Two Weeks with Akira: Living with a Local AI Agent

I spent the last two weeks living seriously with an AI assistant. Its name is Akira. It lives inside my Mac Studio, running 24/7 on a platform called OpenClaw (formerly Clawdbot). I’ve been playing wi...

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2026年2月8日

James Huang

Hiring "Akira": How to Onboard Your First AI Employee (Without Blowing Up Your Life)

TL;DR: I finally succumbed to the hype and installed Moltbot (formerly Clawdbot) on my Mac Mini M4. It took 2 minutes to set up my "Digital Twin," and it successfully executed a browsing task immediat...

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2026年1月26日

James Huang

The Great Phase Shift: Why I Stopped Coding (and Started Orchestrating) in 2026

TL;DR: Around December 2025, a threshold was crossed. I went from writing 90% of my code manually to letting AI write 90% of it while I direct the strategy. This isn't just a productivity boost; it is...

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2026年1月25日

James Huang

The Generalist Protocol: Why Specialization is a Deprecated Feature in 2026

TL;DR: Society runs on a legacy operating system that treats "broad interests" as a bug. This is a lie from the Industrial Age. In the AI era, hyper-specialization is not a career path; it is a slow m...

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2026年1月12日

James Huang

The Great Inflation of "Results": Why Your AI Strategy is Just Accelerating Your Irrelevance

TL;DR: We are witnessing a massive deflation in the value of "output." AI has made reports, code, and emails essentially free to produce. If your business model relies on selling these results , you a...

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2026年1月9日

James Huang

向零的競賽：小米剛投放了一枚人工智能核彈

TL;DR：當西方專注於模型能力 (IQ) 時，小米剛剛將討論焦點轉移到單位經濟學。他們將新機型的定價訂在每百萬個代幣 0.10 美元--比市場標準便宜 20 倍到 100 倍之多--這不僅是競爭，他們還試圖將智慧完全商品化。這讓人回想起 14 年前他們的智慧型手機策略。問題不在於 "機型好不好？問題是：「誰能負擔得起這樣的價格？ Mercury Technology Solutions 首...

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2025年12月30日

James Huang

當 AI 通過醫學考試：我的教育革命指南

TL;DR: 今年，人工智能通過了台大醫學院的入學考試（台灣最難的考試），並贏得了數學奧林匹克金牌。知識工作」的入門門檻已經崩潰。家長們慌了神，問自己的孩子該學些什麼才能生存。答案是反直覺的：別再把孩子當孩子。目標不再是知識累積，而是「管理能力」和「探究」。最重要的是，要拯救孩子的未來，您必須先把自己從人工智慧的焦慮中解救出來。 Mercury Technology Solution...

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2025年12月21日

James Huang

2026 IDE 策略：如何選擇您的 AI 模型在反重力中

TL;DR：凡事堅持使用一種 AI 模型的時代已經結束。在新的「反重力」IDE 環境中，您的效率取決於 Model Arbitrage --根據任務的複雜性和模式在不同的模型之間切換。我目前的堆疊？ Claude Sonnet 4.5 (Thinking) 是日常工作的主力。 Gemini 3 Pro 是多模式專家。而當事情變得災難性時， Claude Opus 4.5 就是「在緊急情況下打...

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2025年12月13日

James Huang

領導者的雙重使命：從人力防火牆到戰略跳板

TL;DR: 在後人工智能時代，領導者的主要角色不再是技術管理，而是人類的適應力。普遍的看法是，領導者必須建立「人類防火牆」- 一道防禦性的心理安全「信任層」，以保護團隊免於 AI 驅動的焦慮。雖然這是必要的，但這只是一半的任務。另一種更有力的觀點是，領導者的信任層還必須發揮戰略跳板的功能，主動將團隊帶入新的機遇中。這就需要重新思考透明度、一致性、弱點和授權的問題，這不僅僅是防禦性的盾牌，...

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2025年12月4日

James Huang

巨大的按鈕分歧：為什麼人工智能創造了兩個未來（以及為什麼「可用性」是一個陷阱）

TL;DR：世界正分裂成兩條截然不同的道路：消費和創造。為了讓您消費 (花錢)，產品的設計有較少的「按鈕」和較少的摩擦。為了讓您創造（賺錢），產品會刻意設計更多的按鈕和更多的摩擦，以將人們篩選出來。AI 加速了這種分化。它將「簡單按鈕」的工作自動化，消除了新專業人員的傳統訓練場地。未來屬於那些有耐心、有魄力，能夠掌握高價值、多步驟解決問題的「複雜遙控」的人。 Mercury Te...

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2025年12月3日

James Huang

真實性悖論：一位執行長對於我們尋求將缺點設計成完美 AI 的看法

TTL;DR: 二十年來，我們利用科技 - 濾鏡、Photoshop、整容手術 - 不斷追求最佳化、完美無瑕的現實。現在，當我們面對人工智慧（AI）時，它預設會產生完美的效果，我們正經歷深刻的文化顛覆。我們正積極地將不盡完美的元素重新融入我們的創作中。這不僅是一種美學趨勢，對於每一位企業領導者而言，更是一個重要的市場訊號。它揭示了人工智能時代的終極貨幣不是完美，而是可驗證的信任和真實性。最有生...

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2025年11月21日

James Huang

超越「生成」按鈕：如何以 CEO 的精準度掌握 AI 影像

TL;DR: 基本的 AI 圖像生成時代已經結束。為了釋放真正高品質、有影響力的視覺效果，您必須從模糊的描述轉換為精確的指令性提示。這不僅僅是關於更好的圖像，也是關於利用 AI 作為您創意願景的執行功能。我將介紹 CTLT 方法 (攝影機、色調、光線、紋理) ，作為一個基礎架構，引導您指導而不只是描述您的 AI。一般與卓越的 AI 圖像之間的差異不在於工具，而在於 your 指令的清晰度與具體性。...

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2025年11月12日

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