. 머큐리...

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2025. 8. 11.

James Huang

디지털 리더십 삼위일체: 권한, 행동, AI 지배력에 대한 CEO의 마스터 클래스

TL;DR: 오늘날의 파편화된 디지털 환경에서는 사일로화된 마케팅 활동이 실패하고 있습니다. 진정한 시장 리더십을 확보하려면 세 가지 핵심 요소에 기반한 통합된 전략이 필요합니다: 전통적 SEO 를 활용하여 기본 권한을 구축하고, SEM을 사용하여 즉각적인 고객 의도를 파악하며, Generative AI Optimization (GAIO) 를 마스터하여 새...

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2025. 8. 10.

James Huang

이중 임무: 검색 우위를 위한 SEO와 GAIO의 통합을 위한 Mercury의 가이드

TL;DR: 디지털 가시성의 미래에는 서로 다르지만 서로 연관된 두 가지 분야를 마스터해야 합니다: 기존 SEO (순위 및 트래픽용) 및 생성적 AI 최적화(GAIO) (AI 인용 및 영향력). 진정으로 효과적인 전략은 두 가지를 통합하는 것이며, 이러한 원칙을 자체 웹사이트인 mtsoln.com에 적용하여 기존 검색과 AI 기반 검색 모두에서 우위를 점하...

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2025. 8. 9.

James Huang

제로 클릭을 넘어서: 이제 AI 검색은 에이전트이며, 웹사이트는 우회되고 있습니다

TL;DR: 검색 혁명의 마지막 단계가 도래했습니다. Perplexity와 같은 AI 플랫폼은 더 이상 단순히 답을 제공하는 데 그치지 않고, 이제 사용자를 대신하여 이메일을 보내는 등의 작업을 수행함으로써 기업의 웹사이트를 방문할 필요 없이 완전히 우회하는 에이전트 역할을 하고 있습니다. 이러한 고의성 상호작용은 기존 웹 분석에서는 보이지 않습니다. 이 ...

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2025. 8. 6.

James Huang

인공지능의 마음 해독하기: 브랜드가 주목받기 위해 반드시 답해야 하는 7가지 프롬프트 패턴

TL;DR: AI 기반 검색의 새로운 환경에서 브랜드 가시성은 더 이상 운이나 전통적인 SEO 지표의 문제가 아닙니다. 이는 정렬의 과학입니다. AI 모델은 콘텐츠의 순위를 매기는 것이 아니라 인간의 의사 결정을 시뮬레이션하여 특정 핵심 "프롬프트 패턴"에 답하도록 설계된 콘텐츠를 보유한 브랜드를 추천합니다 이 가이드에서는 이러한 7가지 필수 패턴을 분석하...

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2025. 8. 2.

James Huang

인용 코드: AI 인용 상위 콘텐츠 리버스 엔지니어링을 통해 배운 점

TL;DR: AI 검색의 새로운 규칙을 이해하기 위해 이론을 넘어 일반적인 B2B SaaS 쿼리에 대한 상위 20개의 ChatGPT 인용을 리버스 엔지니어링했습니다. 그 결과는 분명하고 놀라웠습니다: 구조가 이제 전통적인 권위보다 우선합니다. AI 모델은 의사 결정 지향적이고 구조가 잘 짜여져 있으며 추출하기 쉬운 콘텐츠에 우선순위를 두며, 종종 DR이 높...

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2025. 7. 31.

James Huang

원 프롬프트 테스트: 홈페이지가 AI에 보이지 않나요?

TL;DR: AI 기반 검색의 새로운 시대에서 홈페이지는 한 가지 중요한 질문에 명확하고 즉각적인 답변을 제공해야 합니다: [귀사]는 무엇이며 [경쟁사]보다 나은 이유는 무엇인가요?" 이 테스트에 실패하면 고객을 대신하여 추천을 하는 AI 에이전트에게 귀사의 브랜드는 사실상 보이지 않게 됩니다. 모호한 마케팅 카피는 책임이 따르기 때문에, 디지털 가시성의 ...

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2025. 7. 29.

James Huang

AI 가시성을 위한 새로운 플레이북: 순위뿐만 아니라 인용되는 방법

TL;DR: 새로운 AI 검색 시대에 카테고리를 지배하려면 백링크나 기존 키워드 블로그와 같은 낡은 SEO에 대한 집착을 버려야 합니다. 성공적인 전략에는 다음과 같은 정밀하고 외과적인 접근 방식이 포함됩니다 생성적 AI 최적화(GAIO) . 이 플레이북은 AI 인용 패턴을 리버스 엔지니어링하고, 웹에서 컨텍스트가 높은 '답변 자산'을 구축하고, 브랜드를 ...

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2025. 7. 20.

James Huang

2025년 SEO를 위한 CMO 가이드: 낡은 플레이북에서 AI 시대에서의 성공으로 나아가기

TL;DR: 많은 CMO가 2025년의 세상에서 여전히 2018년의 SEO 플레이북을 실행하고 있으며, 이로 인해 수익이 감소하고 있습니다. 현실은 AI 오버뷰와 대화형 검색이 게임의 판도를 근본적으로 바꿔놓았습니다. 오늘날의 SEO 리더들은 많은 양의 블로그 게시물을 작성하고 백링크를 쫓는 것에서 인용 가능한 '청크형' 콘텐츠를 엔지니어링하고 전체 디지털...

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2025. 7. 15.

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