「AI 內容債務」清理：如何審核和升級現有內容，以符合 2025 年的品質標準

說明在急於使用 AI 製作新內容的過程中，許多品牌累積了「AI 內容債務」- 積壓了一些較舊、品質較低或由 AI 產生的文章，這些文章已不再符合 2025 年的 E-E-A-T 高標準。與其只是創造更多內容，更聰明的策略是使用 AI 來審核和升級您已有的內容。這包括四個步驟：人工智能驅動的庫存，以快速找出弱點內容；人工智能主導的策略決定，以決定是否保留、升級或修剪每篇內容；人工智能輔助...

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2025年8月4日

James Huang

AI 內容的隱藏風險：2025 年避免 Google 懲罰和保護品牌聲譽指南

說明在 2025 年，在內容中使用 AI 的主要風險並不是因為使用 AI 本身而受到懲罰，而是因為大規模製作低品質、無助且通用的內容，也就是 Google 所謂的「大規模內容濫用」。為了保護您的品牌並避免排名下降，您必須降低事實不確、品牌聲音淡化以及剽竊等法律問題的隱藏風險。解決方案是一個強大的、以人為中心的方法：執行專家領導的事實檢查，在每篇文章中注入獨特的品牌洞察和體驗，並使用整合的系統來管...

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2025年7月26日

James Huang

E-E-A-T Litmus Test：CMO 在 AI 產生的內容上線前的審查清單

說明對於使用 AI 的 CMO 來說，僅製作內容是不夠的；內容必須值得信賴，才能獲得排名並建立品牌。在發表任何人工智慧所產生的文章之前，請先根據 E-E-A-T（經驗、專業知識、權威性、可信賴性）試金石進行審查。此檢查清單包括驗證內容是否包含獨特的第一手經驗、是否經由主題專家進行事實查核、是否能建立您品牌的權威性，以及是否透明且準確。原始的 AI 輸出無法通過這項測試；要將它轉化為 Google...

AI SEO AI arms race E-E-A-T LLM SEO 101 Guide SEO For Growth SEO In Japan SEO Integration SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEO 挑戰

2025年7月20日

James Huang

超越機器人：5 種將人類洞察力注入人工智能產生的文章以提升「以人為先」排名的方法

說明要成功使用 AI 產生的內容，您必須超越機器人撰寫的草稿。符合 Google 品質準則的「以人為先」策略對於排名而言至關重要。這包括使用 AI 來提高效率，同時注入人類的專業知識來創造獨特的價值。實現這一目標的五個關鍵方法是：嵌入獨特的真實世界體驗、鋪陳專有資料和專家分析、滲透您真實的品牌聲音、由人類專家執行策略性 SEO 和意圖分析，以及由主題專家進行嚴格的事實檢查。這種人類與人工智能的合...

AI AI SEO AI SEO Tools E-E-A-T GAIO LLM SEO 101 Guide SEO Strategies Selling Senior Executive

2025年7月17日

James Huang

地平線在招手：為什麼「追隨者優勢」的終結是你最大的機會，畢業生！

TL;DR：數十年來，許多人的進步之路涉及到「追隨領導者」--採用領先者的成熟模式。這個時代現在正讓位給一個指引減少、不確定性增加的新時代。儘管這看似令人生畏，但實際上卻是一個前所未有的機會，尤其是對新畢業生而言。沒有明確的遊戲手冊意味著您有能力去編寫、創新和開闢全新的道路。我們正站在全球發展與創新的關鍵時刻。在過去相當長的一段時間裡，許多個人、產業甚至國家都是以戰略「追隨者」的姿態茁壯成長。...

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2025年6月18日

James Huang

Mercury 內容引擎：我們的 AI 增強型工作流程，提供高影響力的思想領導力

TL;DR: 在當今競爭激烈的數位環境中，維持高品質、多格式內容的一致輸出是非常重要的。在 Mercury Technology Solutions，我們開發了一套精密的人工智慧增強工作流程，結合多種人工智慧工具的效率與人力專家不可或缺的監督。這種「內容引擎」方式讓我們能夠無縫地從最初的想法轉移至多語言部落格文章、社群媒體內容和影片，體現我們的 SEVO (Search Everywhere Op...

AEO AI SEO Ai ERP System E-E-A-T LLM SEO SEO For Growth SEO In Japan SEO Optimization SEO Services SEO Specialist SEO Strategies SEO 挑戰 SEvO

2025年6月17日

James Huang

停止為鬼魂寫作：如何撰寫 AI 會實際引用的內容

TL;DR 傳統的 SEO 對於 AI 搜尋來說是死路一條。生成式 AI（如 Google 的 AI 概覽）不僅僅是抓取，它還會召回並引用權威來源。如果您的內容沒有「值得引用的來源」（獨特、結構良好、可驗證且重點突出），AI 就會忽略這些內容，讓您的品牌變得無影無蹤。不要再為昨天的爬蟲撰寫內容；開始創造 AI 主動選擇參考的內容，著重於 E-E-A-T、獨特的資料、清晰的結構和一致的專業知識。Me...

Ai Writing Context Injection Framework Craftsmanship E-E-A-T GAIO Generative Ai Ghost Writer LLM SEO SEO And CRO Integration SEO For Growth SEvO

2025年6月11日

James Huang

掌握 LLM SEO：您 2025 年優化 AI 內容的藍圖 (ChatGPT, Gemini & Beyond)

數位內容世界正經歷地震般的轉變。隨著 ChatGPT、Google 的 Gemini 和其他大型語言模型 (LLM) 等先進人工智能的崛起，一門新的學科正在興起： LLM SEO （大型語言模型 SEO），也稱為 LLMO （大型語言模型優化）。僅針對傳統搜尋引擎爬蟲和人類讀者進行最佳化已經不夠了。要保持可見度和相關性，您的內容現在必須吸引 AI 助理和聊天機器人。這份全面的指南將讓內容行銷人員...

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2025年6月11日

James Huang

E-E-A-T：您的可持續、長期 SEO 成功藍圖

TL;DR：在數位存在的動態領域中，經驗、專業、權威性和可信度 (E-E-A-T) 已經成為永續 SEO 和持久線上可信度的基石。這個架構並非曇花一現的趨勢，而是 Google 等搜尋引擎評估品質的核心原則。在 Mercury Technology Solutions，培養強大的 E-E-A-T 是我們先進策略的基本支柱，包括我們的 Mercury LLM-SEO (GAIO) 服務和 Mer...

E-E-A-T LLM SEO SEO Analytics SEO For Growth SEO In Japan SEO Optimization SEO Strategies SEO 挑戰 SEvO Settlement

2025年6月8日

James Huang

The Definitive Guide to Generative AI Optimization (GAIO)：主宰 AI 搜尋的藍圖

TL;DR: ChatGPT、Perplexity 和 Google 的 SGE 等人工智能驅動的搜尋介面的興起，代表著數位搜尋的下一個重大演進。要在這個新時代取得成功，就必須從傳統的 SEO 轉型為生成式 AI 最佳化 (GAIO) -也稱為 LLM SEO。這份全面的指南概述 Mercury Technology Solutions 優化內容的策略架構，讓您的內容能被 AI 理解、信任，最重...

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2025年6月8日

James Huang

新的數位狂野西部：為什麼「黑帽」AI 優化是一場失敗的遊戲？

TL;DR：為了在 AI 搜尋中爭取知名度，「黑帽 LLMO」- 旨在欺騙大型語言模型的陰謀詭計應運而生。這些短視的策略，從毒害資料集到濫發回饋系統，不僅不道德，而且隨著人工智慧系統的演進，注定會失敗。在 Mercury Technology Solutions，我們提倡「智慧優化」的方法，以我們的 Mercury LLM-SEO (GAIO) 服務為中心，透過真正的 E-E-A-T 和以人為...

E-E-A-T LLM LLM SEO Programmatic SEO SEO SEO For Growth SEO Services SEO Strategies SEO Strategy SEO 挑戰 SEvO

2025年6月7日

James Huang

在發現的浪潮中航行：一位首席執行官對 SEO 從關鍵字到 AI 合作演進的看法

TL;DR：搜尋引擎最佳化已經走過了四個不同的時代：從 SEO 1.0 的「狂野西部」到 SEO 2.0 的「內容為王」口號，再到 SEO 3.0 的機器學習驅動的語意理解，以及今天 SEO 4.0 的 AI 搜尋革命。在這個時代，成功的關鍵在於創造 AI 可引用、E-E-A-T 豐富的內容，並採用整體的能見度策略。對於任何希望在網路上茁壯成長的企業來說，了解這個演進過程是非常重要的。我是 M...

E-E-A-T Generative Ai LLM LLM SEO LLMs New Revenue Stream Omni-Channel Experience SEO And CRO Integration SEO Strategies SEvO Search Engine Optimization

2025年6月6日

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