The Generalist Protocol: Why Specialization is a Deprecated Feature in 2026

TL;DR: Society runs on a legacy operating system that treats "broad interests" as a bug. This is a lie from the Industrial Age. In the AI era, hyper-specialization is not a career path; it is a slow m...

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2026年1月12日

James Huang

The Vacuum of Power: Why Dyson is Suffocating in Its Own Engineering Bubble

TL;DR: Dyson used to be a status symbol—a "life upgrade" that signaled you appreciated engineering excellence. But today, the brand is besieged by "Good Enough" competitors who are actually faster, sm...

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2026年1月11日

James Huang

內部敵人：為什麼內部政治會比任何競爭對手更快地殺死公司

TL;DR: 1894年清朝北洋艦隊的覆滅經常被視為技術的失敗或日本現代化的勝利。這兩者都不是。它是一個典型的企業食人主義案例。當內部的「董事會」（清廷）將更多的精力用於互相鬥爭而不是競爭時，組織在開第一槍之前就早已死了。這是一個案例研究，說明派系主義如何製造「政治債務」，使「技術債務」致命。我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 James。台北 - ...

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2026年1月10日

James Huang

The Great Inflation of "Results": Why Your AI Strategy is Just Accelerating Your Irrelevance

TL;DR: We are witnessing a massive deflation in the value of "output." AI has made reports, code, and emails essentially free to produce. If your business model relies on selling these results , you a...

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2026年1月9日

James Huang

公關經理 vs. 工程師：為什麼我最終取消了 ChatGPT 訂閱

TL;DR： ChatGPT 和 Gemini 之間的爭鬥不僅僅是基準的問題，而是 Personality 和 Philosophy 的問題。經過廣泛的測試後，我發現 ChatGPT 的設計是為了提供「情感價值」- 它是安全、精緻且政治正確的。然而，Gemini 提供的是「硬核價值」--它直接、邏輯驅動、無情且有效率。我最近取消了我的 ChatGPT 訂閱。以下是「工程呆子」贏得我錢包的原因。 ...

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2026年1月2日

James Huang

向零的競賽：小米剛投放了一枚人工智能核彈

TL;DR：當西方專注於模型能力 (IQ) 時，小米剛剛將討論焦點轉移到單位經濟學。他們將新機型的定價訂在每百萬個代幣 0.10 美元--比市場標準便宜 20 倍到 100 倍之多--這不僅是競爭，他們還試圖將智慧完全商品化。這讓人回想起 14 年前他們的智慧型手機策略。問題不在於 "機型好不好？問題是：「誰能負擔得起這樣的價格？ Mercury Technology Solutions 首...

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2025年12月30日

James Huang

100 兆個代幣不會說謊：一半的人在編碼，另一半的人在玩角色扮演遊戲

TL;DR: OpenRouter的最新報告分析了100兆個代幣的資料，發現人工智能的使用出現了奇異的分裂：全球有 50% 的人使用 AI 來撰寫程式碼，另外 50% 的人則使用 AI 來進行角色扮演和創作小說。像「撰寫電子郵件」這樣的傳統工作現在只佔少數。該報告還強調了中國開源模型（如 DeepSeek）的爆炸性崛起，並證明了用戶忠誠度與價格無關，而更多的是「灰姑娘效應」。以下是來自人工智能革...

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2025年12月25日

James Huang

Agents vs. Skills: Stop Hiring Digital Interns, Start Building Digital Manuals

TL;DR: Anthropic’s recent push into "Skills" has confused many. Is it just another word for "Agents"? No. The difference is fundamental economics. Agents are like hiring expensive contractors: they ca...

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2025年12月23日

James Huang

Nvidia 的悖論：為什麼「長壽」是唯一重要的策略？

TL;DR: Jensen Huang 經常說他一覺醒來就大汗淋漓，相信 Nvidia 離破產只有 30 天的距離。這並不是誇張的說法，而是瀕臨死亡經驗的創傷反應。Nvidia 晉升為市值數萬億美元的實體，並非一條「努力工作」的直線。它是一連串的奇蹟、賭博和可怕的千鈞一發。這個故事教給我們商業上最重要的一課：成功不是 SOP（標準作業程序）。它只不過是在浪潮終於來臨的時候，能夠活得夠久，並且做好...

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2025年12月23日

James Huang

當 AI 通過醫學考試：我的教育革命指南

TL;DR: 今年，人工智能通過了台大醫學院的入學考試（台灣最難的考試），並贏得了數學奧林匹克金牌。知識工作」的入門門檻已經崩潰。家長們慌了神，問自己的孩子該學些什麼才能生存。答案是反直覺的：別再把孩子當孩子。目標不再是知識累積，而是「管理能力」和「探究」。最重要的是，要拯救孩子的未來，您必須先把自己從人工智慧的焦慮中解救出來。 Mercury Technology Solution...

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2025年12月21日

James Huang

運算時代的結束：為什麼您的經驗現在是唯一的護城河？

TL;DR: Ilya Sutskever 剛發表了一則重磅消息：人工智能的「規模時代」已經結束。僅僅堆疊更多的 GPU 已經無法解決我們的問題。我們正在進入一個新的「研究時代」，在這個時代中，瓶頸並不是計算，而是洞察力。這種轉變揭露了目前人工智慧的基本弱點：它可以執行，但無法像人類一樣真正學習或做決定，因為它缺乏進化所鍛鍊出的「生活經驗」。對於專業人士而言，這意味著您綜合各種實際經驗的能力不...

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2025年12月15日

James Huang

2026 IDE 策略：如何選擇您的 AI 模型在反重力中

TL;DR：凡事堅持使用一種 AI 模型的時代已經結束。在新的「反重力」IDE 環境中，您的效率取決於 Model Arbitrage --根據任務的複雜性和模式在不同的模型之間切換。我目前的堆疊？ Claude Sonnet 4.5 (Thinking) 是日常工作的主力。 Gemini 3 Pro 是多模式專家。而當事情變得災難性時， Claude Opus 4.5 就是「在緊急情況下打...

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2025年12月13日

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