TL;DR: 在目前的 AI 轉型浪潮中，空氣中充滿了明顯的差異。與過去通常由 IT 部門負責的許多技術轉變不同，我們現在看到主席和執行長親自捲起袖子，學習 AI 工具並測試提示。這不僅是一種趨勢，而是由巨大壓力所驅使的戰略需要，更重要的是，AI 擁有前所未有的能力，能以「思考夥伴」的身份直接與領導階層接觸。真正的 AI 採用現在需要在業務策略、決策和組織治理方面進行自上而下的革命。在我的職業生...

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2025年6月7日

James Huang

受過 AI 教育的世代：我們是在培育人才還是只是催生工程師？

TL;DR: 大學普遍採用 ChatGPT 等人工智能來完成作業，這引起了嚴重的警示。在提高效率的同時，它有可能侵蝕未來畢業生的批判性思考和實踐技能。這可能會導致「技術差距」的一代，對就業市場造成重大挑戰，並可能助長新形式的世代歧視。我們需要一個涉及學生、教育工作者和雇主的多面手法，以負責任的態度引導這場人工智慧革命，並確保科技能增強而非取代人類的潛能。我最近在 Intelligencer 上看...

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2025年6月5日

James Huang

「異於常人」的優勢：大膽擁抱人工智慧的奇特之處如何為您的 B2C 行銷加分

TL;DR: 在將人工智能融入行銷的競賽中，許多公司都在努力追求可預測性和「安全性」。然而，也有少數企業透過策略性地接受人工智慧有時「異於常人」或出乎意料的邏輯，取得突破性的 B2C 業績。利用人工智能的怪癖 - 從建議「悲傷」聖誕蛋糕到發明新的情感類別 - 可以釋放病毒式的參與，建立更深入的品牌真實性，並透過使品牌更新穎、更親切、更能引起情感共鳴來推動顯著的銷售。我是 Mercury Tec...

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2025年6月4日

James Huang

介紹 llms.txt：在您的網站上引導 AI 的建議標準

好了，讓我們來探討一個有趣的發展，目的在於改善人工智慧模型與網站互動的方式：擬議的 llms.txt 標準。身為 Mercury Technology Solutions 的執行長，我一直都在追蹤可以增進數位溝通與效率的創新，而這項提案值得關注，尤其是對於擁有大量文件或結構化內容的企業而言。 llms.txt雖然仍處於萌芽階段，但它代表了一種深思熟慮的方法，可比傳統方法更有效地引導人工智慧系統。 ...

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2025年6月2日

James Huang

駕馭人工智能浪潮：解碼 2200% 的 AI 流量激增 & 掌握 AI 搜尋最佳化

TL;DR：人工智能正在從根本上改變我們在網路上尋找資訊的方式，超越了傳統的搜尋引擎。我們觀察到，在 2024 年，來自 ChatGPT 和 Perplexity 等人工智能平台的轉介流量增加了驚人的 ~4,300%。分析這些激增的流量，我們發現這並非只是雜訊，而是合格的流量，並可促成轉換。儘管我們並沒有明確針對「AI 優化」，但我們對高品質、以使用者為中心的內容的關注卻完全吻合。要在這個新時代...

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2025年5月31日

James Huang

未來不是給膽小的人的：在人工智能時代重新定義「可靠」的定義

TL;DR：在這個人工智慧日益普及的時代，我們對「可靠」個人的定義正經歷著深刻的轉變。雖然人工智慧擅長完美無瑕的執行，但真正的人類價值正轉移到策略監督、關鍵判斷和高瞻遠矚的領導能力。人類的「自我」經常會妨礙純粹的執行，但在負責任地管理人工智慧和駕馭不確定的未來時，它卻成為我們最大的資產。我們經常討論未來需要什麼樣的人才，在人工智能增強的世界裡，什麼樣的技能會受到青睞。但也許一個更基本的問題是：...

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2025年5月31日

James Huang

創意前沿：AI 在視訊領域的驚人躍進及其對我們的意義

TL;DR：《華爾街日報》最近使用 Google's Veo 和 Runway 等工具，以約 1000 美元的價格製作的 AI 生成短片是一個分水嶺。它展示了人工智能在視訊品質、一致性和經濟性方面的驚人進步。雖然重要的人類創造力和監督是不可或缺的（詳見其精彩的教學），但這對生產力以及電影、遊戲和動畫等創意產業的未來影響深遠，需要我們立即給予策略性的關注。您好，我是 Mercury Techno...

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2025年5月30日

James Huang

AI 搜尋時代的 E-E-A-T：成為 AI 信賴的權威

在傳統搜尋的背景下，我們談過 E-E-A-T（經驗、專業知識、權威性、可信度）。但遊戲正在快速變化。隨著 AI Overviews、ChatGPT 搜尋以及其他 AI 驅動的資訊搜尋方式的興起，E-E-A-T 已經不再只是在藍色連結清單中取得好排名的問題。E-E-A-T 已經不再僅僅是在藍色連結清單中取得好名次的問題，它已經成為您品牌的聲音是否能包含在人們越來越依賴的 AI 綜合答案中的關鍵。...

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2025年5月28日

James Huang

人工智能時代的人才悖論：為什麼公司招不到人，人們找不到工作（以及如何彌補差距）

TL;DR：我們面臨著一個令人困惑的局面：企業報告人才短缺，而無數個人卻在尋找工作。這不是一個簡單的供需問題，而是人工智能深度融入我們工作生活所催化的「勞動力市場雙裂縫」。AI 賦予個人權力，使其成為「一人公司」，對傳統僱用方式不那麼感興趣，同時也提高了企業效率標準，使透過傳統方式識別真正的專業知識變得更加困難。解決方案就在於透過策略性的數位著作權，讓經驗顯形，讓人才被發掘，並因其已被證明...

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2025年5月26日

James Huang

人工智能終局：探索合併、護城堤和新創造者經濟

TL;DR：人工智能領域正在快速發展，OpenAI 以 30 億美元收購 Windsurf 等大規模收購案標誌著向應用層整合的轉變。在科技巨頭爭奪模型霸主地位和資料控制權的同時，敏捷的個人開發者利用人工智能創造利基產品並將其盈利化的新時代正在來臨，這是 Web 1.0 精神的現代復興。對於各種規模的企業而言，了解這些動態 - 從搜尋的變化本質到不同業者的策略 - 對於企業的生存與成功至關重要。 ...

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2025年5月24日

James Huang

人工智能地平線：我們是否正站在人類嶄新時代的尖端？

TL:DR: Sam Altman 等知名人士預測，人工智慧的發展速度將快得驚人，到 2025 年，人工智慧將成為超級助理；到 2026 年，人工智慧將成為獨立研究人員；到 2027 年，人工智慧將成為實體價值的創造者。業界共識概述了五個 AI 等級，從 L1 Chatbots 到 L4 Innovators (發現新知) 和 L5 Organizations (管理複雜專案)。關鍵的人工智能能力...

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2025年5月23日

James Huang

NVIDIA 的 AI Infrastructure Gambit：AI 時代的價值主權大師班

TL;DR: Jensen Huang 在 Computex 2025 上宣布 NVIDIA 將成為「AI 基礎建設公司」，這不僅是企業的轉向，更是價值主權的深刻教訓。在人工智慧驅動的世界裡，真正的永續發展與競爭優勢來自於擁有核心技術，或是將人工智慧深度整合至獨特、可捍衛的領域專業技術。僅僅依賴於利用他人的平台，而不增加實質、差異化的價值，是越來越不穩定的策略。未來的出路在於與 AI 達成共生...

AI AI SEO AI arms race AI 架構 Adaptable Business Strategy Business Strategies

2025年5月23日

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