TL;DR: 前回の記事は、あなただけの人生経験があなたの最後の堀であると主張した。今日は、重大な誤解を解き明かし、コインの裏表を明らかにしよう。AI時代の真の競争環境は、「文系vs.理系」ではなく、「現職vs.後発組」である。本記事では、経験豊富なプロフェッショナルがAIを松葉杖ではなく、戦略的なテコとしてどのように活用しているかを分解し、「後発組の優位性」を持つ若いプロフェッショナルが、...

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2025/10/31

James Huang

AIをめぐる物理的戦争：CEOが分析する人的資本の大転換

TL;DR: 米国における最近の大量解雇の波は、景気後退の兆候ではなく、AIの覇権をめぐる残忍で物理的な戦争における開幕戦である。これは「繁栄恐慌」であり、企業が人的資本 (Opex) を組織的に清算して、計算資本 (Capex) 、特に GPU を獲得しようとしているのです。この記事では、このトレンドを牽引する2つの力-「シャベル」を買うために解雇するテック大手と、「金」を手に入れたために解...

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2025/10/29

James Huang

努力の終焉：AI時代に残された唯一の堀はなぜあなたの人生経験なのか？

TL;DR: 「努力が報酬を保証する」という伝統的な信念は、学習速度が人間の努力を凌駕するAIによって打ち砕かれた。AIが実行をコモディティ化し、技術的な堀を埋めていく中で、あらゆるプロフェッショナルにとって最終的で防衛可能な障壁は、その人独自の人生経験である。これは、何ができるかということではなく、あなたが何者であるかということだ。あなたの異質な経験のユニークな統合、つまり「独自のデータ」こ...

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2025/10/28

James Huang

引用プレイブックAI時代に引用されるコンテンツを書く方法

TL;DR: AI時代において、最も価値のあるコンテンツとは、最もクリックされるコンテンツではなく、引用されるコンテンツである。AI、ジャーナリスト、同業者にとって主要な情報源となるためには、戦略を進化させる必要がある。このプレイブックは3つのフレームワークを提供する：1) オリジナリティの基礎の上に、ユニークなデータとインサイトを構築する。2) 明確な要約とスキーマで、完璧な機械可読性のた...

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2025/10/11

James Huang

AIは見えない：ChatGPTからブランドが消える理由とその解決策

TL;DR: 成功している小規模ブランドやB2Bブランドの多くは、 AI Invisibility に悩まされている。これは規模の問題ではなく、シグナルの問題です。初期のLLMのアドバイスでは大企業が有利でしたが、すべてのブランドにとっての解決策は、検証可能な「トラストレイヤー」を構築することにあります。マーキュリーのアプローチは、「アンサー・アセット」（GAIO）をエンジニアリングし、戦略的...

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2025/09/30

James Huang

AIの運命なぜコンサルティングの旧弊は終末に直面しているのか？

TL;DR: 何十年もの間、エリート・コンサルティング会社は、天文学的な報酬と専門用語で埋め尽くされたレポートによって、「情報の非対称性」、つまり私が「評論家」と呼ぶモデルで繁栄してきた。彼らのピラミッド構造は、データを量産する若手アナリストの軍団の上に構築されているが、今やAIによって消滅しつつある。ChatGPTとその仲間たちは究極の、疲れを知らないインターンであり、旧来の「時間対お金」の課金...

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2025/09/30

James Huang

2025年、SEO会社はまだ価値があるのか？AI主導型検索の新たなROI

TL;DR: 確かに、SEO会社を雇う価値はこれまで以上に高まっているが、その役割は根本的に変化している。クリックやランキングだけの古いROIは時代遅れだ。現代のSEOパートナーの新しいROIは、権威ある「アンサーアセット」（GAIO）を作成し、ウェブ全体でその権威を検証し（SEVO）、AIが生成する答えの世界で勝つために必要な戦略的インテリジェンスを提供することで、AI時代の耐久性のあるブランド...

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2025/09/23

James Huang

LLMとは？デジタルマーケティング担当者のための簡単ガイド

TL;DR: 大規模言語モデル（Large Language Model：LLM）とは、文中の次の単語を予測するエキスパートになるために、インターネット上の大量のテキストで訓練されたAIのことである。マーケティング担当者にとって、LLMはAI検索（ChatGPTやGoogleのAI概要など）や新しいコンテンツツールを支えるエンジンだ。あなたのコンテンツは今や彼らのトレーニングデータであり、あなたの...

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2025/09/10

James Huang

人間のアルゴリズムAI時代に真の才能を見極めるためのフレームワーク

TL;DR: AIがスキルをコモディティ化し、実行を自動化するにつれ、人材を評価する従来の方法は時代遅れになった。真の価値は、もはやタスクを実行する能力ではなく、問題を定義し、知識を統合し、責任ある判断を下すという人間ならではの能力にある。この新しい時代において、私は高い潜在能力を持つ個人を特定するための、シンプルだが強力な公式を開発した。 MANフレームワークは、 M オーラリティ、 A スキ...

AI AI arms race AIのプライバシーに関する懸念 Ai In Business Operations Ai In Industries Ai Industry Ai Leaders Ai Technology AiのメリットビジネスにおけるAi

2025/09/02

James Huang

キーワードを超えて：セマンティック検索、コンテンツ、SEOガイド

TL;DR セマンティックSEO とは、孤立したキーワードだけでなく、トピックと意味のためにコンテンツを最適化することです。目標は、最新の検索エンジンとAIがユーザーの意図を理解する方法に合わせることです。それは戦略の転換です。キーワード中心のアプローチから、包括的で相互に関連したコンテンツを通じてトピック・オーソリティを構築するアプローチに移行します。主なアクションは以下の通り： ...

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2025/08/25

James Huang

情報の新しい経済学：AI時代におけるCEOの被引用ガイド

TL;DR: 低コストでAIが生成したコンテンツが氾濫する世界で、真新しく、検証可能な情報の価値は急上昇している。既存の知識を焼き直した「究極のガイド」を作るという古い手口は、もはや時代遅れだ。AIモデルに引用され、推奨されるためには、ブランドは、コンテンツマーケターから、主要なsources of knowledge .そのためには、独自のリサーチと専門家による人間的な洞察を通じて、真の「情報...

AI SEO AI arms race AIアーキテクチャ（テクニカル） Ai Art Aiのメリット LLM LLM SEO LLMs SEO Strategies SEOの課題

2025/08/21

James Huang

津波を乗り切る：CEOが見たデジタル破壊の20年

TL;DR: 過去20年間、メディアとマーケティング業界は3つの大きな破壊の波に見舞われてきた。第1波（デジタル・ディスラプション）は、インターネットが従来のメディアを壊滅させた。波2（アカウンタビリティ革命）は、インハウジングとROIの要求を通じて、一般的なデジタルエージェンシーに大きな圧力をかけた。現在は第3の波（インテリジェンス革命）にあり、AIを駆使した検索によってウェブサイト...

1000人の真のファン AEO (Answer Engine Optimization) AI AI SEO Ai Art Ai Transformation Aiのメリット GAIO LLM LLM SEO Large Language Model Mercury Technology Solution

2025/07/20

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