AI Search is Quietly Closing Your "Website Front Door"

TL;DR: A recent McKinsey report has laid bare a brutal reality: traditional search traffic is collapsing. By 2028, an estimated $750 billion in consumer spending will flow through AI search. If you ar...

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2025. 11. 26.

James Huang

"답변 자산"이란 무엇인가요? 개인 권한의 엔진

TL;DR: AI가 생성하는 콘텐츠의 시대에는 단순히 전문성을 주장하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 방어 가능한 경력과 강력한 개인 브랜드를 구축하기 위한 핵심은 부인할 수 없고 검증 가능한 실력을 증명하는 단일 고품질 프로젝트 또는 리소스인 "답변 자산" 을 만드는 것입니다. 고유한 경험을 바탕으로 구축된 이러한 자산은 개인 브랜드를 한순간의 ...

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2025. 11. 18.

James Huang

위대한 중개 파괴: 구글의 AI 트래블 플레이는 업데이트가 아니라 구조적 공격입니다

TL;DR: Google이 방금 공개한 AI 기반 여행 계획 제품군은 Expedia와 Booking의 주가를 즉각적으로 하락시켰습니다. 이는 단순한 기능 업데이트가 아니라 온라인 여행사(OTA) 모델 전체에 대한 구조적인 공격입니다. Google은 방대한 에코시스템(지도, 항공편, 검색)과 Gemini AI를 활용하여 영감에서 예약에 이르는 폐쇄형 루프를 ...

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2025. 11. 18.

James Huang

AI 생성에서 AI 인용으로: 디지털 권한 엔지니어링을 위한 경영진 가이드

요약: 단순히 AI로 콘텐츠를 '생성'하는 시대는 끝났으며, 이제는 권위가 아닌 노이즈를 만들어내는 바닥을 향한 경쟁이 벌어지고 있습니다. 새로운 전략적 과제는 AI 모델이 인용할 수밖에 없는 검증 가능하고 구조화되어 있으며 신뢰할 수 있는 증거, 즉 AI 인용 가능 콘텐츠 를 만드는 것입니다. 이 가이드에서는 일반 콘텐츠를 "답변 자산"으로 변환하기 위한...

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2025. 11. 15.

James Huang

위대한 언프렌딩: 소셜 미디어에 대한 인공지능의 공격에 대한 CEO의 분석

TL;DR: 소셜 미디어 사용량은 2022년 정점에 비해 눈에 띄게 감소하고 있으며, 이는 제너레이티브 AI의 폭발적인 증가와 직접적인 상관관계가 있는 추세입니다. 이는 우연이 아닙니다. AI는 콘텐츠 생태계를 오염시키고, 신뢰성의 위기를 초래하며, 핵심 기능을 기능적으로 대체하고, 사용자 관심사에 반하는 알고리즘을 무기화함으로써 기존 소셜 미디어 모델에 ...

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2025. 11. 11.

James Huang

업무의 언번들링: AI 시대에 남은 두 가지 인간 고유 업무에 대한 CEO의 가이드

TL;DR: AI를 둘러싼 불안은 '업무가 바뀔 것인가'가 아니라 이 새로운 현실에서 '어떻게 가치를 찾을 것인가'에 관한 것입니다. '일'을 원론적으로 해체하면 4계층의 스택이 드러납니다. 맨 아래 두 계층인 '실행'(업무)과 '방법론'('방법' 플레이북)은 AI에 의해 빠르게 상품화되고 자동화되고 있습니다. 인간 전문가에게 남은 유일한 지속적이고 고부가...

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2025. 10. 31.

James Huang

방법론의 종말: AI 시대에 '방법론' 플레이북이 문제가 되는 이유

TL;DR: 한때 마케팅 전문성을 정의했던 복잡한 '방법론' 플레이북은 제너레이티브 AI에 의해 상품화되었습니다 . 이 글에서는 리더의 초점이 방법론을 완성하는 것에서 AI가 복제할 수 없는 두 가지 자산, 즉 기업이 쌓아온 깊은 신뢰와 고객의 독점적인 데이터를 육성하는 것으로 전환되어야 한다고 주장합니다. 깨지기 쉬운 선형 퍼널은 이제 끝났습니다. 미래는...

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2025. 10. 30.

James Huang

클릭에서 인용까지: 2025년에 기존 SEO 플레이북이 쓸모없어지는 이유

TL;DR: 지난 20년간 디지털 마케팅은 클릭을 숭배했습니다. 이제 그 시대는 끝났습니다. 클릭을 중시하는 검색 환경에서 '인용'을 중시하는 검색 환경으로 급격하게 전환되고 있습니다. 2025년 전략이 여전히 파란색 링크를 쫓고 있다면, 더 이상 존재하지 않는 세상을 준비하고 있는 것입니다. 디지털 권위의 새로운 정점은 AI가 답변에 인용하는 신뢰할 수 ...

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2025. 10. 29.

James Huang

단순한 옵션이 아닙니다: 인공지능의 해답의 원천이 되기 위한 청사진

TL;DR: 디지털 마케팅 업계에서 지난 20년간 이어져 온 클릭 수에 대한 집착은 이제 옛말이 되었습니다. 이제 사용자들은 AI 비서에게 직접적이고 종합적인 답변을 요청하며 검색 엔진에서 "답변 엔진"으로 전환하고 있습니다 목록의 옵션이 되는 것은 패배하는 게임이며, 이제 새로운 과제는 해답의 <소스>가 되는 것입니다. 이를 위해서는 현대 SEO의 4가지...

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2025. 10. 28.

James Huang

안전과 속도: P.A.C.E.D. 프레임워크를 사용한 엔터프라이즈 GAIO 가이드

TL;DR: 대기업의 경우, AI 기반 검색 시대에는 생성적 AI 최적화(GAIO)의 속도에 대한 요구와 엄격한 규정 준수 및 법률 검토 프로세스가 충돌하는 중요한 역설이 존재합니다. 이러한 병목 현상은 AI 가시성을 위협하는 가장 큰 요인입니다. Mercury의 P.A.C.E.D. 프레임워크 는 법률 및 규정 준수를 게이트키퍼에서 인에이블러로 전환하여 A...

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2025. 10. 22.

James Huang

LLM SEO(GAIO) 전략을 구현하는 방법: 5단계 F.I.N.D.S. 프레임워크

빠르게 진화하는 AI 기반 검색 환경에서는 단순히 LLM SEO가 무엇인지 이해하는 것만으로는 충분하지 않습니다(또는 Mercury에서는 GAIO(Generative AI Optimization)라고 부릅니다). 미래 지향적인 조직에게 중요한 질문은 다음과 같습니다: <"실제로 어떻게 구현할 것인가?"입니다 이것은 빠른 요령이나 일시적인 해킹에 관한 것이 ...

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2025. 10. 21.

James Huang

연구 및 인용에 가장 적합한 AI는 무엇인가요? 2025년 비교

TL;DR: 연구에 가장 적합한 AI는 작업에 따라 다릅니다. 실시간 인용 웹 요약의 경우, 당혹감 가 최고의 선택입니다. 과학 문헌을 심층적으로 분석하려면 전문 도구인 Scite.ai 가 타의 추종을 불허합니다. ChatGPT-5(웹 브라우징 포함) 는 강력하고 다재다능한 옵션이지만 보다 신중한 검증이 필요합니다. 핵심은 (소스를 '환각'할 수 있는) 생...

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2025. 10. 15.

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