以下是我對當今快速變化的世界中，人類專業知識與人工智慧之間不斷演進的關係的看法。
TL;DR：人工智慧的快速發展，特別是其在編碼和資料分析等工作上日益精通（甚至連 Microsoft 等科技大廠也特別強調），引起焦慮的漣漪是可以理解的。純粹的技術技能，如果單獨來看，正變得越來越自動化。然而，Klarna 等公司的經驗顯示，人工智能有明顯的限制，尤其是在理解人類情感與細微情境方面。在這個新時代中，能夠茁壯成長的個人和企業將是那些能夠培養和提倡獨特人類技能的人，這些技能包括：深刻的同理心、涉及人類動態的複雜問題解決、策略性提問以及鼓舞人心的領導力。這些才是我們真正不可取代的優勢。
空氣中充斥著關於人工智慧的談話 - 既有對其潛力的興奮，也有對其對我們的職業和企業影響的憂慮。我們正目睹人工智慧精準地執行任務，而就在幾年前，這似乎還只是科幻小說。對許多人而言，令人不安的事實是，數年甚至數十年來辛苦累積的專業與技術知識，如今面臨被演算法比擬甚至超越的前景。
全球科技巨頭最近發生的事件就是一個明證。考慮到微軟，該公司已經進行了重大的員工調整，據報導，即使是服務多年、技術高超的資深員工也被人工智能驅動的分析確定為 「不再必要」。這不僅是標準的企業重組，更是我們未來工作生活形態的深刻指標與預告。此外，微軟自己的 CTO Kevin Scott 曾公開表示，AI 已經產生相當大的程式碼比例，例如 20% 到 30%，預測未來幾年這個數字可能會飆升到 95%。
AI 效率浪潮：當技術能力遇上自動化
如果您的職業生涯是建立在能夠更快地編寫程式、更仔細地分析資料、或精準地執行複雜的技術任務上，那麼感到不安是很自然的。在這些領域中，人工智能正迅速地變得難以置信地精通。它可以人類無法比擬的速度處理資訊，在龐大的資料集中精準地辨識模式，並且不知疲倦地運作，不需要休息、福利或抱怨一天的辛苦。
明顯的含意是這樣的：如果您的專業價值核心主要繫於執行可定義並重複的技術任務，則人工智能將無可避免地成為強大的競爭對手，並且在許多情況下，成為更有效率的替代品。單單「懂得編碼」或「善於處理資料」已不再是過去看似堅不可摧的工作保障堡壘。
但 AI 並非萬應靈丹：算法理解的持久限制
然而，在我們屈服於人類在技術領域必然會被淘汰的敘述之前，注入強烈的現實劑量是非常重要的。儘管人工智慧擁有強大的計算能力，但仍有許多限制，尤其是在需要深入瞭解人類經驗的領域。
金融科技公司 Klarna 提供了一個引人注目的案例研究。據報導，他們在不久之前嘗試了一個大膽的舉動：利用 AI 來處理全部的客戶服務作業。目的是提高效率和擴大規模。然而，經過一段時間的實施（據說是兩年左右）後，他們有了一個重要的發現。儘管他們的 AI 系統確實可以回答大量的問題，但根本上「無法理解人」。人類情感的細微差異、閱讀字里行間的能力、緩和沮喪客戶所需的同理心，或是掌握問題的隱晦背景 - 這些都是人工智能無法掌握的。因此，Klarna 轉而重新聘用人工客服專業人員。
這並非個別事件，而是突顯了一個重要的事實。AI 可以處理資料並提供資訊，但卻很難真正理解人類的情感，以及人類行為複雜且往往非理性的驅動因素。
不可取代的人類元素：人工智慧無法（暫時）複製的技能
這帶給我們在 AI 時代定義價值和確保相關性的核心問題。僅僅「擁有技術技能」已經不夠了。當務之急是要培養並展現 AI 目前和可預見的形式無法複製的能力。這些都是深具人性的特質：
- Empathy and Emotional Intelligence： 真正與他人建立聯繫、瞭解他們不言明的需求和情緒狀態、建立融洽的關係，以及以同情和委婉的方式回應的能力。
- 人類系統中的複雜問題解決與批判性思考：這不僅僅是解決技術難題。這是關於駕馭模糊性、調解涉及不同利益相關者的衝突，以及批判性地評估僅有資料無法提供全貌的情況。
- 領導力、影響力和建立信任：啟發和激勵他人、以能引起人類共鳴的方式傳達願景、建立信任，以及引導團隊克服不確定性的能力。
- Strategic Questioning & Direction Setting：人工智慧可以產生答案，而且速度往往驚人。但是，人類必須提出正確的問題，也就是具有策略性、洞察力和道德考量的問題，以界定目的和方向。
「AI 編寫程式碼，但人類決定方向。人工智能運行模型，但人類灌輸信任。AI 提出答案，但我們人類必須提出真正有見地的 問題"。
培養您的 「人類演算法」：我們的集體使命
因此，未來的路並不是在純粹計算任務上超越 AI 的徒勞比賽。而是要加倍努力，提升我們獨特的人類能力。我們需要變得「比 AI 更有人性」。
對於個人而言，這意味著終身學習的承諾，從技術技能延伸到溝通、情緒素養、道德推理、創新思維和協作領導等領域。
對於企業而言，這意味著要培養明確重視這些以人為中心的技能的組織文化。這包括設計角色與工作流程，讓人工智慧能增強人類的才能，而非簡單地被其取代 - 人工智慧能處理繁複的工作，而人類能處理關係、策略與細微的判斷。
Mercury Technology Solution 的觀點：增強人性，而非取代人性
在 Mercury Technology Solution，我們的理念始終是技術（包括最先進的人工智慧）應該用於增強和提升人類的能力，而不是使其過時。
- 我們的創新解決方案，如Mercury Muses AI 助理，可視為智慧型合作夥伴。這些解決方案的設計目的在於承接重複性的工作、提供強大的資料驅動洞察力，以及簡化作業流程，從而釋放人力專注於策略思考、創意解決問題、深度客戶參與，以及其他人力與智慧無法取代的領域。
- 當我們為客戶開發 客製化 AI 整合解決方案時，我們的主要目標是建立能增強其團隊能力的系統。我們的目標是增強他們的能力，以便更有意義地與客戶聯繫、做出更明智的決策，以及推動創新，同時充分利用並擴大員工的獨特優勢和專業知識。
- 即使是我們精密的LLM-SEO 和 Generative AI Optimization (GAIO) 方法也固有地承認，雖然 AI 在內容發現和總結中扮演著重要的角色，但該內容 (E-E-A-T) 的最終價值、權威性和可信度是人類的建構，由其相關性、專業性和對人類使用者的好處來判斷。
結論：我們的未來是人類，由人工智慧增強的未來
不可否认，人工智能革命正在改变我们的世界，它理所当然地要求我们反思那些将决定我们未来价值的技能和贡献。但這並不是人類必然會被淘汰的敘述。相反，它是一個強而有力的行動號召：識別、培養並讚揚那些最深刻的人類能力。
未來不是人類與機器的競爭。未來不是人類與機器的較量，而是人類加機器的較量，在這種較量中，我們的同理心引導目標，我們的批判性思考指導策略，我們的聯繫能力建立信任，而這些都不是單靠演算法可以產生的。這些都是我們必須致力於磨練的技能。它們不僅是我們的「最後一道防線」，也是我們在人工智能增強的世界中成長與持續相關性的最大機會。
