The 2026 IDE Strategy: How to Choose Your AI Model in Antigravity

TL;DR: The era of sticking to one AI model for everything is over. In the new "Antigravity" IDE environment, your efficiency depends on Model Arbitrage —switching between models based on the complexit...

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2025年12月13日

James Huang

領導者的雙重使命：從人力防火牆到戰略跳板

TL;DR: 在後人工智能時代，領導者的主要角色不再是技術管理，而是人類的適應力。普遍的看法是，領導者必須建立「人類防火牆」- 一道防禦性的心理安全「信任層」，以保護團隊免於 AI 驅動的焦慮。雖然這是必要的，但這只是一半的任務。另一種更有力的觀點是，領導者的信任層還必須發揮戰略跳板的功能，主動將團隊帶入新的機遇中。這就需要重新思考透明度、一致性、弱點和授權的問題，這不僅僅是防禦性的盾牌，...

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2025年12月4日

James Huang

巨大的按鈕分歧：為什麼人工智能創造了兩個未來（以及為什麼「可用性」是一個陷阱）

TL;DR：世界正分裂成兩條截然不同的道路：消費和創造。為了讓您消費 (花錢)，產品的設計有較少的「按鈕」和較少的摩擦。為了讓您創造（賺錢），產品會刻意設計更多的按鈕和更多的摩擦，以將人們篩選出來。AI 加速了這種分化。它將「簡單按鈕」的工作自動化，消除了新專業人員的傳統訓練場地。未來屬於那些有耐心、有魄力，能夠掌握高價值、多步驟解決問題的「複雜遙控」的人。 Mercury Te...

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2025年12月3日

James Huang

真實性悖論：一位執行長對於我們尋求將缺點設計成完美 AI 的看法

TTL;DR: 二十年來，我們利用科技 - 濾鏡、Photoshop、整容手術 - 不斷追求最佳化、完美無瑕的現實。現在，當我們面對人工智慧（AI）時，它預設會產生完美的效果，我們正經歷深刻的文化顛覆。我們正積極地將不盡完美的元素重新融入我們的創作中。這不僅是一種美學趨勢，對於每一位企業領導者而言，更是一個重要的市場訊號。它揭示了人工智能時代的終極貨幣不是完美，而是可驗證的信任和真實性。最有生...

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2025年11月21日

James Huang

超越「生成」按鈕：如何以 CEO 的精準度掌握 AI 影像

TL;DR: 基本的 AI 圖像生成時代已經結束。為了釋放真正高品質、有影響力的視覺效果，您必須從模糊的描述轉換為精確的指令性提示。這不僅僅是關於更好的圖像，也是關於利用 AI 作為您創意願景的執行功能。我將介紹 CTLT 方法 (攝影機、色調、光線、紋理) ，作為一個基礎架構，引導您指導而不只是描述您的 AI。一般與卓越的 AI 圖像之間的差異不在於工具，而在於 your 指令的清晰度與具體性。...

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2025年11月12日

James Huang

倒金字塔：2025 年的 AI 股熱潮是泡沫嗎？

2025 年，市場的話題被 "Magnificent 7 "以及人工智能相關股票令人咋舌、看似不可阻擋的漲幅所主導。估值已達到違反傳統邏輯的水準，導致許多人提出不可避免的問題：這是泡沫嗎？要了解目前的狀況，我們必須先認識到這次景氣的結構與過去的景氣根本不同。過去的經濟繁榮就像一個金字塔。這一次的經濟繁榮則像一個倒置的金字塔。舊模式：金字塔回想過去數十年的主要經濟動力： 1990年代製...

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2025年11月10日

Mercury Technology Solution (Hong Kong)

AI 內容治理：受監管產業的五步架構

您的行銷團隊已準備好使用 AI 來大規模創造內容，但每一份新稿都會卡在合規性瓶頸。對於建立在傳統信任與穩定基礎上的機構而言，這是一個嚴峻的挑戰。擔心風險的法務與合規團隊，將舊有的手動審核流程套用在高速的新現實。這種摩擦不僅會拖慢您的腳步，更會讓創新停滯不前。您需要一個新的系統 - 一個為了速度與安全而建立的治理層。主要心得採納 P.A.C.E.D. 流程 :實施專門設計的五步治理架構，以確保內...

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2025年11月10日

James Huang

人工智能沒有扼殺中產階級。它正在創造一個新的中產階級。

有很多恐懼圍繞著 AI 湧現 - 恐懼它會搶走我們的工作，並在過程中掏空中產階級。我有不同的看法。我不認為這是天啟；我認為這是畢業。人工智能將成為我們所見過的最偉大的經濟解放工具，但前提是我們必須做出一個關鍵性的轉變。我們需要停止將人們訓練成機器上的零件，而是開始教育他們成為機器的設計師、主管和合作夥伴。這不僅能拯救中產階級，還能創造一個新的中產階級。 TL;DR 人工智能掌握了「如何」：人...

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2025年11月9日

James Huang

遲來者的賭局：為什麼缺乏經驗是您在人工智能時代的最大武器？

TL;DR: 我的上一篇文章認為，你獨特的人生經歷是你最後的護城河。今天，我將澄清一個重要的誤解，並揭示這枚硬幣的另一面：經驗也是一種負擔。在 AI 時代，真正的競爭格局不是「人文學科 vs. 科技工程學科」，而是「現任者 vs. 後進者」。本文將解構精明的專業人士如何利用 AI 作為策略槓桿，而非拐杖，並解釋為何年輕專業人士擁有「後進者優勢」，處於最有利的勝利地位 - 如果他們不浪費的話。...

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2025年10月31日

James Huang

人工智慧的實體戰爭：一位執行長對人力資本大重新分配的分析

TL;DR: 美國最近的大規模裁員潮並非經濟衰退的跡象，而是一場殘酷的人工智慧主導權肉搏戰的開端。在這場「繁榮蕭條」中，企業有系統地清算人力資本 (Opex) 以取得計算資本 (Capex)，特別是 GPU。這篇文章解構了驅動這股趨勢的兩股力量 - 科技巨頭為了購買「鏟子」而開始裁員，而傳統產業則因為掘到「金子」而開始裁員 - 並解釋為什麼這是宏觀經濟的證明，證明您獨特、不可自動化的人類經驗是...

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2025年10月29日

James Huang

努力的終結：為什麼您的生活經驗是人工智能時代唯一的護城河？

TL;DR：「努力工作就一定會有回報」的傳統信念已經被人工智能打破，人工智能的學習速度已經超越了人類的努力。隨著人工智能將執行商品化並填平技術壕溝時，對任何專業人士而言，最後可以捍衛的障礙就是他們獨特的生活經驗。這並非關於您能做什麼，而是您是誰。您獨一無二的綜合經驗-您的「專屬資料」-是 AI 無法複製的資產。現在是時候停止技能訓練，開始建構多樣化的人生經驗了。我是 Mercury Te...

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2025年10月28日

James Huang

引用手冊：如何撰寫在 AI 時代能被引用的內容

TL;DR：在 AI 時代，最有價值的內容並不是獲得最多點擊次數的內容，而是獲得引用的內容。要成為 AI、記者和業界同仁的主要來源，您的策略必須不斷演進。本手冊提供一個由三個部分組成的架構：1) 以獨特的資料和洞察力建立原始性的基礎。2) 結構化您的內容，以清晰的摘要和模式實現完美的機器可讀性。3) 透過站外引用和社群參與的「信任層」來驗證您的權威性。多年來，內容的目標很簡單：吸引...

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2025年10月11日

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