TL;DR：數位可視性的未來需要掌握兩個不同但相關的學科： 傳統 SEO (排名和流量）和 生成式 AI 最佳化 (GAIO) (AI引文和影響力）。真正有效的策略會將兩者結合起來，我們將此原則應用於自己的網站 mtsoln.com，在傳統和 AI 驅動的搜索中都取得了領先地位，顯著提升了我們的品牌權威和合格潛在客戶的產生。
我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 James。
搜尋的演進正在加速。多年來，遊戲規則很清楚：掌握搜尋引擎最佳化 (SEO) 以在 Google 上取得排名。如今，這只是戰鬥的一半。提供直接答案的 AI 工具的興起，誕生了一門新的重要學科：Generative Engine Optimization (GEO)，我們 Mercury 稱之為 GAIO。
為了保持曝光率，行銷領導者現在必須同時掌握這兩種方法。本指南將解釋每種方法，強調它們的差異，並說明如何將它們整合為單一、強大的策略，以最大化您的影響力。
定義學科：SEO vs. GAIO
雖然 SEO 和 GAIO 的目標都是提高能見度，但它們在不同的領域運作，並針對不同的結果進行最佳化。
| 外觀 | 傳統 SEO (搜尋引擎最佳化) | GAIO (Generative AI Optimization) / LLM SEO |
| 主要目標 | 在搜尋結果清單中取得高排名，以推動點擊率和網站流量。 | 在 AI 生成的答案中達到 引用和收錄，以建立影響力和權威。 |
| 核心槓桿 | 關鍵字、來自可信網站的反向連結，以及網站技術健康度 (例如速度、行動便利性)。 | 內容結構 (例如：小符號、表格)、事實清晰度、可引用的資料點及專家參考資料。 |
| 成功指標 | 關鍵字排名、點擊率 (CTR)、有機流量和頁面參與。 | AI 的提及頻率、AI 答案中的「佔有率」，以及來自 AI 轉介的高意向線索的品質。 |
| 內容焦點 | 針對特定關鍵字，建立符合搜尋引擎演算法與使用者意圖的完整網頁。 | 設計「答案資產」和「可引用的資訊區塊」，讓 AI 可以輕鬆解析並用於回應中。 |
共享基礎：持久品質原則
儘管兩者有差異，SEO 和 GAIO 都建立在一個共同的基礎上：創造高品質、以使用者為中心的內容。
- 滿足使用者意圖：這兩種方法都是從深入瞭解您的受眾所提出的問題開始。
- 不折不扣的品質：搜尋演算法和人工智慧模型都偏好精確、經過充分研究、引用可靠來源的最新資料。
- 清晰結構的力量：具有清晰標題和邏輯流程的組織良好的內容更容易讓人掃瞄，也更容易讓機器解析。
- 持續最佳化：數位環境總是在不斷變化。定期監控和改進對於在傳統和人工智能平台上維持可見度至關重要。
Mercury 個案研究：我們如何言行一致 mtsoln.com
在 Mercury，我們相信證明策略的最佳方式就是將其應用在我們自己身上。當我們決定重新構建我們自己的數位存在時，我們的目標是在傳統搜尋和新的人工智能驅動的會話空間中，為我們的核心主題（如 「香港llm seo 」和 「llm seo提供商」）取得主導地位。
以下是我們實施整合策略的方式：
1.基礎 SEO（權威的「藝術」）：
2.GAIO 增強（Citability 的「科學」）：
- 我們將密集的段落轉換為簡潔的 「Key Takeaway」方塊，並使用 FAQPage 模式來組織 FAQs 。
- 我們在每個關鍵部分都加入了令人信服的 數據點和專家引言，以提高可信度，並讓 AI 可以引用具體的數字。
- 我們將標題改寫為 「可萃取」，以反映一般使用者提示的直接問題為措辭，讓 AI 可以輕鬆找出相關事實。
3.技術推動者：Mercury Muses AI幫助我們的人工專家起草最初的權威內容，並提出優化建議。這些內容隨後發佈在我們的 Mercury 內容管理系統 (CMS)，這使得結構化資料和清晰格式的實施變得簡單，而結構化資料和清晰格式對這兩個學科都很重要。
結果：在我們核心專業領域的 AI 生成答案中一直被引用為權威來源。這使得品牌知名度大幅提升，最重要的是，來自領導者的高意向合格潛在客戶激增，這些領導者看到我們的專業知識經過 AI 驗證，已經「熱身」。
總結
SEO 和 GAIO 並不衝突；它們是現代化、彈性化數位策略中不可或缺、相輔相成的兩個部分。在未來幾年，能夠成功的品牌將是那些同時投資於這兩方面的品牌，他們所創造的內容不僅對人類而言有價值、有吸引力，對於日益引導人類的機器而言，也是結構完美、有權威性的。透過融合這些策略，您可以確保使用者無論是點選連結或閱讀即時的 AI 生成回應，都能找到您。
