TL;DR: 在將人工智能融入行銷的競賽中，許多公司都在努力追求可預測性和「安全性」。然而，也有少數企業透過策略性地接受人工智慧有時「異於常人」或出乎意料的邏輯，取得突破性的 B2C 業績。利用人工智能的怪癖 - 從建議「悲傷」聖誕蛋糕到發明新的情感類別 - 可以釋放病毒式的參與，建立更深入的品牌真實性，並透過使品牌更新穎、更親切、更能引起情感共鳴來推動顯著的銷售。我是 Mercury Tec...

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2025年6月4日

James Huang

未來不是給膽小的人的：在人工智能時代重新定義「可靠」的定義

TL;DR：在這個人工智慧日益普及的時代，我們對「可靠」個人的定義正經歷著深刻的轉變。雖然人工智慧擅長完美無瑕的執行，但真正的人類價值正轉移到策略監督、關鍵判斷和高瞻遠矚的領導能力。人類的「自我」經常會妨礙純粹的執行，但在負責任地管理人工智慧和駕馭不確定的未來時，它卻成為我們最大的資產。我們經常討論未來需要什麼樣的人才，在人工智能增強的世界裡，什麼樣的技能會受到青睞。但也許一個更基本的問題是：...

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2025年5月31日

James Huang

創意前沿：AI 在視訊領域的驚人躍進及其對我們的意義

TL;DR：《華爾街日報》最近使用 Google's Veo 和 Runway 等工具，以約 1000 美元的價格製作的 AI 生成短片是一個分水嶺。它展示了人工智能在視訊品質、一致性和經濟性方面的驚人進步。雖然重要的人類創造力和監督是不可或缺的（詳見其精彩的教學），但這對生產力以及電影、遊戲和動畫等創意產業的未來影響深遠，需要我們立即給予策略性的關注。您好，我是 Mercury Techno...

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2025年5月30日

James Huang

AI 搜尋時代的 E-E-A-T：成為 AI 信賴的權威

在傳統搜尋的背景下，我們談過 E-E-A-T（經驗、專業知識、權威性、可信度）。但遊戲正在快速變化。隨著 AI Overviews、ChatGPT 搜尋以及其他 AI 驅動的資訊搜尋方式的興起，E-E-A-T 已經不再只是在藍色連結清單中取得好排名的問題。E-E-A-T 已經不再僅僅是在藍色連結清單中取得好名次的問題，它已經成為您品牌的聲音是否能包含在人們越來越依賴的 AI 綜合答案中的關鍵。...

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2025年5月28日

James Huang

人工智能終局：探索合併、護城堤和新創造者經濟

TL;DR：人工智能領域正在快速發展，OpenAI 以 30 億美元收購 Windsurf 等大規模收購案標誌著向應用層整合的轉變。在科技巨頭爭奪模型霸主地位和資料控制權的同時，敏捷的個人開發者利用人工智能創造利基產品並將其盈利化的新時代正在來臨，這是 Web 1.0 精神的現代復興。對於各種規模的企業而言，了解這些動態 - 從搜尋的變化本質到不同業者的策略 - 對於企業的生存與成功至關重要。 ...

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2025年5月24日

James Huang

人工智能地平線：我們是否正站在人類嶄新時代的尖端？

TL:DR: Sam Altman 等知名人士預測，人工智慧的發展速度將快得驚人，到 2025 年，人工智慧將成為超級助理；到 2026 年，人工智慧將成為獨立研究人員；到 2027 年，人工智慧將成為實體價值的創造者。業界共識概述了五個 AI 等級，從 L1 Chatbots 到 L4 Innovators (發現新知) 和 L5 Organizations (管理複雜專案)。關鍵的人工智能能力...

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2025年5月23日

James Huang

NVIDIA 的 AI Infrastructure Gambit：AI 時代的價值主權大師班

TL;DR: Jensen Huang 在 Computex 2025 上宣布 NVIDIA 將成為「AI 基礎建設公司」，這不僅是企業的轉向，更是價值主權的深刻教訓。在人工智慧驅動的世界裡，真正的永續發展與競爭優勢來自於擁有核心技術，或是將人工智慧深度整合至獨特、可捍衛的領域專業技術。僅僅依賴於利用他人的平台，而不增加實質、差異化的價值，是越來越不穩定的策略。未來的出路在於與 AI 達成共生...

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2025年5月23日

James Huang

超越點擊：針對 Google 的零點擊 AI 現實調整您的 SEO

TL:DR: 遊戲已經改變。隨著 Google 的 AI 總覽，我們已經牢牢地進入「零點擊搜尋」時代。根據擁有 30 年專業數位行銷經驗的 Michael Bonfils 所說，這意味著傳統指標如點擊率下降、搜尋量下降，但每次點擊的成本卻創下歷史新高。我們正在失去對重要的中途使用者研究的能見度，而舊有的以關鍵字為中心的 SEO 模式已經過時。前進之路？將焦點轉移到「可見性」這個關鍵度量指標，並針對...

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2025年5月22日

James Huang

超越程式碼：為什麼在人工智能時代，您最人性的技能是您最大的資產？

以下是我對當今快速變化的世界中，人類專業知識與人工智慧之間不斷演進的關係的看法。 TL;DR：人工智慧的快速發展，特別是其在編碼和資料分析等工作上日益精通（甚至連 Microsoft 等科技大廠也特別強調），引起焦慮的漣漪是可以理解的。純粹的技術技能，如果單獨來看，正變得越來越自動化。然而，Klarna 等公司的經驗顯示，人工智能有明顯的限制，尤其是在理解人類情感與細微情境方面。在這個新時代中，...

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2025年5月20日

James Huang

科技大洗牌：您的專案管理職涯是 AI 嗎？

頭條新聞不斷：大規模裁員席捲微軟、Google、亞馬遜和 Meta 等科技巨頭。感覺就像整個產業正處於動盪的狀態，是舊規則不再適用的「大洗牌」。如果您是一位專案經理，您可能會以越來越不安的心情看著這一切的發展。讓我們弄清楚：這些裁員並不一定反映出業績不佳或缺乏努力。相反，它們代表了公司價值觀的根本轉變。令人不安的事實是，角色的價值層級正在被改寫，而在這個新篇章中，有些角色被證明比其他角色更「...

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2025年5月17日

James Huang

人工智能生產力悖論：我們是否正在以效率換取理解力？

TL:DR: 像 ChatGPT 和 Copilot 之類的人工智能工具正在大幅提升生產力，特別是對於軟體工程等領域的初級和中級任務。然而，這樣的效率卻隱藏著風險：繞過了學習的關鍵階段，而在這個階段中，深度理解和結構性思考才得以發展。我們看到潛在的「斷層」出現了 - 大量的工程師能夠在 AI 的協助下執行任務，但能夠設計系統、釐清模糊性並掌握基本「為什麼」的高級架構師卻越來越稀少。未來最有價值的技...

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2025年4月15日

James Huang

美麗的瘋狂：探索永無止境的軟體工程技能樹

TL:DR: 今天，身為軟體工程師就意味著要不斷學習。從核心語言和框架到前端複雜性 (React、TypeScript)、DevOps 實務 (Docker、Ansible)、雲端基礎架構 (AWS、Terraform)，甚至管理技能 - 範圍不斷擴大。與建築等高度專業化的領域不同，軟體通常需要個人涵蓋廣闊的領域，模糊角色之間的界線。雖然具有挑戰性，但這也證明了我們領域的動態性質。在永無止境的軟...

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2025年4月14日

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