沒有程式碼」的謊言：為什麼史丹福大學的病毒式課程證明程式設計越來越難，而不是越來越容易？

TL;DR: 斯坦福的新 CS146S 課程因為一個挑釁性的承諾而走紅：學生將「不寫一行程式碼」完成課程。網路上都在為「程式設計之死」而歡呼。網路錯了。這並非初學者的課程，而是高級大師班，證明了一個可怕的新現實：隨著人工智能將程式碼生產商品化，「驗證」這項人類技能將取代「執行」，成為職業生涯的終極護城河。這將改變整個教育範式，從教我們如何建立轉變為教我們如何判斷。 James he...

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2025年12月7日

James Huang

領導者的雙重使命：從人力防火牆到戰略跳板

TL;DR: 在後人工智能時代，領導者的主要角色不再是技術管理，而是人類的適應力。普遍的看法是，領導者必須建立「人類防火牆」- 一道防禦性的心理安全「信任層」，以保護團隊免於 AI 驅動的焦慮。雖然這是必要的，但這只是一半的任務。另一種更有力的觀點是，領導者的信任層還必須發揮戰略跳板的功能，主動將團隊帶入新的機遇中。這就需要重新思考透明度、一致性、弱點和授權的問題，這不僅僅是防禦性的盾牌，...

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2025年12月4日

James Huang

電池的幻覺：為什麼「重返校園」是人工智能時代最危險的職業選擇？

TL;DR：當經濟冷卻時，人們往往本能地退到學術界去「充電」。這是災難性的戰略失算。本文使用 1999 年電影 The Matrix 的隱喻，解構為何傳統教育 - 一個旨在訓練人類「電池」的系統 - 在人工智能驅動生產力豐沛的時代已經過時。唯一可行的出路不是成為更高容量的電池，而是成為控制能量的 System Architect 。 Mercury Technology Solutions 首...

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2025年12月4日

James Huang

巨大的按鈕分歧：為什麼人工智能創造了兩個未來（以及為什麼「可用性」是一個陷阱）

TL;DR：世界正分裂成兩條截然不同的道路：消費和創造。為了讓您消費 (花錢)，產品的設計有較少的「按鈕」和較少的摩擦。為了讓您創造（賺錢），產品會刻意設計更多的按鈕和更多的摩擦，以將人們篩選出來。AI 加速了這種分化。它將「簡單按鈕」的工作自動化，消除了新專業人員的傳統訓練場地。未來屬於那些有耐心、有魄力，能夠掌握高價值、多步驟解決問題的「複雜遙控」的人。 Mercury Te...

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2025年12月3日

James Huang

「知行」差距：為什麼體能（不只是腦力）是成功的關鍵？

最近，一位朋友留下了一句令我印象深刻的話。她對孩子的未來感到非常焦慮。她說，她瞭解在新經濟環境中適應和尋找機會所需的各種技能。但她的孩子還在上小學，坦白說，他並不「聰明」。她嘗試了各種方法--新的學習方法、私人家教，但成績就是不理想。上一流大學是不可能的。她的問題簡單而深刻："我的孩子不是唯一的一個。在這幾年的學校生活中，我們現在可以專注於哪些事情，即使他不是A級學生，也能保證對他的未...

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2025年12月2日

James Huang

「完美系統」的謬誤：脫離自我循環的指南

TTL;DR: 「王朝循環」（Dynastic Cycle）--帝國無可避免的興盛與衰亡--不僅僅是歷史；它是每個組織和個人都會掉進的結構陷阱。它源自於系統慣性：一個成熟的系統傾向於將其自身的存在放在優先地位，而不是它建立來解決的問題。本文透過分析時間、意義和空間這三個移動的軸心，來解構為什麼沒有「完美的系統」可以存在。為了生存，領導者必須學習成為自己成功的主動破壞者。我是 Mercur...

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2025年11月30日

James Huang

為什麼在 AI 時代，您的「怪異」興趣是比 MBA 更好的職業護城河？

TL;DR: 隨著人工智能將通識商品化，MBA 等傳統資歷逐漸失去其戰略優勢。在後人工智慧經濟時代，您最有防禦力的職業資產就是您的「怪異」嗜好--一種能提供獨特「專屬資料」的利基熱情。本文將解釋如何將這種獨特的洞察力編碼為有形的「答案資產」，以建立在可驗證、由人類產生的價值上的強大、可抵抗人工智慧的競爭壕堑。我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 ...

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2025年11月26日

James Huang

角落辦公室的跑步機：為什麼領導者的「以身作則」是推動 AI 採用的最壞方式？

TL;DR: 無處不在的「人工智能焦慮」正籠罩著企業世界，導致一個悖論：大量投資於人工智能工具，但幾乎零採用。問題不在於技術，而是領導力的失敗。這篇文章解構了扼殺轉型的「情緒摩擦」，並指出傳統、被動的「以身作則」並不足以解決問題。成功的唯一方法是領導者從「管理者」進化為「首席使用者」，透過強制人工智慧互動並將其使用直接整合至績效指標，積極重新建構組織的作業系統。我是 Mercury ...

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2025年11月24日

James Huang

您是機器可讀嗎？成為「確定實體」的指南

TL;DR：隨著人工智能成為專業發現的新把關者，您職業生涯的能見度取決於機器的可讀性。本指南將介紹成為「絕對實體」的概念--重整您的專業身分，以獲得最佳的數位能見度。透過稱為「訊號同步」的核心原則，以及使用 F.I.N.D.S. 框架進行實用的自我審核，您可以建立連貫、值得信賴的數位身分，從人工智慧產生的「workslop」中脫穎而出，並確保您的專業知識能夠獲得現在塑造機會的演算法認可...

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2025年11月22日

James Huang

真實性悖論：一位執行長對於我們尋求將缺點設計成完美 AI 的看法

TTL;DR: 二十年來，我們利用科技 - 濾鏡、Photoshop、整容手術 - 不斷追求最佳化、完美無瑕的現實。現在，當我們面對人工智慧（AI）時，它預設會產生完美的效果，我們正經歷深刻的文化顛覆。我們正積極地將不盡完美的元素重新融入我們的創作中。這不僅是一種美學趨勢，對於每一位企業領導者而言，更是一個重要的市場訊號。它揭示了人工智能時代的終極貨幣不是完美，而是可驗證的信任和真實性。最有生...

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2025年11月21日

James Huang

您不是在與 AI 競爭。您是在它的賽道上競爭

TL;DR: 我最近提出的未來大多數工作都會在「體驗經濟」（或「銷售」）中的論點引起了困惑。這篇文章就是澄清：危險並不在於人工智能會搶走您的工作，而是您主動選擇在同一個賽道上競爭。我們是人類。我們最大的進化優勢一直都是我們改變遊戲的能力，而不是超越競爭對手的能力。這篇文章解構了人類「建築師」與「工具」之間僅有的三個問題，以及為什麼在人工智慧時代，您的生活、感受到的經驗是唯一真正重要的資...

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2025年11月18日

James Huang

大脫媒：Google 的 AI 旅遊遊戲並非更新，而是結構性攻擊

TL;DR: Google剛發表了一套人工智能驅動的旅遊規劃套件，引發Expedia和Booking的股價立即下跌。這不是一項功能更新，而是對整個線上旅行社 (OTA) 模式的結構性攻擊。Google 利用其龐大的生態系統 (地圖、航班、搜尋) 和 Gemini AI，建立了一個從靈感到預訂的閉環，有效地掐斷了 OTA 的主要流量來源。這意味著「以搜尋引擎為入口」時代的終結，以及「AI 驅動目的地...

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2025年11月18日

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